Menggunakan Dukungan Analisis Data untuk Meningkatkan Layanan Pelanggan – Panduan

Dalam beberapa tahun terakhir, analitik data bersertifikat menjadi semakin umum di sebagian besar industri. Menurut survei terbaru, 97% perusahaan sekarang menggunakan analitik data untuk mendorong operasi mereka. Namun, memanfaatkan potensi penuh analitik data membutuhkan aplikasi yang hati-hati yang membutuhkan waktu dan kesabaran.

Panduan komprehensif ini adalah panduan Anda untuk memahami kekuatan dukungan analitik data dan pengaruhnya yang mendalam dalam membentuk keputusan bisnis yang sukses. Menyelami dunia analitik data akan memberi Anda wawasan berharga tentang cara menerapkan analitik data, model statistik, dan teknik untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.

Pada intinya, analitik data adalah seni mengungkap kekuatan besar yang tersembunyi dalam aset data bisnis. Dengan mengadopsi pendekatan ini, perusahaan dapat mengubah proses pengambilan keputusan mereka, menjadikannya sepenuhnya berdasarkan data. Dengan menjelajahi analitik data secara mendalam, Anda akan menemukan bagaimana hal itu dapat mendorong bisnis Anda ke depan, mengarahkan Anda menuju peningkatan produktivitas, proses yang terinformasi, dan pertumbuhan yang berkelanjutan.

Pelajari dampak transformasi dukungan analitik data dan mulailah perjalanan di mana data menjadi sekutu terkuat Anda. Mari bersama-sama membuka potensi sebenarnya dari bisnis Anda melalui lensa pengambilan keputusan berdasarkan data.

Bagaimana Analisis Data Membantu Bisnis?

Perusahaan menggunakan analitik data dengan berbagai cara yang dapat membantu meningkatkan kinerja di area lain.

Pengambilan Keputusan yang Diinformasikan

Salah satu manfaat paling signifikan dari dukungan analitik adalah menggunakan data untuk menginformasikan dan membenarkan keputusan bisnis penting. Pertama, analisis prediktif dapat membantu menyarankan apa yang mungkin terjadi di masa depan berdasarkan data yang dikumpulkan. Pada saat yang sama, analitik preskriptif dapat menunjukkan bagaimana bisnis harus bereaksi terhadap perubahan yang diperkirakan ini. Misalnya, perusahaan dapat mengubah penawaran dan harga produk berdasarkan informasi pelanggan untuk meningkatkan penjualan.

Efisiensi yang Lebih Baik

Beberapa bisnis menggunakan data untuk merampingkan operasi mereka. Mengumpulkan dan menganalisis data rantai pasokan Anda membantu mengidentifikasi dari mana penundaan atau kemacetan berasal. Selain itu, ini dapat membantu memprediksi masalah di masa depan yang mungkin terjadi dan membantu menghindarinya. Misalnya, laporan perkiraan permintaan mengidentifikasi bahwa pemasok tertentu tidak akan mampu menangani peningkatan volume pesanan selama beberapa musim liburan, sehingga bisnis Anda dapat mencari pemasok lain.

Mitigasi risiko

Analitik juga dapat digunakan untuk menyoroti potensi risiko dan menerapkan tindakan pencegahan. Bisnis rantai ritel, misalnya, dapat menggunakan model statistik berdasarkan informasi kejahatan untuk menentukan toko mana yang paling mungkin menjadi sasaran pengutil dan meningkatkan keamanan di toko tersebut.

Unsur Komersial Bisnis

Kisaran yang dapat diterima memastikan produk yang sesuai ditawarkan. Penetapan harga yang optimal menyediakan rangkaian produk pada tingkat harga yang tepat untuk semua klien. Promosi yang efektif mencakup merancang dan menjalankan promosi yang menghasilkan penjualan tambahan yang diinginkan. Pengoptimalan rabat mendorong pangsa dompet dan membeli bobot sambil meminimalkan erosi margin.

Pemasaran

Dalam pemasaran, proposisi nilai yang tepat adalah kunci untuk menarik perhatian dan loyalitas segmen pelanggan tertentu. Hal ini melibatkan penyesuaian pesan, penawaran, dan pengalaman menarik dengan hati-hati untuk kebutuhan, keinginan, dan preferensi spesifik audiens target dan menyesuaikannya dengan segmen Pelanggan tertentu untuk dipahami memungkinkan perusahaan menyesuaikan proposisi nilai mereka untuk menciptakan hubungan yang kuat dengan pelanggan ideal mereka.

Menciptakan wawasan yang efektif adalah keharusan bisnis lainnya. Ini bukan hanya tentang membuat proposisi nilai yang hebat; Ini juga tentang memastikan audiens target tahu. Ini membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang di mana audiens target dapat ditemukan dan cara terbaik untuk menarik mereka di lautan konten yang mengganggu.

Dengan memanfaatkan riset pasar dan wawasan konsumen, perusahaan dapat mengidentifikasi saluran, platform, dan titik kontak yang paling tepat untuk menjangkau audiens target mereka. Pengetahuan ini memberdayakan pemasar untuk menyampaikan merek, produk, atau layanan mereka diposisikan secara strategis di mana audiens target mereka cenderung terlibat dan berinteraksi. Ini dapat mencakup penggunaan platform media sosial, pemasaran mesin pencari, pemasaran konten, kampanye email, kolaborasi influencer, atau strategi periklanan bertarget lainnya.

Penjualan

Salah satu keuntungan utama analitik data dalam penjualan adalah kemampuannya untuk mengidentifikasi peluang untuk upselling dan juga cross-selling. Dengan menganalisis data pelanggan, riwayat pembelian, dan preferensi, bisnis dapat memperoleh wawasan tentang produk atau layanan baru yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pelanggan. Hal ini memungkinkan tim penjualan membuat, dan mengembangkan, rekomendasi yang ditargetkan lebih mudah bagi pelanggan untuk membeli spread dan meningkatkan pangsa dompet.

Selain itu, analitik data membantu mengoptimalkan proses penjualan itu sendiri, meningkatkan tingkat konversi. Dengan menganalisis data dari interaksi pelanggan, siklus penjualan, dan titik kontak, bisnis dapat mengidentifikasi potensi kemacetan, area gesekan, atau inefisiensi dalam proses penjualan. Pengetahuan ini telah membuat proses mereka lebih mudah dan lebih efisien, mengurangi hambatan dan memungkinkan pelanggan membuat keputusan pembelian lebih cepat dan lebih mudah

Analitik data juga membantu mendapatkan produktivitas dalam industri penjualan. Dengan menyelaraskan proses bisnis dengan kebutuhan pelanggan, perusahaan dapat memastikan mereka memiliki personel, peralatan, dan sistem yang tepat untuk secara efisien menangani permintaan penjualan, memenuhi pesanan, dan memberikan dukungan pelanggan tepat waktu. Ini meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan pada akhirnya pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Selain itu, analitik data memungkinkan bisnis memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang siklus keputusan pembelian untuk setiap jenis pelanggan.

Gunakan kasus untuk analitik data dalam layanan pelanggan

1. Menemukan poin rasa sakit pelanggan

Layanan BI memainkan peran penting dalam menemukan poin rasa sakit, dan mereka juga dapat menemukan cara untuk memposisikan perusahaan atau produk sebagai solusi untuk masalah umum pelanggan. Setiap kali masalah muncul, pelanggan memiliki satu tempat untuk terhubung, yaitu departemen layanan pelanggan. Tidak mengherankan jika profesional layanan pelanggan Anda memahami poin rasa sakit klien lebih baik daripada orang lain. Di balik setiap pelanggan yang tidak bahagia terdapat titik kritis yang gagal diselesaikan oleh bisnis kami. Dengan bantuan analitik ini, Anda dapat menemukan poin rasa sakit dengan cepat.

2. Umpan balik pelanggan

Pengusaha siap bekerja lebih keras untuk mendapatkan umpan balik pelanggan. Lebih dari sekadar mengumpulkan umpan balik pelanggan diperlukan saat ini. Anda perlu melakukan analisis menyeluruh untuk mendapatkan pulsa pelanggan. Analisis layanan pelanggan dapat membantu Anda mengubah umpan balik mentah menjadi data bermakna yang dapat menyusun peta jalan untuk bisnis. Analisis mendalam yang lengkap tentang umpan balik pelanggan dapat mengungkap jawaban penting. Tim pendukung Anda akan tahu betapa senangnya pelanggan dengan kecepatan layanan.

3. Ukur kinerja dan penghargaan karyawan Anda.

Apakah itu manajer layanan yang memiliki banyak pengalaman atau magang baru yang telah bergabung dengan perusahaan Anda, setiap orang harus termotivasi untuk bekerja. Analitik layanan pelanggan dapat membantu Anda mengawasi indikator kinerja utama dan mengukur kinerja terhadap perjanjian tingkat layanan. Misalnya, Anda dapat melacak waktu respons rata-rata agen dan melihat siapa yang melebihi semua ekspektasi Anda dan siapa yang perlu meningkatkan kemampuan dan, tentu saja, meningkat. Jika analisis layanan pelanggan menunjukkan hasil yang positif, Anda harus menyelidiki lebih lanjut dan memeriksa siapa yang menjadi kontributor teratas untuk perawatan yang berhasil.

Analitik data memainkan peran penting dalam memberikan peningkatan bisnis, memberdayakan organisasi untuk membuka potensi penuh mereka, dan bekerja pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggunakan analitik data strategis, bukan berarti bisnis tidak hanya menjadi lebih efisien tetapi juga lebih menguntungkan dan lebih terinformasi, keputusan yang diarahkan secara strategis. Anda juga bisa mengambil keputusan.

Salah satu keunggulan analitik data adalah kemampuannya untuk mengotomatisasi dan merampingkan proses teknis yang beroperasi dalam suatu organisasi. Dengan menggunakan metodologi dan alat canggih, perusahaan dapat mengotomatiskan analisis dan pelaporan data, menghilangkan proses manual, dan mengurangi kesalahan manusia. Metodologi ini memungkinkan bisnis untuk mengekstraksi wawasan karena mengekstraksi nilai dari data mereka dengan cepat dan akurat, memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan yang tepat.

Selain keunggulan operasional, analitik data juga memegang kunci untuk pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi. Dengan memanfaatkan kekuatan analitik, perusahaan dapat membangun profil pelanggan lengkap berdasarkan kekayaan informasi. Ini memberi organisasi wawasan berharga tentang perilaku, preferensi, dan kebutuhan konsumen, memungkinkan mereka untuk menyesuaikan penawaran dan komunikasi mereka dengan kebutuhan pelanggan individu, misalnya toko pakaian online dan fisik, lantai bisnis yang dikumpulkan dari halaman media sosial mereka dapat memanfaatkan analitik data untuk menganalisis penjualan data dengan informasi. Pendekatan holistik ini memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang preferensi pelanggan, pola pembelian dan sentimen, dan memberikan kemudahan untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan ditargetkan untuk setiap pelanggan.

Secara khusus, analitik data adalah bagian penting dari perampingan operasi bisnis. Penggunaan teknik analitik lanjutan memungkinkan organisasi memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data mereka, yang pada gilirannya mendorong efisiensi, meningkatkan pengambilan keputusan, dan meningkatkan operasi. Dari pengembangan rantai pasokan secara efisien hingga peningkatan strategi pemasaran Analisis data telah menjadi alat yang harus dimiliki oleh organisasi yang ingin tetap unggul dalam lingkungan yang sangat kompetitif saat ini.

Rangkullah kekuatan analitik data dan buka berbagai kemungkinan. Dengan memanfaatkan kekuatan data Anda, Anda dapat mengubah bisnis Anda, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membuka jalan untuk kesuksesan berkelanjutan di dunia yang digerakkan oleh data.