Menggunakan AI dan orkestrasi perjalanan untuk meningkatkan otomatisasi pemasaran Anda

Otomasi pemasaran adalah komponen dasar tumpukan teknologi pemasaran. Namun, menggunakannya saja tidak cukup untuk menjadi yang terdepan, karena pelanggan mengharapkan pengalaman yang lancar dengan merek Anda, apa pun salurannya.

Ada cara untuk menggunakan solusi tambahan, terutama kecerdasan buatan dan orkestrasi perjalanan, untuk meningkatkan pendekatan otomasi pemasaran yang ada ke tingkat berikutnya.

Tantangan dengan otomatisasi pemasaran lama

Pemasar telah mencapai hasil yang luar biasa dengan otomatisasi pemasaran di masa lalu. Tetapi harapan dan perilaku pelanggan yang berubah mendorong pendekatan tradisional ke batas mereka. Merek yang hanya mengandalkan otomatisasi pemasaran merasa sulit untuk terlibat dengan pelanggan aktif di berbagai saluran.

Personalisasi di sebagian besar platform otomasi pemasaran (MAP) terbatas pada instruksi berbasis aturan sederhana (“jika ini, maka itu”). Misalnya, jika pelanggan meninggalkan keranjang belanjanya, kirimkan email pengingat kepada mereka. Atau, jika pelanggan mendaftar ke daftar email, kirimkan pesan selamat datang kepada mereka.

Pendekatan ini tidak memungkinkan adanya variasi kompleks berdasarkan segmen tempat pelanggan berada, kecenderungan mereka untuk membeli, perilaku individu mereka di masa lalu, atau faktor lainnya. Sementara beberapa MAP secara teknis dapat mencapai hal ini, membangun semua kumpulan aturan dapat membuat manajemen yang berkelanjutan hampir tidak mungkin dan penuh dengan kesalahan berdasarkan ketergantungan kaskade.

Karena pelanggan menuntut pengalaman yang lebih dinamis, pendekatan otomasi pemasaran Anda harus ditambah. Di sinilah orkestrasi perjalanan pelanggan dan kecerdasan buatan (AI) berperan.

Bagaimana orkestrasi perjalanan meningkatkan otomatisasi pemasaran

Otomatisasi pemasaran tradisional masih dapat bekerja dengan baik dalam menyediakan komunikasi yang tepat waktu dan relevan ketika berhadapan dengan satu saluran respons seperti email. Tetapi pelanggan Anda tidak mengandalkan satu saluran untuk berinteraksi. Sebaliknya, mereka beralih saluran dan mengharapkan merek untuk mengikutinya.

Selain itu, sebagian besar alur kerja otomasi pemasaran umumnya sederhana dan jarang menggabungkan percabangan yang rumit, terutama di berbagai saluran.

Di sinilah orkestrasi perjalanan pelanggan (CJO) dapat menyelamatkan hari. CJO dibangun untuk komunikasi multi-saluran. Dengan demikian, email, pesan SMS, pemberitahuan push aplikasi seluler, halaman arahan situs web, dan iklan sosial dapat ditargetkan secara berlebihan.

Melalui percabangan, serangkaian tindakan dapat menghasilkan perbedaan besar antara satu pelanggan dengan pelanggan lainnya, bahkan jika mereka terdaftar dalam perjalanan yang sama.

Dengan cara ini, CJO meningkatkan otomasi pemasaran Anda, sejalan dengan harapan pelanggan Anda yang semakin besar untuk menerima konten, penawaran, dan pengalaman kapan, di mana, dan bagaimana mereka menginginkannya.

Gali lebih dalam: Apa itu orkestrasi perjalanan pelanggan dan bagaimana cara kerjanya?

Dampak AI pada otomatisasi pemasaran

Karena sebagian besar otomasi pemasaran bergantung pada pendekatan berbasis aturan yang lebih sederhana, AI memainkan peran kunci dalam meningkatkan keputusan ini dalam koordinasi dengan atau terpisah dari orkestrasi perjalanan pelanggan.

Di bawah ini adalah beberapa cara AI dapat melakukan upaya pemasaran Anda di luar metode otomasi pemasaran Anda saat ini.

Segmentasi dinamis

Menemukan pola dalam jumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur rumit bagi manusia. AI, di sisi lain, dapat melakukannya dengan baik. Algoritme pembelajaran mesin berbasis AI membantu Anda mengumpulkan wawasan audiens, mengubah segmen audiens yang tadinya statis menjadi segmen yang lebih dinamis.

Segmen dinamis ini dapat mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola atau perilaku pembelian yang memungkinkan konten, penawaran, dan pengalaman yang dipersonalisasi untuk menjangkau orang yang tepat pada waktu yang tepat di saluran yang tepat. Itu pemasaran emas.

Perhitungan kecenderungan dan analitik prediktif

Menambahkan kemampuan AI dapat meningkatkan kinerja Anda secara signifikan jika MAP Anda menggunakan logika if/then yang cukup sederhana untuk mengirim pesan dan mengambil tindakan. Anda dapat menggunakan penilaian kecenderungan dan analitik prediktif untuk merutekan tindakan atau penawaran terbaik berikutnya kepada individu.

Pembuatan konten yang dipersonalisasi

Janji alat AI generatif adalah bahwa konten, termasuk teks dan citra, dapat disesuaikan secara satu-ke-satu untuk individu daripada semua orang di segmen audiens yang besar menerima hal yang sama.

Meskipun ada rintangan yang harus diatasi di area ini, konten dan gambar yang benar-benar dipersonalisasi dapat menghasilkan relevansi, loyalitas, dan nilai seumur hidup yang lebih besar.

Gali lebih dalam: Bagaimana AI dapat membantu pemasaran Anda saat ini

Apa yang perlu diubah untuk menjadi sukses

Untuk berhasil meningkatkan otomatisasi pemasaran dengan orkestrasi perjalanan pelanggan dan AI, pemasar harus mengingat tiga poin penting ini.

Perjalanan yang dipersonalisasi

Pastikan pendekatan Anda berpusat pada pelanggan. Pertimbangkan pengalaman yang mungkin diinginkan individu versus pendekatan satu ukuran untuk semua yang menyatukan banyak pelanggan ke dalam keranjang yang sama.

Meskipun pendekatan tersegmentasi lebih baik daripada mengirimkan pesan yang sama pada saluran yang sama kepada semua orang, pendekatan ini tetap tidak mengindividualisasikan waktu, saluran, konten, dan penawaran yang hampir cukup untuk memenuhi ekspektasi konsumen yang meningkat.

Integrasi

Integrasi yang lebih baik dapat memberikan dampak positif saat menggunakan orkestrasi perjalanan dan AI untuk meningkatkan otomatisasi pemasaran Anda.

Integrasi platform

Untuk memanfaatkan pendekatan orkestrasi perjalanan pelanggan multi-saluran yang sebenarnya, Anda perlu mengintegrasikan beberapa platform dengan cara yang kemungkinan besar belum terintegrasi. Untungnya, karena ini adalah fungsionalitas inti dari alat CJO, hal ini dapat langsung dilakukan dalam banyak hal. Namun, seperti halnya integrasi apa pun, selalu ada halangan tak terduga.

Cara yang umum untuk memulai adalah dengan menggunakan pendekatan iteratif yang dibangun menuju penyiapan omnichannel, satu integrasi sistem dan platform pada satu waktu. Ini membuatnya lebih mudah dan lebih cepat untuk mengimplementasikan integrasi pertama, membiarkan tim Anda belajar lebih cepat untuk menjadi lebih efisien dan menghasilkan hasil yang efektif seiring berjalannya waktu.

Integrasi data

Integrasi platform juga akan mengharuskan sumber data Anda menjadi lebih terpadu. Anda harus memastikan bahwa Anda:

• Menjangkau pelanggan yang tepat di platform pilihan mereka.
• Diinformasikan oleh data pembelian dan perilaku yang relevan di berbagai sistem dan platform internal.
• Ditambah dengan informasi demografis atau psikografis lain yang mungkin bermanfaat.

Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, mengintegrasikan semua sumber data ini dapat menjadi hal yang menakutkan bahkan untuk organisasi yang paling canggih sekalipun.

Integrasi tim

Sama seperti platform dan data yang dapat di-silo, tim pemasaran Anda seringkali juga tidak terhubung. Tim pemasaran email Anda perlu berkoordinasi dengan tim aplikasi seluler dan tim SMS Anda dan sebagainya di seluruh organisasi.

Melakukan CJO dengan baik dan menggunakan AI secara maksimal berarti bahwa tim bekerja sama mulai dari kampanye awal dan pembuatan konten hingga pengukuran dan pengoptimalan upaya kolektif Anda.

Pendekatan multisaluran

Terakhir, inilah saatnya untuk mengembangkan pendekatan pengalaman pelanggan Anda menuju omnichannel dan berpusat pada pelanggan, bukan reaktif dan didorong oleh pemasaran. Orkestrasi perjalanan pelanggan dibuat menjadi multisaluran, dan aplikasi AI berkembang pesat dalam memproses sumber data terstruktur dan tidak terstruktur.

Meningkatkan otomasi pemasaran Anda berarti mengingat pendekatan ini saat Anda menemukan cara yang lebih efektif untuk memberikan pengalaman pelanggan yang disesuaikan.

Kesimpulan

Menggunakan orkestrasi perjalanan pelanggan dan pendekatan berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan upaya otomasi pemasaran Anda saat ini dapat secara dramatis memengaruhi kemampuan Anda untuk memberikan pengalaman berharga bagi pelanggan dan merek Anda.