Keterampilan Ilmu Data Trending Teratas yang Anda Butuhkan Pada Tahun 2023

Istilah umum “teknologi fakta” ​​mencakup berbagai disiplin ilmu, analisis fakta, penambangan fakta, kecerdasan buatan, perolehan pengetahuan mesin, pembelajaran mendalam, dan bidang terkait. Ilmu data bangga sebagai salah satu industri yang mengalami peningkatan paling cepat dalam kemampuan pendapatan dan peluang profesional. Kumpulan bakat yang dituntut oleh para ilmuwan informasi sering kali mencakup perolehan catatan-catatan besar secara tidak terduga karena kurva pembelajaran yang curam terkait dengan domain ini. Selain itu, ilmuwan arsip memerlukan kemampuan pertukaran antarpribadi dan verbal yang kuat serta kemahiran dalam bahasa pemrograman dan penghitungan statistik.

Posting Terkait: Peran Ilmu Data Dalam Fintech

Permintaan terhadap orang-orang yang terampil dalam pengambilan pilihan berdasarkan informasi semakin meningkat. Proyeksi menunjukkan peningkatan sebesar 15% dalam karir teknologi statistik, dengan perkiraan penambahan 110.000 posisi baru untuk pengambil seleksi berbasis statistik pada tahun 2020. Berdasarkan evaluasi bakat kami di seluruh dunia, kemampuan yang paling banyak dicari dalam pengetahuan teknologi informasi -bagaimana mencakup aritmatika, statistik, pengetahuan perolehan perangkat tentang manajemen fakta, pemrograman statistik, dan visualisasi fakta.

Organisasi beralih ke fakta dan pengetahuan ilmiah dalam lanskap perusahaan kontemporer untuk berbagai fungsi, meningkatkan pengembangan produk, memperkuat retensi pelanggan, dan mengungkap prospek bisnis baru. Ketergantungan yang semakin besar terhadap pengetahuan teknologi informasi sangat penting bagi lembaga-lembaga untuk mempertahankan, memperkuat, dan mempertahankan sisi kompetitif dalam industri masing-masing.

Baik Anda ingin meningkatkan kemahiran Python atau baru mulai mendalami ilmu statistik, kami memiliki sumber komprehensif untuk membantu perjalanan Anda.

Kursus ilmu data adalah jalur terstruktur untuk mengembangkan keterampilan penting untuk profesi sukses. Publikasi ilmu data biasanya menyediakan kurikulum yang mencakup konsep dasar, alat, dan teknik yang digunakan di lapangan. Bentuk ini menjamin bahwa orang yang tidak berpengalaman dapat membangun landasan yang stabil.

Siapakah Ilmuwan Data itu?

Ilmuwan data adalah pakar analitik yang memanfaatkan kekuatan dan mengikuti pengetahuan mereka dalam ilmu data untuk menemukan pola dan menangani catatan secara efektif. Mereka mahir dalam menyelesaikan tantangan bisnis yang kompleks dengan memanfaatkan pengetahuan industri, pemahaman kontekstual, dan skeptisisme yang cukup untuk mendekati asumsi yang sudah ditetapkan.

Baca Juga: Apa yang Dapat Dipelajari Tentang Bisnis dari Ed Sheeran?

Keterampilan Utama yang Harus Dimiliki untuk Ilmuwan Data:

Ilmuwan data memerlukan perpaduan kompetensi realistis dan kemampuan penting perusahaan. Di bawah ini, Anda akan menemukan daftar 30 kemampuan puncak yang penting untuk pencapaian dalam ilmu informasi pada tahun 2023. Kompetensi yang diperlukan untuk menjadi ilmuwan data dapat dibagi ke dalam kategori berikut: Keterampilan Ilmu Data Dasar, Keterampilan Ilmu Data Teknis, Keterampilan Pemrograman untuk Data Sains, dan Keterampilan Bisnis atau Domain.

Aljabar Linier: Aljabar Linier mungkin terdengar seperti mata pelajaran matematika yang kompleks. Namun, ini adalah terobosan nyata dalam dunia fakta, teknologi, dan pembelajaran mesin. Ini seperti pahlawan super aritmatika yang dikenal oleh sistem. Sebagian besar mesin mewah itu mengenal mode? Anda dapat menganggap mereka berbicara dalam bahasa matriks. Bahkan kumpulan data sering menyamar sebagai matriks, menjadikan aljabar linier sebagai bakat mendasar.

Statistik: Statistik sering kali terlihat menakutkan, seperti teknologi pencatatan Sherlock Holmes. Mereka adalah detektif yang membantu kita menemukan gaya tersembunyi dalam data dan mengubahnya menjadi wawasan yang bisa ditindaklanjuti. Ilmuwan data mengandalkan catatan untuk memperoleh, memeriksa, menganalisis, dan menarik kesimpulan signifikan dari fakta. Ini adalah nama permainan di balik model matematika terukur yang memberikan kejelasan pada variabel rumit.

Microsoft Excel: Sekarang, mari kita bicara tentang Microsoft Excel. Ini seperti sahabat karib dalam perjalanan ilmu informasi. Excel mengubah fakta yang berantakan dan tidak terstruktur menjadi tata letak yang rapi dan mudah dipahami. Ini adalah alat bantu Anda untuk memanipulasi fakta, memungkinkan Anda mengubah, memfilter, mengetik, menggabungkan, dan menghasilkan fakta sederhana dengan cepat. Anda bahkan dapat membuat tabel dan bagan pivot, dan ia hadir dengan fitur tambahan yang dikenal sebagai Visual Basic for Applications (VBA) untuk beberapa keajaiban yang unggul.

Pengambilan Keputusan: Dalam dunia teknologi statistik, mengetahui dampak seleksi terhadap hasil sangatlah penting. Anggap saja seperti memiliki kompas yang mengarahkan Anda. Ilmuwan data menggabungkan kemampuan mereka dengan ahli mesin untuk menavigasi medan yang kompleks ini, menggunakan pengetahuan mereka untuk membuat pilihan berdasarkan informasi yang dapat mengubah olahraga.

Dasar-dasar Ilmu Data: Ingat dasar-dasarnya; mereka mungkin menjadi dasar catatan dan perjalanan teknologi Anda. Anda ingin menguasai ilmu rekaman, pengenalan perangkat, dan dasar-dasar kecerdasan buatan. Dan sangat penting untuk memahami perbedaan antara Pembelajaran Mendalam dan Pembelajaran Mesin – keduanya seperti sepupu dekat dalam keluarga teknologi statistik.

Baca Juga: Strategi dan Tips Taruhan Kriket

Keterampilan Ilmu Data Teknis:

Pembelajaran Mesin: Teknologi data sangat bergantung pada gadget yang memperoleh pengetahuan untuk memodelkan dan menarik wawasan dari data menggunakan algoritme seperti Random Forests, K-nearest Neighbors, Naive Bayes, dan Regression Models.

Jaringan Neural: Jaringan saraf, yang terinspirasi oleh fungsi otak, dapat menganalisis dan menemukan pola tersembunyi dalam informasi sambil terus meningkatkan kinerjanya secara keseluruhan dari waktu ke waktu.

Hadoop: Apache Hadoop, kerangka kerja sumber terbuka, memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan kumpulan data besar secara efisien dengan membagi beban kerja ke beberapa komputer.

Cloud Computing: Ilmuwan data memanfaatkan kekuatan platform seperti Google Cloud, AWS, dan Azure untuk menangani operasi pencatatan berskala besar menggunakan beragam peralatan, bahasa, dan struktur database.

Alat Perangkat Lunak: Alat serba guna seperti Pandas dan NumPy dengan Python sangat penting untuk manipulasi catatan, bahkan ketika aplikasi khusus seperti OpenCV membantu dalam visi PC waktu nyata.

Pembelajaran Mendalam: Pembelajaran mendalam, yang merupakan bagian dari ilmu fakta, mempercepat kewajiban termasuk analisis dan interpretasi data, sehingga memberikan manfaat bagi ilmuwan data yang menangani volume data yang besar.

Manajemen Basis Data: Sistem manajemen pengetahuan membantu menyimpan dan mengambil fakta secara efektif, membantu perusahaan statistik dan kolaborasi tim.

Perselisihan Data: Ilmuwan data mengatasi masalah data dengan mengerjakan ulang dan memetakan informasi tidak terstruktur ke dalam tata letak yang dapat digunakan, sehingga menyederhanakan sistem analisis.

Matematika: Informasi matematika mendasari gadget memperoleh pengetahuan tentang algoritma, analisis catatan, dan penemuan persepsi, menjadikannya keterampilan penting bagi ilmuwan catatan.

Analisis Statistik: Ilmuwan data harus berpengalaman dalam pencatatan, termasuk data deskriptif, distribusi peluang, pengambilan sampel, populasi, dan pengujian hipotesis, sebelum mempelajari model pembelajaran mesin.

Data Besar: Berurusan dengan kumpulan data yang besar, mapan, atau tidak terstruktur, yang biasa disebut “Data Besar”, memerlukan peralatan seperti Spark dan Hadoop untuk mengontrol dan memproses catatan dengan benar.

Visualisasi Data: Visualisasi data diatur dengan menyajikan catatan secara visual untuk menyampaikan pesan dan menyoroti hasil evaluasi. Ini meningkatkan pengetahuan dan wawasan kemampuan yang terkenal. Visualisasi fakta standar dalam teknologi statistik meliputi diagram batang, histogram, dan diagram lingkaran.

Intelijen Bisnis: Menjadi ilmuwan data tidak selalu berarti memiliki bakat teknis; ini juga tentang pengetahuan dalam konteks perusahaan komersial. Bisnis mengandalkan informasi untuk menekan teknik mereka, meningkatkan profitabilitas, dan memperluas. Jadi, memiliki pengetahuan bisnis sangat penting bagi seorang ilmuwan informasi.

Analisis Data Eksplorasi (EDA): EDA adalah metode evaluasi arsip yang menggunakan peralatan visual untuk menemukan tren, gaya, dan wawasan. Ia menggunakan ringkasan statistik dan representasi grafis untuk memeriksa asumsi dan lebih memahami fakta.

Baca Juga: Rekrut dan Pertahankan Talenta Coding Terbaik Dengan Mercer | Tes Pengkodean Mettl

Keterampilan Pemrograman untuk Ilmu Data:

Python: Python adalah bahasa pemrograman yang fleksibel dan sangat dicari di dunia teknologi, khususnya untuk teknologi data. Ini adalah bahasa lintas-ke untuk membuat perangkat, mempelajari model, mengelola data, dan menyederhanakan tugas seperti pengenalan laporan DAG. Dengan sintaksisnya yang tulus, Python memberdayakan ilmuwan statistik untuk analisis informasi yang kuat.

Flask: Flask, kerangka internet berbasis Python, menyederhanakan peningkatan paket net dan backend. Ini memberi pengembang manajemen lengkap atas akses statistik dan memanfaatkan peralatan seperti Werkzeug dan Jinja untuk fleksibilitas dan efisiensi.

SQL dan Data Warehousing: Data scientist harus berbakat dalam SQL, karena SQL sangat penting untuk manipulasi fakta, pembuatan pipeline, dan ekstraksi statistik dari database. SQL memainkan peran penting dalam instruksi catatan dan rentang pemodelan.

Apache Spark: Apache Spark, mesin pemrosesan terdistribusi open source, adalah alat bantu untuk menangani beban kerja fakta yang sangat besar. Dengan cache dalam memori dan eksekusi pertanyaan yang dioptimalkan, Spark memastikan hasil yang cepat saat menanyakan kumpulan data yang bagus, menjadikannya ideal untuk tugas pemrosesan statistik yang signifikan.

Kesimpulan:

Pesatnya pertumbuhan zaman telah membuka jalan bagi peluang kerja yang besar dalam perusahaan teknologi yang terus berkembang. Di dunia yang serba cepat ini, menghadapi statistik menjadi hal yang sulit. Ilmuwan data memainkan fungsi penting dalam organisasi dan bisnis dengan memanfaatkan aset statistik yang besar, seringkali miliaran faktor statistik, untuk menyusun rencana dan strategi yang efektif. Jika Anda ingin membangun karir di bidang ilmu fakta, ingatlah untuk mendaftar di kursus ilmu data yang membantu Anda mengumpulkan pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk bertahan di pasar proses yang kompetitif.