Robot-robot itu datang. Haruskah materi iklan panik?

Haruskah kita semua menyimpan emoji kotoran di laci kita dengan anggapan bahwa robot dengan kecerdasan buatan akan datang untuk mengambil semua pekerjaan pemasaran kita?

Atau haruskah kita melakukan high-five?

Haruskah kita menutup pintu dan menutup pintu masuk?

Atau haruskah kita menyegarkan ruang tamu dan menyambut robot masuk? Haruskah kita memberi mereka tempat untuk meletakkan kepala termoplastik mereka dan menutup mata tanpa jiwa mereka?

Anda telah mendengar bahwa robot akan datang.

Anda pernah mendengar bahwa mereka sudah melakukan tugas yang kami pikir hanya bisa dilakukan oleh manusia. Dan mereka akan mengambil lebih banyak pekerjaan yang kami pikir hanya bisa dilakukan oleh manusia.

Dalam pemasaran email, kecerdasan buatan (AI) akan membantu kami dengan daftar email yang lebih tersegmentasi, rekomendasi produk yang lebih baik untuk pelanggan berdasarkan perilaku (dulu dan saat ini), komunikasi yang lebih relevan, pengujian A/B yang lebih cepat, baris subjek yang lebih baik, dan semakin banyak hal ajaib keajaiban dan keindahan. Dan, dalam beberapa kasus, itu sudah melakukan banyak hal.

Jadi yang mana: Freak out atau high-five?

Saya meminta Paul Roetzer, pendiri dan CEO Marketing Artificial Intelligence Institute, untuk memeriksa kenyataan. Paul mendirikan Institut untuk membantu membuat AI lebih mudah didekati dan dapat ditindaklanjuti bagi pemasar. (Acara tahunan kedua institut itu—Konferensi AI Pemasaran (MAICON)—akan diadakan lagi pada Juli 2020 di Cleveland, Ohio.)

Ada dua manfaat utama AI dalam Pemasaran, kata Paul:

1. AI mengurangi biaya dengan mengotomatiskan tugas-tugas berulang yang berbasis data secara cerdas.

2. AI mendorong pendapatan dengan meningkatkan kemampuan Anda untuk membuat prediksi.

Jadi kami pernah mendengar itu sebelumnya. Tapi apa sebenarnya artinya bagi kehidupan kita sehari-hari? Mari kita bahas.

Ann: Kami berada di lift. Apa definisi AI menurut Anda? Kakek-nenek Anda ada di sana, jadi jangan mengecualikan mereka dari percakapan dengan terlalu teknis.

Paul : Definisi kecerdasan buatan favorit saya berasal dari Demis Hassabis, salah satu pendiri dan CEO DeepMind. Dia mengatakan itu "ilmu membuat mesin pintar."

Cara paling sederhana untuk memahami AI adalah dengan menganggapnya sebagai seperangkat teknologi dan algoritme yang dirancang untuk membuat mesin menjadi pintar, untuk memberi mereka kemampuan seperti manusia (penglihatan, pendengaran, ucapan, penulisan, pemahaman, gerakan).

Secara khusus, pembelajaran mesin—jenis utama AI—membuat mesin lebih pintar dalam membuat prediksi.

Dan ketika Anda mulai merinci apa yang kami lakukan sebagai pemasar, kami terus mencoba membuat prediksi untuk memengaruhi perilaku konsumen:

• Segmen daftar mana yang akan mendorong penjualan terbanyak?

• Baris subjek apa yang paling banyak dibuka?

• CTA apa yang akan mendorong klik paling banyak?

• Klien mana yang akan melakukan churn?

• Prospek mana yang akan dikonversi?

Setiap perangkat lunak pemasaran yang Anda gunakan saat ini—pembelian iklan, analitik, otomatisasi, strategi konten, percakapan, email, pencarian, sosial—dapat dibuat lebih baik menggunakan AI.

Ini berarti perangkat lunak menggunakan data untuk membuat rekomendasi dan prediksi yang terus meningkat, daripada pemasar harus mencari tahu semuanya sendiri.

Ann: Ah. Jadi AI adalah tentang menambah dan meningkatkan kemampuan kita, bukan menggantikan jiwa pemasaran kita yang lembut dan kreatif.

Paul : Jiwa pemasaran kreatif kami aman, untuk saat ini.

Masa depan adalah pemasar + mesin. Untuk sebagian besar, AI akan menambah pengetahuan dan kemampuan kita sambil mengambil alih banyak tugas berulang yang didorong oleh data dan kebanyakan dari kita orang-orang kreatif tidak menikmatinya.

Ann: Seperti apa…?

Paul : AI dapat membantu kita memilih topik dan menulis baris subjek. Itu dapat mengedit salinan kami untuk sentimen, nada, dan gaya saat kami mengetik. Dan itu bisa memprediksi performa konten kita sebelum kita publish.

Tetapi penulis manusia memiliki kreativitas, rasa ingin tahu, empati, emosi, intuisi, strategi, dan, yang paling penting, imajinasi. Itu adalah hal-hal yang sangat sulit untuk diilhami ke mesin.

Yang mengatakan, perusahaan media besar, termasuk Washington Post, Associated Press, BBC , New York Times, dan Wall Street Journal menggunakan teknologi generasi bahasa alami (NLG) untuk menulis laporan pendapatan, berita olahraga, dan hasil pemilihan, dan memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menyempurnakan penulis manusia melalui penemuan dan analisis data.

Dan cerita baru saja dimulai. Seperti yang kita pelajari dengan diperkenalkannya GPT-2 pada Februari 2019, mesin menjadi lebih pintar, dan AI digunakan untuk menghasilkan konten dengan keterlibatan manusia yang minimal.

Ann: Jadi apa artinya bagi penulis yang bekerja di Pemasaran?

Paul : Saya akan mengatakan bahwa penulis yang mengambil inisiatif untuk memahami dan menerapkan AI pada kerajinan mereka akan sangat diminati dalam waktu dekat.

Ann: Bagaimana pemasar sudah menggunakan AI… dan bahkan mungkin tidak menyadarinya?

Paul : Kita semua berinteraksi dengan puluhan AI—bahkan ratusan—kali setiap hari dalam kehidupan pribadi kita melalui produk dan layanan seperti Gmail, Netflix, Alexa, Facebook, LinkedIn, Spotify, Uber, dan iPhone.

Anda tidak peduli bahwa AI mendukung pengalaman tersebut, tetapi Anda secara tidak sadar menghargai bahwa mereka membuat hidup Anda lebih baik secara bertahap melalui kenyamanan suara, prediksi, dan personalisasi.

Teknologi yang sama ini mempercepat pemasaran menuju masa depan otomatis yang lebih cerdas di mana solusi yang lebih cerdas (bertenaga AI) memungkinkan pemasar untuk memecahkan masalah dan mencapai tujuan dengan lebih efisien.

Ann: Karena kita di sini di Emma, ​​apa peluang khusus untuk pernikahan AI + Email?

Paul : Email adalah salah satu area paling alami untuk penerapan AI.

Alat bertenaga AI ada saat ini yang dapat menulis baris subjek email berkinerja tinggi, secara otomatis mengirim buletin yang dipersonalisasi, dan mengoptimalkan waktu pengiriman email.

Pembelajaran mesin unggul dalam membuat prediksi dalam skala besar, bakat yang menciptakan nilai luar biasa bagi pemasar email yang mencoba menebak pesan, konten, dan metode pengiriman apa yang akan menghasilkan lebih banyak pembukaan dan klik.

Singkatnya, AI dapat secara dramatis meningkatkan kinerja email, menangani beberapa tugas pemasaran email lebih baik daripada manusia, dan membebaskan pemasar untuk fokus pada pesan dan strategi email yang lebih besar.

Ann: Baik. Tetapi apakah robot akan pernah menulis skrip atau sesuatu seperti buletin email dengan cara yang benar-benar terdengar seperti manusia dan menarik? Apakah saya akan mengalihdayakan buletin saya sendiri (AnnHandley.com/newsletter) ke RobotAnn?

Paulus : Ya. Ini sudah terjadi.

Teknologinya masih sangat awal, tetapi ada perlombaan untuk menghasilkan bahasa yang terdengar seperti manusia dalam skala besar. Sebagian besar aplikasi hingga saat ini berfokus pada teks yang lebih pendek, seperti baris subjek email dan salinan iklan, tetapi organisasi seperti Google dan OpenAI secara agresif mengejar kemampuan untuk memperluas kemungkinan yang dapat dibuat oleh AI.

Yang mengatakan, menghasilkan bahasa itu sulit. Sementara AI akan terus mengganggu penulisan, di masa mendatang efek bersihnya akan positif bagi penulis dan pemasar.

Ann: Skenario kasus tepi: Apa teknologi bertenaga AI yang membuat Anda terpesona saat melihatnya?

Paul : Salah satu contoh favorit saya tentang penggunaan AI secara kreatif dalam pemasaran adalah pengalaman palsu mendalam Salvador Dalí di Museum Dalí di St. Petersburg, Florida.

"Dalí Lives"—dibuat bekerja sama dengan biro iklan Goodby, Silverstein & Partners—menciptakan "Dalí" seukuran aslinya menggunakan teknik pengeditan video yang didukung pembelajaran mesin. Pengunjung bisa mendengar cerita dari hidupnya dan berfoto selfie dengannya.

Dari ambang:

Menggunakan rekaman arsip dari wawancara, GS&P menarik lebih dari 6.000 bingkai dan menggunakan 1.000 jam pembelajaran mesin untuk melatih algoritme AI di wajah Dalí. Ekspresi wajahnya kemudian dikenakan pada seorang aktor dengan proporsi tubuh Dalí, dan kutipan dari wawancara dan surat-suratnya disinkronkan dengan aktor suara yang dapat meniru aksen uniknya, campuran bahasa Prancis, Spanyol, dan Inggris.

Hebatnya, teknologi sudah tersedia untuk menciptakan pengalaman seperti ini. Nathan Shipley, direktur teknis GS&P, mengatakan dia menarik kode deepfake dari GitHub, komunitas online yang digunakan oleh pengembang untuk berkolaborasi dan berbagi kode.

Instalasi Dalí adalah contoh yang bagus tentang apa yang mungkin dengan AI. Namun, untuk memanfaatkan potensinya, Anda harus memahami teknologi dan kemampuannya.

* * *

Jadi kembali ke pertanyaan awal: Haruskah kita panik? Tidak.

Tak lama, mesin akan mengambil alih. Tapi dengan cara yang terbaik.

Orang-orang kreatif seperti Anda dan saya tidak akan berakhir menjadi pengangguran, miskin, dan hidup dalam kemelaratan di rumah petak lantai empat, makan ramen dan makanan kaleng yang penyok, mencuri Wi-Fi Netflix kami dari bodega di lantai bawah.

Alih-alih, mesin mengambil alih pengoptimalan, analisis, pelaporan, pembosanan, pekerjaan membosankan, dan data. Dan itu berarti robot menjadi mitra kami, membantu kami menjadi pembuat keputusan yang lebih tajam, lebih cerdas, dan lebih baik.

Itu berarti kita semua bisa kembali ke alasan pertama kita terjun ke pemasaran: Untuk melakukan hal-hal hebat dan kreatif.

Untuk mempromosikan produk dan orang serta perusahaan yang kami percayai.

Untuk menceritakan kisah yang layak diceritakan.

Untuk memelihara dan memelihara hubungan pelanggan.

Untuk merayakan kerajinan dan mendongeng.

Saya, misalnya, tidak sabar menunggu robot (sepenuhnya) ada di sini.

* * *

Ingin belajar lebih banyak? Marketing AI Institute menawarkan Panduan Pemula Utama untuk AI dalam Pemasaran, panduan komprehensif yang dirancang untuk mempercepat pendidikan AI secara dramatis melalui koleksi lebih dari 100 artikel, video, buletin, kursus, dan buku. Akses gratis di sini (perlu registrasi).