4 kategori AI yang memengaruhi pemasaran: AI Generatif

Hampir tidak mungkin mengabaikan dampak kecerdasan buatan pada bisnis saat ini. Tidak terkecuali industri pemasaran. Dari kebangkitan ChatGPT sebagai platform dengan pertumbuhan tercepat sepanjang masa hingga berita utama yang hampir konstan tentang rilis produk terkait AI terbaru, kami kebanjiran.

Tetapi dengan semua hype, bagaimana pemimpin pemasaran dan tim mereka dapat menentukan cara terbaik untuk memanfaatkan AI untuk memberi manfaat bagi pekerjaan dan pelanggan mereka? Seri empat bagian ini akan mengeksplorasi empat kategori kecerdasan buatan (AI) dan bagaimana mereka dapat memengaruhi pemasar dan pelanggan mereka secara bermakna.

Artikel pertama dari seri ini akan melihat AI generatif, sebuah kategori yang menyertakan alat yang mungkin telah Anda gunakan — atau setidaknya sering Anda dengar — seperti ChatGPT OpenAI atau Bard Google (berfokus pada menghasilkan tanggapan teks terhadap kueri), MidJourney dan Dall-E (berfokus pada menghasilkan citra) dan banyak lainnya. Kategori ini mungkin sangat familiar bagi Anda, tetapi kami akan melihatnya secara baru di sini sebelum beralih ke penggunaan AI lainnya di bagian selanjutnya dari seri ini.

Apa itu AI generatif?

AI generatif menggunakan teks, gambar, dan informasi lain yang ada dan membuat konten baru dari sumber tersebut. Mereka menggunakan teknologi dasar seperti GPT (Generative Pre-trained Transformer, digunakan untuk pembuatan teks) atau Stable Diffusion (digunakan untuk pembuatan gambar). Mereka dilatih pada kumpulan data dan informasi yang spesifik atau lebih umum.

Beberapa alat AI generatif yang umum digunakan meliputi:

• ChatGPT (teks)
• DALL-E dan MidJourney (gambar)

Kategori AI ini mengharuskan pengguna memberikan prompt untuk menghasilkan output. Penting untuk dicatat bahwa semua yang dihasilkan didasarkan pada beberapa pembelajaran sebelumnya atau teks sumber, gambar atau materi lainnya, dan teknologi dasar terus berkembang. Itu, dikombinasikan dengan bahan yang "dilatih" alat, menentukan kualitas hasil.

Mengapa perlu diperhatikan

Sementara AI generatif masih dalam masa pertumbuhan, itu masih bisa menjadi sumber ide baru yang bagus. Anggap saja sebagai penghasil ide yang memberikan landasan bagi karya kreatif. Dengan meminta 10 ide untuk posting blog ke ChatGPT, Anda mungkin mendapatkan 3-4 ide yang solid (artinya 6-7 akan dibuang), tetapi itu masih lebih cepat dan lebih mudah daripada melakukan brainstorming saat Anda berada di tenggat waktu.

Cara berpikir lain tentang AI generatif adalah sebagai titik awal untuk tugas, mengetahui bahwa apa yang Anda dapatkan bahkan merupakan awal dari draf pertama. Tapi, jika Anda tahu bahwa masuk, alat ini hanya dimaksudkan untuk menyembuhkan blok penulis (dalam kasus konten berbasis teks) atau memberikan gambaran kasar kepada ilustrator atau desainer Anda tentang visual yang ada dalam pikiran Anda.

Akhirnya, AI generatif mulai digunakan dalam konteks personalisasi. Melihatnya sebagai mesin personalisasi murni masih agak berlebihan, tetapi ada beberapa kasus penggunaan yang menarik dalam keterbatasan.

Pembuatan variasi yang dipersonalisasi berbasis teks dan yang berbasis gambar yang membatasi gambar berhak cipta dan elemen yang aman untuk merek sudah digunakan, setidaknya dengan cara yang terbatas. Area ini mungkin memiliki potensi paling besar karena masalah penskalaan yang terkait dengan pembuatan konten yang diperlukan untuk hiper-personalisasi.

Potensi jangka pendek

Meskipun masih banyak ruang untuk perbaikan, pemasar dapat menantikan beberapa hal dalam (semoga) dalam waktu dekat.

Menggunakannya sebagai penghasil ide atau sebagai titik awal untuk konten kreatif menghadirkan peluang yang hampir tak terbatas. Ini adalah salah satu alasan Anda mungkin telah mendengar begitu banyak tentang AI generatif baru-baru ini, karena ChatGPT juga telah menjadi platform perangkat lunak yang paling cepat diadopsi sepanjang masa.

Peluang personalisasi yang lebih besar juga akan terus tersedia, terutama karena kualitas hasil dan kemampuan untuk membatasi materi sumber tertentu dan menjaga agar "merek aman" menjadi lebih canggih.

Apa yang harus diwaspadai

AI generatif bisa dibilang merupakan alat kecerdasan buatan yang paling digemari saat ini. Yang mengatakan, itu jauh dari sempurna, dan ada beberapa area yang harus diwaspadai oleh pemasar dan orang lain yang ingin memanfaatkannya.

Pertama, ada kesalahan yang mudah dihindari yang terkadang dapat diperkenalkan oleh AI generatif ke dalam teks atau visual yang menarik atau menarik. Misalnya, menghasilkan gambar manusia dengan empat jari atau dalam pose yang mustahil membuat beberapa contoh awal AI jenis ini belum siap untuk prime time.

Meskipun alat gambar telah meningkat dan membuat kesalahan ini lebih jarang, masih ada hal lain yang perlu Anda perhatikan yang mungkin lebih bernuansa. Ini mungkin termasuk citra latar belakang atau orang anonim di tengah kerumunan dengan kesalahan aneh.

Masalah lain yang berpotensi lebih besar adalah hak atas gambar yang digunakan sebagai materi sumber. Karena AI generatif mendasarkan responsnya terhadap petunjuk pada materi yang ada — pada dasarnya apa pun yang “dilatih” — sumber materi tersebut sangat penting. Karena itu, dapat terjadi plagiarisme dan masalah hak cipta jika tidak berhati-hati untuk menghindari penggunaan gambar berhak cipta sebagai materi sumber.

Kami telah melihat beberapa tuntutan hukum seputar ini, dan potensi untuk lebih banyak lagi ada.

Kesimpulan

Seperti yang Anda lihat, AI generatif memiliki beberapa penggunaan saat ini yang menarik dan memiliki potensi yang cukup besar, tetapi pemasar juga harus melanjutkan dengan hati-hati sebelum adopsi grosir.

Dalam artikel berikutnya dalam seri ini, kita akan melihat area lain di mana AI dapat memainkan peran penting dalam pemasaran: analitik prediktif.