Memisahkan fakta dari fiksi: Seberapa nyata masalah GA4?

Ada banyak keluhan tentang Google Analytics 4 (GA4). Beberapa di antaranya — UI, misalnya — didasarkan pada pengalaman pengguna. Yang lainnya didasarkan pada persepsi atau “apa yang saya dengar adalah…”

Itu adalah subjek bagian terakhir dari rangkaian percakapan tiga bagian kami tentang Google GA4 dengan Russ Ketchum, direktur produk Google Analytics. (Dua bagian pertama membahas tentang cara membuat ulang laporan Universal Analytics dan cara menggunakan fitur UA 360 di GA4.) Ia juga memberi kita gambaran tentang perkembangan GA4 mendatang. ( Wawancara diedit untuk kejelasan dan panjangnya.)

T: Yang pertama adalah, GA4 tidak berfungsi sebanyak Universal Analytics.

J: Kemampuan Anda untuk menggabungkan data web dan aplikasi dalam skala besar tidak mungkin dilakukan di UA. Kasus penggunaan yang berbeda memiliki kebutuhan skalabilitas yang berbeda. Jadi GA4 melakukan penskalaan dengan berbagai cara agar sesuai dengan bisnis dunia nyata. Pada saat yang sama, penting untuk diingat bahwa GA4 dibuat untuk ekosistem pengukuran yang berbeda dan berubah dengan cepat — dan harus disesuaikan dengan ekspektasi dan peraturan privasi baru serta untuk memberikan nilai lebih bagi bisnis dengan fungsi tingkat lanjut, seperti data. Atribusi yang didorong sebagai default.

T: Oke, selanjutnya GA4 hanya diperuntukkan bagi pakar analitis dan bisnis besar.

J: Secara desain, hal ini tidak terjadi. Namun, tentu saja, terdapat tanggapan terkait hal ini dan kami menanggapinya dengan sangat serius dan benar-benar menggali untuk memahami bagaimana kami dapat mengubah persepsi ini. Ada beberapa hal khusus yang ingin saya sampaikan,

Yang pertama adalah kesan bisnis terhadap GA4 sangat dipengaruhi oleh kapan mereka mulai menggunakannya. Kami tahu ini akan menjadi tindakan penyeimbang: Dapatkan masukan nyata dalam skala besar versus slogan sampo, “Anda hanya mendapat satu kesempatan untuk membuat kesan pertama.” Saya selalu menjadi pendukung besar peluncuran lebih awal dan melakukan iterasi dengan cepat, terutama saat Anda tidak melakukan iterasi pada sesuatu yang berada di jalur kritis. Bagi beberapa pengguna awal yang menguji GA4 bersama UA, kesenjangan produk yang belum kami penuhi meninggalkan kesan mendalam. Ini juga sangat teknis pada awalnya dan kurang mudah didekati oleh banyak pemasar dan pemilik bisnis.

Masih banyak lagi yang dapat saya sebutkan, namun demi waktu, saya akan memilih apa yang menurut saya merupakan salah satu faktor penyebab kesalahpahaman bahwa GA4 hanya untuk analis: Modul Eksplorasi. Seperti yang telah kita bicarakan sebelumnya, “Jelajahi” berakar pada fitur “analisis lanjutan” khusus 360 di UA. Kami memiliki bukti berdasarkan pengalaman bahwa karena modul ini memiliki karakteristik desain yang mirip dengan UA dan karena modul ini memiliki lebih banyak “fleksibilitas untuk melakukan apa pun yang Anda inginkan dengan data apa pun kapan saja”, pelanggan kami membandingkan modul Jelajahi dengan UA dan bukan ruang kerja Pelaporan seperti yang kami inginkan . Ruang kerja Pelaporan sangat canggih di GA4 dan menghindari banyak kendala laporan di UA — namun sama seperti model peristiwa — ruang kerja ini memerlukan lebih banyak pemikiran dan kesengajaan untuk mendapatkan hasil maksimal. Jadi kami juga secara aktif berinvestasi untuk menurunkan standar tersebut.

T: Hal lain yang kami dengar adalah kurva pembelajaran GA4 terlalu curam.

J: Kami menyadari bahwa ini adalah perubahan besar dan ketika beralih dari UA ke GA4, Anda perlu “melupakan” kebiasaan lama sebanyak Anda perlu mempelajari kebiasaan baru. Hal utama yang perlu diingat adalah GA4 sangat berbeda karena alasan yang disengaja: GA4 dirancang agar lebih realistis terhadap lingkungan bisnis yang ada saat ini dan cukup fleksibel untuk beradaptasi di masa depan.

Kami telah membicarakan beberapa hal ini sebelumnya, namun antara pusat bantuan atau video pelatihan atau Akademi Analytics, kami mencoba membuat perubahan ini sealami mungkin. Selain itu, seperti yang saya sebutkan, penyesuaian memungkinkan Anda mengembalikan metrik dan dimensi yang lebih familiar jika Anda memerlukan landasan yang lebih baik di dunia lama.

Gali lebih dalam: 15 alternatif berbiaya rendah untuk GA4

T: Karena GA4 sangat berbeda, orang-orang yakin ada banyak fitur yang hilang.  

Saat mendesain GA4, tujuannya adalah “use case parity” dan bukan “feature parity” — yang secara umum berarti hanya ada satu cara untuk menyelesaikan satu use case. Dan secara absolut, hal itu sesederhana mungkin.

Namun, jika Anda adalah pelanggan yang menyelesaikan kasus penggunaan tertentu melalui konstelasi fitur berbeda di UA — yaitu, secara tidak langsung dan tidak disengaja — saya mengerti. Hilangkan satu fitur (bahkan yang kecil) dan kemampuan untuk mencapai kasus penggunaan tertentu akan runtuh. Namun, GA4 lebih berhati-hati dalam melakukan apa yang dilakukannya dibandingkan UA.

T: Fitur/penyempurnaan baru apa yang sedang dikerjakan?

J: Berikut adalah beberapa bidang yang kami investasikan

• Kesetaraan API-UI: Klien dapat mengharapkan peningkatan keseimbangan antara API dan UI serta akses terprogram ke fitur GA4 di berbagai platform.
• Opsi impor data baru: Klien dapat mengharapkan fleksibilitas yang lebih besar dalam jenis data yang dapat diimpor.
• Pembelajaran mesin tingkat lanjut: Klien akan dapat memanfaatkan wawasan dan rekomendasi tambahan di seluruh UI dan pembaruan pada fitur seperti metrik prediktif yang memprediksi tindakan di masa depan yang mungkin diambil pengguna.
• Fleksibilitas dimensi dan metrik yang lebih besar: Kami akan meluncurkan dimensi dan metrik yang telah ditentukan sebelumnya, fleksibilitas yang lebih besar dalam menentukan metrik khusus, dan ketersediaan dimensi dan metrik tambahan di seluruh UI.
• Pembaruan pada model atribusi: Klien dapat mengharapkan fungsionalitas yang lebih besar untuk bertindak terhadap wawasan atribusi dalam platform yang terhubung.

Nantikan informasi selengkapnya.