Memindai wajah yang memindai layar ponsel

Di sana mereka menatap, kepala tertunduk, tetapi tidak dalam doa.

Ini adalah profil tipikal pengguna ponsel pintar Anda, menjelajahi internet, mencari hal berikutnya. Saat mereka membalik dari halaman ke halaman dan menggulir ke atas dan ke bawah, mereka mungkin mengalami salah satu dari enam emosi dasar: takut, marah, gembira, sedih, jijik, dan terkejut.

Jika tampilan halaman memicu emosi yang tepat, pemirsa tersebut dapat diubah menjadi prospek. Tapi emosi mana yang bisa melakukan itu? Bisakah ini dilakukan di lingkungan yang keras dan mengganggu (seperti di kehidupan nyata)? Dan dapatkah Anda menilai interaksi untuk keefektifan iklan menggunakannya untuk mengoptimalkan kampanye?

Pertama, beberapa latar belakang

Hipotesis bahwa semua manusia merasakan salah satu dari enam emosi dasar dikemukakan oleh psikolog Paul Ekman. Karyanya juga menginspirasi orang lain yang bekerja di persimpangan psikologi dan pemasaran, mencari cara untuk mengukur respons emosional sehingga mereka dapat mempertajam pendekatan mereka kepada konsumen.

Pembelajaran mesin dan pemodelan AI telah digunakan oleh berbagai bisnis, semuanya mengambil pendekatan berbeda untuk membaca emosi melalui ekspresi wajah manusia. Beberapa dari pendekatan ini dibatasi oleh teknologi, mengharuskan subjek untuk duduk di depan PC desktop, baik di lab atau di rumah, sehingga kamera digital dapat memindai wajah mereka dan mengkalibrasi gambar tersebut dengan perangkat lunak, Max Kalehoff, VP pertumbuhan dan pemasaran di Realeyes memberi tahu kami.

Dengan orang yang menggunakan ponsel cerdas, diam cukup lama untuk dikalibrasi tidak akan berhasil.

Gali lebih dalam: Anda tersenyum, jadi menurut kami Anda menyukai produk ini

Isyaratkan wajah

Realeyes membuat aplikasi pengenal wajah untuk seluler pada pekerjaan sebelumnya. AI-nya telah dilatih pada hampir satu miliar bingkai. Gambar-gambar itu kemudian dianotasi oleh para psikolog di berbagai negara untuk memperhitungkan nuansa budaya. Algoritme pada gilirannya dilatih dengan menggunakan anotasi ini, Kalehoff menjelaskan, menghasilkan akurasi lebih dari 90%.

Potensi Realeyes untuk bekerja di platform seluler bersinggungan dengan ledakan media sosial, dan di ranah ini aplikasinya agnostik. Tidak masalah apa yang dilihat pengguna — TikTok, YouTube, Facebook, Instagram. Aplikasi Realeyes mengukur reaksi mereka.

“Sejauh yang kami ketahui, ini adalah pertama kalinya dilakukan,” kata Kalehoff, “Kami menjawab permintaan untuk memberikan deteksi perhatian pada materi iklan di lingkungan seluler.”

Untuk memasang Realeyes di ponsel cerdas, pengguna harus ikut serta, dan kemudian diarahkan ke lingkungan tempat mereka dapat melihat beberapa iklan. Mereka disuruh menelusuri beberapa layar, "melakukan apa yang biasanya mereka lakukan," kata Kalehoff. Sebuah aplikasi kecil akan berada di telepon membantu mengukur data perhatian visual dan data interaksi clickstream. "Definisi kami (perhatian) berfokus pada stimulus sambil mengabaikan semua rangsangan lainnya," katanya. “Pengalaman para peserta kurang dari tiga menit.”

Mencari data di tempat yang tepat

Apa yang dicari Realeyes bergantung pada media yang dilihat konsumen. Satu hasil yang dicari adalah apa yang mereka sebut "terobosan". "Orang sungguhan mencoba menghindari iklan," catat Kalehoff, jadi terobosan terjadi saat iklan berhasil menarik perhatian seseorang meskipun lingkungannya mengganggu secara alami.

Ini penting karena orang-orang "menggeser, melewati, atau menggulir" melewati iklan untuk mendapatkan konten. Mereka akan menggesek di TikTok, menelusuri Facebook atau Instagram, atau melewati YouTube, kata Kalehoff. Apakah iklannya berhasil?

Lalu ada jenis tontonan seperti Netflix atau Hulu yang keterlibatan konsumennya pasif. Di sini Realeyes mencari "reaksi fokus". Apakah pemirsa memperhatikan iklan? Apa yang mereka lihat, detik demi detik, dan apakah itu menimbulkan kesan positif atau negatif?

Lalu ada belanja online, misalnya di Amazon. Di sini memvalidasi data visual mendapatkan tindak lanjut empat pertanyaan, pengujian untuk pengenalan merek, ingatan iklan, kepercayaan pada merek, dan kesukaan iklan.

Kesederhanaan pendekatan Realeyes adalah pemindaian ekspresi wajah akan bekerja di mana saja dengan apa saja. Karena dua pertiga dari pengeluaran media digital digunakan untuk tiga atau empat platform utama, "Anda hanya perlu pergi ke beberapa tempat untuk mendapatkan perhatian," kata Kalehoff.

Ruang untuk perbaikan

Landasan Realeyes adalah database pelatihan yang menginformasikan AI tentang arti ekspresi wajah. Memindahkan aplikasi ke perangkat genggam berarti dapat mengenali senyuman dan cemberut, kemudian menggunakan informasi tersebut untuk memperbaiki kesan buruk atau meningkatkan kesan yang baik.

Masih Realeyes menyadari ada ruang untuk perbaikan. Itu harus bekerja untuk menyesuaikan aplikasi membaca wajah untuk bekerja dalam kondisi cahaya redup sambil tetap akurat, kata Kalehoff. AI juga telah menerima pelatihan tambahan untuk mengenali warna kulit yang berbeda dan sekali lagi memberikan pembacaan yang akurat.

Ada juga beberapa kelebihannya. Realeyes dapat mengetahui apakah wajah yang sama muncul lebih dari satu kali. Ini bisa menjadi masalah dengan survei berbayar, di mana subjek mungkin ingin berpartisipasi lebih dari sekali untuk mendapatkan sedikit uang tambahan, catat Kalehoff.

Untuk aplikasi praktis, Realeyes bekerja sama dengan Mars Inc. dalam sebuah proyek untuk meningkatkan penjualan menggunakan peningkatan metrik perhatian. Pengalaman tersebut menghasilkan peningkatan penjualan sebesar 18% di 19 pasar, mengoptimalkan pengeluaran iklan sekitar $30 juta, kata Kalehoff. Bahkan peningkatan "perhatian kreatif" sebesar lima persen dapat menyebabkan peningkatan kesadaran merek sebesar 40%.