Revolusi Ritel: Bagaimana AI Mengubah Operasi Bisnis

Pernahkah Anda pergi ke toko dan merasa toko tersebut telah memenuhi kebutuhan Anda? Itu bukan hanya layanan pelanggan yang hebat – tapi juga pengecer yang menggunakan AI .

Teknologi transformatif ini membentuk kembali lanskap ritel, menjadikan pengalaman berbelanja lebih personal dari sebelumnya. Dari memprediksi gaya jeans favorit Anda hingga menjaga rak tetap terisi dengan jumlah inventaris yang tepat, alat kecerdasan buatan membantu pengecer memenuhi kebutuhan konsumen dengan tepat.

Di dunia yang serba cepat ini, di mana setiap detik sangat berarti, bayangkan memiliki seorang asisten yang mengetahui preferensi Anda hingga tingkat terkecil. Bayangkan berjalan ke toko atau menjelajah online dan mengetahui bahwa segala sesuatunya telah diatur sesuai selera Anda. Ini bukanlah mimpi yang jauh dari kenyataan—ini sedang terjadi sekarang.

Mari selami lebih dalam! AI tidak hanya membantu pengecer menjalankan operasi yang lebih lancar. Ini merevolusi segalanya mulai dari manajemen inventaris dan perkiraan permintaan hingga analisis tren dan deteksi penipuan, semuanya sekaligus membawa pengalaman berbelanja kami ke tingkat yang benar-benar baru.

Daftar isi:

• Dampak AI pada Operasi Ritel
  • Meningkatkan Manajemen Inventaris dengan AI
  • Mengubah Layanan Pelanggan melalui AI
• Perkiraan Permintaan dan Belanja yang Dipersonalisasi dengan AI
  • Analisis Prediktif untuk Peramalan Permintaan yang Akurat
  • Sentuhan Pribadi: Menyesuaikan Pengalaman Berbelanja dengan AI
• Memanfaatkan Teknologi Tanpa Kas di Ritel
  • Dampaknya terhadap Operasional Bisnis Ritel
  • Pengecer Menggunakan Solusi Checkout Berbasis AI
  • Masa Depan Tanpa Uang Tunai.
• Memanfaatkan AI untuk Optimasi Harga dan Analisis Tren
  • Algoritma AI untuk Optimasi Harga
  • Analisis Tren Ritel Fashion dengan AI
• Peran AI dalam Ritel Online dan E-commerce
  • Menganalisis Data Pelanggan dengan Machine Learning
  • Memanfaatkan Alat Kecerdasan Buatan untuk Manajemen Inventaris
  • AI dalam Meningkatkan Hubungan Pelanggan
• Menerapkan AI untuk Deteksi dan Keamanan Penipuan di Ritel
  • Pemrosesan Bahasa Alami untuk Peningkatan Keamanan
  • Analisis Prediktif: Perisai Masa Depan Terhadap Penipuan?
  • Deteksi Penipuan hanyalah Permulaan
• Implikasi AI di Masa Depan dalam Industri Ritel
  • Peran Retailer Online Dalam Memanfaatkan Teknologi Ai
• FAQ Sehubungan dengan Pengecer yang Menggunakan Ai
  • Perusahaan ritel apa yang menggunakan AI?
  • Berapa banyak pengecer yang menggunakan AI?
  • Bagaimana AI digunakan di Walmart?
  • Apakah Amazon menggunakan AI?
• Kesimpulan

Dampak AI pada Operasi Ritel

Kecerdasan Buatan (AI) merevolusi industri ritel, termasuk e-commerce. Transformasi digital ini memberikan banyak manfaat yang membantu pengecer tetap kompetitif di pasar yang berkembang pesat.

Meningkatkan Manajemen Inventaris dengan AI

Pengecer terkemuka menggunakan teknologi AI untuk mengoptimalkan tingkat inventaris dan mengurangi biaya tenaga kerja. Menara intelijen inventaris Walmart yang inovatif merupakan bukti tren ini.

Aspek penting dari operasi ritel melibatkan prediksi permintaan produk secara akurat. Di sini, AI bersinar dengan menganalisis sejumlah besar data yang dikumpulkan dari berbagai sumber seperti riwayat pembelian dan perilaku penelusuran. Hal ini mengidentifikasi pola yang memungkinkan perkiraan permintaan akurat yang selanjutnya membantu pengecer mengelola rantai pasokan mereka secara efisien.

Mengubah Layanan Pelanggan melalui AI

Memanfaatkan teknologi AI, layanan pelanggan telah menjadi bagian integral dalam menciptakan pengalaman berbelanja yang berkesan. Algoritme pembelajaran mesin menganalisis umpan balik pelanggan sementara alat pemrosesan bahasa alami membantu memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik – semua berkat kemajuan dalam alat kecerdasan buatan.

Pendekatan berbasis teknologi ini memberikan dorongan signifikan terhadap hubungan pelanggan dengan menawarkan solusi yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi individu yang diperoleh selama interaksi sebelumnya atau pembelian yang dilakukan secara online atau offline.

Suatu Industri yang Berubah: Statistik Berbicara Banyak

• Ukuran pasar “AI dalam ritel” global diproyeksikan mencapai USD 45,74 miliar pada tahun 2032; ini bukan hanya tentang mentransformasikan operasi bisnis tetapi juga membentuk kembali ritel modern itu sendiri.
• Menariknya, pembelajaran mesin menonjol sebagai segmen dengan pertumbuhan tercepat dalam bidang ini – berbicara tentang membuat perangkat lunak calon pelanggan penjualan Anda mendapatkan keuntungan.

Jelas sekali bahwa AI bukan lagi sebuah pilihan melainkan kebutuhan mutlak di sektor ritel. Mulai dari mengelola tingkat inventaris hingga meningkatkan layanan pelanggan, alat-alat cerdas ini menjanjikan lebih dari sekadar kenyamanan – alat-alat pintar ini menawarkan jalan maju bagi pengecer di era yang didorong oleh teknologi ini.

Perkiraan Permintaan dan Belanja yang Dipersonalisasi dengan AI

Kecerdasan buatan (AI) membuat terobosan di industri ritel, khususnya dalam peramalan permintaan dan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi. Pengecer seperti Nike memanfaatkan kekuatan analisis prediktif untuk mendapatkan pemahaman real-time mengenai permintaan konsumen.

Analisis Prediktif untuk Peramalan Permintaan yang Akurat

Lompatan Nike ke bidang ini terlihat jelas ketika mereka mengakuisisi perusahaan rintisan AI bernama Celect senilai $110 juta. Tujuan? Untuk lebih memahami apa yang diinginkan pelanggan saat ini, bukan musim lalu.

Langkah ini telah menempatkan Nike di garis depan di antara pengecer terkemuka yang menggunakan analisis berbasis AI. Ini memungkinkan mereka menganalisis data pelanggan yang dikumpulkan dari berbagai saluran, termasuk platform e-commerce dan media sosial.

Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, alat ini dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Hal ini dapat berupa perubahan perilaku penelusuran atau tren riwayat pembelian yang membantu memperkirakan permintaan di masa mendatang secara akurat.

Sentuhan Pribadi: Menyesuaikan Pengalaman Berbelanja dengan AI

Hal ini tidak berhenti pada memprediksi apa yang akan dibeli orang selanjutnya; ini juga melibatkan personalisasi cara mereka berbelanja juga. Pembelajaran mesin yang dipadukan dengan pemrosesan bahasa alami memberikan keunggulan bagi pengecer dengan mentransformasi operasi bisnis agar lebih fokus pada peningkatan hubungan pelanggan.

Pikirkan tentang sistem rekomendasi Amazon atau panduan gaya online Zara – keduanya memanfaatkan teknologi AI secara efektif untuk meningkatkan layanan pelanggan mereka secara signifikan. Dengan menganalisis kebiasaan dan preferensi pembelanja, mereka menciptakan pengalaman berbelanja yang disesuaikan berdasarkan selera dan kebutuhan unik setiap pengguna.

• Menganalisis pembelian Anda sebelumnya? Memeriksa.
• Menyarankan produk berdasarkan perilaku penjelajahan Anda? Sangat.
• Bahkan memprediksi apa yang mungkin Anda perlukan di masa depan? AI sudah mengatasinya.

Tingkat personalisasi ini bukan hanya tentang membuat belanja lebih mudah bagi pelanggan. Hal ini juga membantu pengecer mengelola inventaris berdasarkan perkiraan permintaan yang akurat, mengurangi biaya tenaga kerja, dan mengoptimalkan tingkat stok.

manajemen stok. AI juga dapat membantu mempersonalisasi pengalaman pelanggan, menyederhanakan logistik, dan memahami data besar untuk pengambilan keputusan strategis. Di bidang ritel, ini bukan hanya tentang memanfaatkan teknologi baru; ini tentang memanfaatkan kemampuannya untuk merevolusi proses.

Memanfaatkan Teknologi Tanpa Kas di Ritel

Bayangkan pergi ke toko, mengambil apa yang Anda perlukan, lalu berangkat. Tidak ada garis. Tidak ada kasir. Kedengarannya seperti mimpi? Hal ini menjadi kenyataan dengan munculnya teknologi tanpa kasir di bidang ritel.

Keajaiban di balik sistem ini adalah teknologi Just Walk Out dari Amazon. Pembeli memindai ponsel cerdas mereka di gerbang masuk dan algoritme AI menganalisis data pelanggan termasuk riwayat pembelian untuk membebankan biaya atas pembelian mereka secara otomatis saat mereka keluar.

Namun bagaimana cara kerja proses pembayaran otomatis ini?

Sederhananya, ia menggunakan alat kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin dan visi komputer untuk melacak apa yang dipilih pembeli dari rak dan ditambahkan ke keranjang virtual mereka.

Dampaknya terhadap Operasional Bisnis Ritel

Teknologi tanpa kasir tidak hanya mengubah pengalaman berbelanja; hal ini juga berdampak signifikan terhadap operasi ritel. Dengan otomatisasi penanganan transaksi, pengecer dapat mengurangi biaya tenaga kerja yang terkait dengan pembayaran sekaligus meningkatkan efisiensi layanan pelanggan.

Ini bukan sekedar dugaan tapi fakta. Amazon telah melaporkan lebih sedikit biaya overhead sejak menerapkan teknologi Just Walk Out di beberapa toko di Amerika.

Pengecer Menggunakan Solusi Checkout Berbasis AI

“Jadi, siapa lagi yang ikut-ikutan tanpa kasir?” , saya mendengar Anda bertanya.

Sebenarnya cukup banyak.

• Raksasa toko kelontong Kroger bekerja sama dengan Microsoft untuk “Ralphs”, sebuah proyek supermarket cerdas eksperimental yang bertujuan untuk menawarkan pengalaman berbelanja tanpa batas menggunakan label harga digital di sepanjang lorong, antara lain,
• Ahold Delhaize USA meluncurkan “toko tanpa gesekan” yang didukung oleh teknologi ritel AI, dan
• Standard Cognition dan Zippin adalah perusahaan lain yang menyediakan solusi tanpa uang tunai untuk pengecer di seluruh dunia.

Ini bukan sekedar iseng saja. Sebuah studi dari Juniper Research memperkirakan bahwa pada tahun 2023, lebih dari $2 miliar pembayaran seluler akan diproses melalui pembayaran cerdas.

Masa Depan Tanpa Uang Tunai.

terus merevolusi pengalaman berbelanja. Inovasi menarik ini mengubah cara kita berpikir tentang ritel, menjadikannya lebih cepat dan efisien.

Memanfaatkan AI untuk Optimasi Harga dan Analisis Tren

Dalam lanskap ritel saat ini, menjadi yang terdepan sangatlah penting. Masukkan kecerdasan buatan (AI). Pengecer terkemuka kini menggunakan alat AI canggih untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga dan menganalisis tren.

Algoritma AI untuk Optimasi Harga

Penetapan harga adalah aspek penting dari setiap bisnis ritel. Perusahaan perlu mencapai keseimbangan antara profitabilitas dan daya tarik pelanggan. AI memberikan solusi sempurna untuk tantangan ini, memungkinkan pengecer menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan kumpulan data besar untuk mengambil keputusan harga yang tepat dan mengoptimalkan margin keuntungan sambil tetap memberikan harga yang kompetitif kepada pelanggan.

Dengan memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis data dari berbagai sumber seperti riwayat pembelian, media sosial, dan perilaku penelusuran, pengecer dapat membuat keputusan penetapan harga yang tepat yang mengoptimalkan margin keuntungan sekaligus tetap kompetitif bagi pelanggan. Alat cerdas ini membantu menyesuaikan harga secara dinamis, mengoptimalkan margin keuntungan sambil tetap menawarkan harga yang kompetitif kepada pelanggan.

Analisis Tren Ritel Fashion dengan AI

Pengecer mode? Anda akan menyukai bagian ini. Analisis tren menjadi lebih akurat berkat teknologi ritel modern—terutama kecerdasan buatan.

Dengan menganalisis data pelanggan termasuk pengalaman belanja e-commerce atau bahkan masukan online di seluruh platform; sistem canggih ini mengidentifikasi pola yang memprediksi permintaan di masa depan sehingga memungkinkan pengelolaan inventaris yang lebih baik yang mungkin cukup menantang mengingat siklus mode yang tidak dapat diprediksi.

Kepraktisan yang ditawarkan oleh kemampuan memperkirakan permintaan tidak berhenti sampai disitu saja—kemampuan ini tidak hanya sekedar menimbun inventaris dengan benar namun juga berkontribusi dalam meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan karena jujur ​​saja—siapa yang tidak akan senang menemukan gaya favorit mereka tersedia di ujung jari mereka saat mereka berbelanja? Membutuhkannya?

Jadi ya, jika Anda ingin menjadi yang teratas dalam industri Anda—kuncinya mungkin terletak pada pemanfaatan analisis canggih yang didukung oleh teknologi mutakhir seperti Kecerdasan Buatan.

Peran AI dalam Ritel Online dan E-commerce

AI merevolusi sektor ritel online, mengubah operasional melalui teknologi canggihnya. Dengan teknologi AI yang canggih, pengecer terkemuka membawa layanan pelanggan ke tingkat yang lebih tinggi.

Salah satu contoh utama dari perubahan ini adalah bagaimana pemrosesan bahasa alami meningkatkan pengalaman berbelanja. IBM Watson, misalnya, menggunakan teknologi ini untuk menafsirkan perilaku penelusuran pelanggan dan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi mereka.

Menganalisis Data Pelanggan dengan Machine Learning

Aspek penting yang menonjolkan AI adalah menganalisis sejumlah besar data yang dikumpulkan dari berbagai sumber seperti media sosial atau riwayat pembelian. Algoritme ini menganalisis data pelanggan dan mengidentifikasi pola yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia karena banyaknya volume yang terlibat.

Nike , misalnya, memanfaatkan pembelajaran mesin untuk mengantisipasi permintaan di masa depan secara akurat dengan menganalisis interaksi pelanggan di seluruh platformnya. Investasi senilai $110 juta pada startup AI bernama Celect telah membantu Nike mengelola inventaris secara efektif sekaligus meningkatkan pengalaman berbelanja mereka secara signifikan.

Memanfaatkan Alat Kecerdasan Buatan untuk Manajemen Inventaris

Pengecer memerlukan perkiraan permintaan yang akurat untuk mengoptimalkan tingkat inventaris secara efektif tanpa menghabiskan terlalu banyak modal atau berisiko kehabisan stok. Sekali lagi, alat kecerdasan buatan berguna dengan memprediksi permintaan menggunakan data penjualan historis ditambah dengan tren pasar.

Pengecer besar seperti Amazon menggunakan model prediktif yang didukung oleh Amazon SageMaker untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuat perkiraan permintaan yang lebih akurat. Hal ini mengurangi biaya tenaga kerja yang terkait dengan perkiraan manual, membantu pengecer mempertahankan tingkat inventaris yang optimal.

AI dalam Meningkatkan Hubungan Pelanggan

perilaku masa lalu mereka. Hal ini membantu dalam menyesuaikan pengalaman belanja yang dipersonalisasi, meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Jelas bahwa AI bukan sekadar tren, namun merupakan alat penting bagi pengecer online saat ini.

Menerapkan AI untuk Deteksi dan Keamanan Penipuan di Ritel

Deteksi penipuan dan keamanan selalu menjadi prioritas utama pengecer. Namun, dengan munculnya alat kecerdasan buatan, bidang-bidang ini mengalami peningkatan yang signifikan.

Salah satu cara penting AI mentransformasi bisnis adalah dengan membantu mengamankan data pelanggan. Pengecer menangani sejumlah besar informasi sensitif setiap hari – nomor kartu kredit, alamat, riwayat pembelian – apa saja. Jadi melindungi harta karun ini dari penjahat dunia maya adalah hal yang terpenting.

Lanskap ritel modern telah menerapkan algoritme pembelajaran mesin yang menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola yang mungkin mengindikasikan aktivitas penipuan. Misalnya, lonjakan pembelian yang tidak biasa dari satu lokasi dapat menimbulkan tanda bahaya.

Pemrosesan Bahasa Alami untuk Peningkatan Keamanan

Pemrosesan bahasa alami (NLP), bagian lain dari teknologi AI yang banyak digunakan pengecer saat ini, meningkatkan langkah-langkah keamanan dan hubungan pelanggan sekaligus. Ibarat membunuh dua burung dengan satu batu.

Selain digunakan dalam chatbots untuk meningkatkan interaksi layanan pelanggan, NLP juga membantu mendeteksi upaya penipuan yang dilakukan melalui media sosial atau komunikasi email dengan menganalisis konten teks untuk mencari kata kunci atau frasa yang mencurigakan. Pemahaman Bahasa Alami IBM Watson, adalah contoh yang sangat bagus di sini.

Analisis Prediktif: Perisai Masa Depan Terhadap Penipuan?

Selain mengidentifikasi potensi ancaman setelah terjadi, analisis prediktif menghadirkan pendekatan proaktif untuk mengamankan operasi ritel dari risiko di masa depan.

Dengan menganalisis kejadian masa lalu dan sinyal terkait – seperti perilaku browsing atau kebiasaan membeli – model prediktif dapat mengantisipasi kemungkinan aktivitas penipuan sebelum terjadi. Hal ini memberikan waktu bagi dunia usaha untuk mengambil tindakan pencegahan, sehingga meminimalkan kerusakan secara signifikan. Misalnya, pengecer fesyen terkemuka seperti Zara dapat memanfaatkan alat tersebut untuk mengantisipasi dan mengurangi upaya penipuan.

Jadi, penggunaan AI di ritel bukan hanya tentang meningkatkan pengalaman berbelanja atau mengelola tingkat inventaris secara efisien. Hal ini juga merupakan perisai kuat terhadap ancaman yang dapat mendatangkan malapetaka pada bisnis.

Deteksi Penipuan hanyalah Permulaan

Ini bukan hanya tentang keamanan. AI dapat memberikan keunggulan nyata bagi pengecer, mengubah cara mereka beroperasi dan berinteraksi dengan pelanggan.

Implikasi AI di Masa Depan dalam Industri Ritel

Masa depan ritel tidak dapat disangkal terkait dengan kecerdasan buatan (AI). Seiring berkembangnya teknologi, pengecer terkemuka menggunakan AI untuk membuat keputusan bisnis yang tepat dan beradaptasi dengan pasar ritel yang terus berkembang. Integrasi teknologi AI ke dalam operasi ritel telah mengubah bisnis dengan meningkatkan efisiensi, memprediksi permintaan secara akurat, meningkatkan hubungan pelanggan, dan mengoptimalkan tingkat inventaris.

Algoritme AI menganalisis sejumlah besar data yang dikumpulkan dari perilaku penelusuran dan riwayat pembelian pelanggan. Analisis ini membantu pengecer mengidentifikasi pola yang dapat memperkirakan permintaan produk di masa depan. Misalnya, The Precedence Research melaporkan peningkatan signifikan dalam akurasi perkiraan ini dibandingkan dengan metode tradisional.

Area penting dimana teknologi ini membuat perbedaan adalah mengelola inventaris berdasarkan perkiraan permintaan yang akurat. Melalui pembelajaran mesin – bagian dari AI – pengecer dapat mengoptimalkan tingkat stok mereka sehingga mengurangi biaya tenaga kerja secara signifikan sekaligus meminimalkan waktu tunggu.

Selain operasi backend seperti memperkirakan permintaan atau mengelola inventaris secara efektif, pengalaman layanan pelanggan front-end juga telah ditingkatkan berkat kemampuan pemrosesan bahasa alami yang ditawarkan oleh alat kecerdasan buatan canggih yang mengubah bisnis di mana pun. Pembelajaran mesin membantu dalam menganalisis umpan balik pelanggan melalui platform media sosial atau ulasan online sehingga memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan pengalaman berbelanja mereka secara signifikan.

Peran Retailer Online Dalam Memanfaatkan Teknologi Ai

Termasuk raksasa e-commerce seperti Amazon yang sangat memanfaatkan sistem ini tidak hanya untuk rekomendasi produk namun juga langkah keamanan deteksi penipuan yang memastikan transaksi aman bagi basis penggunanya yang luas di seluruh dunia.

Inovasi-inovasi ini merupakan bagian dari upaya membantu pengecer berkembang di tengah persaingan yang ketat termasuk mengidentifikasi tren fesyen lebih cepat dari sebelumnya. Inovasi ini terbukti sangat berharga terutama bagi gerai ritel fesyen modern yang ingin memberikan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi, berbeda dari sebelumnya.

FAQ Sehubungan dengan Pengecer yang Menggunakan Ai

Perusahaan ritel apa yang menggunakan AI?

Banyak pengecer menggunakan AI, tetapi Amazon menonjol. Mereka menggunakan pembelajaran mesin untuk memberikan rekomendasi dan teknologi “Just Walk Out” di toko Go mereka.

Berapa banyak pengecer yang menggunakan AI?

Jumlah pastinya tidak jelas, namun pertumbuhannya pesat. Pada tahun 2025, sekitar 80% dari seluruh interaksi pelanggan akan dikelola oleh AI.

Bagaimana AI digunakan di Walmart?

Di Walmart, mereka telah mengadopsi sistem manajemen inventaris cerdas seperti scrubber lantai self-driving Auto-S dan robot Alphabot untuk pergudangan yang efisien.

Apakah Amazon menggunakan AI?

Sangat. Amazon menggunakan algoritme pembelajaran mesin tingkat lanjut untuk mempersonalisasi pengalaman berbelanja dan menyederhanakan pengoperasian mulai dari logistik hingga pembayaran.

Kesimpulan

Sungguh perjalanan yang luar biasa yang telah kami lakukan, mengeksplorasi bagaimana pengecer yang menggunakan AI merevolusi pengalaman berbelanja. Dari mengelola tingkat inventaris hingga memperkirakan permintaan, jelas bahwa kecerdasan buatan memainkan peran penting dalam ritel modern.

Kami telah melihat bagaimana pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami meningkatkan layanan pelanggan. Kami telah menemukan kekuatan analisis prediktif untuk pengalaman belanja yang dipersonalisasi. Dan jangan lupa tentang teknologi tanpa kasir yang mengotomatiskan proses pembayaran atau algoritma yang membantu optimalisasi harga.

Ke mana pun Anda melihat, AI ada – membentuk tren, meningkatkan keamanan, dan memajukan ritel online. Hal ini tidak hanya mengubah operasi bisnis; itu juga mengubah kehidupan kita sehari-hari.

Masa depan ritel tampak cerah dengan AI sebagai intinya! Berhati-hatilah karena revolusi ini baru saja dimulai!

Butuh Bantuan Mengotomatiskan Proses Prospek Penjualan Anda?

LeadFuze memberi Anda semua data yang Anda perlukan untuk menemukan prospek ideal, termasuk informasi kontak lengkap.

Telusuri berbagai filter untuk membidik prospek yang ingin Anda jangkau. Ini sangat spesifik, tetapi Anda dapat menemukan semua orang yang cocok dengan yang berikut ini:

• Perusahaan yang bergerak di industri Jasa Keuangan atau Perbankan
• Yang memiliki lebih dari 10 karyawan
• Itu menghabiskan uang di Adwords
• Siapa yang menggunakan Hubspot
• Yang saat ini sedang membuka lowongan pekerjaan untuk bantuan pemasaran
• Dengan peran Manajer SDM
• Itu baru menjalankan peran ini kurang dari 1 tahun

Hanya untuk memberi Anda gambaran.

Atau Temukan Akun atau Prospek Tertentu

LeadFuze memungkinkan Anda menemukan informasi kontak individu tertentu atau bahkan menemukan informasi kontak seluruh karyawan di suatu perusahaan.


Anda bahkan dapat mengunggah seluruh daftar perusahaan dan menemukan semua orang dalam departemen tertentu di perusahaan tersebut. Lihat LeadFuze untuk melihat bagaimana Anda dapat mengotomatiskan perolehan prospek Anda.