Masa Depan Ritel: 6 Tren Teknologi Ritel Teratas untuk 2023
Diterbitkan: 2023-07-03Seperti apa masa depan ritel?
Apakah akan ada sensor cerdas yang mengenali Anda saat memasuki toko? Bagaimana dengan tampilan produk holografik mengambang yang berubah saat Anda menjelajahi lorong?
Mungkin sepasukan robot yang ditenagai oleh kecerdasan buatan (AI) akan melayani Anda. Atau cermin pintar dengan teknologi augmented reality (AR) akan menampilkan pakaian pilihan Anda. Anda mengubah warna gaun itu dengan sapuan sederhana dan memeriksa sepatu apa yang cocok dengan gaun itu. Dan begitu Anda selesai berbelanja, Anda akan memindai dan membayar—tidak perlu mengantri di loket pembayaran.
Atau mungkin Anda hanya berbelanja dari rumah menggunakan headset virtual reality (VR), dan drone akan mengirimkan barang di depan pintu Anda. Sementara banyak dari ini akan terdengar tidak nyata beberapa tahun yang lalu, mereka tidak lagi. Teknologi ini ada dan menjadi kenyataan saat ini di sejumlah toko ritel, online dan offline.
Teknologi ritel merevolusi lanskap ritel, mulai dari cara konsumen berbelanja hingga cara industri ritel beroperasi.
Apa itu teknologi ritel?
Teknologi ritel, atau teknologi ritel, mencakup serangkaian teknologi digital inovatif yang digunakan pengecer fisik dan online untuk meningkatkan dan merampingkan berbagai aspek pengalaman berbelanja. Mulai dari sistem point-of-sale (POS) sederhana di toko hingga AI kompleks dan perangkat lunak otomasi di kantor depan dan belakang perusahaan ritel.
Mari jelajahi teknologi mutakhir yang harus diketahui dan diinvestasikan oleh peritel saat mereka mengintegrasikan bisnis online dan offline mereka.
6 tren teknologi ritel untuk tahun 2023
Kami bertanya kepada enam pakar retail di seluruh dunia tentang teknologi yang harus dipertaruhkan oleh retailer saat perusahaan mengintegrasikan toko online dan fisik mereka di dunia pasca-pandemi. Inilah yang mereka katakan.
1. AI, pembelajaran mesin (ML), dan AI generatif
Teknologi AI dan ML telah menyusup ke semua industri, termasuk retail. Faktanya, industri ritel telah menjadi tempat pengujian solusi AI sejak lama. Penggunaan AI yang paling populer oleh pengecer adalah mesin rekomendasi yang dirilis oleh Amazon lebih dari dua dekade lalu. Algoritme ML merekomendasikan produk terkait kepada pelanggan berdasarkan riwayat belanja sebelumnya, lokasi, dan kebiasaan pembelian dari pelanggan serupa lainnya. Ke depan, pengecer perlu menggandakan AI dan teknologi terkait.
“Pengecer harus bertaruh pada teknologi ML dan AI untuk membantu menganalisis data dari berbagai saluran. Algoritme ML dapat membantu pengecer mengoptimalkan bermacam-macam, inovasi, penetapan harga, tingkat inventaris, dan operasi rantai pasokan.”
Brad LaRock
Wakil Presiden Pemasaran, Datasembly
Gabriella Bock, direktur hubungan editorial di Rethink Retail, mencatat bahwa analitik lanjutan dan AI memungkinkan peritel mendapatkan wawasan berharga tentang kapan, di mana, bagaimana, dan mengapa pelanggan mereka memilih (atau tidak memilih) untuk berbelanja dengan mereka. Kemampuan transformatif AI berpotensi menghasilkan nilai tahunan sebesar $400 miliar hingga $800 miliar untuk industri ritel.
AI dalam retail: Aplikasi dan kasus penggunaan
Berikut adalah tujuh cara perusahaan ritel dapat menggunakan aplikasi AI:
- Perencanaan dan perkiraan permintaan: Analitik prediktif dengan AI memungkinkan pengecer untuk menganalisis data penjualan historis, tren pasar, dan faktor eksternal secara real-time untuk secara akurat memperkirakan permintaan di masa depan dan merencanakan inventaris yang sesuai, meminimalkan biaya yang terkait dengan kelebihan inventaris atau kehabisan stok.
- Pemasaran yang dipersonalisasi: Mesin rekomendasi bertenaga AI menganalisis data pelanggan untuk memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, kampanye pemasaran bertarget, dan promosi yang disesuaikan, meningkatkan keterlibatan pelanggan.
- Chatbots yang didukung AI: Chatbots dan asisten virtual yang didukung oleh AI percakapan memberikan dukungan pelanggan instan, menjawab pertanyaan, dan menangani masalah layanan pelanggan, meningkatkan waktu respons, dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
- Manajemen katalog produk: AI membantu pengecer mengotomatiskan penandaan produk, membuat konten teks dan gambar berkualitas tinggi untuk produk, dan mengurutkan katalog produk untuk pencarian dan penemuan yang lebih baik, meningkatkan akurasi katalog produk.
- Operasi di dalam toko: Rak pintar dan analitik video yang didukung AI di toko memberikan wawasan tentang perilaku pembeli dan membantu pengecer dengan manajemen antrean, penambahan stok, penempatan produk, dan pengoptimalan tata letak toko.
- Pengoptimalan harga dinamis: Algoritme AI menganalisis data waktu nyata tentang kondisi pasar, harga pesaing, dan permintaan pelanggan untuk menyesuaikan strategi penetapan harga secara dinamis, membantu pengecer memaksimalkan pendapatan dan mengoptimalkan margin keuntungan.
AI juga merupakan inti dari teknologi ritel generasi mendatang. Misalnya, visi komputer, bidang AI, adalah inti dari pengenalan wajah, pencarian visual, dan kendaraan pengiriman tanpa pengemudi. Model bahasa besar adalah dasar untuk chatbot AI percakapan dan asisten suara.
Pengecer teknologi AI lain yang harus diperhatikan adalah alat AI generatif, yang dimungkinkan oleh kemajuan pesat dalam model pembelajaran mendalam seperti ChatGPT.
Apa itu AI generatif?
AI generatif adalah jenis AI yang membuat berbagai jenis konten seperti teks, gambar, audio, kode, dan data sintetik untuk pertanyaan yang diajukan dalam frasa deskriptif dalam bahasa alami kita.
Shradha R, kepala pemasaran produk di Vue.ai, penyedia solusi AI untuk retailer, menguraikan kasus penggunaan AI generatif untuk retailer dengan contoh merek pakaian yang ingin menghasilkan citra model dengan tipe tubuh dan kulit berbeda. “Merek tidak perlu mengambil foto model yang memakai produk mereka dan dapat sepenuhnya mengotomatiskan proses mereka dengan bentuk AI generatif ini,” katanya.
Pengecer jeans Levi Strauss & Co sudah terlibat dalam hal ini. Ia berencana untuk menggunakan model yang dihasilkan AI untuk meningkatkan keragaman tubuh yang dilihat pembeli di saluran e-niaganya. Dan banyak pengecer lain juga ikut serta dalam kereta AI generatif.
Shopify baru-baru ini meluncurkan Shopify Magic berdasarkan teknologi AI generatif. Alat tersebut dapat menghasilkan deskripsi produk berdasarkan kata kunci yang ingin ditargetkan merek dalam hasil pencarian. Amazon berencana untuk menambahkan pencarian produk bergaya ChatGPT ke toko webnya. Kasus penggunaan tidak terbatas.
Mengingat momentum yang kuat, pengecer harus bereksperimen dengan alat AI agar tidak ketinggalan.
2. Otomatisasi
Pengecer area lain yang harus meningkatkan investasi pada tahun 2023 adalah otomatisasi, proses penggunaan teknologi untuk melakukan tugas berulang dengan campur tangan manusia yang minimal. Kesenjangan tenaga kerja yang sedang berlangsung telah memicu kebutuhan akan otomatisasi di setiap area dalam sektor ritel, mulai dari pergudangan, manajemen inventaris, dan pemenuhan pesanan hingga fitur yang berhubungan dengan konsumen seperti pembayaran tanpa kontak, kata Gabriella Bock.
Menurut McKinsey, 52% dari semua aktivitas ritel dapat diotomatisasi dengan teknologi yang ada. Ini mengurangi kesalahan manusia, meningkatkan kualitas dan kecepatan layanan, meningkatkan produktivitas karyawan, dan menghemat uang. Otomasi dapat menghasilkan 300 hingga 500 basis poin margin tambahan, anugerah bagi pengecer yang menghadapi tekanan margin. Hal ini menjadikan otomatisasi bukan pilihan tetapi persyaratan dalam lingkungan ritel yang sangat kompetitif.
Kemajuan terbaru dalam AI, ML, dan robotika mendorong era baru otomatisasi cerdas di mana mesin mampu membuat keputusan berdasarkan data sendiri.
Misalnya, perangkat lunak otomasi pemasaran yang didukung oleh AI dapat menganalisis riwayat data pelanggan dan mempersonalisasi promosi di berbagai saluran, mulai dari SMS hingga email dan iklan media sosial.
Contoh otomatisasi ritel
Otomasi menemukan penggunaannya di seluruh toko, rantai pasokan, dan fungsi perusahaan.
Itu termasuk:
Otomatisasi di dalam toko
- Terminal checkout mandiri dan kios swalayan.
- Label rak elektronik yang menunjukkan informasi produk dan perubahan harga otomatis.
- Manajemen fasilitas dengan robot pembersih.
- Robot pemindai rak untuk manajemen inventaris.
Otomasi di gudang dan pusat pemenuhan
- Sistem bongkar muat produk otomatis.
- Pemindai identifikasi produk.
- Kendaraan berpemandu otomatis (AGV) untuk transportasi produk dengan gudang dan pusat pemenuhan.
- Sistem penyimpanan dan pengambilan otomatis (ASRS).
- Drone dan robot gudang untuk penghitungan dan pengelolaan inventaris.
otomatisasi ritel lainnya
- Alat otomatisasi proses robotik (RPA) untuk tugas-tugas seperti menjawab pertanyaan umum pelanggan, membuat faktur, manajemen inventaris, manajemen pesanan dan pengembalian, manajemen katalog produk, dll.
- Otomasi pemasaran dan alat otomatisasi penjualan.
3. Realitas tertambah (AR)
AR adalah hal besar berikutnya bagi pengecer. Ini telah populer selama beberapa waktu sekarang di ruang ritel. Namun setelah pandemi, teknologi AR menjadi lebih penting karena pembeli mencoba menjembatani kesenjangan antara belanja online dan fisik.
“Seiring meningkatnya ekspektasi konsumen, permintaan telah bergeser dari pengalaman berbelanja yang disesuaikan menjadi lebih imersif. (Mereka) mencari lebih banyak pengalaman virtual... AR memainkan peran penting dalam mewujudkannya.”
Subhransu Sahu
Analis Riset Pasar, G2
Augmented reality memberikan pengalaman interaktif dengan menambahkan konten digital yang dihasilkan komputer ke objek dunia nyata. Bayangkan Anda sedang berbelanja sepatu kets di ponsel cerdas Anda. Anda menemukan yang Anda sukai. Dengan AR, Anda cukup mengarahkan kamera ke kaki Anda dan melihat tampilan sepatu di kaki Anda.
Mencoba produk secara virtual telah menjadi salah satu kasus penggunaan AR yang paling berhasil. Pengecer mode dan makeup telah menjadi pengguna utama teknologi AR dengan aplikasi uji coba virtual dan perangkat lunak pemasangan virtual.
60%
generasi milenial bersedia berbelanja atau membelanjakan lebih banyak uang dengan pengecer yang menawarkan kamar pas virtual atau kemampuan pementasan virtual.
Sumber: TCS
L'Oreal, misalnya, memiliki aplikasi AR yang memungkinkan pembeli mencoba berbagai produk makeup tanpa menyentuh wajah mereka. H&M sedang menguji cermin pintar di lantai tokonya untuk uji coba dan gaya virtual.
Sumber: L'Oreal
Bagaimana augmented reality (AR) digunakan dalam ritel?
Terlepas dari uji coba virtual, analis riset pasar G2 Subhransu Sahu mencantumkan aplikasi AR berikut di ruang ritel.
- Visualisasi produk: AR memungkinkan pelanggan memvisualisasikan produk di lingkungan mereka. Misalnya, IKEA memiliki aplikasi belanja AR yang memungkinkan pembeli memvisualisasikan bagaimana perabot baru akan terlihat di kamar mereka.
- Pengalaman di dalam toko yang interaktif: Pengecer seperti Adidas telah menambahkan instalasi AR interaktif ke toko mereka untuk menciptakan pengalaman yang berkesan dan baru bagi pelanggan mereka.
- Navigasi di dalam toko: Selain meningkatkan belanja di dalam toko, alat AR dapat membantu pembeli menemukan apa yang mereka butuhkan dengan lebih cepat di department store, mal, dan gudang besar. Lowe's, misalnya, menguji aplikasi AR untuk membantu navigasi di dalam toko.
- Kampanye pemasaran: Pengalaman AR membangun keterlibatan merek dan merupakan alat pemasaran organik. Misalnya, pembeli yang berinteraksi dengan filter riasan AR di Snapchat berbagi pengalaman mereka dengan lingkaran sosial mereka, menciptakan jalan untuk membangun kesadaran dan keterlibatan merek.
Angka menunjukkan AR bukan tanpa manfaatnya. 56% pembeli mengatakan bahwa mereka lebih yakin dengan kualitas produk dengan pengalaman AR. Yang terpenting, pelanggan yang menggunakan AR saat berbelanja menjelajah lebih lama dan lebih cenderung membeli produk daripada mereka yang tidak. Pengalaman AR juga mengurangi kemungkinan pengembalian.
Namun, Sahu mengatakan bisnis belum menambahkan kemampuan teknologi AR secara proaktif. “Lalu lintas ke kategori (AR) ini (di G2) tidak konsisten, dengan banyak puncak dan lembah dalam 12 bulan terakhir. Namun, lalu lintas kategori untuk Perangkat Lunak Pemasangan Virtual telah tumbuh sebesar 34%, yang menandakan minat dari perusahaan yang mencoba mencari solusi pemasangan virtual berbasis AR semakin meningkat," katanya.
Sahu juga mencatat bahwa sebagian besar lalu lintas berasal dari pengecer dan perusahaan e-niaga yang mencari solusi tersebut untuk divisi pakaian mereka secara online. Namun, dia masih melihat ruang untuk keterlibatan bisnis ritel yang lebih aktif dalam kategori AR.
Terkait: Pelajari lebih lanjut tentang tren peningkatan penggunaan teknologi AR di ritel.
4. RFID, kode QR, dan teknologi toko pintar lainnya
Mengadopsi teknologi smart store sangat penting bagi retailer fisik yang ingin meningkatkan pengalaman omnichannel mereka. DeAnn Campbell, chief strategy officer di Hoobil8, mencatat bahwa prioritas utama di antara mereka untuk merek apa pun adalah alat untuk mengelola inventaris, termasuk identifikasi frekuensi radio (RFID) dan kode QR.
Kode RFID dan QR adalah teknologi yang membantu mengidentifikasi dan melacak item menggunakan tag dan kode. Ini membantu dengan pemeriksaan inventaris waktu nyata.
“Alat (Ini) juga penting karena mereka memperhitungkan kebutuhan pengecer penting lainnya seperti pencegahan pencurian dan memungkinkan peningkatan pengalaman pelanggan seperti AR, pendidikan produk, dan melihat lorong tanpa akhir...”
DeAnn Campbell
Kepala Strategi & Wawasan Ritel, AAG Consulting
Peritel mode River Island, misalnya, menggunakan tag RFID pada produknya. Pembeli dapat memindai tag di kamar pas dan mendapatkan detail produk seperti ukuran dan warna yang tersedia di layar pintar. Dengan sekali klik, mereka dapat melihat-lihat dan meminta pakaian serupa atau terkait dari staf layanan, semuanya dari ruang pas.
Dengan lebih dari 70% Gen Z dan milenial yang bersedia berbelanja atau menghabiskan lebih banyak uang dengan peritel yang menawarkan checkout tanpa kontak, peritel harus menerapkan solusi checkout mandiri seperti mobile-POS (mPOS). Ini memberikan pengalaman yang mulus di semua titik kontak pelanggan, baik online, di dalam toko, seluler, atau media sosial.
Teknologi toko pintar lainnya yang perlu dipertimbangkan pengecer termasuk kamera dan sensor yang memberikan pandangan 360 derajat dari pelanggan, tambah Campbell. Dikombinasikan dengan RFID dan analitik video canggih, mereka adalah alat yang ampuh untuk menganalisis perjalanan pelanggan di dalam toko. Mereka dapat menunjukkan gambaran lengkap tentang ruang ritel, bagaimana orang bergerak melalui toko dari waktu ke waktu, bagian mana yang dieksplorasi atau tidak dieksplorasi, atau bagian mana yang membutuhkan lebih banyak staf.
Kamera dan sensor juga penting untuk teknologi smart store mendatang lainnya, seperti smart cart yang membantu penagihan otomatis dan rak cerdas yang melacak inventaris.
Amazon, misalnya, memiliki teknologi "baru saja keluar" yang ditenagai oleh sensor, kamera, dan AI. Pelanggan dapat dengan mudah mengambil produk yang mereka butuhkan dan keluar saat kamera dan sensor melacak produk, menagihnya, dan mendeteksi pembayaran secara otomatis dari dompet digital pembelanja.
5. Teknologi seluler
Di mana-mana smartphone membuat teknologi seluler seperti aplikasi belanja, sistem pembayaran seluler, dan pemasaran yang dipersonalisasi melalui telepon tidak dapat dihindari di ritel. Dua pertiga pembeli menggunakan ponsel mereka untuk mencari lebih banyak informasi produk saat berbelanja di toko. Selanjutnya, perdagangan seluler atau m-commerce, belanja yang terjadi secara eksklusif melalui ponsel, ditetapkan melebihi 10% dari semua transaksi ritel di AS pada tahun 2025.
150
adalah berapa kali orang memeriksa ponsel mereka rata-rata setiap hari.
Sumber: The Economic Times
Sementara pandemi mempercepat pengadopsiannya, Tim Koopmans, CEO dan pendiri Retail Rush, mencatat bahwa teknologi seluler memiliki potensi yang sangat besar untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengoptimalkan operasi toko di masa mendatang. Misalnya, dia menyoroti promosi berbasis lokasi yang dapat ditawarkan pengecer menggunakan aplikasi seluler dan pemberitahuan push.
“Dengan memanfaatkan teknologi GPS di ponsel, (pengecer) dapat mengirimkan pemberitahuan push, peringatan, dan penawaran yang dipersonalisasi kepada pelanggan saat mereka berada di atau dekat toko ritel.”
Tim Koopmans
Pendiri & CEO, Ritel Rush
Ini membantu pengecer mempromosikan acara khusus dan menyampaikan informasi terkait kepada pelanggan, mendorong lalu lintas pejalan kaki. Selain itu, Koopmans juga menyoroti perlunya peritel menyediakan perangkat digital genggam kepada karyawan.
Melengkapi staf ritel dengan perangkat seluler, seperti tablet atau smartphone yang terintegrasi dengan kemampuan pembayaran, memberdayakan mereka untuk melakukan transaksi di mana saja di dalam toko fisik, katanya.
Pekerja gudang juga dapat mengandalkan smartphone untuk merampingkan manajemen inventaris, sementara pekerja front-end dapat menggunakannya untuk terhubung dengan pelanggan dengan lebih mudah. Mereka dapat memeriksa ketersediaan produk, menemukan produk di dalam toko, menemukan penawaran untuk pelanggan, dan menemukan peluang penjualan secara real-time menggunakan perangkat. Ini mengurangi stres, membuat pekerjaan mereka lebih mudah, dan menciptakan lebih banyak waktu bagi karyawan untuk fokus pada tugas berdampak tinggi.
Dikombinasikan dengan RFID, kode QR, dan teknologi dalam toko lainnya, teknologi seluler membantu pembayaran lebih cepat, pemenuhan pesanan online, dan layanan pelanggan yang lebih baik.
6. Datafikasi
Terakhir, untuk sepenuhnya memanfaatkan kekuatan teknologi, peritel harus memanfaatkan platform analitik dan wawasan data ritel yang kuat. Masalah seperti data silo, infrastruktur lama, dan ketidakmampuan untuk berbagi dan menerima data dari sumber yang berbeda sering kali menghambat pengecer untuk sepenuhnya memanfaatkan analitik saat ini.
“Menjadi semakin penting bagi pengecer online dan offline untuk membeli sistem yang menyatukan data…untuk memberikan tampilan terpadu ke dalam saluran, alur kerja, dan bisnis tertentu.”
Shradha R
Kepala Pemasaran Produk, Vue.ai
Mengintegrasikan data tingkat toko granular yang dikumpulkan dari toko online dan fisik memberikan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya kepada pengecer, tambah Brad LaRock dari Datasembly. Wawasan ini dapat digunakan untuk personalisasi, manajemen produk, optimalisasi harga, dan merampingkan operasi toko dan gudang, mendorong lebih banyak penjualan.
Sumber pengumpulan data untuk analitik ritel
Berikut adalah beberapa sumber tempat retailer dapat menyusun data yang terkait dengan pelanggan, inventaris, dan data bisnis lainnya:
- Situs web
- Aplikasi seluler
- Media sosial
- Platform pemasaran
- Sistem tempat penjualan/Sistem checkout sendiri
- Perangkat lunak perencanaan sumber daya perusahaan (ERP).
- Perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan (CRM).
- Sistem manajemen inventaris
- Sensor, kamera, dan pelacak di dalam toko
- Perangkat lunak manajemen rantai pasokan
- RFID dan Kode QR
- Data pihak ketiga tersindikasi
Sementara pengecer terkemuka seperti Walmart dan Amazon telah mengadopsi analitik lanjutan, yang lain masih menggunakan alat dasar, kehilangan potensi rejeki nomplok. Perusahaan ritel harus segera menganalisis posisi mereka dan proses apa yang dapat ditingkatkan dengan analitik yang lebih baik dari data yang ada.
Untuk ini, pengecer dapat memanfaatkan solusi integrasi data cloud dan perangkat lunak integrasi data e-niaga untuk menggabungkan data dari berbagai saluran dan menggunakan platform analitik yang didukung oleh AI dan ML untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Integrasi dan analitik data memberikan pandangan 360 derajat tentang perilaku belanja pelanggan dan juga visibilitas ke inventaris. “Dengan memiliki data pembelanjaan ini, peritel dapat dengan cepat menyesuaikan bauran produk, pemasaran, atau tampilan barang dagangan mereka untuk meningkatkan penjualan, mengurangi pengeluaran yang sia-sia, dan meningkatkan keterlibatan pelanggan dan karyawan–semua aspek penting untuk meningkatkan pendapatan garis bawah,” kata Campbell.
Cara memulai adopsi teknologi ritel
Mengingat pengecer menghadapi masa-masa yang lebih tidak pasti dalam beberapa hari mendatang dengan inflasi, kekurangan tenaga kerja, dan tekanan persaingan, menjadi keharusan bagi perusahaan ritel untuk berinvestasi dalam teknologi untuk mendapatkan keuntungannya dan tidak ketinggalan.
Tetapi bertualang ke adopsi teknologi ritel bisa jadi menakutkan. Teknologinya baru. Perjalanan penerapan penuh dengan kesulitan praktis, mulai dari budaya menghindari risiko hingga kurangnya pengetahuan. Tetapi situasinya bukannya tanpa harapan. Baca dengan teliti apa yang para ahli rekomendasikan untuk menyeimbangkan kebutuhan akan inovasi dengan kesulitan praktis dalam menerapkan teknologi baru.
Perhatikan dan tetapkan tujuan
"Tentukan kesenjangan antara kemampuan perusahaan Anda saat ini dan di mana Anda seharusnya berada secara ideal untuk memenuhi tujuan penjualan dan penilaian," kata Campbell. Audit tumpukan teknologi ritel Anda dan lihat teknologi apa yang Anda butuhkan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang baru. Apakah Anda punya waktu, uang, dan orang-orang terampil untuk adopsi teknologi baru?
Memahami ini adalah kunci untuk penetapan tujuan yang realistis untuk adopsi teknologi. Bagan peta jalan yang memecah investasi waktu dan uang yang dibutuhkan ke dalam pencapaian yang direncanakan. Setelah penilaian awal selesai, pekerjaan kasar dimulai.
Dapatkan pola pikir transformasi
Seringkali, hal yang paling sulit untuk mengadopsi teknologi baru adalah penolakan organisasi terhadap perubahan. Sebagian besar perusahaan menghindari risiko dan mengadopsi teknologi baru seperti otomatisasi dan AI sering kali terasa berlebihan. Itu mengubah proses dan prosedur yang telah ada selama bertahun-tahun.
Untuk mengatasi hal ini, Shradha menyoroti perlunya peritel mengadopsi pola pikir berbasis transformasi dan proses manajemen perubahan. Pengecer harus memiliki pemimpin yang paham digital yang bersemangat tentang adopsi teknologi dan transformasi yang mengikutinya. Mereka perlu memperjuangkan pentingnya teknologi baru secara internal dan menunjukkan cara kerja yang berbeda.
Selanjutnya, Brad LaRock dan Koopmans juga menggarisbawahi perlunya pelatihan karyawan yang komprehensif tentang teknologi baru. Melatih staf secara formal sebelum mengadopsi teknologi, disertai dengan membangun kepercayaan diri staf dan keterampilan yang diperlukan untuk menggunakan teknologi dengan mudah, sangat bermanfaat. Ini juga memerangi setiap penolakan internal terhadap adopsi teknologi.
Jalankan pilot
Para ahli menunjukkan perlunya melakukan investasi yang ditargetkan untuk menjalankan percontohan alih-alih adopsi secara luas pada langkah pertama. Misalnya, IKEA menjalankan beberapa uji coba di gudangnya dengan sejumlah vendor sebelum meningkatkan penggunaan drone untuk manajemen inventaris. Pilot semacam itu membantu menilai dampak dunia nyata dari teknologi dalam lingkungan yang terkendali dan mengumpulkan umpan balik yang berharga dari karyawan dan pelanggan.
Pengecer juga bisa mendapatkan wawasan tentang manfaat potensial, efektivitas biaya, skalabilitas, dan kelayakan teknologi secara keseluruhan, membantu dalam pengambilan keputusan untuk adopsi yang lebih luas.
Ukur dampaknya
Shradha juga menekankan memiliki indikator kinerja utama (KPI) dan laba atas investasi (ROI) untuk proyek teknologi baru.
“ROI adalah nama permainannya. Setiap aplikasi harus menunjukkan ROI yang nyata dalam hal penghematan biaya, pertumbuhan pendapatan, dan waktu pemasaran yang lebih cepat serta efisiensi operasional.”
Shradha R
Kepala Pemasaran Produk, Vue.ai
Dengan menentukan KPI dan menetapkan sasaran yang terukur sejak awal, retailer dapat melacak dan menganalisis dampak selama fase implementasi. Mereka dapat membuat keputusan berdasarkan informasi dan berdasarkan data tentang pengoptimalan lebih lanjut atau potensi modifikasi berdasarkan penilaian mereka.
Akhirnya dan yang paling penting, pengecer harus memahami bahwa teknologi bukanlah satu ukuran untuk semua untuk setiap pengecer. “Mengadopsi mainan baru yang mengilap berikutnya demi kemajuan teknologi tidak disarankan — apa yang berhasil dengan baik untuk satu pengecer mungkin tidak masuk akal untuk yang lain dan bahkan dapat mengakibatkan pelanggan setia menjauh,” kata Gabriella Bock. Pengecer harus fokus terutama pada inovasi dengan teknologi yang meringankan titik nyeri pelanggan.
Siap membeli?
Konsensus di antara para ahli terbukti. Pada saat konsumen menginginkan fleksibilitas, personalisasi, dan ketepatan waktu, pengecer perlu mengadopsi teknologi baru untuk mendapatkan keuntungan dan mengungguli pesaing. Merek pintar sudah berada di garis depan. Yang lain bergerak cepat agar tidak kehilangan keunggulan yang ditawarkan teknologi. Jika Anda seorang pengecer, apakah Anda akan mengadopsi atau tertinggal? Pilihan ada padamu.
Pelajari lebih lanjut tentang teknologi analitik ritel dan bagaimana Anda dapat memanfaatkan data pelanggan Anda.