5 Cara Sederhana Teratas untuk Memproses Semua Data Perusahaan Anda

Diterbitkan: 2023-01-13

Lonjakan tak henti-hentinya dalam terobosan ilmiah dan kemajuan teknologi telah meninggalkan jejaknya di dunia data besar dan meningkatkan perjuangan untuk kedaulatan data, mendorong bisnis untuk menyesuaikan dengan tepat dan mengikuti teknik pemrosesan data terkini.

Sementara organisasi dengan cepat mengungguli pesaing mereka pada kesempatan terkecil, salah satu faktor utama yang memberikan kontribusi besar bagi kesuksesan bisnis apa pun adalah seberapa baik mereka dapat memanfaatkan potensi penuh data.

Setiap organisasi yang digerakkan oleh data melihat keunikan data dan memahami bagaimana hal itu menjadi keunggulan kompetitif dalam dunia bisnis.

“Di mana ada asap data, ada kebakaran bisnis.”

Sudah lebih dari 50 tahun sejak "pemrosesan data" menjadi harta karun di dunia bisnis dan sejak itu mengalami modifikasi besar. Sekarang, dengan kesuksesan besar peningkatan teknologi dalam AI dan pembelajaran mesin (ML), pemrosesan data telah memasuki dimensi baru.

Dari memanfaatkan visual hingga menggunakan klasifikasi teks dan berbagai cara lain untuk memproses data, dunia big data tidak pernah sekompetitif ini.

Artikel ini memberikan wawasan tentang manfaat pemrosesan data dan bagaimana organisasi Anda dapat dengan mudah mengontekstualisasikan data dan menarik wawasan baru darinya. Ayo selami!

Daftar Isi menunjukkan
  • Apa itu pengolahan data?
  • Mengapa pengolahan data diperlukan untuk bisnis?
  • Cara memproses data perusahaan Anda
    • 1. Memanfaatkan model klasifikasi teks
    • 2. Menggunakan program spreadsheet
    • 3. Menggunakan perangkat lunak visualisasi data
    • 4. Menggunakan perangkat lunak penambangan data
    • 5. Menggunakan perangkat lunak CRM
  • Ikuti trennya

Apa itu pengolahan data?

Apa itu pengolahan data?

Pemrosesan data adalah teknik untuk mengumpulkan data mentah dan memodifikasinya melalui serangkaian operasi menjadi format yang bermakna dan praktis.

Meskipun Anda dapat mencapai proses ini secara manual, pengenalan AI tingkat lanjut ke sistem memungkinkannya menjalankan proses yang sepenuhnya otomatis. AI mempermudah organisasi untuk menyampaikan wawasan bisnis penting dalam waktu yang sangat singkat.

Mengapa pengolahan data diperlukan untuk bisnis?

Mengapa pengolahan data diperlukan untuk bisnis?

Data dalam bentuk yang belum diproses tidak memiliki nilai bisnis. Jadi, mengapa keributan tanpa akhir tentang kedaulatan data? Pemrosesan data bisa menjadi proses yang sangat menakutkan, tetapi banyak manfaat yang diberikannya bagi perusahaan Anda tidak ternilai harganya.

  1. Pemrosesan data sangat penting bagi organisasi mana pun yang ingin mengasah keunggulan kompetitif di tengah persaingan yang sengit.
  2. Ini memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan yang tepat, merampingkan fokus mereka, dan mengikuti tindakan terbaik untuk meningkatkan produk dan layanan mereka.
  3. Ini juga memberikan wawasan yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan reputasi seluruh merek.

Direkomendasikan untuk Anda: Bagaimana Cara Memilih Solusi CRM Terbaik untuk Bisnis Anda?

Cara memproses data perusahaan Anda

Cara memproses data perusahaan Anda

Data adalah minyak baru yang harus dieksploitasi oleh setiap organisasi yang berpikiran maju. Selama bertahun-tahun, berbagai teknik pemrosesan data telah berkembang dari operasi manual biasa menjadi proses yang sepenuhnya otomatis.

Mari kita lihat beberapa cara mudah untuk memahami data bisnis Anda.

1. Memanfaatkan model klasifikasi teks

Cara mengolah data perusahaan Anda - Memanfaatkan model klasifikasi teks

Perangkat lunak klasifikasi teks adalah produk pembelajaran mesin (ML) dan pemrosesan bahasa alami (NLP), yang merupakan teknologi terdepan dan terbaru yang digunakan untuk mengkategorikan teks secara otomatis ke dalam kelompok yang terorganisir.

Seiring waktu, pencapaian luar biasa dalam AI telah berkontribusi besar pada digitalisasi banyak bisnis. Akibatnya, menggunakan klasifikasi teks sebagai sarana untuk memberikan wawasan yang bisa diterapkan dari data bisnis yang tidak terstruktur menjadi lebih penting dari sebelumnya.

Data tidak terstruktur membentuk sebagian besar data seluruh perusahaan, terhitung sekitar 90% dari akumulasi data, sehingga sulit untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dengan metode tradisional yang biasa.

Klasifikasi teks memungkinkan Anda mengidentifikasi analisis opini, memfilter sampah, dan melakukan transkripsi waktu nyata.

Manfaat klasifikasi teks untuk mengolah data perusahaan:
  • Hal ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi dan fokus pada poin rasa sakit pengguna.
  • Ini memungkinkan Anda memanfaatkan ulasan pengguna dan, pada gilirannya, meningkatkan kualitas produk Anda.
  • Ini memastikan kesempurnaan. Faktor manusia cenderung mempengaruhi hasil tetapi inisiatif klasifikasi teks menghilangkan semua ketidakkonsistenan.
  • Pada akhirnya, ini memungkinkan Anda untuk melacak penyebutan merek Anda dalam obrolan langsung, sehingga memungkinkan Anda untuk bertindak cepat.

2. Menggunakan program spreadsheet

Cara mengolah data perusahaan Anda - Menggunakan program spreadsheet

Saat ini, program spreadsheet seperti Microsoft Excel dan Google Sheets merupakan bagian integral dari bisnis. Mereka telah lama digunakan oleh berbagai organisasi vis-a-vis manajemen proyek, presentasi, akuntansi, dan berbagai fungsi lainnya.

Sekitar 50% perusahaan memanfaatkan alat spreadsheet, sementara lebih dari 35% organisasi keuangan dan akuntansi sangat bergantung pada spreadsheet untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan mereka.

Program spreadsheet menawarkan berbagai fitur, seperti format kisi. Ini memungkinkan Anda untuk mengelompokkan data ke dalam baris dan kolom serta menerapkan rumus yang memudahkan analisis dan manipulasi data.

Manfaat menggunakan program spreadsheet untuk mengolah data perusahaan:
  • Mereka bebas biaya dan mudah dipelajari.
  • Mereka berintegrasi mulus dengan perangkat lunak lain dan bahasa pengkodean.
  • Mereka menawarkan fitur kolaboratif yang memungkinkan anggota tim untuk mengedit dengan bebas.
  • Mereka memiliki tingkat penyesuaian yang luas sehingga mudah untuk membuat semua jenis data.
  • Program spreadsheet adalah alat manipulatif. Anda dapat dengan mudah melakukan perhitungan, menghasilkan banyak tabel, dan membaca yang tersirat untuk istilah atau variabel yang diinginkan.
  • Ini adalah solusi satu atap untuk membuat dokumen keuangan seperti neraca dan laporan arus kas.
  • Mereka juga memungkinkan Anda membuat grafik dan obrolan melalui visualisasi data.

Meskipun fiturnya tidak terbatas pada yang disebutkan di atas, fitur tersebut juga dapat dibatasi dengan operasi analitik tertentu.

Anda mungkin menyukai: Firewall Perusahaan: Apakah Benar-benar Ide yang Baik untuk Digunakan?

3. Menggunakan perangkat lunak visualisasi data

Cara memproses data perusahaan Anda - Menggunakan perangkat lunak visualisasi data

Data bisa sulit untuk didemistifikasi. Tapi itu menjadi lebih berharga saat Anda mengungkap harta karun yang dihasilkannya.

Visualisasi data adalah representasi data bergambar dengan elemen visual. Analis data bisa mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang pesan sebenarnya yang disampaikan dengan menganalisis grafik, peta, bagan, dan elemen grafik lainnya.

Menyajikan data dalam visual memberi bisnis keunggulan untuk membuat keputusan berdasarkan data dari beban data yang sangat besar, yang dapat menyebabkan banyak gangguan.

Di dunia data besar, di mana 2,5 triliun byte data diproduksi setiap hari, analis data telah memanfaatkan banyak manfaat perangkat lunak visualisasi data. Hal ini memungkinkan mereka memecah sejumlah besar data yang kompleks dan besar untuk menemukan konsep baru, memahami tren, dan mengeksploitasi informasi yang diperoleh secara produktif.

Manfaat visualisasi data untuk mengolah data perusahaan:
  • Ini adalah opsi yang sangat mudah untuk organisasi mana pun yang ingin membuat keputusan cepat dan memanfaatkan perubahan kondisi pasar.
  • Karena mata manusia tertarik pada warna dan pola, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi kesalahan dan inkonsistensi.
  • Ini memungkinkan bisnis untuk tetap mengikuti tren terbaru dalam ekonomi yang bergerak cepat ini.
  • Visual adalah cara paling efektif yang dimanfaatkan organisasi untuk membuat cerita yang bermakna dan menarik yang mendorong informasi yang diinginkan kepada audiens mereka.
  • Ini adalah kunci untuk menguasai dunia data besar karena dapat menganalisis data dalam jumlah besar dan menyelesaikan semua ketidaksesuaian data dengan elemen grafis.

4. Menggunakan perangkat lunak penambangan data

Cara mengolah data perusahaan Anda - Menggunakan software data mining

Penambangan data dikenal sebagai "Penemuan Pengetahuan dalam Data" (KDD). Ini adalah teknik yang digunakan untuk mengungkap dan menganalisis kumpulan data yang sangat besar untuk membedakan pola, menarik wawasan yang dapat dipraktikkan, dan memprediksi kejadian di masa depan.

Perangkat lunak ini bekerja dengan algoritma pembelajaran mesin. Ini memungkinkan perusahaan untuk membuat, menganalisis, dan mengungkap fakta tersembunyi atau membuat prediksi tentang kumpulan data tertentu. Jenis hasil ini digunakan dalam mengidentifikasi dan mencegah aktivitas penipuan, hambatan, dan pelanggaran data.

Hampir semua perusahaan menggunakan teknik penambangan data untuk mengatur data dan menyaring kecerdasan yang berguna untuk memecahkan masalah.

Berikut adalah beberapa manfaat unik dari penambangan data untuk bisnis:

Manfaat software data mining untuk mengolah data perusahaan:
  • Ini membantu bisnis mengumpulkan informasi yang andal dan membuat keputusan berdasarkan informasi.
  • Ini sangat mudah dalam membongkar aktivitas penipuan.
  • Ini digunakan untuk menyederhanakan sejumlah besar data untuk dianalisis dalam jangka waktu singkat.
  • Bisnis dapat memanfaatkan penambangan data untuk membuat prediksi tentang pasar yang berubah dan mengungkap model tersembunyi.

5. Menggunakan perangkat lunak CRM

Cara memproses data perusahaan Anda - Menggunakan perangkat lunak CRM

Banyaknya data yang dihasilkan dalam bisnis modern adalah alasan yang cukup mengapa organisasi Anda harus mempertimbangkan untuk merasakan Program Hubungan Pelanggan.

Menjadi perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat di ruang pemasaran digital, 79% bisnis sekarang mengandalkan perangkat lunak CRM analitik untuk mengatur database mereka dan merampingkan operasi lainnya, seperti pengalaman pelanggan, pada platform terpadu.

Sistem CRM analitis melakukan aktivitas back-end untuk meningkatkan kualitas layanan Anda. Ini menyiratkan bahwa itu tidak secara langsung berinteraksi dengan pelanggan Anda melainkan mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis sejumlah besar data pelanggan dengan melakukan operasi latar belakang.

Ini memberi Anda wawasan utama yang memengaruhi proses pengambilan keputusan Anda — misalnya, kampanye pemasaran Anda.

Fitur yang paling mengesankan dari perangkat lunak CRM adalah kemampuannya untuk berintegrasi mulus dengan aplikasi pihak ketiga. Hal ini memungkinkan sistem CRM untuk melakukan kapasitas yang sebenarnya.

Manfaat software CRM untuk mengolah data perusahaan:
  • Dengan CRM, Anda dapat memahami pelanggan dengan lebih baik. Anda dapat berempati dengan mereka, mengidentifikasi masalah mereka, lalu melakukan penyesuaian yang diperlukan dalam hal produk dan layanan yang memenuhi kebutuhan mereka.
  • Perangkat lunak CRM menawarkan database terpusat, yang memungkinkan Anda memperkirakan perubahan dalam tren pemasaran dan menilai bagaimana bisnis Anda akan adil di kuartal mendatang.
  • Menjadi alur kerja otomatis, ini menghemat banyak waktu dan uang bisnis Anda yang dapat digunakan dalam proses manual.
  • Ini memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan kampanye pemasaran Anda dengan memfokuskan upaya Anda pada saluran yang sesuai dan menghindari proses pemasaran yang kuno dan tidak efektif.

Anda mungkin juga menyukai: 5 Gaya Kepemimpinan Bisnis Terbaik untuk Bisnis Anda – Yang Mana yang Dipraktikkan di Perusahaan Anda?

Ikuti trennya

Ikuti trennya

Kami sedang menyaksikan era transformasi digital. Setiap organisasi memanfaatkan data sebagai sarana untuk bertahan hidup di lingkungan bisnis yang selalu menantang. Banyak wawasan yang kredibel diambil dari banyak sekali data untuk mencapai hasil yang mencengangkan.

Percayalah, persaingan akan semakin ketat seiring berjalannya waktu, dan Anda berada di dalam atau di luar permainan. Dalam waktu dekat, hanya organisasi yang dapat mengeksploitasi inisiatif teknologi terbaru dan banyaknya data yang akan bertahan. Selamat datang di dunia AI dan data besar!

Penulis-Gambar-Rilwan-Kazeem Artikel ini ditulis oleh Rilwan Kazeem. Rilwan adalah penulis konten lepas. Dia telah berkecimpung di dunia penulisan selama tiga tahun. Menjadi pembaca dan penulis konten yang bersemangat, dia senang melakukan penelitian dan melibatkan pembacanya dengan blog dan artikel yang menggugah pikiran dan mendetail. Anda dapat mengikutinya di LinkedIn.