Intelijen Bisnis Seluler – Apa Kabarnya?
Diterbitkan: 2022-08-01Meningkatnya penggunaan perangkat seluler di perusahaan mencakup teknologi baru yang mengubah cara tradisional dalam mengelola data dan berbagi informasi. Saat ini, data besar adalah sumber kehidupan aplikasi analitik di dunia korporat. Teknologi Big Data mengembangkan informasi untuk bisnis. Secara tradisional, aplikasi BI disimpan di gudang data yang berpusat pada data karena akses terbatas, dan penggunaan informasi berbasis data menjadi tidak efektif.
Karena meningkatnya permintaan untuk menggunakan informasi berbasis data untuk strategi bisnis yang kuat dan keputusan yang lebih baik, Aplikasi Mobile Business Intelligence adalah salah satu cara efektif untuk menggunakan data dalam jumlah besar. Mobile BI membantu bisnis menerapkan metode analisis data untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengelompokkan data.
Menurut sebuah laporan oleh Datameer, aplikasi seluler akan menjadi teknologi terbesar kedua yang mengintegrasikan Business Intelligence dan Big Data. Selain itu, Gartner melaporkan bahwa lebih dari 50% pengguna Mobile BI akan bergantung pada perangkat seluler untuk pengiriman wawasan.
- Apa sebenarnya Intelijen Bisnis Seluler itu?
- Tren dalam Kecerdasan Bisnis Seluler
- 1. Pelajari dengan pengguna
- 2. Konsep kebiasaan membaca online
- 3. Optimalkan layar ponsel
- Mengapa aplikasi Mobile BI mendapat perhatian di kalangan komunitas bisnis?
- 1. Akses ke data waktu nyata
- 2. Adopsi yang mudah dan cepat
- 3. Tetap terdepan dalam persaingan ketat
- 4. Produktivitas yang lebih tinggi
- 5. Analitik yang efektif dan efisien
- 6. Pengambilan keputusan yang cerdas & gabungan
- 7. Peningkatan fleksibilitas
- Proses pengembangan aplikasi Mobile Business Intelligence
- Pikiran terakhir
Apa sebenarnya Intelijen Bisnis Seluler itu?

Aplikasi Intelijen Bisnis Seluler tidak lain adalah laporan BI tradisional yang dioptimalkan sesuai ukuran Ponsel, Tablet, dan Perangkat yang Dapat Dipakai. Mobile BI dapat dengan mudah memvisualisasikan Indikator Kinerja Utama (KPI) dan mengubahnya melalui dasbor, grafik, dan grafik mini.
Business Intelligence dan Embedded Analytics memvisualisasikan data penting Anda untuk mendapatkan wawasan penting dari sistem Anda dengan melacak metrik dasar dan KPI Anda. Pengembang mengintegrasikan elemen antarmuka pengguna seperti desain aplikasi responsif untuk memastikan bahwa visualisasi data tampil interaktif di perangkat pintar apa pun dan menggabungkan fitur yang kompatibel dari aplikasi terkait seperti Google Maps atau memanggil nomor telepon.
Masukan harus mobile-friendly agar pengguna dapat mengakses, mengetik, dan mengubah visualisasi dengan cepat di layar yang lebih kecil.
Seluler telah mengubah cara kita berkomunikasi, bekerja, dan mengelola tugas dalam kehidupan kita sehari-hari. Adopsi perangkat seluler tidak meninggalkan kebutuhan bisnis yang terlewat dalam menggabungkan; itu mengubah cara bisnis beroperasi, berbagi data, dan mengumpulkan informasi. Perusahaan perlu mengikuti tren berikut dalam Mobile Business Intelligence.
Direkomendasikan untuk Anda: Mengapa Manajemen Perangkat Seluler (MDM) Penting untuk Bisnis Anda?
Tren dalam Kecerdasan Bisnis Seluler

Meskipun terminologi "Responsif" diciptakan bertahun-tahun yang lalu ketika pengguna sangat ingin mengakses semua situs web yang dioptimalkan untuk PC di perangkat seluler, istilah "Kecerdasan Bisnis" lebih dari sekadar "Responsif situs web". BI, dasbor, CRMS, ERPS, dan laporan dirancang untuk mengelola tugas Anda dan memberikan informasi yang lebih mudah diakses dan dikonsumsi.
Selain itu, setelah pandemi, tren baru untuk bekerja dari mana saja memunculkan teknologi ini di mana bertukar informasi yang bermakna menjadi lebih penting dengan cara yang lebih nyaman dan ramah dari sebelumnya.
Anda pasti penasaran dengan beberapa tren desain yang diterapkan pada Mobile BI. Mari kita lihat sekilas:
1. Pelajari dengan pengguna

Perangkat seluler sangat penting untuk menerima informasi yang dibutuhkan konsumen Anda dengan cepat dan efisien, baik di bandara, situs klien, atau di rumah pada hari Minggu pagi. Sangat penting untuk mengidentifikasi siapa kelompok pengguna target Anda sehingga Anda dapat mengetahui kapan dan mengapa mereka akan menggunakan dasbor dan laporan seluler.
2. Konsep kebiasaan membaca online

Orang-orang saat ini memiliki banyak pilihan dalam hal apa yang mereka makan dan bagaimana mereka memakannya. Baik itu Kindle, koran, atau buku hardcover, semua media ini, setidaknya di Amerika Utara, memiliki satu kesamaan: semuanya seharusnya dibaca dari kiri ke kanan dan dari atas ke bawah.
Anda harus mematuhi aturan yang sama dalam hal desain dasbor. Dari kiri atas ke kanan bawah, buat daftar detail terpenting. Di sinilah mata pengguna secara alami akan mulai mengembara, jadi segera arahkan mereka ke jalur yang benar.
3. Optimalkan layar ponsel

Kita semua pernah menggunakan ponsel, mencoba mengetuk satu hal tetapi secara tidak sengaja memilih yang lain. Hal ini dapat memberatkan serta memakan waktu.
Setelah pengguna tiba di dasbor Anda, Anda harus menghapus semua hambatan konsumsi informasi, seperti jalur klik yang mengarah ke lebih banyak visualisasi.
Pastikan ada ruang yang cukup antara filter, tautan, dan visual. Karena sebagian besar perangkat seluler memiliki layar yang terbatas, sulit bagi pengguna untuk memilih objek yang berdekatan.
Target sentuh harus memiliki resolusi minimal 48 × 48 DP (gambar tampilan) dan tidak boleh tumpang tindih. Pengguna akan dapat menargetkan mereka secara konsisten dan nyaman dengan ujung jari mereka.
Mengapa aplikasi Mobile BI mendapat perhatian di kalangan komunitas bisnis?

Ada alasan utama berikut mengapa Anda harus mengembangkan aplikasi Mobile BI untuk menghadapi persaingan ketat secara efektif:
1. Akses ke data waktu nyata

Menurut metode tradisional, bisnis biasanya membuat keputusan berdasarkan laporan berbasis kertas. Namun, aman untuk menyatakan bahwa organisasi yang melakukannya berada pada posisi yang kurang menguntungkan karena data berbasis kertas mungkin sudah ketinggalan zaman. Akibatnya, manajemen Anda harus memiliki akses cepat dan mudah ke informasi terbaru. Perusahaan Anda dapat memanfaatkan peningkatan keterlibatan dan eksplorasi data dengan memanfaatkan BI seluler saat jauh dari kantor. Tim Teknologi Informasi (TI) Anda tidak lagi diperlukan untuk membantu Anda. Hasilnya, tim TI Anda akan memiliki lebih banyak waktu untuk berfokus pada tantangan penting lainnya.
2. Adopsi yang mudah dan cepat

Karyawan memiliki akses yang lebih mudah ke data dan analitik berkat BI seluler. Karyawan di berbagai tingkatan perusahaan Anda, mulai dari manajemen puncak hingga lini depan, dapat diberikan akses data sementara, sementara, atau permanen, sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Akibatnya, memiliki akses mudah ke BI seluler mengarah ke tingkat adopsi yang lebih tinggi.
3. Tetap terdepan dalam persaingan ketat

Data real-time memudahkan perusahaan Anda memanfaatkan peluang baru. Anda juga dapat bereaksi dengan cepat terhadap perubahan kondisi pasar. Selain itu, Anda dapat menggunakan data BI seluler untuk menjual-lebih dan menjual-silang produk. Misalnya, penjual dengan informasi real-time mengenai aksesori otomotif mewah seperti velg ringan atau jok empuk dapat mendesak pembeli untuk memilihnya saat membeli mobil baru.
4. Produktivitas yang lebih tinggi

Akses data real-time meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan. Bahkan saat berada di lapangan, informasi penting tersedia bagi pembuat keputusan, sehingga mempercepat pengambilan keputusan.

Menyampaikan data yang sesuai pada waktu yang tepat dapat meningkatkan produktivitas organisasi Anda secara signifikan.
Organisasi menginstal solusi BI seluler yang kuat saat mereka mengembangkan prosedur dan taktik mereka untuk tetap terdepan dalam persaingan. Pendekatan semacam itu membantu dalam memberikan wawasan berbasis data kepada pembuat keputusan dan memungkinkan mereka menyelesaikan tugas saat dalam perjalanan.
Anda mungkin menyukai: 14 Tren Pengembangan Aplikasi Seluler untuk Diperhatikan pada 2022-2023.
5. Analitik yang efektif dan efisien

Setiap perusahaan memiliki sifat menjalankan bisnis, yang membuat analitik data berbeda. Beberapa mungkin membutuhkannya dalam proses fungsionalitas, hanya visualisasi, atau beberapa ingin mengintegrasikannya dengan alat lain. Preferensi yang beragam ini mengarah pada pengembangan aplikasi seluler dari solusi BI Seluler yang disesuaikan.
Personalisasi memungkinkan pengguna BI Seluler untuk mengonfigurasi data di alat sesuai preferensi mereka untuk mendapatkan informasi darinya. Saat pengguna mengetahui konfigurasi yang dibuat oleh mereka, memungkinkan mereka untuk menganalisis data dan mengekstrak wawasan dengan lebih efisien.
Satu studi penelitian oleh Aberdeen Group melaporkan bahwa perusahaan yang menggunakan Mobile BI memberdayakan mereka untuk membuat keputusan strategis penting dalam seperenam waktu yang dibutuhkan oleh perusahaan tanpa Mobile BI.
6. Pengambilan keputusan yang cerdas & gabungan

Pengambilan Keputusan yang Efektif di era urgensi. Mobile Business Intelligence terintegrasi dengan fitur untuk berkomunikasi lintas fungsi melalui pengiriman pesan atau panggilan, yang selanjutnya mendukung transformasi informasi yang komprehensif.
Wawancara yang dilakukan oleh The Data Warehousing Institute (TDWI) dengan Donal Farmer menyebutkan bahwa tujuan Mobile Bi adalah untuk 'memberikan nilai tambah dalam kolaborasi'.
Sesuai dengan sifat menjalankan fungsi bisnis, alat BI Seluler terintegrasi dengan mekanisme kolaborasi yang lebih kompleks untuk menyederhanakan transformasi konten hebat seperti suara, gambar, atau video.
Kemajuan dalam aplikasi BI ini memberikan komunikasi yang sangat baik antara pengguna selama analisis data, yang selanjutnya membantu menghasilkan wawasan yang terinformasi dengan baik, yang sangat penting dalam membuat keputusan yang cerdas dan kolektif.
7. Peningkatan fleksibilitas

Mobile BI menganalisis dan memvisualisasikan data besar, bukan hanya mengaksesnya di perangkat layar kecil yang cerdas. Sifat Aplikasi Business Intelligence memungkinkan para eksekutif kebebasan untuk bekerja dari jarak jauh terlepas dari jadwal kerja tetap mereka. Hal ini disebabkan fleksibilitas sehingga interaksi menjadi lebih kuat di antara karyawan.
Misalnya, jika suatu saat ide acak muncul di benak eksekutif Anda dengan menganalisis data untuk memperbaiki strategi pemasaran perusahaan Anda, maka penggunaan aplikasi Mobile BI memungkinkan pengguna Anda untuk memasukkannya dan Anda dapat gunakan di masa depan.
Proses pengembangan aplikasi Mobile Business Intelligence

Dasbor

Membuat dasbor yang responsif dan intuitif adalah langkah paling penting dalam membangun Aplikasi BI Seluler. Pentingnya mengembangkan dasbor yang interaktif dan lebih lugas sangat penting dalam dunia data besar yang kompleks, di mana informasi berubah setiap detik.
Pada langkah pertama, developer harus memplot spesifikasi UX/UI sehingga menyajikan data secara real-time dengan analisis dan visualisasi yang mudah melalui bagan, grafik, dan angka.
Itu harus dikonseptualisasikan sesuai dengan variasi perangkat pintar yang digunakan untuk beroperasi di entitas Anda. Sertakan template sederhana untuk setiap tingkat pengguna sehingga mereka dapat membuat dan berbagi data dasbor penting di seluruh departemen.
Satu survei melaporkan bahwa dasbor adalah fitur pertama dan terpenting yang ingin dikembangkan oleh pembeli intelijen bisnis. Arsitektur aplikasi Anda harus memberikan keserbagunaan yang luar biasa.
Laporan

Bisnis perlu mengakses laporan dengan cepat dan akurat yang dikembangkan menggunakan big data yang terus berubah. Laporan yang menempatkan data ke dalam konteks informasi. Kami akan membawa Anda melalui berbagai laporan yang dihasilkan sesuai kebutuhan pengguna.
- Laporan Operasional: Laporan operasional, juga dikenal sebagai laporan harian, memberikan ringkasan instan dari operasi harian (atau minggu/bulan) kepada para pemimpin dan manajer sehingga mereka dapat membuat keputusan penting. Laporan operasional adalah proses sederhana yang menyediakan snapshot periode sehingga pengguna dapat membandingkan data saat ini dengan hasil sebelumnya.
- Laporan Peringkat: Laporan peringkat menampilkan beberapa informasi numerik dalam sistem peringkat yang memungkinkan ahli strategi untuk membandingkan kinerja dan membuat keputusan. Anda menghasilkan laporan tersebut dengan cara yang berbeda sesuai dengan fungsinya. Tim penjualan membutuhkan angka penjualan bulanan, semesteran, atau tahunan. Tim SEO membutuhkan jumlah impresi; tim pemasaran membutuhkan jumlah pelanggan advokat, dan seterusnya. Semakin banyak ketangkasan yang Anda integrasikan ke dalam format laporan peringkat, semakin banyak data yang dapat Anda kumpulkan dan evaluasi dengan cepat.
- Laporan Ad Hoc: Laporan ini berguna untuk eksekutif profil tinggi di perusahaan yang tidak paham internet. Laporan Ad Hoc dirancang untuk menghasilkan pelaporan cepat, menggunakan data yang sangat sedikit namun relevan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Dibutuhkan waktu yang jauh lebih sedikit untuk menggunakan data dan memberikan laporan yang informatif; karenanya instruksi yang jelas dan templat intuitif digunakan dalam Laporan Ad Hoc.
Kecerdasan Prediktif

Fitur yang kuat dan canggih seperti analitik prediktif meningkatkan kinerja aplikasi BI. Berbagai entitas bisnis telah melaporkan bahwa menerapkan analitik prediktif membutuhkan uang tebusan yang besar dan merupakan salah satu proses yang rumit. Sulit bagi perusahaan untuk menafsirkan dan mengubah data yang sama menjadi informasi yang terstruktur dengan baik pada tahap awal.
Namun, analitik prediktif di aplikasi BI Anda akan meningkatkan pengambilan keputusan untuk mengoptimalkan profitabilitas dan efektivitas bisnis Anda. Ini melibatkan proses berbagai fungsi kompleks seperti analisis risiko, pemodelan proses bisnis, analisis statistik, analisis preskriptif, penambangan data, dan banyak lagi.
Perusahaan harus mempertimbangkan penerapan teknologi canggih ini dalam aplikasi sebagai prioritas tanpa memikirkan biaya dan kerumitannya. Teknologi ini memanfaatkan bisnis untuk menghindari dan menyelesaikan masalah dan risiko yang diprediksi paling dapat diharapkan dan terperinci jauh sebelumnya. Kecerdasan Prediktif membantu Anda mengidentifikasi berbagai potensi kekhawatiran, ancaman, dan tantangan yang mungkin harus Anda hadapi di masa mendatang.
Anda mungkin juga menyukai: 9 Tahap Penting Siklus Hidup Pengembangan Aplikasi Seluler.
Pikiran terakhir

Bergerak maju dengan menerapkan atribut teknologi revolusioner seperti Artificial Intelligence, Big Data, dan Predictive Analytics ke dalam aplikasi Mobile BI akan memastikan pertumbuhan maksimum dalam bisnis Anda. Akan lebih baik jika Anda mengenali nilai pemberdayaan tenaga kerja, mitra bisnis, klien, dan pemasok Anda untuk mengakses informasi yang dapat ditindaklanjuti kapan pun dan di mana pun mereka membutuhkannya.
Mobile BI memiliki beberapa keuntungan signifikan, termasuk akses cepat ke data real-time, tingkat penetrasi yang lebih baik, dan peningkatan produktivitas. Akibatnya, Intelijen Bisnis Seluler menjadi sangat penting bagi perusahaan untuk memperoleh pendapatan yang lebih signifikan.
Artikel ini ditulis oleh Julie Aplustill. Julie adalah pemasar konten terkenal dari California, AS, yang terkait dengan Closeloop Technologies - perusahaan pengembang perangkat lunak dan situs web tepercaya. Dia juga suka berbagi pandangannya tentang teknologi digital terbaru, tren pengembangan web, dan augmented reality dan lebih memilih ceruk yang beragam.