MarTechBot: Wawasan dari penggunaan dunia nyata (sejauh ini)

Kami tidak tahu apa yang diharapkan saat kami meluncurkan MarTechBot pada bulan April. Meskipun benar secara faktual, mencirikan eksperimen kami sebagai "chatbot AI generatif pertama yang dirancang khusus untuk profesional teknologi pemasaran" tampak agak muluk.

Apakah inovasi MarTechBot? Apakah ini berguna? Apakah ada yang peduli? Yang kami tahu pasti adalah kami telah melatih MarTechBot pada konten MarTech.org dan kami akan belajar banyak dengan menempatkan teknologi ke tangan Anda (dan kami).

Sejak April, MarTechBot telah melakukan lebih dari 600 percakapan dengan pemasar. Itu menjawab pertanyaan, membuat rekomendasi, dan menghasilkan konten berdasarkan permintaan Anda. Berdasarkan tanggapan yang dibuatnya, MarTechBot telah memberikan nilai kepada pemasar yang telah menggunakannya.

Memahami keserbagunaan dan fungsionalitas MarTechBot

Untuk mengetahui bagaimana Anda menggunakan MarTechBot, kami mengkategorikan setiap percakapan dalam dua cara.

Pertama, kami menentukan tujuan dari setiap percakapan. Apakah percakapan itu berupa pertanyaan (mis., “Apa itu CDP?”), permintaan untuk rekomendasi (mis., “Apa CDP terbaik?”) atau tugas generatif/penciptaan (mis., “Tulis rencana proyek untuk mengimplementasikan CDP.”)?

Kami kemudian mengkategorikan setiap percakapan dengan mengidentifikasi tema sentral. Misalnya, percakapan pemasaran umum diberi tag sebagai "pemasaran", sedangkan percakapan khusus tentang CDP diberi tag sebagai "CDP".

Heuristik ini menggambarkan bagaimana MarTechBot telah digunakan sejauh ini. Dalam semua kasus, kami menggunakan penilaian kami untuk mengklasifikasikan setiap percakapan secara manual (kerja cinta!). Metodologi ini jelas tidak sempurna tetapi bermanfaat.

Tugas generatif/penciptaan: Menginspirasi inovasi dan kreativitas

Menyelesaikan tugas generatif/kreasi adalah tujuan dari hampir setengah dari semua percakapan dengan MarTechBot. Kategori ini mencakup sesi curah pendapat, perencanaan konten, dan ide strategi dan kerangka kerja baru.

Apakah Anda mendapatkan hasil maksimal dari tumpukan Anda? Ikuti Survei Penggantian MarTech 2023 singkat kami

Dengan memanfaatkan potensi kreatif MarTechBot, pemasar memanfaatkan basis pengetahuannya yang luas untuk menghasilkan ide-ide segar dan menemukan pendekatan baru untuk mengatasi tantangan pemasaran. Bot adalah katalisator untuk memecahkan masalah atau menghasilkan saran tentang kreativitas.

Contoh percakapan:

• Untuk pemula di martech, siapkan peta jalan untuk belajar dan menjadi ahli dalam 4-6 bulan.
• Bertindak sebagai ahli strategi pemasaran untuk perusahaan keamanan siber B2B yang berspesialisasi dalam perusahaan korporat besar sebagai klien dengan beberapa pembuat keputusan dan pemberi pengaruh keputusan. Menyusun rencana Pemasaran Berbasis Akun (ABM).
• Bisakah Anda menulis baris subjek email yang bagus untuk email dengan elemen hadiah dan konten informasi?

Pertanyaan: Mengurai dilema pemasaran

Segmen terbesar kedua, yang merupakan 43,5% percakapan, adalah pemasar yang mencari jawaban atas pertanyaan, seperti mereka menggunakan mesin telusur. MarTechBot digunakan untuk mengklarifikasi konsep, menjelaskan praktik terbaik, dan memberikan pendapat pakar.

Contoh percakapan:

• Apa itu CDP? (sejauh ini pertanyaan paling umum)
• Seberapa besar lanskap MarTech?
• Apa yang dimaksud dengan ABM?

Rekomendasi: Membuka wawasan dan strategi

Percakapan berorientasi rekomendasi menyumbang kurang dari 10% interaksi dengan MarTechBot. Dalam kategori ini, pemasar mencari panduan, misalnya memilih teknologi pemasaran yang tepat, mengoptimalkan kampanye, dan cara terbaik untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan.

Contoh percakapan:

• Apa cara terbaik untuk naik level sebagai teknolog pemasaran?
• Saluran pemasaran apa yang paling cocok untuk individu yang berusia lebih dari 65 tahun?
• Penyedia CDP mana yang dapat Anda rekomendasikan untuk perusahaan menengah?

Tema percakapan: Wawasan tentang bidang minat pemasar

Analisis kami juga mengungkap tema yang mendominasi percakapan dengan MarTechBot. Inilah lima besar:

• Pemasaran (21,5%): Pemasar mencari wawasan, tren, dan praktik terbaik di berbagai disiplin pemasaran, termasuk pemasaran digital dan pemasaran media sosial.
• Platform data pelanggan (12,5%): Diskusi seputar CDP berkisar pada pemahaman kemampuan mereka, strategi implementasi, dan memanfaatkan data pelanggan untuk kampanye pemasaran yang ditargetkan.
• Platform teknologi pemasaran (9,7%): Percakapan dalam kategori ini berfokus pada eksplorasi berbagai platform teknologi pemasaran, seperti alat otomasi pemasaran, sistem CRM dan solusi analitik serta integrasinya ke dalam operasi pemasaran. Tema ini cocok untuk percakapan tentang berbagai platform atau pertanyaan platform yang lebih umum.
• Industri (6,9%): Pemasar terlibat dengan MarTechBot untuk mendapatkan wawasan khusus industri, mulai dari strategi pemasaran khusus hingga memahami tren dan tolok ukur industri.
• Operasi pemasaran (6,7%): Pemasar mencari panduan untuk merampingkan operasi pemasaran dan meningkatkan efisiensi melalui otomatisasi dan penyempurnaan proses.

Melengkapi 10 tema teratas adalah pemasaran email, kategori umum “umum”, martech, data, dan AI.

Kami mengidentifikasi dan mengklasifikasikan ~50 tema, koleksi beragam yang menyoroti berbagai peluang dan tantangan pemasar modern. Di luar tema teratas yang ditampilkan dalam grafik, sebutan terhormat untuk Google Analytics/GA4, otomatisasi pemasaran, dan SEO.

Apa selanjutnya untuk MarTechBot

Wawasan yang diperoleh dari menganalisis percakapan MarTechBot di dunia nyata memberikan panduan berharga bagi pemasar yang ingin memanfaatkan kekuatan alat inovatif ini dan platform AI generatif lainnya. Dengan memahami kategori rekomendasi, pertanyaan, dan tugas generatif/kreasi, serta tema utama, pemasar dapat memanfaatkan MarTechBot untuk mendapatkan wawasan, membuat keputusan berdasarkan informasi, dan mendorong kreativitas dalam upaya pemasaran mereka.

Karena MarTechBot terus berevolusi dan mengatasi keterbatasannya, MarTechBot memiliki potensi besar untuk mengubah cara pemasar menyusun strategi, melaksanakan, dan mencapai tujuan mereka. Kekuatan chatbot berbasis AI seperti MarTechBot terletak pada kemampuannya untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, mengungkap dilema pemasaran yang kompleks, dan menginspirasi ide-ide inovatif. Dengan merangkul teknologi ini, pemasar dapat meningkatkan kemampuan mereka, tetap berada di depan kurva, dan membuka dimensi kesuksesan yang baru.

Kami berkomitmen untuk meningkatkan MarTechBot dengan menyertakan lebih banyak informasi dalam model bahasanya.

Misalnya, kami menangani masalah yang dihasilkan dari pelatihan MarTechBot tentang artikel berformat panjang, transkrip video, atau file PDF. Dalam kasus tersebut, bot mengalami masalah saat menguraikan informasi dan terkadang menghasilkan respons yang tidak terduga atau tidak akurat.

Dalam kasus lain, bot memberikan jawaban yang tidak lengkap atau salah. Kami secara aktif berupaya menyempurnakan aspek-aspek ini dan memastikan tanggapan yang lebih akurat.

Coba MarTechBot sekarang!

Pelaporan dan analisis tambahan oleh Karina Sarango.