Saatnya mengajarkan AI tentang merek Anda

Dengan banyaknya organisasi pemasaran yang menggunakan solusi dengan kecerdasan buatan, dan banyak yang sekarang berebut untuk menguji kasus penggunaan untuk AI generatif yang tersedia, Andrew Frank, VP analis terkemuka di Gartner, melangkah maju dengan proposal sederhana: Kembangkan model AI khusus untuk merek Anda . Dan kasus penggunaan pertama untuk itu? Branding itu sendiri.

Bagian khusus dari proposal adalah fitur utama. Pemasaran harus lulus dari solusi "tertanam, out-of-the-box", kata Frank. Dia mengutip penelitian Gartner yang menunjukkan bahwa, sementara 55% pemimpin bisnis mempertimbangkan AI untuk setiap kasus penggunaan (naik menjadi 71% jika AI telah digunakan selama lebih dari empat tahun), pemasaran berada di urutan ketujuh dalam daftar dua belas teratas fungsi bisnis yang terlihat. oleh para pemimpin sebagai manfaat dari AI.

Mengapa mulai dengan merek. Dipresentasikan di Simposium Pemasaran Gartner, Frank menyatakan bahwa merek sebenarnya adalah konsep "kabur, abstrak", dan menunjukkan dengan benar kemajuan besar yang dibuat oleh AI, dan terutama oleh AI generatif, dalam menangani fuzzy. AI generatif seperti Chat GPT, misalnya, cenderung mengorbankan presisi untuk keluaran yang relevan secara luas dan kurang lebih akurat. "Lebih mudah bagi mereka untuk memberi tahu Anda apakah sebuah cerita bahagia atau sedih daripada apakah itu benar."

Ideal untuk merek, kata Frank, yang bukan merupakan satu konsep yang tepat, tetapi sekumpulan gambar, warna, nada, suasana hati, dan nilai.

“Anda memiliki merek, Anda peduli dengan merek itu, dan Anda telah mengembangkan aset untuk merek itu,” kata Frank kepada kami. “Itu sebenarnya situasi yang sempurna untuk memulai pemodelan khusus.”

Tentu saja, memulai saja akan terasa menakutkan, tetapi Frank tidak meminta merek untuk memulai dari awal; "Itu di luar jangkauan sebagian besar organisasi," katanya. ChatGPT hanyalah salah satu dari sejumlah model AI dasar di luar sana, termasuk penawaran dari Google dan Amazon. Strateginya adalah menerapkan salah satu model ini dan kemudian menyesuaikannya dengan melatihnya berdasarkan data merek itu sendiri. “Itu menjadi salinan dari model aslinya,” Frank menjelaskan, “dengan tambahan kustom Anda sendiri.”

Selain data pelatihan, harus ada pengawasan dan umpan balik dari manusia, terutama untuk mewakili nilai merek.

Ini tidak berarti bahwa manusia sendiri harus memberi makan model dengan apa yang perlu diketahuinya. “Keindahan dari model ini adalah, Anda bahkan tidak perlu memahami konsep yang diekstraknya. Itu akan melakukannya untuk Anda. Yang harus Anda lakukan adalah memberinya contoh dan semua koneksi semantik halus yang kami anggap sangat sulit untuk dipikirkan, itu melakukannya untuk Anda.

Siapa yang ada di tim? Proyek ini akan membutuhkan masukan dari pemasar dan dari ilmuwan data dan IT serta pakar AI. Di jantung tim, bagaimanapun, adalah peran yang disebut Frank sebagai Pemilik Model. Pemilik Model tidak akan menjadi ahli data atau AI langsung, tetapi dia akan dapat berinteraksi dengan para ahli dan menerjemahkan antara tantangan operasional mereka dan kebutuhan pemasar. "Ini sama sekali bukan peran teknis," kata Frank. “Ini lebih merupakan peran pengawasan yang mengartikulasikan dan memiliki proses pelatihan. Mereka tidak perlu tahu bagaimana proses pelatihan bekerja.”

Kerangka kerja operasional untuk model ini membayangkan AI generatif yang membuat media berbayar, konten dan iklan sosial, situs, aplikasi, video, dan chatbot, tetapi semuanya dalam parameter merek yang telah dipahami.

Mengapa kami peduli. Di antara semua kasus penggunaan yang saat ini dijelaskan untuk AI, ini adalah kasus yang ambisius. Sangat mudah untuk melihat bagaimana branding bisa keluar jalur tanpa perhatian manusia yang dekat. Frank mengakui itu. Selain itu, begitu seseorang mulai memperkenalkan tim TI (dengan waktu tersedia) dan ilmuwan data, orang mulai berpikir bahwa ini pada dasarnya adalah proyek perusahaan.

Namun demikian, Frank cukup berani untuk mengemukakan bahwa pelatihan khusus AI oleh merek akan menjadi arus utama pada tahun 2026.

Dapatkan MarTech! Sehari-hari. Bebas. Di kotak masuk Anda.

Alamat email bisnis

Langganan Pengolahan...

Lihat persyaratan.