Pengenalan Gambar: Identifikasi Sebutan Visual Mudah Sekarang?

Menurut penelitian, banyak sekali informasi membanjiri web dan media sosial. Bagi banyak orang, limpahan data ini bisa menjadi prospek sekaligus tantangan. Kami sering menjumpai postingan di media sosial yang memiliki informasi berbasis teks tentang produk atau layanan tertentu. Ini adalah cara mudah untuk melacak sumber dan detail terkait. Tapi bagaimana jika itu visual menyebutkan? Bagaimana Anda memantau gambar produk atau layanan tanpa referensi tekstual yang ada bersamaan dengan merek terkaitnya?

Itulah mengapa pengenalan gambar sangat berguna, membantu kami memantau wawasan nyata ke dalam banyak data online. Berikut adalah panduan untuk mengidentifikasi penyebutan visual bagi perusahaan untuk memberikan wawasan merek yang lebih bulat kepada audiens mereka. Gulir ke bawah dan baca terus!

Pengenalan gambar: apa itu?

Mungkin, Anda sudah menduga pengenalan gambar apa yang ada di kepala Anda. Namun tetap perlu ditegaskan bahwa pengenalan citra adalah teknologi yang membantu mengidentifikasi tempat, orang, logo merek, objek berbeda, produk, dan beberapa hal lain yang hadir dalam bentuk gambar digital. Versi optik manusia lebih baik daripada program berbasis elektronik. Manusia memiliki keakraban gambar tingkat tinggi khusus, pemahaman kontekstual, dan pemrosesan otak yang sangat mirip.

Mereka dapat melihat, memproses, dan menyimpan berbagai hal saat dalam perjalanan. Tetapi kemampuan manusia menurun drastis setelah rentang ilustratif manajemen elemen visual. Selain itu, data yang ditangkap tidak dapat diakses atau terlalu kabur bagi manusia di banyak lingkungan kerja tertentu. Jadi, untuk alasan ini, sistem pengenalan gambar masuk ke dalam permainan untuk memudahkan identifikasi di beberapa kelas.

Direkomendasikan untuk Anda: Progressive Web Apps (PWA) dan Search Engine Optimization (SEO).

Bagaimana pengenalan gambar bekerja dalam mengidentifikasi penyebutan visual?

Jadi, kami berbicara secara singkat tentang teknologi pengenalan gambar di atas. Saatnya mempelajari cara kerja teknologi ini dan mengidentifikasi penyebutan visual secara online. Menurut Forbes, pengenalan gambar adalah proses yang kompleks dengan beberapa tugas berjalan di backend hanya untuk melakukan evaluasi visual khusus.

Data yang disediakan untuk teknologi pengenalan adalah tempat dan intensitas piksel yang berbeda dalam gambar. Namun, satu hal yang menawarkan akurasi adalah AI (kecerdasan buatan) yang dikombinasikan dengan AR (augmented reality), menjadikan gambar sebagai dasar untuk menemukan hasil dan informasi terkait dari internet. Anda dapat menemukan teknologi pengenalan gambar ini dalam bentuk pencarian gambar terbalik.

Alasan untuk mengidentifikasi penyebutan visual menggunakan pengenalan gambar

Asumsikan teman Anda sedang duduk di Starbucks memegang gelas dan mengenakan jaket. Dia secara acak membagikan fotonya dengan Anda, dan Anda ingin tahu di mana dia saat ini dan merek apa yang dia kenakan. Anda tidak akan pernah memiliki detail lokasi atau mereknya di tangan Anda dalam kasus seperti itu.

Sekarang, pertimbangkan untuk menggunakan teknologi pengenalan gambar dengan pencarian foto terbalik. Setelah Anda menjatuhkan gambar sebagai input, sistem akan menganalisis objek. Itu juga akan mendeteksi logo Starbucks yang terkenal dan memberi tahu Anda segalanya tentang gambar dan lokasi yang diambil. Jadi, begini cara kerjanya. Ketahui alasan mengapa Anda harus mengidentifikasi penyebutan visual.

Menganalisis data dan wawasan

Saat ini, 3,9 miliar foto muncul setiap hari dan ribuan dalam hitungan menit. Ini menyiratkan bahwa pengguna online dan jumlah merek meningkat. Dengan jumlah data visual yang begitu besar – terutama di media sosial, sulit bagi orang untuk menemukan merek mana yang dapat dipercaya atau yang berbeda dengan produk yang mungkin pernah mereka lihat di tempat lain. Bidang perdagangan akan berantakan jika teknik rekombinasi gambar tidak ada.

Gambar tidak memerlukan terjemahan, jadi analisis penelusuran foto sangat berharga untuk kampanye dan strategi bisnis. Ini adalah berita luar biasa bagi orang yang ingin mengidentifikasi visual menggunakan deteksi logo. Sangat mudah bagi siapa pun di negeri mana pun karena mereka tidak perlu memecahkan data berbasis teks apa pun.

Pembuatan konten buatan pengguna

Anda harus mencatat bahwa ada ancaman hanya menganalisis penyebutan berbasis teks yang menyiratkan merek kehilangan banyak data. Tentu saja, merek harus menawarkan layanan dengan memberikan informasi yang lengkap tentang mereka. Informasi ini harus didasarkan pada konten buatan pengguna yang membantu pengguna mengetahui tentang layanan tertentu saat dalam perjalanan.

Hal ini menekankan betapa pentingnya mengidentifikasi penyebutan visual. Sementara tagar dan teks ALT mungkin mengubah arti atau referensi itu sendiri, mengidentifikasi gambar akan menjadi pilihan yang sangat baik. Karena penyebutan visual untuk visual menguntungkan, teknologi pengenalan gambar akan sangat bermanfaat bagi merek, khususnya dalam Konten Buatan Pengguna.

Anda mungkin menyukai: Apa itu Teknologi Tampilan Terdepan di Industri?

Komunikasi lebih cepat

Sejak Snapchat dan Instagram menjadi saluran sosial utama untuk perdagangan, pengenalan gambar juga telah berkembang. Kita semua tahu bahwa manusia lebih suka memproses visual daripada teks, jadi mengumpulkan informasi dan berkomunikasi akan jauh lebih cepat bagi kita saat data berbasis visual. Tetapi karena ada banyak sekali data yang membanjiri, sulit untuk membedakan dan berkomunikasi. Misalnya, Anda membalik cerita Instagram merek pakaian yang berbeda, dan tiba-tiba sebuah pakaian memeluk Anda. Anda ingin membelinya, tetapi tidak ada informasi apapun pada gambar.

Anda tidak dapat menilai kredibilitas. Pada saat seperti itu, menggunakan teknologi pengenalan gambar dalam alat pencarian gambar terbalik online patut dipertimbangkan karena dapat mengungkapkan semua informasi terkait tentang visual yang disebutkan. Namun, Anda juga dapat melacak sumber dan mempelajari apakah akan membuat keputusan pembelian atau tidak. Proses yang sama berlaku untuk merek ketika mereka ingin melacak jejak kesuksesan pesaing mereka.

Pengecekan fakta dan menemukan peniru

Saat ini, tidak ada yang lebih berbahaya daripada membiarkan orang dan konten palsu masuk ke dalam hidup Anda. Jika ada sesuatu yang baik terjadi dengan banyak pro, beberapa kontra juga akan ada yang dapat merusak kenyamanan Anda. Seperti disebutkan di atas, gambar meluap melalui internet, dan kebanyakan palsu.

Gambar seperti itu beredar untuk menarik perhatian dan menarik pengguna online ke tempat tertentu. Jika Anda penasaran dengan suatu produk setelah melihat gambarnya di media sosial dan berpikir untuk membeli secara online, akan ada risikonya. Di sisi lain, peniru akan menjadi ancaman jika Anda adalah pemilik merek atau situs web. Itulah mengapa mengidentifikasi penyebutan visual menjadi sangat penting bagi semua orang yang hadir di internet.

Peningkatan kemampuan produk untuk ditemukan

Alasan lain mengapa mengidentifikasi penyebutan visual menggunakan teknologi pengenalan gambar sangat penting adalah kemampuan produk untuk dapat ditemukan. Pencarian gambar memungkinkan pengguna online untuk mengidentifikasi penyebutan visual untuk gambar atau produk serupa atau terkait yang menggunakan gambar input. Misalkan Anda telah mengambil foto gaun atau mengunduh gambar dari media sosial secara langsung.

Jika Anda memiliki gambar dan ingin mendapatkan hasil dan informasi mengenai foto tertentu, Anda harus menggunakan teknologi pengenalan gambar. Saat ini, orang mengadopsi praktik pencarian baru ini dalam perdagangan digital untuk meningkatkan penemuan produk dan pengiriman online di mana informasi dan pencarian berbasis teks gagal.

Melakukan pengenalan gambar dengan bantuan pencarian gambar terbalik

Anda mungkin penasaran untuk mengetahui cara menggunakan teknologi pengenalan gambar ini saat bepergian. Dengan baik! Ada banyak cara yang bisa Anda pilih. Ini termasuk mesin pencari gambar seperti Google, Bing, Yandex, dll. Namun, Anda dapat memilih salah satunya jika ingin melakukan pengenalan gambar untuk mengidentifikasi penyebutan visual di seluruh papan.

Pencarian gambar terbalik digabungkan dengan algoritme pengenalan gambar dan teknik multifungsi yang membantu Anda mengevaluasi data visual saat dalam perjalanan. Yang perlu Anda lakukan hanyalah mengakses utilitas pencarian foto yang andal di web dan mencari berdasarkan gambar. Setelah Anda melakukannya, tekan tombol centang untuk memahami hasil yang serupa dan terkait saat dalam perjalanan.

Masa depan penyebutan visual dengan teknologi pengenalan gambar!

Lantas, bagaimana masa depan visual mention dengan teknologi pencarian gambar? Pertanyaan ini mungkin terlintas di benak Anda, dan Anda mungkin ingin mengetahui sektor utama di mana teknologi ini bekerja. Kami ingin mengklarifikasi bahwa teknik ini ada di hampir setiap bidang digital. Meskipun alat ini mungkin hanya dapat diperoleh untuk bisnis besar dengan basis pengguna yang lebih luas, harga pada akhirnya akan turun. Dengan baik! Sangat mungkin untuk menjangkau dunia visual mention karena pembeli dengan mudah menghubungi perusahaan tanpa pernah menelusuri nama mereka.

Namun, usaha kecil dapat memanfaatkan teknologi ini dengan mengoptimalkan gambar secara tepat. Begitu mereka mulai melakukan ini, mereka akan mulai muncul di pencarian dengan bantuan penyebutan visual. Seperti yang diketahui semua orang, pengenalan gambar berfungsi; bumi sedang berjalan untuk menjelajahi aliran data besar dari semua jejaring sosial. Ini menyiratkan bahwa teknologi pengenalan gambar akan membantu setiap bisnis, terlepas dari ukuran, produk, atau persaingan.

Anda mungkin juga menyukai: Evaluasi Data dalam Penelitian: Akurasi, Presisi & Jenis Kesalahan.

Kesimpulan

Pembaca yang budiman, begitulah cara identifikasi penyebutan visual menjadi lebih mudah dengan pengenalan gambar. Anda harus mencatat bahwa visual adalah kunci penting – dalam hal evaluasi Media Sosial dan iklan merek yang tersedia. Jika Anda mulai mengabaikan manfaat menganalisis merek informasi dan orang-orang menghasilkan, itu berisiko karena wawasan mereka tidak akan nyata. Ada kekacauan di dunia elektronik sebelum perkembangan teknologi pencarian gambar. Cobalah untuk memanfaatkan keuntungannya untuk kesuksesan Anda segera!