Cara menggunakan fitur UA 360 yang tersedia di GA4

Ini adalah bagian kedua dari rangkaian percakapan tiga bagian tentang Google Analytics 4 (GA4) dengan Russ Ketchum, direktur produk Google Analytics. Pada bagian pertama, kita membahas cara membuat ulang laporan Universal Analytics. Hari ini, kita melihat fungsi UA 360 yang tersedia di GA4. (Wawancara diedit agar panjang dan jelas.)

T: Fitur apa saja dari 360 yang Anda masukkan ke GA4?

J: Saat menyusun peta jalan fitur, kami memutuskan bahwa beberapa fitur yang sebelumnya hanya tersedia untuk pelanggan 360 kami, akan bermanfaat bagi pelanggan Google Analytics standar kami. Berikut daftar singkat beberapa properti yang kini tersedia untuk properti GA4 standar:

• Jelajahi (termasuk eksplorasi tanpa sampel).
• Integrasi GMP.
• Integrasi BigQuery.
• Corong khusus.

T: Apa yang mereka lakukan?

J: Hal ini memungkinkan bisnis memanfaatkan beberapa fitur lanjutan yang dimiliki GA4.

Jelajahi dan corong khusus adalah dua jenis pelaporan yang kita bahas di bagian pertama. Jelajahi membantu bisnis mengungkap wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku pengguna melalui teknik tingkat lanjut (yaitu corong, jalur) dibandingkan dengan Laporan Standar, yang memungkinkan bisnis memantau data. Jelajahi memungkinkan pengguna mengurutkan dan menelusuri data mereka, menggunakan filter dan segmen untuk mempertajam kumpulan data tertentu, dan berbagi dengan orang lain di properti GA mereka sendiri.

Corong khusus memungkinkan Anda melihat langkah-langkah yang diambil pengguna dalam perjalanan – misalnya, jalur dari laman beranda ke keranjang dan di mana mereka mungkin terjatuh di antara langkah-langkah tersebut.

Integrasi telah menjadi bagian mendasar dari 360 di masa lalu dan dengan GA4, kami memperkenalkan beberapa integrasi penting yang menciptakan pengalaman lebih mudah bagi pengiklan.

Gali lebih dalam: 5 masalah GA4 dan mengapa masalah tersebut merupakan hal yang baik

Integrasi GMP memungkinkan pengiklan mengintegrasikan data Google Analytics mereka dengan Campaign Manager 360, Display & Video 360, dan Search Ads 360, sehingga memudahkan mereka mengambil keputusan periklanan strategis dan mengaktifkan Konversi dan Audiens Analytics.

Ekspor BigQuery menyediakan ekspor interaksi web dan aplikasi ke BigQuery Google Cloud. Pelanggan GA4 dapat mengekspor peristiwa yang hampir tak terbatas melalui ekspor waktu nyata, yang membantu mereka menganalisis kampanye untuk mengoptimalkan pembelanjaan iklan.

T: Apakah ada fungsi GA4 (atau hal lainnya) yang perlu saya ketahui sebelum menggunakannya?

J: Untuk fitur pelaporan, saya pasti akan merekomendasikan Akademi Analytics yang baru. Ini selalu menjadi aset yang luar biasa bagi pelanggan di UA dan kami sangat bersemangat untuk menyediakannya untuk GA4. Ada sejumlah kursus bagus, dan kami terus menambahkan lebih banyak lagi, yang akan membantu bisnis membuat keputusan yang lebih strategis.

Untuk GMP + BigQuery, ada dua hal taktis yang perlu diperhatikan:

• Ekspor BigQuery memerlukan SQL dan beberapa keterampilan pemrograman tambahan untuk mengekstrak nilai dari data.
• Integrasi GMP memerlukan akun GMP yang sudah ada.

T: Bagaimana cara mereka berinteraksi dengan/memengaruhi data/laporan lain di GA4?

J: Mungkin wajar untuk mengatakan bahwa beberapa fitur yang hanya 360 terasa seperti add-on di UA. Dengan GA4, karena kami memikirkan ulang semuanya dari awal, fitur-fitur yang kami bicarakan menyatu erat dengan pengalaman GA4.

Misalnya, terakhir kali, kita membahas tentang bagaimana ruang kerja Laporan tersedia agar memiliki tampilan yang konsisten atas data terpenting di seluruh organisasi. Laporan tertentu tidak dimaksudkan untuk menjawab semua pertanyaan potensial – jika tidak, laporan akan menjadi terlalu rumit dan membingungkan. Hal itulah yang terjadi di UA. Namun kini semua pelanggan GA4 memiliki akses ke modul Jelajahi, kami tidak perlu membebani laporan secara berlebihan. Pengguna hanya bisa mendapatkan informasi yang mereka perlukan di Laporan lalu mendalami eksplorasi satu kali lebih dalam di ruang kerja Jelajahi.

Dengan BigQuery, serupa. Analisis tingkat peristiwa yang mentah merupakan permintaan fitur yang sudah lama ada dari semua jenis pelanggan UA. Namun tidak semua pelanggan memiliki akses ke ekspor BigQuery sehingga memberikan solusi yang skalabel sangatlah menantang. Kini, analisis tingkat peristiwa tersebut merupakan kasus penggunaan utama ekspor BigQuery. Dan, jika Anda menempatkan Looker Studio di atasnya, data tersebut menjadi mudah didekati oleh pelanggan dari semua tingkat kecanggihan.

Satu hal terakhir yang saya soroti adalah kekuatan Audiens di GA4. Pelanggan UA standar kurang lebih terbatas pada mengaktifkan Audiens mereka di Google Ads. 360 pelanggan kemudian mempunyai kemampuan ekstra untuk mengaktifkannya dengan produk GMP. Dengan GA4, semua pelanggan dapat mengaktifkan audiens mereka dengan Google Ads dan GMP, namun bukan itu saja… audiens GA4 yang sama dapat digunakan untuk menargetkan notifikasi push, konfigurasi, dan pengujian A/B dengan Firebase. Dan kini Audiens dapat diekspor ke BigQuery — dan sejak kami meluncurkan API Audiens – ada beberapa cara untuk menggunakan Audiens GA4 dengan saluran dan produk non-Google.

T: Apakah hal ini akan lebih bermanfaat bagi bisnis (atau jenis bisnis) tertentu dibandingkan bisnis lainnya? Apakah ada yang lebih baik untuk usaha kecil/startup atau usaha besar dan/atau lebih mapan?

J: Ada beberapa sudut pandang berbeda dalam hal ini. Terakhir kali kita mengobrol, saya menyebutkan Tujuan Bisnis. Saat pelanggan menentukan tujuannya, kami menyesuaikan GA4 atas nama mereka. Misalnya, jika satu-satunya tujuan situs web tertentu adalah menghasilkan prospek, maka tidak perlu mengacaukan pengalaman dengan pelaporan e-niaga. Jadi pasti ada aspek GA4 yang tidak berlaku untuk semua bisnis. UA merupakan pengalaman universal. Namun dalam praktiknya, hal ini terkadang berarti “satu hal yang tidak dapat dilakukan”. GA4 dimaksudkan agar sesuai dengan Anda dan bisnis Anda secara spesifik, dan apa pun itu.

Lalu ada pertanyaan tentang kecanggihan pelanggan. Google Analytics digunakan oleh bisnis dengan segala ukuran. Beberapa pelanggan adalah pemilik/operator tunggal yang mungkin memeriksa lalu lintasnya hanya beberapa kali dalam setahun. Lainnya adalah perusahaan besar Fortune 500 dengan pasukan analis berdedikasi. Jadi dalam spektrum tersebut, kami tidak mengharapkan semua pelanggan menggunakan semua fitur sejak hari pertama. Namun kami ingin membantu pelanggan kami berkembang.

Inilah sebabnya kami berinvestasi dalam pengalaman GA4 Home dan menggunakan keahlian Google di bidang AI untuk membuat rekomendasi cerdas tentang fitur atau setelan berikutnya yang harus digunakan pelanggan tertentu selanjutnya. Terkadang, hal ini berbentuk wawasan spesifik terkait data mereka. Dan wawasan tersebut akan memberi mereka batu loncatan untuk mendalami produk lainnya, misalnya modul Periklanan. Tidak semua pelanggan membuka modul iklan, terutama saat mereka baru memulai, jadi wawasan adalah salah satu cara kami membantu pelanggan berkembang ke fitur yang lebih canggih.

Dan tentu saja, ada unsur seleksi diri. Misalnya, integrasi GMP sebagian besar digunakan oleh pengiklan besar mengingat prasyaratnya adalah memiliki akun Campaign Manager 360, Display & Video 360, dan Search Ads 360.

Intinya adalah GA4 dirancang agar efektif untuk semua jenis dan ukuran bisnis. Namun bukan berarti semua fitur sama relevannya bagi semua orang.