Pengambilan keputusan yang kompleks menjadi semakin menantang karena keunggulan operasional dan produktivitas yang kuat, terutama dalam organisasi pemasaran, menjadi keunggulan kompetitif yang vital. Secara keseluruhan, perusahaan dan investor yang paling sukses bergantung pada pengambilan keputusan yang cepat dan akurat, mulai dari pemeliharaan pemimpin hingga perekrutan dan keputusan investasi.

Penelitian menunjukkan bahwa bisnis membuat hingga tiga miliar keputusan setiap tahun dan survei terbaru oleh Gartner melaporkan bahwa 65% keputusan lebih kompleks (melibatkan lebih banyak pemangku kepentingan atau pilihan) dibandingkan dua tahun lalu.

Banyak bisnis saat ini, dan pemasar yang melayani mereka, membutuhkan wawasan yang lebih baik untuk menjembatani kesenjangan antara data dalam jumlah besar dan keputusan bisnis. Hanya 24% perusahaan yang mengatakan bahwa mereka "didorong oleh data", sedangkan yang lain menghadapi peluang yang hilang, inefisiensi, dan risiko bisnis yang meningkat. Rata-rata perusahaan S&P kehilangan $250 juta per tahun karena pengambilan keputusan yang buruk.

Kecerdasan keputusan adalah kerangka kerja yang menjembatani kesenjangan antara wawasan dan keputusan. Ini memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih baik, konsisten, dan berdasarkan data. Pemimpin dan tim dapat membuat keputusan berdasarkan informasi di setiap level perusahaan!

Apa itu kecerdasan keputusan?

Kecerdasan keputusan (DI) adalah disiplin yang berkembang yang menggabungkan data, analisis, AI, otomatisasi, dan pengalaman untuk membuat keputusan yang lebih baik. DI membantu memandu pembuat keputusan dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan teknik pengoptimalan, simulasi, dan analisis keputusan.

Berbeda dengan pendekatan pengambilan keputusan tradisional, yang sangat bergantung pada intuisi dan pengalaman, DI menggabungkan pendekatan metodis, analitis, dan berbasis data.

Fokus DI bukan hanya pada teknologi tetapi pada bagaimana hal itu menambah proses pengambilan keputusan manusia. Ini adalah bidang multidisiplin yang memanfaatkan keahlian dari berbagai bidang, termasuk ilmu komputer, statistik, psikologi, ekonomi, dan bisnis.

Menurut Dr. Loren Pratt, kepala penawaran sains dan salah satu pendiri penyedia perangkat lunak DI Quantellia, dan penulis "LINK: Bagaimana Kecerdasan Keputusan Menghubungkan Data, Tindakan, dan Hasil untuk Dunia yang Lebih Baik," konsep kunci lain dari DI adalah merancang keputusan seperti organisasi mendesain rumah, gedung, dan pesawat terbang — dengan membuat cetak biru terlebih dahulu.

Sama seperti cetak biru, desain keputusan membantu menyelaraskan setiap orang yang terlibat dalam keputusan tersebut — termasuk pemangku kepentingan — dengan alasannya. Dia menemukan bahwa dengan memperlakukan keputusan seperti masalah desain, Anda dapat menerapkan banyak praktik terbaik desain, seperti pembuatan ide, dokumentasi, rendering, penyempurnaan, QA, dan pemikiran desain.

Pada tahun 2019, Chief Decision Officer pertama Google, Cassie Kozyrkov, mendirikan disiplin teknik intelijen keputusan baru untuk menambah ilmu data dengan ilmu perilaku, ekonomi, dan ilmu manajerial untuk fokus pada keunggulan bisnis berikutnya di luar data.

Keputusan cerdas dirancang, disimulasikan, diotomatisasi, dipantau, dan disesuaikan.

Gali lebih dalam: Mengapa berdasarkan data keputusan -pembuatan adalah dasar dari CX yang sukses

Kecerdasan keputusan apa yang bukan

Ilmu keputusan. Ilmu keputusan biasanya dikaitkan dengan sisi kualitatif data. DS adalah istilah menyeluruh, sedangkan "kecerdasan keputusan" adalah sisi operasional.

Intelijen strategis . Secara umum, intelijen strategis berarti menggunakan wawasan BI untuk mendorong dan mendukung strategi. Kami juga menyebut intelijen pasar ini yang memberi bisnis tren industri saat ini dan memahami perilaku konsumen untuk mengarahkan tindakan di masa depan.

Keputusan yang diperhitungkan. Tidak setiap keluaran atau rekomendasi merupakan keputusan, kata Kozyrkov. Dalam terminologi analisis keputusan, keputusan hanya dibuat setelah alokasi sumber daya yang tidak dapat dibatalkan terjadi. Jika Anda dapat berubah pikiran secara gratis, belum ada keputusan yang diambil.

Aplikasi kecerdasan keputusan

DI berlaku untuk berbagai masalah pengambilan keputusan, seperti alokasi sumber daya, manajemen risiko, perencanaan strategis, dan, ya, pemasaran. Saya telah menggunakannya dalam mengembangkan sistem dan platform untuk keputusan energi, keuangan, kebijakan, dan pemasaran yang kompleks.

Platform startup terakhir kami mendukung DI untuk eksekutif go-to-market yang mengurangi proses pengambilan keputusan dari sembilan bulan menjadi waktu singkat dengan visibilitas, pelatihan, dan dampak yang lebih besar.

DI telah diterapkan dalam aplikasi kredit atau deteksi penipuan di layanan keuangan. Ini telah digunakan di ritel untuk menentukan berapa banyak inventaris yang akan dibeli, tingkat stok optimal, atau prakiraan harga. Menurut Dr. Loren Pratt, menggunakan kecerdasan keputusan dapat berdampak positif pada keputusan berbasis bukti dalam krisis perawatan kesehatan.

Kasus penggunaan lainnya termasuk kepuasan pelanggan, atribusi pemasaran, dan strategi bersaing dan masuk ke pasar. Rancangan kerangka keputusan ini adalah standar untuk GTM; namun, implementasinya membutuhkan pembangunan platform perusahaan, pelatihan, dan dukungan data. Namun pada akhirnya, waktu pengambilan keputusan ini turun dari sembilan menjadi satu sampai tiga bulan. Dampak rata-ratanya adalah lebih dari $10 juta, termasuk perusahaan pakaian menemukan aliran pendapatan baru senilai $90 juta yang merangkul platform tersebut.

Gali lebih dalam: Otomatisasi keputusan dengan konteks situasi real-time

Manfaat kecerdasan keputusan

Mitra Senior McKinsey Kate Smaje menyatakan bahwa organisasi sekarang mencapai dalam 10 hari apa yang biasanya memakan waktu sepuluh bulan. Memiliki DI mendukung laju keputusan yang terus meningkat yang diperlukan untuk tetap kompetitif.

Manfaat pertama adalah DI membantu para pemimpin dalam menavigasi keputusan yang kompleks dengan informasi yang lebih fokus dan komprehensif. Saat Anda merancang keputusan, Anda dapat menyusun informasi lintas organisasi menuju tujuan atau sasaran tertentu. Memiliki visibilitas semacam ini memfasilitasi navigasi trade-off antara tujuan yang bersaing. Ini menghilangkan lebih banyak kelumpuhan analisis yang ditemukan di sebagian besar keputusan strategis dan taktis tingkat tinggi.

Selanjutnya, DI mengurangi risiko dan ketidakpastian. Pengambil keputusan dengan data dan wawasan real-time dapat memanfaatkan DI untuk mengidentifikasi dan secara proaktif memitigasi potensi risiko. Dengan visibilitas dalam trade-off, organisasi dapat menerapkan rencana risiko/imbalan dengan lebih baik untuk menghindari kesalahan mahal yang menghambat keunggulan kompetitif.

Kecerdasan Keputusan meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Dengan mengotomatiskan proses pengambilan keputusan tertentu dan memberikan data dan wawasan real-time kepada pembuat keputusan, DI dapat membantu merampingkan pengambilan keputusan dan meningkatkan produktivitas. Anda mengurangi latensi keputusan. Proses ini dapat dibangun atau diprogram ke dalam sistem untuk membebaskan waktu dan sumber daya guna mengeksplorasi lebih banyak opsi atau mengalokasikannya ke tugas dan inisiatif penting lainnya.

Akhirnya, organisasi yang memanfaatkan DI mendapatkan keunggulan kompetitif yang lebih kuat dengan memanfaatkan data dan teknologi dengan mengevaluasi, kemudian bertindak atas keputusan kompleks yang lebih cerdas dan lebih cepat yang biasanya melumpuhkan momentum atau transformasi.

Keterbatasan dan tantangan kecerdasan keputusan

Dengan melibatkan data, AI, dan otomasi, tidak mengherankan jika ada beberapa tantangan dan batasan yang juga hadir dengan DI.

Etika/bias. DI secara metodis dapat membantu mengurangi bias dan memperkuat keputusan etis. Pada saat yang sama, dengan sistem yang digerakkan oleh data dan otomatis, keputusan yang memanfaatkan DI yang dibangun oleh manusia masih berisiko dikembangkan berdasarkan data atau algoritme yang bias atau diskriminatif. Pelatihan kesadaran, bersama dengan semua upaya berbasis data organisasi lainnya, adalah suatu keharusan.

Ketersediaan data. Pemimpin dan manajer proyek harus mengetahui akses data dan keterbatasan ketersediaan. Efektivitas keputusan seringkali sulit ditemukan pada kumpulan data yang lebih kecil. Terkadang ada yang salah, tetapi ini lebih didasarkan pada keberuntungan daripada data. Untuk keputusan yang kompleks dan jarang, organisasi mungkin memerlukan bantuan untuk menentukan pendekatan untuk mengukur keputusan. Dalam kasus tersebut, keterbatasan teknologi dapat mencegah solusi. Organisasi perlu memformalkan proses pengambilan keputusan seperti itu dan hanya dapat menggunakan teknologi. Juga, ada baiknya menyoroti apa yang mungkin hilang atau ruang lingkup dari apa yang mungkin.

Perlawanan. Bagian penting dari DI adalah memastikan lebih banyak transparansi, konsistensi, dan pelatihan dalam proses pengambilan keputusan. Budaya tradisional para pengambil keputusan pada awalnya akan menolak karena merasa mengabaikan pengalaman atau insting mereka atau bertentangan dengan agenda khusus mereka. Mereka yang bertanggung jawab atas upaya DI perlu mengomunikasikan bagaimana DI bermanfaat bagi upaya mereka dan menghasilkan hasil yang lebih baik bagi individu dan organisasi.

Pemimpin dapat mengatasi tantangan dan keterbatasan ini melalui komunikasi yang jelas dan cakupan penerapannya yang terdefinisi dengan baik. Setiap inisiatif baru dapat tumbuh dan meningkatkan budaya pengambilan keputusan organisasi.

Kiat dan faktor

• Pilih keputusan yang terfokus. Mulailah dengan mengimplementasikan DI dalam fungsi-fungsi di mana pengambilan keputusan penting bisnis memerlukan peningkatan (mis., berbasis data, didukung AI). Alternatif mencakup keputusan besar yang kompleks atau keputusan yang dapat diskalakan dan dipercepat melalui otomatisasi.
  
• Mulailah dengan hasil. Ada banyak sekali data di organisasi Anda, tetapi sebaiknya Anda hanya mengumpulkan data yang relevan dengan hasil tersebut untuk merancang model keputusan. Tambahkan data tambahan atau uji teori informasi tambahan setelah Anda mulai dengan set awal Anda.

• Petakan keputusan. Dokumentasikan asumsi, pikiran, emosi, kekhawatiran, dan ketakutan yang terlibat dalam keputusan Anda. Tinjau mereka setiap tiga bulan atau setengah tahunan. Ini akan meningkatkan kekuatan pengambilan keputusan organisasi Anda.

• Jangan mengotomatiskan semuanya. Manusia, terutama dalam hal pengambilan keputusan yang kompleks dan sensitif, sangat diperlukan.

• Otoritas harus untuk keputusan. Memberikan wewenang untuk mengambil keputusan kepada orang-orang yang paling dekat dengan titik dampak dari keputusan itu. Kepemilikan akan mendorong pengambilan keputusan yang efektif.
  
• Kembangkan kebiasaan pengambilan keputusan yang baru. Ajari pembuat keputusan untuk menerapkan praktik terbaik yang sistematis, seperti pemikiran kritis, analisis trade-off, mengenali bias, dan mendengarkan pandangan yang berlawanan.

• Hati-hati Pembingkaian Sempit. Dalam buku “Decisive” oleh Chip dan Dan Heath, penulis menjelaskan bahwa cara langsung untuk meningkatkan pengambilan keputusan adalah dengan menghindari pembatasan ruang lingkup kerangka. Keputusan jarang hanya berupa "ya" atau "tidak". Selalu ada banyak opsi, jadi sediakan setidaknya tiga untuk keputusan apa pun.

Kesimpulan

Pengambil keputusan seringkali membutuhkan lebih banyak informasi, waktu, dan pengalaman untuk membuat keputusan yang kompleks. Sebuah studi oleh Bain menemukan bahwa kinerja bisnis tampaknya berkorelasi 95% dengan efektivitas keputusan. Sistem kecerdasan keputusan meningkatkan kemanjuran dengan menjelaskan dan membenarkan keputusan, belajar dari umpan balik keputusan masa lalu, dan membandingkan dampaknya untuk meningkatkan efektivitas keputusan.

Kecerdasan keputusan adalah alat penting yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik. Dengan menggabungkan ilmu data, AI, dan keahlian manusia, DI dapat membantu mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan efektivitas. Namun, DI memiliki tantangan dan keterbatasan. Anda harus menyadari risiko ini dan mengambil langkah-langkah untuk menguranginya.