Cara Meningkatkan Metode PPC Anda dengan Kecerdasan Buatan

Tidak mungkin membahas pemasaran pada tahun 2022 tanpa mempertimbangkan tren kuat seperti implementasi kecerdasan buatan. AI mengubah iklan berbayar sekaligus membuka opsi baru bagi pemasar. Hingga tahun 2025, para ahli percaya bahwa pembelajaran mesin dan AI akan menghasilkan nilai sekitar $2,6 triliun dengan memecahkan masalah dalam penjualan dan pemasaran.

AI dan PPC

Anda mungkin telah memperhatikan bahwa teknologi berkembang dengan sangat cepat.

Oleh karena itu, teknologi yang relatif baru sangat menarik. Meskipun kecerdasan buatan baru saja mendapatkan daya tarik, itu telah terbukti sangat berharga di berbagai bidang, termasuk pemasaran. Jika Anda ingin sukses, Anda harus mengikuti proses pengembangan. Dengan cara ini, upaya pemasaran Anda akan seefektif mungkin.

Karena AI, pembelajaran mesin, dan data besar semuanya merupakan konsep yang relatif baru, pekerja manusia masih aktif terlibat dalam banyak aktivitas.

Potensi data hanya dapat diwujudkan jika orang tahu apa yang mereka lakukan dan memiliki tujuan tertentu dalam pikiran. Selain itu, perusahaan harus mengingat perlunya penyesuaian berkualitas tinggi untuk konsumen modern sekaligus mempertahankan tingkat transparansi tertentu.

Salah satu keuntungan paling menonjol dari AI untuk pemasaran adalah mengotomatiskan berbagai tindakan yang seharusnya memakan waktu lama untuk dilakukan secara manual. Pemasar dapat meningkatkan produktivitas berbagai proses dengan memanfaatkan solusi bertenaga AI. Menurut sebuah penelitian, otomatisasi saja dapat meningkatkan produktivitas di seluruh dunia sebesar 1,4 persen setiap tahun.

Cara Menggunakan AI untuk Meningkatkan Iklan PPC Anda

Berikut adalah beberapa contoh terbaik dari kemampuan AI: Tawaran PPC dapat disesuaikan sendiri.

Ketika AI mengelola iklan Anda, Anda dapat menyempurnakan kampanye Anda dengan membuat modifikasi sederhana pada kode untuk meningkatkan efektivitas kampanye PPC Anda. Misalnya, AI dapat digunakan untuk secara otomatis mengubah tawaran PPC. Dengan cara ini, Anda tidak akan menawar terlalu rendah pada iklan yang memungkinkan Anda mendapatkan prospek berkualitas, dan Anda juga akan meningkatkan ROI dengan menghindari penawaran berlebih.

Anda dapat membuat algoritme AI Anda sendiri untuk mengelola tawaran Anda, tetapi dalam kasus ini, Anda perlu menyewa bisnis pengembangan perangkat lunak ahli dan bersiap untuk menginvestasikan sejumlah besar uang dalam proses pengembangan. Untungnya, ada banyak opsi gratis yang tersedia, seperti solusi Google Ads dan Bing. Amazon juga menawarkan sistem penawaran per jam, yang memungkinkan pemasar untuk secara otomatis mengubah harga mereka berdasarkan kondisi pasar.

Saat menerapkan otomatisasi, perhatikan bahwa ada tingkatan yang berbeda dan penawaran otomatis mungkin memiliki beberapa kelemahan. Misalnya, di Google Ads, Anda dapat memilih antara Enhanced CPC dan teknik yang sepenuhnya otomatis seperti vCPM, Target ROAS, Maksimalkan Klik, Target CPA, dan Maksimalkan Konversi.

BPK Cerdik berbeda dari taktik lainnya karena algoritme hanya membuat tawaran kata kunci yang ditetapkan secara manual. Taktik yang sepenuhnya otomatis memerlukan perhatian tambahan. Anda harus selalu memeriksa kinerjanya untuk memastikan bahwa Anda tetap dalam anggaran Anda dan bahwa ROI sesuai dengan tujuan Anda. Solusi yang dianggap terbaik oleh Google belum tentu sesuai dengan tujuan perusahaan Anda.

Penargetan ulang sekarang lebih efektif.

Anda dapat memanfaatkan berbagai analitik bertenaga AI dan teknologi pemantauan panggilan untuk melihat hubungan antara prospek yang dibuat oleh aktivitas offline Anda dan kampanye tertentu atau bahkan kata kunci. Anda dapat mengoptimalkan upaya penargetan ulang dengan memeriksa data dari konversi offline Anda.

Penargetan yang tepat sangat penting untuk keberhasilan kampanye Anda. Sebagai permulaan, Anda tidak ingin mengecewakan konsumen yang sudah ingin berbisnis dengan Anda dengan membombardir mereka dengan materi pemasaran. Kedua, tidak ada alasan untuk membelanjakan pengeluaran PPC Anda untuk klien yang sebelumnya telah melakukan pembelian dan tidak mungkin melakukannya lagi dalam waktu dekat.

Memprediksi perilaku konsumen

Pembelajaran mesin adalah salah satu topik terkait AI yang paling menjanjikan. Algoritme AI dapat belajar dari data historis, dengan mempertimbangkan demografi audiens Anda, perilaku pembelian, aktivitas web, penggunaan perangkat, dan sebagainya. Algoritme dapat menemukan tautan antara kampanye dan kata kunci serta mengantisipasi kueri penelusuran mana yang paling mungkin menghasilkan konversi. Selain itu, mesin dapat mencapainya jauh lebih cepat daripada manusia.

Iklan yang berkinerja buruk akan dijeda.

Anda tidak ingin terus menawar iklan yang berkinerja buruk dan tidak menawarkan ROI yang diinginkan. Akibatnya, Anda harus dapat dengan cepat memeriksa kinerja iklan Anda dan menghentikannya jika kinerjanya tidak cukup baik. Demikian pula, jika tawaran Anda tidak menghasilkan klik, Anda harus menilai kembali strategi Anda.

Keadaan seperti ini dapat merusak skor kualitas Anda, yang harus Anda pertahankan setinggi mungkin untuk mengurangi biaya per konversi.

Bantuan dengan orisinalitas

Sementara AI telah terbukti berkinerja lebih baik secara signifikan saat menangani banyak tugas monoton, kreativitas tetap menjadi penghalang bagi algoritme. Dalam hal kreativitas, AI atau komputer tidak akan pernah bisa menggantikan manusia, tetapi mereka dapat membantu pemasar. Misalnya, Iklan Penelusuran Responsif (RSA) Google menunjukkan bagaimana AI dapat membantu pemasar dalam membuat kata-kata iklan PPC yang lebih baik.

Anda dapat menyediakan hingga 15 judul, dan Google akan menampilkan RSA yang cocok dengan kueri penelusuran pengguna. Google dapat menghasilkan ribuan RSA berdasarkan tajuk utama Anda, memungkinkan Anda memaksimalkan hasil atas upaya Anda. Pemasar akan memiliki lebih banyak peluang untuk menggunakan AI untuk pekerjaan kreatif saat teknologi AI meningkat dan matang.

Banyak bisnis juga mulai bereksperimen dengan chatbot bertenaga AI untuk membuat kampanye PPC mereka lebih menarik. Dengan memberikan dukungan berkualitas tinggi, Anda dapat meningkatkan konversi dan menurunkan rasio pentalan dengan alat yang didukung AI. Selanjutnya, Anda dapat menggunakan chatbots untuk mengumpulkan lebih banyak informasi tentang pengguna Anda melalui obrolan mereka.

Kesimpulan

Gagasan kecerdasan buatan (AI) diperkenalkan belum lama ini, tetapi telah terbukti memiliki potensi yang signifikan di berbagai bidang, termasuk pemasaran. Berbagai teknologi bertenaga AI memungkinkan Anda meningkatkan efisiensi aktivitas pemasaran dan memaksimalkan ROI. Pemasar dapat menggunakan AI untuk mengotomatiskan penawaran, mengoptimalkan penargetan, dan memperkirakan perilaku pengguna. Selain itu, sistem AI tertentu sudah dapat mendukung pemasar dengan aktivitas kreatif.