Cara Memanfaatkan Harmonisasi Data untuk Meningkatkan Kinerja Penjualan dan Pemasaran Anda

Upaya penjualan dan pemasaran Anda hanya sebaik data Anda. Menyematkan impian Anda yang didorong oleh KPI pada data yang tercemar atau tidak terorganisir sama bergunanya dengan mencoba memeras darah dari lobak. Tanyakan saja kepada siapa pun di bagian penjualan atau pemasaran.

Agar upaya Anda benar-benar berhasil, Anda perlu membuat keputusan berdasarkan apa yang diinginkan dan dibutuhkan pelanggan dan prospek Anda. Tetapi satu-satunya cara Anda dapat memahami apa itu adalah dengan data yang bersih dan berkualitas tinggi yang menceritakan kisah yang kohesif.

Setelah Anda menguasai data Anda, Anda akan menemukan peningkatan yang nyata dalam kegunaan dan nilainya. Menyelaraskan data menjadi alat organisasi yang mudah digunakan adalah cara tercepat untuk mengubah data Anda menjadi kinerja penjualan dan pemasaran yang lebih baik.

Apa itu harmonisasi data?

Harmonisasi adalah bagian penting dari manajemen data. Ini adalah proses menyatukan data master dari beberapa database atau struktur menjadi satu sumber kebenaran tunggal. Ini juga menjembatani kesenjangan pengetahuan yang mungkin ada antara departemen atau pengguna karena perbedaan format, duplikat, atau ketidakakuratan lainnya. Singkatnya, harmonisasi mengubah data mentah menjadi wawasan fungsional yang mudah dicerna.

Tanpa harmonisasi, Anda tidak akan memiliki gambaran akurat tentang indikator kinerja utama Anda, membuat upaya pemasaran Anda menjadi serampangan. Tanpa kemampuan untuk menganalisis data Anda dengan benar, Anda juga berisiko membuat kesalahan yang sangat mahal. Faktanya, kami mensurvei 600+ organisasi di seluruh dunia dan menemukan bahwa hampir setengah dari responden kehilangan lebih dari 10 persen pendapatan tahunan karena data CRM berkualitas rendah.

Bagaimana cara kerja harmonisasi data?

Harmonisasi data tidak terjadi dalam ruang hampa. Cukup berbagi spreadsheet master yang dikemas dengan data mentah tidak akan membantu siapa pun. Lagi pula, informasi apa yang ditampilkan? Dari mana asalnya? Apakah itu mutakhir? Apa yang dikatakannya padamu? Ini semua adalah pertanyaan yang dapat dijawab melalui data yang diselaraskan secara efektif, komponen kunci dari manajemen data CRM. Berikut adalah komponen kunci dari harmonisasi yang tepat.

Pemetaan data (menyelaraskan dengan data master)

Hal pertama yang pertama: data yang berbeda tidak mungkin diatur dengan cara yang sama persis setiap saat. Pemetaan data adalah proses membawa data dari semua sumber Anda yang berbeda (spreadsheet, data yang diperoleh melalui akuisisi, dll.) dan mencocokkan bidang dari satu set ke set lainnya. Standarisasi data dengan cara ini membantu Anda memulai setiap kueri dengan yang bersih, sehingga untuk berbicara.

Pikirkan tentang itu. Pernah mencoba memigrasikan data dari spreadsheet ke CRM Anda hanya untuk menemukan tidak ada yang cocok karena semua bidangnya rusak? Atau bahwa nilainya sama tetapi bidangnya dinamai berbeda? Langkah pengelolaan data ini sangat penting tidak hanya untuk kewarasan Anda—ini juga membuat Anda siap untuk menentukan cara mengubah data tersebut dengan sukses.

Transformasi data

Transformasi data mengubah format, struktur, atau nilai informasi Anda dan membuat pemrosesan data menjadi lebih efisien. Menyelaraskan data mentah dengan cara ini tidak hanya membantu meningkatkan kualitas kecerdasan bisnis Anda—tetapi juga memudahkan Anda menganalisisnya dengan cara apa pun yang Anda inginkan.

Contoh transformasi data meliputi:

• Pembersihan data: proses mengidentifikasi dan memperbaiki masalah data. Masalah ini mungkin termasuk data yang salah, salah format, rusak, duplikat, atau tidak lengkap. Memulai rencana pembersihan data yang aktif dan konsisten akan membantu organisasi Anda mempertahankan data yang akurat, andal, dan analisis data yang berguna.
• Agregasi membantu Anda mensintesis, membedakan, dan membandingkan data dengan cara apa pun yang Anda pilih. Ini menjadi sangat berguna ketika mencoba mencerna informasi tingkat tinggi secara sekilas.
• Pemfilteran membantu Anda mendapatkan informasi yang Anda butuhkan. Ini juga merupakan cara untuk memastikan bahwa siapa pun yang mengakses data hanya melihat apa yang perlu mereka lihat, meminimalkan risiko pelanggaran data.
• Validasi adalah proses konfirmasi integritas (dan akurasi) data yang telah Anda kumpulkan. Lagi pula, data yang tidak valid, seperti alamat email dengan kesalahan ketik, tidak akan berguna bagi Anda.
• Integrasi sangat penting jika organisasi Anda menggunakan lebih dari satu metode pengumpulan data. Sama halnya dengan pemetaan, ini menyatukan informasi menjadi satu, struktur dan/atau antarmuka yang mudah dibaca. Ini sangat penting bagi tim penjualan dan pemasaran yang prioritas dan datanya sering tumpang tindih.
• Pemisahan data terjadi ketika pengguna memecah kumpulan data besar menjadi himpunan bagian yang lebih kecil. Ini juga berfungsi untuk membagi data Anda menjadi dua kelompok, salah satunya adalah kumpulan "pelatihan" yang ditentukan. Set pelatihan adalah data awal yang digunakan untuk melatih model machine learning. Jika Anda bertanggung jawab atas teknik segmentasi yang lebih kompleks (seperti penilaian pelanggan), Anda mungkin memerlukan otomatisasi pembelajaran mesin untuk membantu menganalisis poin data utama.

Berbicara tentang pembelajaran mesin, jika Anda berkeringat dingin pada saat ini, ingatlah bahwa harmonisasi data biasanya merupakan upaya gabungan antara otomatisasi kecerdasan buatan dan tindakan manual. Sederhananya, Anda tidak harus melakukannya sendiri!

3 cara teknologi membantu harmonisasi data

Jika perusahaan Anda adalah perusahaan yang berkembang dengan klien yang terus bertambah, manajemen data kemungkinan merupakan proyek yang terlalu besar untuk hanya satu orang. Berinvestasi dalam perangkat lunak manajemen data menghemat waktu dan uang perusahaan Anda, dan mendorong pengguna untuk memprioritaskan kualitas data.

Memanfaatkan solusi seperti DemandTools, dari Validity, berarti Anda dapat menyelesaikan masalah kualitas data dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan dengan akurasi yang lebih tinggi. Yang mengatakan, ada sejumlah manfaat lain untuk memanfaatkan teknologi untuk harmonisasi data. Yaitu…

Itu membuat implementasi lebih mudah

Memiliki alat teknologi yang tepat membuat proses harmonisasi dapat diskalakan karena tidak bergantung pada individu dalam perusahaan untuk melakukan tugas yang berulang. Perangkat lunak manajemen data langkah-langkah di mana manusia tidak bisa karena keterbatasan waktu atau sumber daya. Platform manajemen data yang tangguh dapat memproses volume data yang jauh lebih besar, memusatkan data sehingga dapat diakses dalam skala global, dan membersihkan database Anda tanpa membebani penyimpanan tumpukan teknologi Anda.

Ini mengurangi kemungkinan kesalahan

Ini disebut kesalahan manusia karena suatu alasan, bukan? Meskipun tidak selalu sempurna (bagaimanapun juga, kita manusialah yang menyiapkan teknologinya), Menggunakan alat perangkat lunak untuk mengotomatiskan alur kerja dan kueri yang berulang membuat pemrosesan data jauh lebih efisien. Menyerahkan tugas-tugas seperti itu ke teknologi membuat kesalahan tidak mungkin terjadi karena kurang tidur, misalnya.

Ini menciptakan satu sumber kebenaran untuk semua unit bisnis

Harmonisasi mempermudah pemrosesan dan analisis kecerdasan bisnis Anda dengan menstandarkan data mentah Anda dengan cara yang lebih mudah dicerna. Jika Anda bekerja dengan volume besar data mentah yang perlu dilihat oleh pengguna dalam skala global, misalnya, konsistensi menjadi penting. Bila Anda tidak khawatir tentang kelalaian, ketidakakuratan, atau kendala sumber daya, lebih mudah untuk fokus pada informasi yang ada.

Manfaat lain dari memilih alat yang tepat untuk mengelola data Anda adalah menyatukan bagaimana informasi disajikan dari perspektif UI/UX. Perangkat lunak manajemen data menyamakan kedudukan untuk semua departemen dengan mensintesis informasi yang mereka butuhkan pada antarmuka yang dapat dipahami semua orang. Tidak ada rumus rumit atau menggali melalui lembar Excel yang berbeda. Apakah setiap departemen memiliki tampilan yang ditentukan atau fungsi pencarian yang jauh lebih intuitif, teknologi manajemen data Anda akan mempermudah pencarian informasi.

Itu membuat data Anda aman dan terlindungi

Menurut laporan Biaya Pelanggaran Data IBM, biaya rata-rata pelanggaran data meningkat dari 4,24 juta USD pada tahun 2021 menjadi 4,35 juta USD pada tahun 2022. Perangkat lunak manajemen data membantu organisasi mengamankan data pelanggan dari pemrosesan yang melanggar hukum dan membantu memastikan kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR . Ini juga menawarkan cara bagi perusahaan untuk mengatur tingkat akses yang dapat dimiliki pengguna tertentu ke data organisasi untuk mencegah penyalahgunaan internal.

Ini membantu Anda memanfaatkan data waktu nyata

Jangan salah: Saat berbicara tentang pemrosesan, pengelolaan, dan analisis data, kita tidak hanya berbicara tentang data historis. Memanfaatkan teknologi berarti tim penjualan dan pemasaran Anda dapat bekerja dari data real-time yang selalu berubah untuk membuat keputusan penting berdasarkan sikap pelanggan saat ini.

Gagasan untuk menambahkan tumpukan teknologi Anda sebagai bisnis yang sedang berkembang mungkin tampak menakutkan. Tapi yakinlah, ada banyak alat yang tersedia dengan integrasi yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan mana pun. Anda mungkin hanya perlu berbelanja.

Apa arti data yang diselaraskan bagi kinerja penjualan dan pemasaran Anda?

Semakin baik organisasi Anda memahami data Anda, semakin baik keputusan yang akan Anda buat. Semakin terpadu data Anda, semakin mudah penjualan dan pemasaran berada di halaman yang sama. Semua orang mendapat cerita yang sama, sehingga lebih mudah untuk mengarahkan kapal perusahaan berdasarkan fakta yang disajikan.

Harmonisasi data adalah tentang memberi bisnis Anda hadiah berupa wawasan data yang jelas, berharga, dan yang terpenting, dapat ditindaklanjuti .

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang dampak data pada bisnis Anda dan cara menerapkan program manajemen data yang sangat mudah, baca laporan kami, Keadaan Manajemen Data CRM pada tahun 2022 .