Strategi: Cara Menghitung Lifetime Customer Value

Baik Anda pemilik bisnis kecil, pengusaha eCommerce, atau profesional pemasaran, memahami cara menghitung nilai pelanggan seumur hidup sangat penting untuk kesuksesan Anda. Menurut penelitian, memaksimalkan nilai pelanggan yang sudah ada dapat meningkatkan keuntungan hingga 95%.

Statistik ini menggarisbawahi pentingnya tidak hanya memperoleh pelanggan baru tetapi juga memelihara dan mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Bagaimana Anda menentukan statistik kunci ini dengan semua data dan metrik yang tersedia sekarang?

Dalam postingan blog ini, kami akan mempelajari konsep Nilai Umur Pelanggan (CLV), mengapa CLV penting untuk strategi bisnis Anda dan memberikan panduan langkah demi langkah tentang cara menghitung nilai pelanggan seumur hidup .

Kita akan mempelajari berbagai metode perhitungan dari rata-rata sederhana hingga model prediktif yang lebih kompleks yang memperhitungkan faktor-faktor seperti tingkat churn dan tingkat diskonto. Jadi mari kita mulai!

Daftar isi:

• Memahami Nilai Seumur Hidup Pelanggan (CLV)
• Pentingnya Menghitung Customer Lifetime Value
  • Membina Pertumbuhan Bisnis Melalui Perhitungan CLV
  • Memanfaatkan CLV Untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan Dan Merancang Program Loyalitas
• Cara Menghitung Nilai Seumur Hidup Pelanggan
  • Menghitung CLV Tingkat Perusahaan
  • Menghitung CLV Tingkat Segmen
  • Menghitung CLV Tingkat Individu
• Perhitungan Nilai Seumur Hidup Pelanggan Prediktif vs Tradisional
  • Metode Perhitungan CLV Tradisional
  • Perbedaan Antara Metode Perhitungan Prediktif Dan Tradisional Clv
• Menggunakan Perhitungan Nilai Seumur Hidup Pelanggan Anda Secara Strategis
  • Memanfaatkan CLV untuk Pengoptimalan Pemasaran
  • Memprediksi dan Mengurangi Tingkat Churn
  • Menemukan Kesenjangan Pengalaman dengan Biaya Tinggi
• Tips Untuk Meningkatkan Umur Pelanggan Rata-Rata Anda
  • Membangun Program Loyalitas
  • Memberikan Dukungan Pelanggan yang Luar Biasa
• FAQ Terkait Cara Menghitung Lifetime Customer Value
  • Apa cara terbaik untuk menghitung nilai seumur hidup pelanggan?
  • Bagaimana Anda menghitung nilai seumur hidup LTV?
  • Bagaimana Anda menghitung tahun seumur hidup pelanggan?
• Kesimpulan

Memahami Nilai Seumur Hidup Pelanggan (CLV)

Konsep nilai seumur hidup pelanggan , atau CLV, adalah metrik penting untuk bisnis.

Ukuran ini menunjukkan pendapatan total yang dapat diharapkan bisnis Anda dari satu akun pelanggan selama hubungan mereka dengan Anda.

Komponen kunci untuk memahami nilai ini terletak pada mempertimbangkan tidak hanya apa yang dibelanjakan pelanggan tetapi juga memprediksi umur rata-rata pelanggan dalam ekosistem perusahaan Anda.

menggarisbawahi satu poin penting: mendapatkan pelanggan baru biasanya membutuhkan biaya lima kali lebih banyak daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada.

Fakta ini saja menyoroti mengapa sangat penting untuk fokus pada peningkatan tingkat retensi pelanggan dan pengalaman keseluruhan kami.

Kami membutuhkan strategi yang dirancang khusus untuk mendorong bisnis berulang, membina loyalitas di antara pelanggan kami yang paling berharga.

Intinya, kita harus bertujuan untuk memperpanjang harapan hidup setiap individu sebagai bagian dari komunitas merek kita.

Selanjutnya – mari selidiki mengapa menghitung CLV sangat penting untuk setiap strategi pemasaran yang sukses.

Pentingnya Menghitung Customer Lifetime Value

Memahami pentingnya mengukur nilai seumur hidup pelanggan adalah pengubah permainan untuk bisnis.

Metrik kunci ini membantu mengidentifikasi pelanggan Anda yang paling berharga, memungkinkan Anda menyesuaikan penawaran dan meningkatkan loyalitas pelanggan secara efektif.

Ini menekankan bahwa dengan menghitung CLV, perusahaan dapat mengurangi biaya pemasaran mereka secara keseluruhan.

Fokus pada peningkatan tingkat retensi pelanggan , daripada hanya berinvestasi dalam biaya akuisisi pelanggan baru, seringkali menghasilkan profitabilitas yang lebih tinggi.

Membina Pertumbuhan Bisnis Melalui Perhitungan CLV

Menentukan berapa banyak rata-rata yang dihabiskan pelanggan selama jangka waktu yang diharapkan dengan merek Anda memberikan wawasan tentang potensi pendapatan total dari setiap hubungan klien.

Data ini memungkinkan alokasi sumber daya yang strategis untuk mempertahankan pelanggan yang sudah ada yang berkontribusi lebih besar secara signifikan terhadap pendapatan bisnis.

Sebuah studi oleh Harvard Business Review mengungkapkan bahwa peningkatan CLV meningkatkan laba mulai dari 25% hingga 95% yang mengejutkan.

Memanfaatkan CLV Untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan Dan Merancang Program Loyalitas

Menghitung penjualan rata-rata per transaksi atau frekuensi pembelian memungkinkan Anda tidak hanya memahami kebiasaan membeli tetapi juga memprediksi pola perilaku di masa mendatang. Pengetahuan ini dapat digunakan sebagai pengaruh saat merancang pengalaman yang dipersonalisasi atau meluncurkan program loyalitas yang ditargetkan.

Tujuannya di sini sederhana: mendorong bisnis berulang sekaligus membina hubungan yang lebih kuat antara merek dan pelanggan setia.

Dengan memahami segmen mana yang menghasilkan laba tinggi dari waktu ke waktu (CLTV), pemasar mendapatkan wawasan yang diperlukan untuk membuat keputusan cerdas tentang di mana menginvestasikan upaya untuk memaksimalkan ROI jangka panjang – yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan kinerja seluruh perusahaan di semua tingkat operasi, termasuk departemen penjualan dan layanan.

Cara Menghitung Nilai Seumur Hidup Pelanggan

Memahami cara menghitung nilai seumur hidup pelanggan (CLTV) sangat penting untuk setiap bisnis.

Metrik ini memberikan wawasan tentang pendapatan rata-rata yang dapat diharapkan perusahaan Anda dari satu akun pelanggan selama hubungan mereka dengan Anda.

Menghitung CLV Tingkat Perusahaan

Untuk menghitung CLV di tingkat perusahaan, mulailah dengan menentukan rata-rata nilai pembelian dan frekuensi pembelian pelanggan Anda.

Kalikan nilai pembelian rata-rata dan frekuensi pembelian pelanggan untuk mendapatkan total pendapatan tahunan per individu. Example.com memberikan panduan bermanfaat untuk menghitung CLV di seluruh perusahaan dan di tingkat segmen.

Menghitung CLV Tingkat Segmen

Anda juga dapat mengukur umur pelanggan pada tingkat segmen. Ini melibatkan pengelompokan pelanggan serupa berdasarkan karakteristik seperti demografi atau perilaku pembelian, lalu menghitung rata-rata masing-masing untuk nilai dan frekuensi pembelian.
Posting blog Neil Patel tentang strategi segmentasi, example.com, menjelaskannya secara detail.

Menghitung CLV Tingkat Individu

Untuk menentukan CLV tingkat individu, pertimbangkan perilaku konsumen tertentu seperti pola bisnis berulang atau respons terhadap program loyalitas. Alat seperti example.com, yang berspesialisasi dalam analitik perilaku, dapat berguna di sini.

Intinya, memahami setiap aspek pengukuran masa hidup klien membantu meningkatkan tingkat retensi secara keseluruhan sekaligus mengurangi biaya akuisisi. Pada gilirannya, hal itu meningkatkan profitabilitas dari waktu ke waktu karena klien setia biasanya membelanjakan lebih banyak daripada yang baru – mengarahkan kita ke poin diskusi kita berikutnya: metode kalkulasi prediktif vs tradisional.

Perhitungan Nilai Seumur Hidup Pelanggan Prediktif vs Tradisional

Dalam hal mengukur umur pelanggan, bisnis memiliki dua metode utama: prediktif dan tradisional.

Pendekatan prediktif menggunakan model berbasis AI untuk mengantisipasi perilaku pelanggan, berdasarkan data masa lalu.

Metode ini mempertimbangkan prediksi churn untuk perkiraan yang lebih akurat tentang berapa lama pelanggan akan bertahan dengan merek Anda dan berapa banyak yang cenderung mereka belanjakan selama jangka waktu yang diharapkan.

Metode Perhitungan CLV Tradisional

Sebaliknya, cara tradisional menghitung CLV sedikit lebih sederhana tetapi kurang dinamis. Ini melibatkan penggunaan data agregat historis seperti margin kotor per umur, tingkat retensi, dan tingkat diskonto.

1. Margin Kotor Per Umur – Ini mengacu pada total laba yang diperoleh bisnis dari pelanggan rata-rata selama seluruh periode hubungan mereka setelah dikurangi biaya langsung yang terkait dengan melayani mereka.

2. Tingkat Retensi – Persentase pelanggan yang terus berbisnis dengan Anda dari waktu ke waktu dibandingkan dengan mereka yang berhenti.

3. Tingkat Diskonto – Konsep keuangan yang digunakan dalam analisis arus kas yang menganggap bahwa uang yang tersedia sekarang bernilai lebih dari jumlah yang sama di masa depan karena potensi kapasitas penghasilannya.

Perbedaan Antara Metode Perhitungan Prediktif Dan Tradisional Clv

• Presisi: Meskipun kedua pendekatan tersebut dapat memberikan wawasan yang bermanfaat tentang pola perilaku pelanggan Anda yang berharga; model prediktif umumnya menawarkan presisi yang lebih tinggi karena menggunakan teknik statistik tingkat lanjut.

  

• Persyaratan Data: Pemodelan prediktif memerlukan data tingkat transaksi terperinci sementara perhitungan tradisional dapat dilakukan dengan menggunakan statistik ringkasan pada tingkat kohort atau segmen.

• Kasus Penggunaan Taktis Versus Strategis: Dengan sifatnya yang berwawasan ke depan, perhitungan CLV prediktif dapat membantu memandu keputusan strategis seperti alokasi anggaran di berbagai saluran pemasaran. Sebaliknya, jika tujuannya hanya untuk memahami apa yang terjadi di masa lalu (misalnya, strategi mana yang paling berhasil), perhitungan CLV tradisional sudah cukup.

Menggunakan Perhitungan Nilai Seumur Hidup Pelanggan Anda Secara Strategis

Setelah menghitung nilai seumur hidup pelanggan (CLV), langkah selanjutnya adalah menggunakan data ini secara strategis. Dengan memahami jumlah kontribusi setiap pelanggan terhadap total pendapatan Anda, Anda dapat membuat keputusan tentang biaya iklan, biaya pengadaan klien, dan investasi strategis lainnya berdasarkan pengetahuan yang terinformasi.

Memanfaatkan CLV untuk Pengoptimalan Pemasaran

Penjualan rata-rata per pelanggan yang ada memberikan tolok ukur untuk menentukan pengeluaran pemasaran yang wajar. Mengetahui umur pelanggan yang diharapkan membantu dalam mengalokasikan sumber daya secara efektif di berbagai saluran atau kampanye.

Pendekatan ini memastikan bahwa setiap dolar yang dibelanjakan untuk iklan menghasilkan pengembalian maksimum dengan menargetkan pelanggan berharga yang kemungkinan akan membawa bisnis berulang.

Memprediksi dan Mengurangi Tingkat Churn

CLV yang lebih tinggi sering menunjukkan peningkatan loyalitas pelanggan yang berarti tingkat churn yang lebih rendah. Namun tidak cukup hanya dengan menghitung CLV; bisnis juga harus melacak perubahan dari waktu ke waktu menggunakan alat seperti analisis kelompok.

Jika ada penurunan CLV yang tidak terduga di antara kohort atau segmen tertentu, ini bisa menandakan kenaikan tingkat churn yang membutuhkan perhatian segera dari tim Anda.

Menemukan Kesenjangan Pengalaman dengan Biaya Tinggi

(CX) memainkan peran penting dalam menjaga hubungan jangka panjang dengan klien. Dengan menghubungkan metrik CX seperti Net Promoter Score (NPS) dengan CLV tingkat individu, perusahaan dapat mengidentifikasi kesenjangan yang mahal di mana peningkatan dapat meningkatkan retensi secara signifikan.

Menumbuhkan Pendapatan Bisnis Melalui Desain Pengalaman Baru

Pengalaman inovatif telah terbukti efektif dalam meningkatkan penjualan awal dan mendorong pembelian berulang. Misalnya, program dapat meningkatkan tingkat konversi sementara layanan langganan mendorong keterlibatan berkelanjutan.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang strategi ini, lihat sumber daya yang disediakan oleh pakar seperti [Nama Pakar].

Tips Untuk Meningkatkan Umur Pelanggan Rata-Rata Anda

Meningkatkan umur pelanggan rata-rata Anda membutuhkan upaya strategis di berbagai bidang bisnis Anda.

Kuncinya adalah fokus untuk memberikan nilai yang luar biasa dan membina hubungan bisnis yang solid dengan setiap pelanggan yang ada, yang dapat meningkatkan tingkat retensi pelanggan secara signifikan.

Membangun Program Loyalitas

Program loyalitas yang terstruktur dengan baik dapat mendorong pelanggan untuk menjadi pembeli berulang, sehingga meningkatkan harapan hidup mereka dengan merek Anda. Dewan Pengembangan Bisnis Forbes menyoroti keefektifan program semacam itu untuk bisnis yang bertujuan meningkatkan nilai rata-rata seumur hidup per klien.

Program loyalitas tidak hanya mendorong pembelian tetapi juga meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan dengan membuat pelanggan merasa dihargai dan dihargai. Rasa penghargaan ini mendorong mereka untuk tetap setia dari waktu ke waktu.

Memberikan Dukungan Pelanggan yang Luar Biasa

Di era di mana konsumen memiliki banyak sekali pilihan yang tersedia di ujung jari mereka, memberikan dukungan pelanggan terbaik tidak pernah sepenting ini untuk mempertahankan pelanggan yang berharga dan memperpanjang usia rata-rata mereka dengan merek Anda. Studi penelitian SuperOffice menunjukkan bagaimana layanan prima mengarah langsung pada peningkatan loyalitas di antara klien.

Untuk memberikan dukungan bintang secara konsisten:

1. Buat beberapa saluran di mana klien dapat menjangkau ketika mereka membutuhkan bantuan atau informasi tentang produk atau layanan yang Anda tawarkan,
2. Segera tanggapi pertanyaan yang diajukan oleh pengguna,
3. Tunjukkan empati terhadap masalah apa pun yang dialami oleh pelanggan menggunakan keterampilan komunikasi yang efektif yang membuat mereka merasa dipahami dan dihormati sebagai bagian dari proses solusi,
4. Last but not least: Terus latih semua anggota tim yang menangani interaksi konsumen sehingga mereka diperlengkapi secara memadai untuk menangani skenario yang berbeda secara efektif sambil mempertahankan tingkat profesionalisme yang tinggi selama percakapan yang diadakan antara mereka dan klien potensial.

FAQ Terkait Cara Menghitung Lifetime Customer Value

Apa cara terbaik untuk menghitung nilai seumur hidup pelanggan?

Metode yang paling efektif melibatkan penggunaan data rata-rata nilai pembelian, frekuensi, dan masa pakai. Anda kemudian mengalikan angka-angka ini untuk menentukan CLV Anda.

Bagaimana Anda menghitung nilai seumur hidup LTV?

LTV dihitung dengan mengalikan nilai pembelian rata-rata dengan tingkat frekuensi pembelian rata-rata, lalu dengan umur rata-rata pelanggan.

Bagaimana Anda menghitung tahun seumur hidup pelanggan?

Untuk memperkirakan masa hidup pelanggan dalam beberapa tahun, analisis pola pembelian mereka dari waktu ke waktu. Lihat kapan mereka pertama kali menjadi klien dan seberapa sering mereka melakukan pembelian.

Kesimpulan

Menghitung nilai pelanggan seumur hidup bukan lagi teka-teki. :bohlam:

Anda sekarang telah menguasai konsep dan pentingnya strategi bisnis.

Dari memahami dasar-dasar hingga mendalami model prediksi, Anda dilengkapi dengan semua alat yang diperlukan untuk penghitungan yang akurat.

Kekuatan metrik ini tidak hanya terletak pada mengetahuinya tetapi juga menggunakannya secara strategis. :anak panah:

Ini adalah senjata rahasia Anda untuk mengoptimalkan pengeluaran pemasaran, mengurangi tingkat churn, mengidentifikasi kesenjangan pengalaman yang mahal, dan merancang pengalaman baru yang meningkatkan pendapatan.

Perjalanan Anda tidak berhenti di sini! Jalan untuk meningkatkan umur pelanggan rata-rata menunggu eksplorasi.:jejak kaki:

Program loyalitas? Sistem pendukung yang luar biasa? Mereka semua adalah bagian dari petualangan yang mengasyikkan ini.

Selamat telah membuka kunci satu lagi untuk manajemen bisnis yang sukses!

Perlu Bantuan Mengotomatiskan Proses Prospeksi Penjualan Anda?

LeadFuze memberi Anda semua data yang Anda butuhkan untuk menemukan prospek ideal, termasuk informasi kontak lengkap.

Telusuri berbagai filter untuk membidik prospek yang ingin Anda jangkau. Ini sangat spesifik, tetapi Anda dapat menemukan semua orang yang cocok dengan yang berikut ini:

• Sebuah perusahaan di industri Jasa Keuangan atau Perbankan
• Yang memiliki lebih dari 10 karyawan
• Itu menghabiskan uang di Adwords
• Siapa yang menggunakan Hubspot
• Yang saat ini memiliki lowongan pekerjaan untuk bantuan pemasaran
• Dengan peran HR Manager
• Itu baru dalam peran ini kurang dari 1 tahun

Hanya untuk memberi Anda ide.

Atau Temukan Akun atau Prospek Tertentu

LeadFuze memungkinkan Anda menemukan informasi kontak untuk individu tertentu atau bahkan menemukan informasi kontak untuk semua karyawan di sebuah perusahaan.


Anda bahkan dapat mengunggah seluruh daftar perusahaan dan menemukan semua orang dalam departemen tertentu di perusahaan tersebut. Lihat LeadFuze untuk melihat bagaimana Anda dapat mengotomatiskan perolehan prospek Anda.