Bagaimana Ruler Memperkaya Laporan Atribusi Anda di Google Analytics

Perkaya laporan Google Analytics Anda dengan data Ruler dan atribusikan pendapatan ke sumber lalu lintas Anda menggunakan model atribusi yang berbeda.

Google Analytics adalah alat analisis web paling populer di dunia.

Faktanya, 90% pemasar mengatakan Google Analytics adalah alat bantu mereka untuk mengukur kinerja web dan pemasaran.

Salah satu fitur penting dari Google Analytics adalah model atribusi dan kemampuannya untuk mengkredit interaksi yang berbeda dan berganda untuk konversi.

Dan sementara data atribusi Google memberi Anda data penting tentang bagaimana sumber pemasaran yang berbeda memengaruhi lalu lintas dan konversi Anda, Anda dapat membuka lebih banyak wawasan dengan mengintegrasikan Ruler Analytics.

Teruslah membaca untuk mempelajari bagaimana Ruler mendukung Google Analytics, fitur apa saja yang disertakan, dan bagaimana Ruler dapat memberi Anda gambaran yang lebih akurat tentang ROI pemasaran Anda.

Dalam artikel ini, kita akan membahas:

• Apa yang dimaksud dengan model atribusi di Google Analytics
• Model atribusi default di Google Analytics
• Menyetel dan mengubah model atribusi di Google Analytics
• Keterbatasan model atribusi Google
• Bagaimana Ruler memperkaya laporan atribusi Google Analytics Anda
• Manfaat mengintegrasikan Google Analytics dengan Ruler

Mari kita mulai.

Apa itu model atribusi di Google Analytics?

Pemodelan atribusi di Google Analytics memberi Anda visibilitas yang lebih baik ke dalam kinerja pemasaran Anda.

Terkait: Apa itu Google Attribution dan bagaimana memulainya

Ini adalah seperangkat aturan di Google Analytics dan bekerja dengan menguraikan titik kontak tertentu yang menghasilkan klik, konversi, atau penjualan.

Model pengaitan memungkinkan Anda untuk melihat secara menyeluruh upaya pemasaran Anda dan mengevaluasi kata kunci, iklan, dan laman landas mana yang memiliki pengaruh terbesar pada sasaran tertentu.

Tanpa model atribusi, mengukur efektivitas pemasaran Anda pada klik, konversi, dan penjualan tidak mungkin dilakukan.

Kiat Pro

Apakah Anda baru mengenal atribusi pemasaran atau ingin mengembangkan pengetahuan Anda yang sudah ada? Pelajari dasar-dasar atribusi pemasaran, model, dan pelajari mana yang paling cocok untuk Anda dalam panduan kami yang mudah diikuti.

Panduan lengkap untuk atribusi pemasaran

Model atribusi default ditemukan di Google Analytics

Pemasar memiliki banyak model atribusi untuk dipilih. Google Analytics, bagaimanapun, menawarkan tujuh model default yang sudah dibangun ke dalam platform.

Atribusi sentuhan pertama : Semua kredit diatribusikan ke saluran atau kampanye pertama yang berinteraksi dengan pelanggan di jalur konversi.

Atribusi sentuhan terakhir : Mirip dengan klik pertama, sebagai gantinya, titik kontak terakhir mendapatkan 100% kredit.

Klik tidak langsung terakhir: Bekerja sama seperti atribusi sentuhan terakhir, kecuali lalu lintas langsung diabaikan, dan 100% kredit diberikan ke saluran terakhir yang digunakan pengunjung sebelum melakukan konversi.

Atribusi linier: Kredit untuk konversi dibagi rata di seluruh perjalanan pelanggan.

Peluruhan waktu: Setiap titik kontak menerima kredit. Namun, Analytics memberikan bobot lebih pada interaksi yang paling dekat dengan waktu konversi.

Atribusi berbasis posisi: 40% kredit dialokasikan ke titik kontak klik pertama dan terakhir, dan 20% kredit sisanya didistribusikan secara merata di seluruh interaksi lainnya.

Klik Google Ads terakhir: Model ini memprioritaskan Google Ads. Ini memberikan 100% kredit ke interaksi Google Ads terakhir di jalur konversi.

Masing-masing model atribusi ini akan menghasilkan temuan yang berbeda dan memberikan hasil yang beragam. Anda dapat mempelajari semua yang perlu Anda ketahui tentang berbagai jenis model atribusi dan waktu terbaik untuk menggunakannya dalam panduan kami tentang model atribusi.

Kiat Pro

Google Analytics juga menawarkan atribusi berdasarkan data.

Tidak seperti model atribusi berbasis aturan yang baru saja kita bahas, atribusi berdasarkan data menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk membuat model kustom untuk setiap bisnis.

Ini menganalisis perilaku pelanggan untuk mengidentifikasi pola di antara pengguna yang berkonversi dibandingkan dengan mereka yang tidak.

Kami memiliki panduan lengkap untuk atribusi berdasarkan data jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut.

Panduan pemasar untuk atribusi berdasarkan data

Menyetel atau mengubah model atribusi Anda di Google Analytics

Mari kita lihat berbagai metode untuk menyiapkan dan mengubah model atribusi Anda di GA4 dan Universal Analytics.

Mengubah model atribusi Anda di GA4

Catatan penting

Google Analytics mengumumkan pada akhir tahun 2021 bahwa mereka akan membuang model default atribusi klik terakhir di Google Analytics demi model berbasis data.

Memperbarui model atribusi Anda di Google Analytics 4 sangat mudah, yang perlu Anda lakukan hanyalah mengikuti langkah-langkah ini.

1. Klik " Admin " di kiri bawah.

2. Di kolom properti, buka “ Pengaturan Atribusi ”. Di sini Anda akan melihat semua model atribusi yang berbeda untuk dipilih.

3. Di bawah “ Model atribusi pelaporan ”, pilih opsi yang Anda inginkan dari tarik-turun. Google Analytics 4, secara default, akan merekomendasikan model atribusi berdasarkan data.

4. Anda juga memiliki opsi untuk menyesuaikan jendela lihat balik. Setelah Anda puas dengan pilihan Anda, tekan " Simpan ".

Jika disiapkan dengan benar, atribusi untuk konversi dan metrik pendapatan di semua laporan di Google Analytics yang menggunakan dimensi peristiwa dan sumber lalu lintas akan berubah.

Hal yang hebat tentang GA4 adalah Anda dapat mengubah model atribusi sebanyak yang diinginkan untuk menemukan model yang paling sesuai untuk Anda.

Mengubah model atribusi Anda di Universal Analytics

Tidak seperti GA4, Anda tidak dapat mengubah model atribusi default di Universal Analytics. Namun, Anda dapat menggunakan alat perbandingan model untuk membandingkan data Anda menggunakan model atribusi alternatif. Untuk membandingkan model atribusi di Universal Analytics, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di akun Google Analytics Anda, navigasikan ke “Konversi ” > “ Corong Multisaluran ” > “ Alat Perbandingan Model ”. Laporan ini memungkinkan Anda membandingkan model atribusi dan menilai cara Anda memberikan kredit ke berbagai saluran pemasaran Anda.

2. Jika Anda menggunakan laporan ini untuk pertama kalinya, Anda akan melihat menu tarik-turun ditetapkan ke “ Interaksi Terakhir ”. Anda harus mengubah ini menjadi " Klik Non-Langsung Terakhir ". Ini akan mencerminkan apa yang Anda lihat dalam laporan standar Google Analytics.

3. Sekarang Anda dapat memilih model atribusi tambahan untuk melihat dan membandingkan data konversi dan pendapatan Anda. Jika Anda tidak memiliki data pendapatan, jangan stres. Kami akan segera menunjukkan cara mengirim data pendapatan ke laporan Google Anda. Anda juga harus memiliki opsi untuk membuat model atribusi khusus Anda sendiri. Model atribusi Khusus memberi Anda lebih banyak fleksibilitas dan memungkinkan Anda menentukan bobot kredit untuk diberikan ke titik kontak pertama, terakhir, dan tengah.

Apa saja tantangan pemodelan atribusi di Google Analytics?

Google Analytics telah memungkinkan pemasar untuk melihat upaya pemasaran mereka melalui lensa setiap model atribusi dan memberikan nilai pada faktor apa pun yang mungkin berkontribusi pada klik atau konversi. Tapi, itu tidak sempurna.

Google Analytics melacak perangkat individu, bukan orang

Google Analytics hanya dapat menampilkan ID pengguna untuk setiap perangkat.

ID pengguna Google Analytics adalah kumpulan karakter alfanumerik yang ditetapkan ke perangkat dan memungkinkan Anda mengidentifikasi pengguna di beberapa sesi.

Terkait: Cara melacak pengguna di Google Analytics

Mengapa ini menjadi masalah, Anda mungkin bertanya?

Misalnya Ella mengetik penelusuran organik di laptopnya dan menemukan situs web Anda.

Ella mendaftar untuk buletin Anda, menavigasi situs web Anda, berinteraksi dengan beberapa produk Anda dan pergi.

Beberapa hari kemudian, Ella mengeklik tautan di buletin email Anda menggunakan ponsel cerdasnya dan menyelesaikan pembelian di situs web Anda.

Ella menggunakan dua perangkat berbeda untuk mengubahnya menjadi petunjuk.

Meskipun kami tahu ini adalah bagian dari perjalanan pelanggan yang sama, Google akan mencatat ini sebagai dua individu.

Jika Anda menjual produk atau layanan yang kompleks, ini dapat mengakibatkan kerugian moneter yang signifikan.

Mengandalkan data yang bersumber pada perangkat individual memberikan sedikit atau tidak sama sekali wawasan tentang apa yang berfungsi dan tidak berfungsi.

Mari kita kembali ke contoh kita di atas.

Dalam perjalanan pelanggan Ella, dia awalnya menemukan situs web Anda menggunakan pencarian organik.

Namun, Google Analytics akan mengabaikan interaksi ini dan menetapkan semua kredit ke email.

Bergantung pada data di Google Analytics, Anda dapat memutuskan untuk memasukkan semua uang dan sumber daya Anda ke dalam pemasaran email Anda dan mengabaikan upaya SEO Anda.

Tapi, jika bukan karena pencarian organik, Ella tidak akan pernah menjadi lead.

Google tidak dapat melacak banyak pemangku kepentingan dan perjalanan panjang

Jika Anda menjual produk bernilai tinggi atau menyediakan layanan B2B, kemungkinan ada banyak pemangku kepentingan yang terlibat dalam proses penjualan.

Setelah pengunjung berkonversi menjadi prospek dan menyerahkan negosiasi kepada pemangku kepentingan lain dalam bisnis, Google Analytics benar-benar kehilangan visibilitas atas jalur konversi.

Selain itu, perjalanan pelanggan B2B seringkali dapat berlangsung berbulan-bulan setelah titik kontak pertama.

Faktanya, kami menemukan bahwa 52% perusahaan mengalami siklus penjualan yang berlangsung antara satu hingga tiga bulan, sementara 19% memiliki siklus penjualan lebih dari empat bulan.

Jendela atribusi terpanjang yang ditawarkan Google Analytics adalah 90 hari.

Pada dasarnya, jika siklus penjualan rata-rata Anda bertahan lebih dari tiga bulan, ada kemungkinan Anda kehilangan data penting tentang perjalanan pelanggan Anda.

Google Analytics tidak dibuat untuk melacak konversi offline

Google Analytics bekerja sangat baik untuk melacak hasil aktivitas digital Anda, tetapi di luar kotak, itu tidak memberikan banyak wawasan tentang konversi offline dan panggilan masuk Anda.

Terkait: Cara melacak konversi offline di Google Analytics

Tujuan awal Google Analytics adalah untuk membantu pengguna memahami metrik web dan digital daripada berfokus pada cara pemasaran tradisional.

Namun, terlepas dari pertumbuhan teknologi modern, panggilan telepon dan interaksi offline masih dianggap sebagai jenis prospek paling berharga bagi banyak bisnis.

Faktanya, 50% pemasar mengandalkan panggilan telepon untuk mendorong prospek berkualitas.

Dengan kurangnya data konversi offline dan perjalanan pengguna terperinci yang tersedia di Google Analytics, pemasar B2B kehilangan banyak data tentang konversi mereka dan dari mana asalnya.

Bagaimana Ruler memperkaya data atribusi Google Analytics Anda

Pemodelan atribusi di Google Analytics saja tidak memberikan gambaran lengkap yang Anda butuhkan untuk mengukur dan mengoptimalkan upaya pemasaran Anda.

Untungnya, Ruler ada di sini untuk membantu.

Solusi atribusi pemasaran Ruler membantu pemasar menutup lingkaran antara pendapatan penjualan dan pemasaran.

Mari kita lihat cara kerjanya.

1. Penguasa melacak setiap pengunjung anonim ke situs web melalui beberapa sesi, sumber lalu lintas, dan kata kunci.

2. Saat pengunjung berubah menjadi prospek, data diambil melalui pengisian formulir, panggilan telepon, atau obrolan langsung.

3. Penggaris mencocokkan detail konversi pengguna dengan titik kontak pemasaran mereka.

4. Data pemasaran dan konversi kemudian dikirim ke CRM Anda. Data sumber pemasaran mencakup saluran, sumber, kampanye, kata kunci, dan/atau halaman arahan.

5. Solusi atribusi Ruler memungkinkan Anda menganalisis dampak di seluruh siklus penjualan. Setelah peluang ditutup menjadi pendapatan, Ruler mengirimkan informasi ini kembali ke dasbornya. Data pendapatan diatribusikan ke titik kontak pemasaran Anda yang memainkan peran penting dalam jalur konversi.

Terkait: Bagaimana Ruler mengaitkan pendapatan dengan pemasaran Anda

6. Tidak berhenti di situ. Ruler meneruskan data konversi dan pendapatan ini ke analitik Google dan alat media berbayar Anda. Ini memungkinkan Anda untuk beralih di antara model atribusi yang berbeda dan melacak dengan tepat saluran pemasaran mana yang mendorong pendapatan paling besar.

Manfaat mengintegrasikan Ruler Analytics dengan Google Analytics

Integrasi Ruler dan Google Analytics adalah pilihan yang sangat populer.

Pengguna kami mendapat manfaat dari pelaporan multi-sentuh yang lebih solid dengan mencocokkan prospek dan pendapatan dengan sumber online mereka yang paling menguntungkan menggunakan model atribusi yang berbeda.

Dengan menggunakan alat perbandingan di Google Analytics dan data pendapatan dari Ruler, Anda dapat melihat bagaimana data yang ditawarkan oleh setiap model memengaruhi pemahaman Anda tentang kinerja pemasaran Anda.

Itu tidak semua.

Penggaris terintegrasi dengan akun Google Analytics Anda dengan mengirimkan panggilan masuk dan pendapatan ke sasaran yang Anda buat di GA.

Dengan kata lain, Anda dapat menggunakan alat perbandingan model Anda dan menentukan saluran pemasaran, iklan, dan kata kunci mana yang paling berhasil dalam menghasilkan prospek dan penjualan di dunia offline.

Kiat Pro

Ikuti petunjuk dalam panduan ini dan pelajari lebih lanjut tentang cara mengirim peristiwa pendapatan dari Ruler. Atau, sebagai alternatif, pesan demo Ruler dan lihat sendiri aksinya.

Siap untuk memulai dengan Ruler Analytics?

Setelah Anda memperkaya laporan Google Analytics dengan atribusi dan data pendapatan Ruler, Anda dapat mulai memanfaatkan wawasan yang lebih baik untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan ROI Anda.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang Penggaris dan bagaimana hal itu dapat membantu menguntungkan Google Analytics Anda? Baca blog kami tentang manfaat mengintegrasikan Ruler dengan Google Analytics.

Atau pesan demo Ruler dan bicarakan dengan salah satu pakar atribusi pemasaran kami.