Apa itu Google Attribution, Mengapa Penting dan Bagaimana Cara Memulainya

Atribusi Google Analytics memberi Anda gambaran menyeluruh tentang kinerja pemasaran Anda di berbagai saluran.

Atribusi di Google Analytics adalah fitur canggih yang memberi Anda visibilitas yang lebih baik ke dalam perjalanan pelanggan penuh di beberapa titik kontak.

Jika digunakan dengan benar, ini dapat membantu Anda memahami bagaimana saluran pemasaran yang berbeda memengaruhi lalu lintas dan konversi Anda, memungkinkan Anda melihat di mana Anda mendapatkan pengembalian terbesar dari investasi Anda.

Untuk artikel ini, kami membahas:

• Apa itu Atribusi di Google Analytics
• Masalah apa yang ingin dipecahkan oleh Google Attribution?
• Model atribusi yang tersedia di Google Analytics
• Batasan Atribusi di Google Analytics
• Cara mencocokkan konversi dan pendapatan penjualan dengan Ruler Analytics

Kiat Pro

Kirim data sumber pemasaran ke CRM Anda dan perkaya laporan Google Analytics Anda dengan pendapatan tertutup. Atribusikan nilai secara langsung ke konversi Anda, seperti panggilan telepon, pengiriman formulir, dan sesi obrolan langsung di Google Analytics dan buktikan dampak Anda terhadap ROI dengan percaya diri.

Pelajari cara membuka pendapatan pemasaran di Google Analytics

Apa itu Atribusi di Google Analytics?

Ada banyak titik kontak pemasaran di mana pengguna dapat berinteraksi dengan merek Anda.

Terkait: Apa itu titik kontak pemasaran dan bagaimana melacaknya

Akibatnya, perjalanan pelanggan dapat dilakukan dalam bentuk apa pun dan seringkali berlangsung berhari-hari, berminggu-minggu, terkadang bahkan berbulan-bulan. Faktanya, selama penelitian, kami menemukan bahwa hampir 20% perusahaan mengalami siklus penjualan yang berlangsung lebih dari empat bulan.

Google Attribution dirilis untuk menyederhanakan masalah kompleks seputar pelaporan multi-saluran. Atribusi bertujuan untuk membantu pemasar mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana banyak saluran berkontribusi pada perjalanan pelanggan.

Kiat Pro

Melacak perjalanan pelanggan memungkinkan Anda untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang pengunjung Anda dan membuka data berharga tentang interaksi dan perilaku mereka. Unduh panduan di bawah ini dan ikuti siklus hidup lengkap dari kesadaran hingga pembelian.

Cara melacak dan membandingkan perjalanan pelanggan Anda

Ada lima laporan yang tersedia di Atribusi:

• Jalur konversi: Laporan jalur konversi membantu Anda memahami jalur pelanggan menuju konversi, dan bagaimana model atribusi yang berbeda mendistribusikan kredit di jalur tersebut.
  
• Keterlambatan konversi: Laporan jeda konversi memberi Anda wawasan tentang lamanya siklus penjualan online Anda, karena memungkinkan Anda memahami distribusi hari menuju konversi di seluruh jalur konversi.
  
• Panjang jalur konversi: Seperti namanya, laporan panjang jalur konversi membantu Anda memahami jumlah klik yang diperlukan pengguna untuk mengonversi menjadi prospek atau penjualan.
  
• Perbandingan model: Fitur utama dalam Pengaitan, laporan perbandingan model memungkinkan Anda memilih dan membandingkan berbagai model pengaitan sehingga Anda dapat melihat bagaimana masing-masing mengukur pentingnya saluran pemasaran Anda.
  

Masalah apa yang ingin dipecahkan oleh Google Attribution?

Secara default, Google Analytics menggunakan model atribusi klik terakhir. Semua kredit ditetapkan ke saluran terakhir yang digunakan pengguna, dan interaksi sebelumnya akan diabaikan.

Secara teori, atribusi klik terakhir sepertinya merupakan cara terbaik untuk mengukur kinerja saluran pemasaran Anda, tetapi itu tidak memberi tahu Anda kisah lengkapnya.

Jika Anda hanya memperhatikan atribusi klik terakhir, Anda secara efektif mengabaikan kinerja seluruh aktivitas pemasaran Anda.

Katakanlah, misalnya, Jamal melihat iklan mobil di Instagram. Dia mengklik ke situs web untuk melihat lebih banyak kendaraan. Dia tidak menanyakan kunjungan awal karena dia perlu melakukan penelitian lebih lanjut tentang merek sebelum membuat keputusan akhirnya.

Dia, bagaimanapun, mendaftar untuk buletin email di mana dia mengirim kesepakatan diskon untuk mobil tertentu. Seminggu kemudian, Jamal menyelesaikan pencarian merek di Google, mengklik daftar organik dan akhirnya mengisi formulir pertanyaan.

Jika Anda menggunakan model klik terakhir di Google Analytics, maka kredit untuk pertanyaan formulir akan masuk ke pencarian organik, mengabaikan Instagram dan buletin.

Meskipun Anda bisa setuju, Instagram dan buletin memainkan peran besar dalam perjalanan pelanggan Jamal.

Atribusi klik terakhir tidak memberikan gambaran yang jelas tentang dari mana penjualan Anda berasal, atau bagaimana pelanggan berpindah melalui corong.

Namun, dengan Google Attribution, pengguna dapat melihat lebih dari sekadar klik terakhir dan membuat keputusan yang lebih cerdas berdasarkan data atribusi corong penuh.

Model atribusi berbasis aturan tersedia di Google Analytics

Membuat dan membandingkan model atribusi di Google Analytics adalah kuncinya karena memberikan Anda pandangan yang jelas tentang bagaimana setiap saluran dan kampanye berkontribusi pada perjalanan pelanggan. Berikut adalah daftar model atribusi berbasis aturan yang tersedia di Analytics.

Terkait: Apa itu model atribusi dan mengapa itu penting

Klik pertama: Titik kontak awal mendapatkan 100% kredit. Dalam hal ini, Google Ads akan menerima 100% kredit untuk penjualan.

Klik terakhir: Mirip dengan klik pertama, sebagai gantinya, titik kontak terakhir mendapatkan 100% kredit. Dalam hal ini, Facebook akan menerima 100% kredit untuk penjualan.

Linear: Kredit untuk konversi dibagi rata di seluruh perjalanan pelanggan.

Peluruhan waktu: Setiap titik kontak menerima kredit. Namun, Analytics memberikan bobot lebih pada interaksi yang paling dekat dengan waktu penjualan atau konversi.

Berbasis posisi: 40% kredit dialokasikan ke titik kontak klik pertama dan terakhir, dan 20% kredit sisanya didistribusikan secara merata di seluruh interaksi lainnya.

Semua model atribusi ini akan menghasilkan berbagai hasil, karena mereka mengukur nilai titik kontak Anda secara berbeda. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang model atribusi ini dan lebih banyak lagi di panduan kami untuk model atribusi.

Apa model berdasarkan data di Google Attribution?

Tidak seperti model lain yang telah kita bahas, atribusi berbasis data Google menganalisis semua titik kontak pemasaran Anda.

Ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti waktu dari konversi, jenis perangkat, jumlah interaksi iklan, dan lainnya.

Model berdasarkan data membedakan apa yang terjadi dari apa yang bisa terjadi untuk menyimpulkan titik kontak mana yang paling mungkin mendorong konversi. Katakanlah Ella ingin membeli sepasang sepatu baru.

Ella memulai perjalanannya di Google menggunakan istilah pencarian "sepatu wanita terbaru". Dia mengklik iklan berbayar dan menelusuri situs web.

Ella menemukan sepasang sepatu yang dia sukai tetapi tidak langsung membelinya. Kemudian pada hari itu, Ella kembali ke Google.

Kali ini, Ella menyelesaikan pencarian merek, dan sebagai gantinya mengklik daftar organik. Ella menemukan sepatu dan melakukan pembelian.

Dengan menggunakan model atribusi berdasarkan data, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang perjalanan Ella dan jalur pelanggan Anda menuju konversi.

Dengan menggunakan data akun unik dan teknologi pembelajaran mesin Anda, Google dapat menganalisis jalur konversi dan non-konversi untuk mempelajari bagaimana titik kontak yang berbeda memengaruhi hasil konversi.

Teknologi tersebut memungkinkan Google untuk menilai dan menghitung kontribusi setiap interaksi klik dengan lebih akurat.

Kiat Pro

Tahukah Anda bahwa Penggaris adalah produk atribusi pemasaran tingkat pengunjung? Dengan menggunakan Penggaris, Anda dapat melacak setiap titik kontak di sepanjang jalur menuju konversi dan mengatribusikan pendapatan ke titik kontak tersebut yang memengaruhi perjalanan pelanggan Anda.

Cara melihat perjalanan pelanggan penuh dengan Ruler

Apa batasan dari Google Attribution?

Google Attribution telah memungkinkan pemasar untuk mengukur efektivitas pemasaran mereka di berbagai titik kontak tanpa biaya tambahan, tetapi itu tidak sempurna.

Jendela atribusi terbatas hingga 90 hari

Banyak aplikasi menggunakan jendela atribusi default selama 30 hari, termasuk Google Analytics.

Saat Anda menyiapkan pelacakan konversi di Google Analytics, laporan atribusi Anda secara otomatis menunjukkan bagaimana pengguna terlibat dengan saluran digital Anda hingga 30 hari sebelum konversi terjadi.

Terkait: Cara menyiapkan dan melacak konversi di Google Analytics

Namun, Anda dapat menyesuaikannya antara 1 hingga 90 hari.

Jika perusahaan Anda menjual layanan atau produk bernilai tinggi, kemungkinan siklus penjualan Anda panjang dan berlangsung selama berbulan-bulan.

Seringkali lebih lama dari 90 hari.

Mengapa ini penting?

Katakanlah pengguna mengunjungi situs web Anda untuk pertama kalinya melalui iklan PPC. Mereka menavigasi di sekitar situs web Anda tetapi tidak mengonversi.

Setelah tiga bulan, pengguna yang sama kembali ke situs web Anda melalui pencarian organik.

Mereka mengisi formulir untuk mempelajari lebih lanjut tentang layanan Anda dan akhirnya berubah menjadi pelanggan.

Meskipun ada dua interaksi penting, Analytics hanya akan mengingat titik kontak organik karena klik iklan terjadi di luar jangka waktu 90 hari.

Kurangnya kemampuan pelacakan offline

Google Analytics, khususnya, melakukan pekerjaan yang baik dalam mengumpulkan data konversi online seperti pengisian formulir. Namun, ketika subjek pelacakan konversi offline muncul, banyak pemasar mendapatkan tatapan mata rusa yang berkaca-kaca.

Meskipun ada banyak saluran digital di mana pelanggan Anda dapat menghubungi Anda, panggilan telepon tetap menjadi metode komunikasi yang populer dan disukai.

Meskipun demikian, konversi offline sering kali dengan sengaja diabaikan, terutama karena pemasar tidak memiliki infrastruktur dan pengetahuan untuk menyiapkan dan melacak konversi offline di Google Analytics. Namun, dengan tidak melacak panggilan, pemasar kehilangan sebanyak 80% konversi.

Kiat Pro

Tanpa pelacakan konversi offline, kemungkinan Anda tidak mendapatkan gambaran sebenarnya tentang kinerja perolehan prospek Anda. Tapi, itu tidak harus sulit dengan alat yang tepat di tempat. Unduh eBuku kami tentang pelacakan konversi offline dan lihat sumber pemasaran, kata kunci, dan iklan mana yang paling banyak mendorong panggilan telepon.

Unduh panduan tentang pelacakan konversi offline

Google Attribution membutuhkan jumlah data yang cukup

Model berbasis data Google membutuhkan data yang cukup agar dapat berfungsi dengan baik.

Anda harus memiliki setidaknya 15.000 klik dan 600 konversi dalam waktu 30 hari agar memenuhi syarat untuk model atribusi ini.

Jika data konversi Anda tidak memenuhi ambang batas yang diperlukan, sayangnya, Anda tidak dapat memanfaatkan peluang atribusi berdasarkan data di Google Analytics.

Cocokkan konversi dan pendapatan penjualan dengan atribusi Ruler

Untuk membuka kunci data yang Anda perlukan untuk melacak pengguna di sepanjang perjalanan pelanggan dan menutup loop pada konversi dan pelaporan penjualan, Anda memerlukan solusi yang dapat:

1. Tangkap interaksi online dan offline sepanjang perjalanan pelanggan individu, seperti sumber klik pertama dan terakhir.

2. Mengatribusikan pendapatan kembali ke saluran pemasaran Anda dan dapat mendukung perjalanan penjualan yang panjang dan kompleks.

3. Integrasikan dengan Google Analytics bersama dengan sumber data lain seperti CRM dan iklan Google Anda untuk mendapatkan visibilitas jalur konversi Anda.

Menggunakan alat seperti Penggaris, Anda dapat mengirim data sumber pemasaran ke CRM dan memperkaya Google Analytics Anda dengan formulir web, panggilan telepon, dan aktivitas obrolan langsung untuk memahami sumber pemasaran mana yang menghasilkan pendapatan paling besar, baik online maupun offline.

Terkait: Cara mengirim sumber prospek ke CRM Anda dengan Ruler

Singkatnya, Ruler adalah solusi atribusi pemasaran yang menyelaraskan pendapatan dari CRM Anda dengan data pemasaran di Google Analytics sehingga dapat melacak beberapa titik kontak pengunjung Anda untuk mengukur dan mengatribusikan nilai secara akurat di seluruh perjalanan pelanggan.

1. Penguasa melacak setiap pengunjung anonim ke situs web melalui beberapa sesi, sumber lalu lintas, dan kata kunci.

2. Saat pengunjung berkonversi, data diambil melalui formulir, pelacakan panggilan, atau obrolan langsung di situs web Anda.

3. Penggaris mencocokkan detail pengguna sebenarnya dengan titik kontak pemasaran mereka.

4. Data pemasaran dan konversi dikirim ke CRM Anda. Data pemasaran mencakup saluran, sumber, kampanye, kata kunci, dan/atau halaman arahan.

5. Solusi atribusi Ruler memungkinkan Anda menganalisis dampak di seluruh siklus penjualan. Setelah peluang ditutup menjadi pendapatan, Ruler meneruskan data ini kembali ke analitik Google dan alat media berbayar Anda sehingga Anda dapat melaporkan pendapatan.

Ruler memudahkan bisnis untuk melacak pendapatan yang dihasilkan pemasaran dan mengaitkannya di seluruh jalur pelanggan. Pelajari dengan tepat bagaimana Ruler mengaitkan pendapatan dengan pemasaran Anda.

Atribusikan konversi offline di Google Analytics dengan Ruler

Ruler adalah mitra resmi Google Analytics. Dengan Penguasa di tempat, Anda dapat secara pasti membuktikan saluran pemasaran online mana yang menghasilkan pendapatan penjualan offline dalam akun Google Analytics Anda.

Terkait: Bagaimana Ruler mengirimkan data konversi offline ke Google Analytics

Pelacakan konversi offline memungkinkan pemasar mencocokkan prospek dengan pendapatan dan bukti kampanye mana yang mendorong penjualan offline.

Ini membantu bisnis menyelaraskan aktivitas penjualan dan pemasaran, mengukur ROI yang sebenarnya untuk kampanye, dan mengoptimalkan iklan berdasarkan nilai untuk mendorong prospek berkualitas lebih tinggi.

Pelacakan panggilan penguasa menggunakan penyisipan dinamis untuk menetapkan nomor telepon unik ke setiap pengunjung situs web.

Kemudian, ketika nomor telepon itu dipanggil, Penggaris akan menghubungkan konversi offline ke saluran pemasaran tempat pengunjung datang. Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang itu di sini.

Siap untuk memulai atribusi pemasaran di Google Analytics

Setelah Anda menerapkan atribusi, Anda akan bertanya-tanya bagaimana Anda melakukannya tanpanya.

Ada beberapa jenis model atribusi yang dapat Anda gunakan, dan yang terbaik akan bergantung pada bisnis dan situasi unik Anda.

Ketika Anda memahami manfaat dan kerugian dari model atribusi yang berbeda, dan memiliki alat yang dapat membantu Anda mengumpulkan dan memfilter data, Anda dapat mengoptimalkan konversi berkualitas lebih tinggi, yang pada gilirannya akan menghasilkan laba atas investasi yang lebih baik.

Ingin berbicara tentang atribusi dan mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang perjalanan konversi pengguna Anda?

Unduh buku pegangan kami tentang atribusi pemasaran loop tertutup, atau hubungi tim penjualan kami dengan memesan demo untuk mempelajari lebih lanjut tentang peluang Ruler.

Artikel ini awalnya diterbitkan pada 17 Agustus 2020, tetapi diperbarui pada 2 September 2021 untuk kesegaran.