Cara Memanfaatkan Data Pihak Pertama dalam Kampanye Iklan Berbayar

Mengingat Web 3.0 dan perkembangan masa depan tanpa cookie kami, beberapa pemasar dan profesional iklan berbayar panik—tetapi mereka tidak perlu panik. Sementara penggunaan cookie menjadi semakin terbatas, mempersulit bisnis untuk mengumpulkan data tentang pelanggan mereka melalui sumber pihak ketiga—data pihak pertama ada di sini untuk menyelamatkan hari.

Tapi apa itu data pihak pertama? Bagaimana itu bisa digunakan sebagai pengganti data pihak ketiga? Bisakah kita benar-benar mendapatkan wawasan yang cukup untuk menjalankan kampanye iklan yang sukses tanpa cookie yang manis, manis (dan agak tidak etis) itu? Baca terus.

Apa itu data pihak pertama?

Data pihak pertama mengacu pada informasi yang dikumpulkan langsung dari sumber perusahaan. Daripada "memata-matai" melalui cookie, data ini datang langsung dari sumbernya—perilaku pelanggan Anda dan umpan balik langsung. Beberapa contoh data pihak pertama meliputi:

• Analitik situs web: Data yang dikumpulkan dari situs web bisnis, seperti tampilan halaman, rasio klik-tayang, dan rasio pentalan.
• Data CRM: Informasi yang dikumpulkan dari sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) perusahaan, seperti demografi pelanggan, riwayat pembelian, dan informasi kontak.
• Data pemasaran email: Data yang dikumpulkan dari kampanye pemasaran email bisnis, seperti rasio buka, rasio klik-tayang, dan rasio konversi.

Data pihak pertama dapat digunakan untuk lebih memahami pelanggan perusahaan, termasuk preferensi, perilaku, dan masalah mereka. Informasi ini membantu pemasar membuat iklan yang sangat bertarget lebih cenderung beresonansi dengan audiens tertentu. Selain itu, data pihak pertama dapat digunakan untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan, meningkatkan layanan pelanggan, dan meningkatkan loyalitas pelanggan secara keseluruhan.

Bacaan terkait: Kematian Cookie Pihak Ketiga: Apa Artinya bagi Merek B2B

Data Pihak Pertama vs. Pihak Ketiga

Dalam hal kampanye iklan berbayar, data pihak pertama dan pihak ketiga masing-masing memiliki nilai uniknya sendiri. Meskipun kedua jenis data tersebut dapat digunakan untuk membuat iklan bertarget, ada beberapa perbedaan utama antara keduanya yang harus diperhatikan oleh bisnis.

Seperti yang kami sebutkan, data pihak pertama dikumpulkan langsung dari sumber bisnis dan dianggap sangat akurat dan berharga karena membantu pemasar mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang pelanggan mereka. Sebaliknya, data pihak ketiga dikumpulkan dari sumber eksternal, seperti media sosial, survei, dan catatan publik. Meskipun data pihak ketiga juga berharga, namun tidak seakurat data pihak pertama dan mungkin tidak memberikan gambaran detail tentang pelanggan bisnis. Selain itu, data pihak ketiga bisa mahal untuk diperoleh dan mungkin tidak diperbarui seperti data pihak pertama.

Dengan kata lain, data pihak pertama seperti orang dalam — penyadapan telepon atas dasar kesepakatan, jika Anda mau — pada pelanggan Anda, sedangkan data pihak ketiga seperti gosip dari lingkungan sekitar. Satu aman dan pribadi sementara yang lain bisa sedikit tidak bisa diandalkan.

Perkembangan Web 3.0 ditandai dengan desentralisasi, dengan penggunaan blockchain, jaringan peer-to-peer, dan teknologi lain yang memungkinkan transfer data yang lebih aman dan pribadi. Penggunaan cookie, yang merupakan file data kecil yang melacak aktivitas pengguna di situs web (yaitu mengumpulkan data pihak ketiga), semakin dibatasi karena masalah privasi. Banyak browser, seperti Safari dan Firefox, telah menerapkan pemblokiran cookie pihak ketiga, dan Google Chrome berencana menghapus cookie pihak ketiga pada tahun 2024.

Perkembangan ini mempersulit bisnis untuk mengumpulkan data tentang pelanggan mereka melalui sumber pihak ketiga, menjadikan data pihak pertama menjadi lebih penting. Dengan mengumpulkan data langsung dari sumbernya sendiri, seperti analitik situs web dan sistem CRM, bisnis dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang pelanggan mereka—tentu saja, ini berarti bahwa bisnis perlu mengarahkan orang ke situs web mereka dan berinteraksi dengan konten mereka untuk mendapatkan keuntungan terlebih dahulu. -data pihak—di situlah iklan berbayar masuk.

Personalisasi Iklan dengan Data Pihak Pertama

Seperti yang telah kami catat, salah satu manfaat terbesar menggunakan data pihak pertama dalam kampanye iklan berbayar adalah kemampuan untuk mempersonalisasi iklan. Iklan yang dipersonalisasi adalah saat iklan disesuaikan untuk individu atau grup tertentu berdasarkan preferensi, perilaku, dan karakteristik lainnya. Dengan menggunakan data pihak pertama, bisnis dapat membuat iklan yang sangat bertarget yang lebih cenderung sesuai dengan audiens target mereka.

Misalnya, bisnis yang menjual perlengkapan outdoor taktis dapat menggunakan data pihak pertama dari analitik situs webnya untuk mengidentifikasi pelanggan B2B yang telah menunjukkan minat pada peralatan berkemah kelas militer. Informasi ini dapat digunakan untuk membuat iklan hasil personalisasi yang menampilkan perlengkapan berkemah dan menargetkan pelanggan tersebut secara khusus.

Bisnis teknologi yang menawarkan sistem manajemen pembelajaran dapat melakukan hal serupa. Menggunakan data CRM untuk mengidentifikasi pelanggan yang telah membeli LMS versi lama atau produk pelatihan lainnya, pemasar dapat menargetkan mereka dengan iklan untuk versi terbaru atau produk organisasi serupa.

Dengan mempersonalisasi iklan dengan cara ini, bisnis dapat meningkatkan keefektifan kampanye iklan berbayar B2B mereka dan melihat hasil yang lebih baik dalam hal rasio klik-tayang, rasio konversi, dan ROI keseluruhan.

Bacaan terkait: Media Berbayar: Panduan Anda untuk Mewujudkannya di 2023

Strategi Data Pihak Pertama

Untuk sepenuhnya memanfaatkan kekuatan data pihak pertama dalam kampanye iklan berbayar, bisnis perlu mengembangkan strategi data pihak pertama yang komprehensif. Strategi ini harus menyertakan langkah-langkah untuk mengumpulkan dan mengatur data pihak pertama, serta praktik terbaik untuk menggunakan data ini dalam kampanye iklan berbayar.

• Pengumpulan dan pengaturan: Untuk mengumpulkan data pihak pertama, bisnis dapat menggunakan alat seperti analitik situs web, sistem CRM, dan platform pemasaran email. Setelah dikumpulkan, data ini harus diatur (dan dilindungi) dengan cara yang memudahkan analisis dan penggunaan dalam personalisasi iklan.
• Praktik terbaik: Saat menggunakan data pihak pertama dalam kampanye iklan berbayar, penting untuk memastikan bahwa data tersebut akurat, terbaru, dan mematuhi undang-undang privasi data. Selain itu, bisnis harus transparan dengan pelanggan tentang bagaimana data mereka digunakan dan memberi mereka pilihan untuk memilih keluar dari iklan bertarget.
• Alat dan platform: Berbagai alat dan platform dapat membantu bisnis dengan analisis data pihak pertama dan personalisasi iklan. Ini termasuk platform otomasi pemasaran, platform manajemen data (DMP), dan platform data pelanggan (CDP).

Dengan mengembangkan strategi data pihak pertama yang komprehensif, bisnis dapat memastikan bahwa mereka memanfaatkan aset berharga ini sebaik-baiknya dan menggunakannya untuk mendorong hasil yang lebih baik dalam kampanye iklan berbayar B2B mereka.

Selain itu, sebagai bagian dari strategi, penting untuk secara teratur meninjau, memperbarui, dan menyegarkan data, terutama terkait data pelanggan, karena preferensi, perilaku, dan kebutuhan mereka dapat berubah seiring waktu.

Pemasaran Data Pihak Pertama

Data pihak pertama tidak hanya berharga untuk kampanye iklan berbayar; itu dapat dimanfaatkan dan digunakan untuk membantu mengarahkan strategi pemasaran B2B Anda secara keseluruhan.

Dengan memasukkan wawasan data pihak pertama ke dalam saluran pemasaran lainnya, merek dapat mempersonalisasi kampanye pemasaran email, membuat konten yang ditargetkan, dan meningkatkan layanan pelanggan. Misalnya, dengan menggunakan data CRM, bisnis dapat mengelompokkan daftar emailnya dan mengirim email yang ditargetkan ke grup pelanggan tertentu berdasarkan riwayat pembelian mereka.

Dengan pemahaman yang lebih dalam tentang preferensi dan perilaku pelanggan, bisnis dapat membuat keputusan berdasarkan data tentang pengembangan produk, penetapan harga, dan perpesanan. Secara keseluruhan, memasukkan data pihak pertama ke dalam strategi pemasaran perusahaan dapat menghasilkan kampanye digital yang lebih efektif dan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan, yang dapat meningkatkan loyalitas, retensi, dan penjualan pelanggan.

Dengan memahami nilai data pihak pertama dan bagaimana data tersebut dapat digunakan di berbagai saluran, bisnis dapat menciptakan pendekatan holistik untuk terhubung dan terlibat dengan pelanggan serta meningkatkan nilai umur mereka.

Pikiran terakhir (TLDR)

Data pihak ketiga keluar. Data pihak pertama sudah ada—dan kita semua perlu beradaptasi secepatnya.

Data pihak pertama adalah sumber daya berharga yang dapat digunakan untuk mempersonalisasi iklan dan mengoptimalkan pengeluaran iklan dengan mengalokasikan dana terbanyak ke segmen yang paling efektif, sehingga menghasilkan ROI yang lebih baik. Untuk sepenuhnya memanfaatkan kekuatan data pihak pertama, bisnis perlu mengembangkan strategi data pihak pertama yang komprehensif. Strategi ini harus menyertakan langkah-langkah untuk mengumpulkan dan mengatur data pihak pertama, serta praktik terbaik untuk menggunakan data ini dalam kampanye iklan berbayar.

Menggabungkan data pihak pertama yang diperoleh dari kampanye iklan, pemasaran email B2B, dan analitik situs web ke dalam strategi pemasaran keseluruhan perusahaan dapat menghasilkan kampanye yang lebih efektif dan pemahaman pelanggan yang lebih baik, yang mengarah pada peningkatan loyalitas, retensi, dan penjualan pelanggan.

Bacaan terkait: Pemasaran B2B tanpa cookie pada tahun 2023

Penting untuk diperhatikan bahwa menggunakan data pihak pertama dengan cara yang patuh, transparan, dan etis sangat penting untuk menjaga kepercayaan pelanggan dan menghindari potensi masalah hukum. Dengan memahami nilai data pihak pertama, bisnis dapat menciptakan pendekatan holistik untuk terhubung dan terlibat dengan pelanggan serta meningkatkan nilai seumur hidup mereka.

Butuh bantuan untuk mengumpulkan data pihak pertama dan memahami cara menggunakannya dalam strategi iklan berbayar Anda? Kami dapat membantu.