Personalisasi eCommerce pada tahun 2022: Praktik & Contoh Teratas yang Dapat Ditindaklanjuti

Pada tahun 2018, 89% bisnis digital & 79% pengecer memoles strategi pemasaran personalisasi mereka dan personalisasi terus menjadi salah satu tren eCommerce pada tahun 2022. Artikel ini mengeksplorasi praktik terbaik untuk memanfaatkan personalisasi eCommerce Anda sehingga Anda menang. t kalah di pasar yang kompetitif saat ini & tetap di depan permainan.

Apa itu personalisasi eCommerce?

Personalisasi ECommerce adalah pengiriman pengalaman konten yang berbeda ke kelompok pelanggan yang berbeda. Hasilnya, ini menciptakan perjalanan pelanggan yang menyenangkan dan berkesan yang mudah dikonversi.

Pikirkan ringkasan tahunan Spotify, rekomendasi produk Amazon, saran film Netflix yang terus berubah.

Secara umum, personalisasi eCommerce mencakup pengumpulan data pelanggan Anda (yaitu tindakan sebelumnya, riwayat pembelian, demografis) & mengelompokkan pelanggan Anda ke dalam grup. Sejak saat itu, konten dikuratori dan dikirimkan ke setiap grup tertentu untuk memberikan kesan pribadi dan meningkatkan potensi penjualan.

Mengapa personalisasi eCommerce?

Tingkatkan pengalaman pengguna & dorong penjualan

Personalisasi eCommerce melakukannya dengan cara yang sama seperti yang dilakukan penjual sukses: berikan pelanggan Anda apa yang mereka inginkan.

Anda masuk ke toko jas, seorang pramuniaga datang dan bertanya apakah ada yang bisa dia lakukan untuk membantu. Anda menjelaskan kebutuhan Anda dan dia datang dengan beberapa setelan yang cocok. Dia bahkan tahu apa yang Anda pikirkan dan merekomendasikan beberapa dasi & klip dasi yang cocok untuk Anda pilih.

Lingkup digital tidak memiliki tenaga penjual dan keterampilan interpersonal mereka yang hebat, tetapi kami dapat memperoleh akses ke berbagai data, alat, dan menggunakan keterampilan konten kreatif untuk memberikan pengalaman yang sama.

Pelanggan menyukai personalisasi karena membuat hidup mereka lebih mudah dan menyenangkan. 91% pelanggan lebih cenderung membeli dari merek yang menawarkan produk yang relevan bagi mereka dan 80% pembeli sering hanya membeli merek dengan pengalaman yang dipersonalisasi.

Sangat bagus untuk mendapatkan produk yang Anda cari. Tetapi akan lebih baik jika merek memahami atau, setidaknya, berusaha keras untuk memahami Anda.

Meningkatkan AOV (Nilai Pesanan Rata-Rata)

Menampilkan rekomendasi produk & bundel produk yang relevan adalah cara lama tapi emas untuk membuat pelanggan Anda membelanjakan lebih banyak. Personalisasi eCommerce membantu melakukannya secara efisien.

Dengan AI & pembelajaran mesin, Anda dapat menampilkan produk yang paling dipersonalisasi berdasarkan apa yang telah ditelusuri pelanggan Anda sebelumnya.

Selain itu, berbagai alat untuk personalisasi eCommerce memungkinkan Anda mempromosikan produk upsell Anda di berbagai fase perjalanan pembeli, mulai dari pertimbangan hingga checkout & pasca pembelian. Alat pengujian A/B juga tersedia untuk menilai praktik mana yang paling berhasil.

Tingkatkan Loyalitas Pelanggan

Pelanggan lebih cenderung bertahan dengan merek yang memahami kebutuhan mereka, memberikan solusi untuk masalah mereka, dan membuat pengalaman berbelanja mereka berkesan. Wajar bagi kita untuk lebih terikat pada sesuatu yang kita rasa terkait.

Dengan secara khusus menangani kebutuhan berbagai segmen pelanggan, personalisasi eCommerce memiliki kekuatan tertinggi.

Dapatkan wawasan pelanggan

Karena kurangnya sumber daya & anggaran, banyak usaha kecil tidak secara aktif mengumpulkan data pelanggan & membangun persona pelanggan. Di sisi lain, pengumpulan data adalah tugas yang harus dilakukan untuk personalisasi eCommerce.

Oleh karena itu, dengan terlibat dalam praktik personalisasi eCommerce seperti pengumpulan data, pemasaran email yang dipersonalisasi, atau pengujian A&B, Anda juga sedang dalam perjalanan untuk memahami pelanggan Anda dengan lebih baik. Wawasan yang diperoleh dapat membantu tim pemasaran Anda menulis konten berorientasi pelanggan yang lebih baik dan tim penjualan Anda mengonversi prospek lebih cepat.

Personalisasi eCommerce: Praktik & contoh teratas

Merekomendasikan produk yang dipersonalisasi

Rekomendasi produk yang dipersonalisasi sejauh ini merupakan strategi yang paling umum namun efektif. Menurut McKinsey, rekomendasi produk menghasilkan 35% dari penjualan Amazon dan 75% dari apa yang orang tonton di Netflix.

Meskipun ada banyak cara untuk memasang rekomendasi produk di toko eCommerce Anda, yang paling penting untuk diingat adalah relevansi. Untuk lebih spesifik, itu harus terkait dengan apa yang dicari pelanggan.

Ini harus menjadi kata kunci yang perlu diingat ketika memilih jenis rekomendasi yang dipersonalisasi & di mana menempatkannya di toko Anda.

Mari jelajahi praktik terbaik untuk menguasai rekomendasi produk

Berdasarkan riwayat penelusuran/pembelian pelanggan Anda sebelumnya

Menampilkan produk yang diminati pelanggan dan variasinya adalah cara yang bagus untuk memberikan rekomendasi yang relevan. Selain itu, ini mengingatkan mereka pada barang-barang yang mereka ragu (atau lupa) untuk dibeli & mengundang mereka untuk mengklik tombol beli lagi.

Contoh 1: Amazon

Amazon menampilkan saran item berdasarkan riwayat penelusuran di halaman profil pembeli. Menariknya, rekomendasi produk mencakup berbagai produk relevan yang bervariasi dalam harga & fungsi.

Karena kami secara aktif mencari e-reader Kindle sebelumnya, mereka menyarankan beberapa Kindle, tetapi tidak banyak e-reader. Sebagai gantinya, mereka dengan cerdas menyarankan kasing Kindle, colokan, yang merupakan barang yang mungkin diminati oleh pemilik Kindle.

Sebaiknya tampilkan produk yang sebelumnya ditelusuri di beranda, halaman profil pelanggan, & halaman terima kasih untuk melibatkan pelanggan Anda dalam pengalaman belanja yang dipersonalisasi & memicu kembali niat membeli.

Anda juga dapat menampilkan widget “produk yang baru dilihat” di halaman detail produk sehingga pelanggan dapat dengan mudah membandingkan produk tanpa harus kembali lagi.

Namun, hindari ini di halaman kategori & halaman checkout karena dapat mengalihkan perhatian pelanggan Anda dari meneliti & membeli produk lain.

Judul yang menarik untuk jenis personalisasi eCommerce ini:

• Pilihan teratas untuk Anda
• Tren untuk Anda
• Beli lagi
• Dipilih untuk Anda
• Dipersonalisasi untuk Anda

Berdasarkan apa yang dilihat pelanggan

Ini berarti menyarankan produk yang mirip atau bekerja sama dengan item yang diminati pelanggan Anda. Dengan memberikan lebih banyak pilihan untuk dipertimbangkan dan lebih banyak nilai tambahan, praktik dapat mengubah dan meningkatkan AOV (Nilai Pesanan Rata-Rata).

Mempromosikan produk serupa paling cocok untuk halaman detail produk saat pelanggan menimbang-nimbang item dan membutuhkan lebih banyak pilihan.

Sementara itu, aksesoris cross-selling atau item tambahan ideal untuk halaman checkout. Pada tahap ini, pelanggan Anda senang dengan barang yang ingin mereka beli serta pengalaman yang dibawanya. Dengan demikian, mereka lebih cenderung menghabiskan lebih banyak untuk membuat pengalaman itu utuh.

Untuk mengoptimalkan relevansi rekomendasi, AI dan pembelajaran mesin digunakan untuk menganalisis pola belanja pengguna (yaitu item mana yang sering dibeli bersamaan, item mana yang biasanya dianggap bersamaan, item terlaris).

Contoh 2: Bundel produk – Amazon (Cross-sell)

Contoh 3: Lengkapi tampilan – Farfetch (Cross-sell)

Merek fesyen menyarankan item yang melengkapi produk yang dipilih, dan secara keseluruhan, mereka adalah tampilan pakaian lengkap yang ditampilkan dalam buku tampilan mereka. Strategi ini populer untuk toko mode, karena secara efektif memvisualisasikan bagaimana bundel produk berjalan satu sama lain.

Contoh 4: Menampilkan produk serupa – Pura Vida

Rekomendasi ini menggabungkan apa yang dilihat pelanggan Anda dengan data toko Anda tentang produk terlaris. Dengan menyarankan apa yang orang lain beli, itu meningkatkan rasa FOMO (fear-of-missing-out), sehingga memicu tindakan pembelian dengan lebih baik.

Judul populer lainnya:

• Orang yang membeli ini juga membeli:
• Anda mungkin juga menyukai
• Yang lain juga membeli
• Produk serupa/terkait

Berdasarkan buku terlaris waktu nyata

Menampilkan produk dengan tren teratas atau item terlaris akan membuat pelanggan Anda penasaran & FOMO mereka. Ini juga meningkatkan kepercayaan pembelian mereka. Kalau banyak yang beli, gak bisa jelek kan?

Contoh 5: Pencarian tren – Shopee

Shopee, pasar eCommerce yang mendominasi di Vietnam, menggabungkan produk terlaris dengan riwayat penelusuran untuk membuat rekomendasi beranda yang sangat dipersonalisasi.

Contoh 6: Sedang tren di wilayah Anda – LeSportsac

Anda juga dapat menggabungkan data item terlaris dengan data lokasi untuk menampilkan produk yang sedang tren secara lokal. Ini bekerja paling baik untuk toko internasional.

Contoh 7: Penyortiran halaman kategori – Sephora

Demikian pula, memamerkan produk terlaris dari satu kategori dapat membantu pelanggan Anda menemukan barang yang diinginkan lebih cepat.

Berdasarkan saran pelanggan Anda

Apa cara terbaik untuk menampilkan produk yang relevan selain bertanya langsung kepada pelanggan Anda?

Dengan menampilkan kuis, permainan, atau jajak pendapat, Anda dapat dengan mudah mempelajari minat pelanggan Anda dan menyarankan produk yang sesuai.

Contoh 8: Kuis – Earth Tonic

Menggunakan alat dari Prehook, Earth Tonics melibatkan pelanggan melalui serangkaian pertanyaan mulai dari masalah kulit pelanggan hingga kondisi alergi. Hasilnya adalah halaman arahan yang dipersonalisasi dari rekomendasi produk, di mana mereka menjelaskan dengan jelas mengapa mereka memilih produk untuk kulit unik pelanggan.

Karena tidak semua pelanggan tahu persis apa yang mereka cari, ini sempurna untuk mengarahkan mereka untuk menemukan produk ideal mereka dengan cara yang akurat dan ramah.

Perangkat lunak rekomendasi produk yang dipersonalisasi

• Klevu (multi-platform)
• Rekomendasi yang dipersonalisasi – Shopify
• Baru-baru ini melihat item – Shopify
• Vue.ai

Email eCommerce yang dipersonalisasi

Karena 9 dari setiap 10 pemasar mengirim email untuk mengirimkan konten organik, pemasaran email tetap menjadi saluran penjualan teratas.

Selain itu, email, dengan sifatnya yang akrab dan personal, sangat bagus untuk bisnis kecil yang perlu membangun kepercayaan & menumbuhkan citra merek. Juga, dengan ROI yang kuat (sekitar 4.200%), ini adalah saluran hemat biaya untuk setiap toko eCommerce beranggaran rendah.

Email eCommerce yang dipersonalisasi dapat membawa pemasaran Anda ke tingkat berikutnya. Berikut caranya:

Langkah 1: Kumpulkan email pelanggan

Meskipun email tetap harus dimiliki, yang terbaik adalah mengumpulkan lebih dari sekadar email. Misalnya, nama pelanggan Anda, jenis kelamin, pekerjaan, dll dan bidang informasi lain yang penting bagi bisnis Anda.

Gunakan semua sumber data yang Anda miliki dari CRM, situs eCommerce, formulir pendaftaran untuk membuat daftar email.

Bagaimana cara mengumpulkan email di situs web eCommerce Anda?

Gunakan pop-up untuk pengunjung pertama kali

Popup adalah hal yang umum di dunia eCommerce. Anda mungkin telah bertemu banyak orang yang menawarkan diskon, kartu hadiah, atau sumber daya sebagai imbalan atas email Anda.

Popup bisa menjadi malaikat dan iblis Anda pada saat yang bersamaan. Munculan yang mengganggu dapat mengganggu pelanggan Anda dan mengalihkan mereka dari keterlibatan dengan konten situs Anda.

Kuncinya adalah waktu yang tepat, konten yang tepat – tampilkan popup saat pelanggan Anda membutuhkannya, dengan pemicu konten yang tepat.

Data personalisasi eCommerce tentang nilai keranjang pelanggan Anda, perilaku penelusuran & jumlah sesi mungkin sangat membantu.

Contoh 9: Diskon Salam Pendatang Baru – Wedio

Wedio menggunakan pop-up dua langkah untuk mempromosikan diskon bagi pengunjung pertama kali dengan email opt-in. Munculan itu bagus karena:

• Mereka menyoroti manfaat pelanggan dalam judul “ HEMAT 10% “ & CTA “ Diskon 10% ya silahkan”
• Pertanyaan opsi centang dapat diisi dengan cepat dalam hitungan detik, yang mudah bahkan untuk pelanggan yang paling malas. Juga, menggunakan dua langkah alih-alih satu membuat pop-up lebih sederhana daripada yang sebenarnya. Menampilkan pertanyaan email dan opsi centang dalam satu tata letak dapat membuatnya tampak lebih sulit untuk diisi.

Contoh 10 : Pop-up Diskon Niat Keluar – Berbagai merchant

Ada banyak alasan bagi pelanggan untuk meninggalkan troli mereka dan keluar dari halaman eCommerce Anda. Misalnya, mereka mungkin masih mempertimbangkan harga, atau perlu meneliti lebih lanjut.

Munculan yang muncul tepat saat mereka berniat untuk keluar meningkatkan peluang Anda untuk terlibat dengan calon pelanggan ini nanti. Anda dapat menawarkan diskon, hadiah, pengiriman gratis, sumber daya gratis, dll dengan imbalan email. Karena semua orang menyukai barang gratis, mereka akan lebih cenderung untuk mengisi.

Contoh 11: Diskon dan Gamifikasi – berbagai pedagang

Semua orang menyukai permainan dan hadiah, oleh karena itu, pop-up gamification akan menambah lebih banyak kesenangan dan kegembiraan bagi pelanggan Anda untuk mendaftar.

Cobalah untuk membuat game pop-up Anda terasa seperti kesempatan satu dalam sejuta kali untuk bermain untuk membangkitkan kegembiraan.

Misalnya, Booking.com menganggapnya sebagai “bonus khusus yang baru saja dibuka pelanggan”, sementara popup smart menggunakannya sebagai permainan musiman.

Alat munculan yang disarankan:

• Popupsmart (beberapa platform)
• Optimonster (beberapa platform)
• Optimonk (beberapa platform)

Aktifkan login sosial

Login sosial menggunakan data pribadi pelanggan yang disimpan di jejaring sosial mereka, sehingga memungkinkan mereka untuk checkout dengan cepat tanpa harus mengisi informasi pendaftaran yang panjang.

Dengan demikian, orang lebih cenderung mendaftar dengan login sosial, dan pemilik toko dapat mengumpulkan data yang lebih relevan, tidak hanya alamat email tetapi juga nama, atau bahkan jenis kelamin, usia & lokasi.

Alat yang disarankan untuk login sosial

• Login Sosial Mageplaza (Magento)
• Login Sosial Oxi (Shopify)
• Pro Login Sosial untuk WooCommerce

Langkah 2: Segmentasi Grup

Setelah Anda memiliki daftar email, saatnya untuk membaginya menjadi beberapa grup sehingga Anda dapat mengirim email yang sangat bertarget ke masing-masing grup.

Cara melakukan segmentasi tergantung pada bisnis Anda dan produk yang Anda tawarkan. Pada dasarnya, ini adalah opsi segmentasi yang paling umum.

• Berdasarkan jenis kelamin
• Berdasarkan lokasi & zona waktu
• Berdasarkan perjalanan pelanggan & loyalitas pelanggan

Mari kita turun ke masing-masing.

Segmentasi kelompok 1: Berdasarkan jenis kelamin

Jika produk Anda spesifik gender (yaitu Anda dari merek fesyen), Anda mungkin ingin mendesain email pemasaran Anda sehingga menarik bagi setiap kelompok jenis kelamin secara terpisah.

Contoh 12: Email yang dipersonalisasi berdasarkan gender – Adidas

Akan agak aneh untuk mengirim buletin yang menampilkan banyak pakaian pria kepada seorang wanita, bukan?

Segmentasi grup 2: Berdasarkan lokasi & zona waktu

Email harus dihabiskan ketika pelanggan Anda memiliki waktu luang yang cukup untuk membuka dan mempertimbangkan penawaran Anda. Dengan demikian, tidak akan efektif untuk mengirim email pada jam kantor yang sibuk atau larut malam.

Jika pelanggan Anda ada di seluruh dunia, membagi mereka ke dalam kelompok zona waktu yang berbeda & menjadwalkan waktu pengiriman masing-masing membantu menghindari waktu yang salah dan memastikan tingkat pembukaan yang lebih baik.

Contoh 13: Gambar email khusus negara – Monitor Kampanye

Kampanye Pantau gambar yang dipersonalisasi dalam email pemasaran mereka mengikuti lokasi penerima yang berbeda. Hasilnya, mereka melaporkan peningkatan rasio klik-tayang sebesar 29% dibandingkan dengan kampanye email umum dengan konten yang sama.

Contoh 14: Rekomendasi produk dengan masalah cuaca – Lapisan Laut

Marine Layer menggunakan data lokasi pelanggan untuk mengirimkan rekomendasi produk yang sesuai dengan kondisi cuaca mereka.

Segmentasi grup 3: Berdasarkan perjalanan dan loyalitas pelanggan

Perjalanan pelanggan (atau corong pemasaran) mencerminkan tingkat keterlibatan pelanggan dengan merek Anda mulai dari pengunjung pertama kali , pertimbangkan untuk membeli hingga pembeli yang sering & pendukung merek yang setia .

Mengirim email yang sesuai dengan tingkat pelanggan dalam perjalanan pembeli dapat meningkatkan tingkat keterlibatan, memelihara hubungan mereka dengan merek Anda, dan mengubah mereka menjadi penggemar setia.

Contoh 15: Diskon pembeli pertama kali – Michaels

Email diskon selamat datang sering kali mengikuti popup diskon selamat datang setelah calon pelanggan Anda mengisi formulir. Ini bertindak sebagai salam hangat serta memotivasi mereka untuk melakukan pembelian pertama dengan cepat.

Contoh 16: Pengingat keranjang yang ditinggalkan – Berbagai pedagang

Kirim produk di keranjang yang ditinggalkan untuk pengunjung yang meninggalkan situs Anda sebelum check out untuk mengingatkan mereka tentang produk dan memicu tindakan pembelian lagi.

Contoh 17: Email pemanasan untuk pelanggan yang tidak aktif – Virgin

Dalam dunia yang sibuk yang kita jalani, merek dapat dengan mudah dilupakan. Email pemanasan membantu terlibat kembali dengan pelanggan Anda yang tidak aktif dan mengundang mereka kembali ke perjalanan pembeli Anda lagi.

Contoh 18: Penawaran “Selamat ulang tahun” berdasarkan tingkat loyalitas pelanggan – Converse

Email "Selamat ulang tahun" mengingatkan pelanggan Anda bagaimana Anda menghargai mereka sambil mendorong mereka untuk membeli sesuatu sebagai hadiah untuk diri mereka sendiri.

Langkah 3: Buat konten email eCommerce yang sangat dipersonalisasi

Saatnya menggunakan semua kreativitas, desain, dan keterampilan copywriting Anda untuk membuat konten yang berbicara kepada pelanggan Anda. Selalu pikirkan untuk siapa Anda menulis & apa yang mereka butuhkan saat menulis.

Berikut adalah dua tips untuk membuatnya lebih mudah

Sertakan nama penerima Anda di baris subjek email

Menyebutkan nama penerima Anda di baris subjek email menciptakan kesan awal dan membuat email Anda lebih ramah. Untuk referensi Anda, baris subjek email yang dipersonalisasi meningkatkan tingkat pembukaan sebesar 22%.

Contoh 19: Nama Penerima yang Dipersonalisasi – Netflix

Gunakan bahasa percakapan

Bahasa percakapan dapat menangkap lebih banyak perhatian dan terhubung dengan emosi pelanggan Anda dengan lebih baik.

Contoh 20: Copywriting percakapan – Sephora

Teks tebal "Cepat" menciptakan rasa urgensi dan rasa ingin tahu, sementara nada pujian Sephora membuat konten email lebih ramah dan disukai.

Contoh 21: Foto yang menghibur – Susu Hitam

Jika Anda mengejar citra ramah & nyaman untuk merek Anda, menggunakan foto lucu dan menghibur seperti BlackMill adalah ide bagus.

Alat email eCommerce pribadi yang disarankan:

• Kampanye Zoho
• Simpanse surat
• Klaviyo
• Pemantau Kampanye

Menargetkan ulang pelanggan di saluran sosial

Pemasaran ulang penargetan menampilkan konten iklan kepada pengguna yang pernah berinteraksi dengan merek Anda secara online sebelumnya. Dalam hal ini, Anda membidik pengguna yang telah mengunjungi situs web eCommerce Anda dan menggunakan perilaku mereka di situs untuk membuat konten iklan yang dipersonalisasi.

Jejaring sosial terkenal seperti Facebook, Google, atau Twitter dapat melacak perilaku pengunjung Anda (yaitu produk mana yang mereka lihat, jika mereka telah membeli, keranjang mereka yang ditinggalkan), dan mendistribusikan konten iklan di platform mereka.

Akibatnya, ini membantu membuat iklan yang sangat dipersonalisasi untuk interaksi yang hebat & rasio klik-tayang yang lebih baik.

Selain itu, pemasaran ulang eCommerce memungkinkan Anda menjangkau pelanggan yang sudah terbiasa dengan merek Anda, sehingga lebih cenderung membeli.

Mirip dengan pemasaran email, Anda dapat menggunakan iklan pemasaran ulang untuk melakukan penjualan silang, memulihkan keranjang yang ditinggalkan, terlibat kembali dengan pembeli sebelumnya/anggota tidak aktif, dan banyak lagi.

Untuk pemasaran di tempat & email, pelanggan yang Anda targetkan setidaknya harus melihat situs Anda atau membuka email Anda agar konten ditampilkan.

Di sisi lain, media sosial menampilkan iklan Anda di umpan pelanggan Anda saat mereka secara pasif menggulir posting. Ini memberi Anda lebih banyak peluang untuk tayangan.

Contoh 22: Iklan jual-silang – Nike

Nike mengumpulkan data tampilan halaman produk pengguna. Kemudian, mereka mempromosikan produk terkait lainnya melalui Google Display Network.

Contoh 23: Mendorong lalu lintas situs web – ModCloth

ModCloth terlibat kembali dengan pendukung merek mereka yang sebelumnya telah membeli & mengumumkan produk baru mereka yang tersedia.

Contoh 24: Pulihkan keranjang yang ditinggalkan – Expedia

Expedia menggabungkan akomodasi yang telah dilihat pengguna dan judul FOMO "Penawaran menit terakhir" untuk membuat iklan yang menarik.

Bagaimana cara membuat iklan pemasaran ulang yang dipersonalisasi untuk toko eCommerce Anda?

Meskipun kami benar-benar ingin membuatnya terdengar mudah, mari kita hadapi itu: ini membutuhkan beberapa pengetahuan iklan. Jadi, kecuali Anda sudah terbiasa dengan platform iklan, perlu waktu untuk mempelajari cara menayangkan iklan yang dipersonalisasi dan hemat biaya.

Sebelum mempelajari platform iklan apa pun, penting untuk memahami saluran sosial mana yang paling sering dikunjungi pelanggan Anda. Meskipun Facebook dan Google memiliki alat terbaik untuk beriklan, itu tidak berarti apa-apa jika audiens Anda tidak ada di sana.

Setelah Anda menemukan beberapa jejaring sosial untuk merek Anda, mari temukan satu dengan layanan iklan terbaik untuk Anda.

Berikut adalah beberapa perusahaan (saluran sosial) yang menawarkan iklan yang ditargetkan ulang secara efisien & panduan pemasangannya.

• Meta (Facebook + Instagram)
• Google (iklan Google + iklan YouTube)
• Twitter
• Reddit
• Pinterest

Umumnya, prosesnya dimulai dengan menambahkan tag ke situs eCommerce Anda sehingga perilaku pengunjung Anda dapat dilacak.

Kemudian, Anda dapat mengelompokkan data tersebut ke dalam grup, membuat & mendistribusikan konten iklan untuk setiap grup yang sesuai.

Ciptakan pengalaman omnichannel yang konsisten

Personalisasi multisaluran memastikan pengalaman yang kohesif, lancar, dan relevan bagi pelanggan Anda di semua saluran, dari desktop hingga seluler hingga toko fisik.

Pada tingkat personalisasi omnichannel yang lebih sederhana, Anda ingin memastikan data aplikasi seluler Anda disinkronkan dengan baik dengan data desktop Anda. Jadi, meskipun pelanggan Anda beralih antara aplikasi seluler, aplikasi web, dan desktop, riwayat penelusuran mereka di toko digital Anda akan sama.

Mari jelajahi beberapa cara kreatif untuk memanfaatkan personalisasi omnichannel.

Contoh 25: Pengalaman omnichannel yang didukung GPS – Auchan

GPS Auchan dapat membantu pembeli menemukan toko terdekat serta menemukan cara untuk bernavigasi di hypermarket mereka.

Selain itu, saat berbelanja di toko, pelanggan dapat dengan mudah memindai barcode untuk menemukan lebih banyak detail produk serta penawaran/penawaran terbaik yang tersedia di hypermarket hari itu.

Contoh 26: Cermin memori – Neiman Marcus

Merek-merek fesyen memasang "Cermin Memori" digital di ruang ganti mereka yang merekam video 8-an pelanggan yang mencoba barang-barang mereka.

Dengan demikian, pembeli dapat memiliki pandangan 360 tentang bagaimana item terlihat pada mereka. Mereka juga dapat mengirim video ke teman-teman mereka untuk mendapatkan umpan balik atau menggunakannya sebagai video ulasan di aplikasi seluler merek tersebut.

Demikian pula, mereka juga memiliki "cermin rias memori". Jika Anda biasanya membeli riasan, wajah Anda pasti pernah di-retouch oleh penata rias department store sebelumnya. Keterampilan merias mereka meyakinkan Anda untuk membeli semua produk yang mereka gunakan, hanya untuk menemukan bahwa hasilnya kurang cantik ketika Anda melakukannya sendiri di rumah. Dengan “memori makeup mirrors”, counter kosmetik Neiman Marcus akan mengirimkan video aplikasi makeup Anda, sehingga Anda dapat menggunakannya sebagai tutorial di kemudian hari.

Optimalkan halaman untuk grup pelanggan yang berbeda

Kami telah membicarakan tentang rekomendasi produk yang disesuaikan dengan perilaku pelanggan Anda di tempat.

Pada tingkat yang lebih tinggi, Anda dapat menyesuaikan hampir semua elemen halaman Anda, dari spanduk teratas hingga setiap baris penulisan salinan, sehingga sangat berbicara kepada kelompok pelanggan tertentu.

Alat canggih dapat melacak informasi mengenai lokasi, minat, sumber referensi (dari situs mana mereka masuk, dll) untuk membantu Anda membuat segmentasi yang efektif.

Mari kita lihat beberapa contoh.

Contoh 27: Penargetan geolokasi – Sportique

Ini mungkin salah satu bentuk personalisasi paling sederhana: sesuaikan situs Anda untuk pengunjung dari berbagai negara menggunakan lokasi IP.

Magento 2 menggunakan ini untuk menawarkan modul multi-bahasa, multi-mata uang untuk pemilik toko mereka.

Namun, penargetan geografis lebih jauh dari ini.

Sportique mengirim secara global, namun, hanya di San Francisco mereka menawarkan pengiriman hari yang sama melalui UberRush, dengan demikian, spanduk ini ditampilkan khusus untuk pengguna mereka di San Francisco.

Demikian pula, Anda dapat secara dinamis menampilkan konten yang sesuai untuk cuaca atau acara budaya setiap wilayah untuk relevansi dan keterlibatan halaman terbaik.

Contoh 28: Personalisasi konten beranda – Industri Barat

Industry West, merek furnitur di Australia, menyesuaikan berandanya untuk empat jenis pengunjung:

• Pengunjung baru : semua CTA & rekomendasi produk berfokus pada faktor terlaris untuk menarik mayoritas penonton.
• Pengunjung berulang yang belum membeli : karena pelanggan berada dalam tahap pertimbangan, situs menampilkan rekomendasi “produk yang baru dilihat” dengan informasi yang lebih detail.
• Pengunjung berulang yang menyatakan minat pada produk kilat : tunjukkan spanduk diskon khusus untuk produk ini
• Pelanggan lama : tunjukkan spanduk diskon dan rekomendasikan produk pengiriman cepat. Selain itu, karena segmentasi pelanggan ini telah mengetahui cara membeli dari merek tersebut, informasi pembiayaan kembali akan dihapus.

Menurut Nosto, personalisasi konten tingkat halaman ini telah berkontribusi pada peningkatan 25% dalam penjualan & peningkatan 15% dalam Nilai Pesanan Rata-Rata.

Alat untuk personalisasi tingkat halaman

• Nosto
• Optimalkan.ly
• Mahakonversi

1-1 personalisasi

1-1 personalisasi atau tampilan pelanggan tunggal adalah praktik menyatukan semua sumber data ke dalam satu lokasi menggunakan apa yang disebut Platform Data Pelanggan (CDP).

CDP juga mengenali pelanggan yang sama yang menggunakan perangkat berbeda, sehingga merek eCommerce dapat memberikan pengalaman konten terpadu yang sama di semua saluran.

Akibatnya, pemasar dapat memperoleh gambaran lengkap tentang pelanggan mereka sehingga dapat membuat konten yang dibuat khusus.

Contoh 29: 1-1 rekomendasi produk – Helly Hansel

Helly- Hansel adalah merek fashion dunia untuk penggemar alam luar. Panel rekomendasi 4 slot mereka di bagian atas beranda, halaman kategori, dan halaman detail produk dipersonalisasi berdasarkan berbagai data.

Lebih khusus lagi, mereka menggabungkan data mereka sendiri seperti item yang sedang tren, demografi pelanggan, riwayat penelusuran, geolokasi; ke data pihak ketiga seperti kepadatan penduduk & kategori olahraga populer.

Personalisasi eCommerce telah melaporkan peningkatan 100% dalam Pendapatan per Sesi & klik 50% lebih banyak.

Contoh 30: Pencarian yang Dipersonalisasi – Selamanya 21

Ini masih merupakan titik kontak yang kurang dikenal untuk personalisasi dibandingkan dengan rekomendasi produk atau kustomisasi halaman beranda, oleh karena itu, Anda dapat memanfaatkan kesempatan ini untuk menonjol.

AI Forever 21 mengubah hasil pencariannya menjadi "hoodies" untuk menampilkan lebih banyak item pria setelah pengguna menelusuri beberapa kategori pria.

Pencarian yang dipersonalisasi memanfaatkan berbagai data seperti data kata kunci, profil pelanggan, dan aturan bisnis untuk memberikan hasil pencarian yang sangat relevan yang melebihi harapan.

Alat untuk personalisasi 1-1

• Kibo
• Lemnisk.co
• Bloomreach

Personalisasi eCommerce B2B

Meskipun praktik personalisasi eCommerce di atas dapat diterapkan ke semua bisnis, karena karakteristiknya yang berbeda, bisnis B2B mungkin perlu mengambil pendekatan yang sedikit berbeda.

Mari selami lebih dalam perbedaannya sekarang.

Personalisasi eCommerce B2B vs B2C

Pelanggan B2C adalah individu. Mereka membeli produk berdasarkan minat dan anggaran pribadi mereka. Banyak pembelian bersifat impulsif, pelanggan B2C membeli barang saat mereka menginginkannya.

Di sisi lain, karena ini adalah bagian dari bisnis mereka, pelanggan B2B melakukan tindakan pembelian dengan serius. Ada banyak peran yang terlibat dalam proses pengadaan dan mereka melakukannya dengan perhitungan yang matang.

Jadi, bagaimana perbedaan dalam personalisasi eCommerce?

Untuk B2C, banyak praktik personalisasi bertujuan FOMO & urgensi. Di sisi lain, untuk bisnis B2B, ini semata-mata tentang memberikan informasi yang bermanfaat dan meningkatkan pengalaman pembelian khusus B2B mereka. Personalisasi membuat perjalanan mereka lebih nyaman dan efisien.

Masih samar? Mari masuk ke beberapa praktik yang harus dimiliki untuk personalisasi eCommerce B2B

Praktik personalisasi untuk B2B eCommerce

Segmentasi pelanggan B2B

Karena pelanggan B2B dapat bervariasi dalam ukuran dan kebutuhan, penting bagi setiap bisnis B2B untuk menyegmentasikan pelanggannya dan tidak berbeda untuk pemasaran online.

Anda perlu menanyakan informasi perusahaan kepada pelanggan Anda di formulir pendaftaran Anda dan menetapkan akun login tersegmentasi yang sesuai.

Secara umum, ada 3 cara untuk mengelompokkan klien B2B:

• Demografi : Ukuran bisnis (besar-menengah-kecil), industri, berapa banyak karyawan, negara & lokasi.
• Segmentasi berjenjang : Berdasarkan ambang batas pendapatan yang berbeda yang akan dibawa klien
• Kebutuhan pelanggan: jika pelanggan Anda memiliki kebutuhan yang berbeda satu sama lain

Misalnya, Hubspot memiliki 5 produk utama untuk 5 pekerjaan berbeda dan mereka dapat mempersonalisasi konten untuk menarik setiap kelompok pekerjaan secara terpisah.

Katalog, promosi, rekomendasi produk, harga & pencarian yang dipersonalisasi

Setelah Anda melakukan segmentasi, saatnya untuk personalisasi. Untuk bisnis eCommerce B2B, ini adalah titik kontak yang paling umum dan efektif:

• Katalog yang dipersonalisasi : pamerkan katalog yang bervariasi berdasarkan kontrak pelanggan Anda
• Pencarian yang dipersonalisasi : hasil pencarian berdasarkan katalog yang dipersonalisasi.
• Penetapan harga : penetapan harga berjenjang untuk jumlah pembelian yang berbeda, tombol “dapatkan penawaran” untuk memicu negosiasi.
• Rekomendasi produk : cross-sell produk yang menambah nilai produk utama di katalog. Misalnya, jika Anda menjual kamera, produk silang Anda bisa berupa tas kamera atau pelindung layar.

Akun pelanggan korporat

Untuk B2B, proses pembelian melibatkan banyak staf dalam suatu organisasi.

Akun pelanggan korporat memungkinkan klien mengelola data dan orang-orang yang terlibat dalam proses pengadaan dengan mudah. Manajer dapat menetapkan aturan khusus untuk pembeli yang berbeda & setiap pembeli dapat bertindak berdasarkan perannya sendiri.

Inventaris waktu nyata

Karena pelanggan B2B perlu membeli produk dalam jumlah besar sekaligus, pembaruan inventaris waktu nyata penting untuk menjaga pengalaman pembelian yang lancar. Bergantung pada kontrak pelanggan Anda, setiap akun B2B dapat memperoleh akses ke kuantitas inventaris aktual atau ke kuantitas ATP (tersedia sesuai janji).

Personalisasi tingkat halaman B2B

Meskipun implementasi untuk kebutuhan B2B bisa sangat berbeda, kami dapat memodifikasi halaman eCommerce sehingga menarik bagi pelanggan B2B yang berbeda seperti di B2C.

Misalnya, kami dapat mempersonalisasi konten untuk pelanggan dari berbagai fase pembelian:

• First-time visitors : display popups to trigger registration, provide detailed product info & buying information, use live chat to motivate 1-1 consultation.
• Frequent buyers : show an easy-to-access “reorder button”, personalized product recommendations and offer relevant discounts.

Most B2B-specified eCommerce platforms have features for eCommerce personalization.

Check our dedicated reviews here:

>> Best B2B eCommerce platforms

>> Is Magento good for B2B?

Let's make your customers feel special!

We are living in a data-driven world, users are being more aware of how their personal data is being used for selling purposes. Personalization, if done wrong, can be pretty creepy, just like stalkers. Being transparent about the data you use and following the GDPR (General Data Protection Regulation) are some ways to make your customers feel safe with you.

Sementara personalisasi dan privasi terus menjadi masalah penyeimbang bagi semua pemilik toko, mempraktikkan personalisasi dengan fokus kuat pada pengalaman & kepuasan pelanggan adalah kunci untuk berkembang.

Kami berharap panduan dan contoh kami telah membekali Anda dengan pengetahuan dan inspirasi yang cukup untuk menciptakan pengalaman khusus bagi pelanggan Anda!