Analisis E-niaga: Apa Artinya dan Bagaimana Membantu Mendorong Lebih Banyak Penjualan
Diterbitkan: 2021-06-10Daftar Isi
Apa itu analitik eCommerce?
Analisis e-niaga mengacu pada penerapan alat atau strategi untuk menganalisis data guna menghasilkan wawasan yang bermanfaat.
Awal untuk setiap tahap perencanaan adalah analisis data. Menurut studi MicroStrategy, 52% perusahaan memanfaatkan data analitik tingkat lanjut untuk memberikan wawasan yang lebih luas. Ini juga membantu mereka menerapkan inisiatif strategis utama yang lebih baik dan meningkatkan hubungan dengan pelanggan dan mitra bisnis.
Tahap analitik dapat membuat atau menghancurkan kinerja bisnis, dan penting apakah Anda menjalankan bisnis fisik atau online. Perbedaannya terletak pada indikator dan alat analisis.
Kami akan masuk ke detail sekarang.
Komponen utama untuk analitik eCommerce
Ada tiga komponen utama yang dilihat bisnis untuk mengukur kinerja analisis web:
1. Saluran
Saluran mencakup situs web Anda dan sumber lalu lintasnya, serta media sosial bisnis Anda.
Semua lalu lintas dapat dibagi menjadi pencarian, rujukan, kampanye, dan langsung.
– Lalu lintas pencarian datang langsung dari mesin pencari seperti Google, Bing dan Yahoo.
– Lalu lintas rujukan adalah lalu lintas dari tautan langsung di situs web yang berbeda.
– Lalu lintas kampanye adalah lalu lintas dari kampanye khusus atau tautan dengan parameter pelacakan tertentu. Misalnya, jika diberi tag sebagai Kampanye, pemasar dapat melihat apakah lalu lintas berasal dari Google Ads atau sumber iklan lainnya.
– Lalu lintas langsung dihitung ketika pengunjung mengunjungi situs web dengan mengetikkan URL atau dari saluran yang tidak ditentukan.
Media sosial
Selain melacak lalu lintas situs web Anda, memantau media sosial Anda sama pentingnya. Pemasaran di media sosial membawa manfaat luar biasa, dan platform populer seperti Facebook, Twitter, dan Linkedin juga menawarkan wawasan yang bermanfaat.
Menganalisis data dari platform ini dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini:
– Apakah media sosial menghasilkan prospek untuk bisnis Anda?
– Kampanye mana yang efektif?
– Apakah media sosial memberikan wawasan pelanggan yang bermanfaat?
2. Pelanggan
Komponen ini menunjukkan detail demografis audiens Anda dan perilaku mereka di situs web Anda.
Demografi audiens yang dapat dikumpulkan melalui alat analitik meliputi usia, jenis kelamin, lokasi, pekerjaan, minat, dan perangkat. Jika Anda menggunakan Google Analytics (atau alat serupa) untuk bisnis Anda, Anda akan lebih akrab dengan faktor-faktor ini.
Alur perilaku pelanggan di situs web Anda sangat penting karena masuk akal tentang apa yang menarik bagi orang tersebut dan apa yang dapat membuat mereka meninggalkan troli. Tapi itu menjawab lebih banyak pertanyaan dari itu:
– Apakah mereka pergi secepat mereka mendarat di halaman?
– Bagian mana di halaman yang mereka tinggali?
– Apakah mereka mengalami masalah pada halaman?
– Halaman mana yang memiliki lalu lintas tertinggi dan mana yang terendah?
– Halaman mana yang dapat menghasilkan lebih banyak prospek?
… dan daftarnya terus berlanjut.
3. Produk
Komponen ini mengacu pada kinerja produk, konversi, pendapatan, dan jumlah produk yang terjual.
Beberapa pengukuran utama yang terkait dengan produk ritel:
– Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengubah prospek menjadi pembeli?
– Apakah konversi naik atau turun selama tanggal/bulan tertentu?
– Saluran mana yang menghasilkan lebih banyak prospek berkualitas yang dapat dikonversi menjadi pembeli?
– Penjual teratas dan terburuk?
– Berapa tingkat biaya untuk mengonversi pelanggan ini?
- Perputaran persediaan
Dengan memantau metrik ini, Anda memiliki pandangan menyeluruh tentang keuntungan Anda, mengidentifikasi produk dan saluran tertentu yang menghasilkan keuntungan. Selain itu, ini membantu untuk memperkirakan perubahan yang akan datang (baik positif maupun negatif), memungkinkan bisnis Anda melakukan penyesuaian tepat waktu.
Manfaat analitik eCommerce
Dengan analitik data eCommerce, bisnis dapat menemukan area peluang, memprediksi tren penting, dan mendapatkan efisiensi yang memungkinkan mereka mempertahankan pelanggan dan mengarah pada pertumbuhan.
- Menghasilkan wawasan yang berguna untuk strategi bisnis
Dengan menganalisis data, Anda akan melihat apa yang terjadi di dalam toko. Misalnya, dengan melihat data produk, jelas kualitas apa yang paling diperhatikan pelanggan Anda. Kemudian Anda dapat menggunakan informasi ini untuk berinovasi produk masa depan.
Contoh lain adalah Anda ingin memperluas bisnis Anda ke wilayah baru. Setelah menganalisis data, Anda akan dapat memutuskan kemungkinan dan investasi untuk ekspansi, dan mengalokasikan sumber daya.
- Pahami perilaku pelanggan
Apakah Anda tahu bagaimana pelanggan menavigasi situs web Anda atau pada langkah mana mereka biasanya pergi sebelum melakukan pembelian? Bagian mana dari situs web Anda yang menarik pelanggan?
Mengetahui bagaimana perilaku pelanggan memberikan bantuan luar biasa saat merancang situs web Anda untuk pengalaman terbaik yang akan membuat mereka kembali. Itu berasal dari hal-hal paling sederhana seperti di mana tombol CTA harus ditempatkan, atau gambar atau teks akan lebih cocok untuk bagian halaman tertentu, …
- Personalisasi pengalaman pelanggan
80% pelanggan mengatakan bahwa mereka lebih bersedia untuk membeli jika merek tersebut dapat memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
Dengan melihat demografi pelanggan, Anda akan mengetahui target pelanggan Anda dengan lebih baik dan jelas tentang apa yang harus ditawarkan kepada mereka. Orang-orang dalam kelompok usia yang berbeda memiliki minat dalam kategori produk yang berbeda, atau jika suatu produk dijual lebih banyak di wilayah tertentu, … semua ini dapat dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang berharga.
Kemudian Anda dapat berupaya menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi untuk penjualan pemasaran. Memberikan promosi yang tepat kepada pelanggan Anda akan meningkatkan minat mereka dan menghasilkan lebih banyak konversi.
- Evaluasi upaya pemasaran
Pemasaran itu hebat, tetapi hanya jika sumber daya dialokasikan secara efektif. Data yang dikumpulkan membantu mengevaluasi seberapa besar pengaruh strategi pemasaran atau kampanye Anda, jika menargetkan segmentasi yang tepat, saluran/kampanye mana yang dapat menghasilkan lebih banyak prospek, apakah orang-orang melihat produk yang Anda ingin mereka beli,…
Dengan belajar dari kampanye dan data sebelumnya, strategi pemasaran berikutnya dapat ditingkatkan untuk mendorong lebih banyak penjualan dan memperluas bisnis.
- Optimalkan harga
Harga merupakan faktor penting yang mempengaruhi keputusan pembelian seseorang. Strategi penetapan harga Anda dapat membedakan Anda dan menarik pelanggan jika dilakukan dengan benar. Dengan alat analitik, Anda mendapatkan wawasan tentang perubahan yang akan datang, sehingga menentukan harga optimal untuk suatu produk guna memaksimalkan keuntungan.
Misalnya, saat hampir tiba waktunya untuk liburan musim panas, penjualan untuk barang-barang seperti kacamata hitam atau tabir surya meningkat dan ditampilkan di laporan, Anda dapat menaikkan harga yang sesuai untuk memaksimalkan keuntungan.
- Ramalan
Alat analitik e-niaga memberikan perkiraan penting tentang bagaimana kemungkinan kinerja bisnis Anda di masa mendatang dari data yang tersedia. Prakiraan dapat mencakup hampir semua aspek mulai dari penjualan, pelanggan, biaya operasi hingga inventaris produk.
Kiat untuk melacak kinerja eCommerce Anda
- Pantau secara teratur
Saran ini terdengar jelas, tetapi banyak bisnis tidak melakukan pemantauan yang cukup. Setelah menyiapkan alat analitik Anda, lebih baik untuk memeriksa data secara teratur. Tergantung pada jenis datanya, frekuensinya bisa harian, mingguan atau bulanan.
- Menentukan tujuan
Dengan alat seperti Google Analytics, Anda dapat menetapkan sasaran untuk pelacakan data yang lebih baik seperti “klik ke situs utama”, “beli produk”, atau “prospek”. Ini juga akan memungkinkan alat analitik menghasilkan laporan yang lebih berguna agar sesuai dengan tuntutan bisnis Anda.
- Selidiki perjalanan konsumen
Crazy Egg atau Hotjar adalah alat populer yang membantu memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan situs web Anda. Dengan memahami perjalanan pelanggan, toko online Anda dapat dioptimalkan untuk pembelian.
- Siapkan lansiran khusus
Kesalahan situs web berdampak negatif pada pengalaman pelanggan, dan itu tidak baik untuk toko online Anda. Jadi, kami menyarankan untuk menyiapkan lansiran khusus untuk kasus seperti kesalahan server atau tautan.
- Pengujian A/B
Untuk memutuskan strategi mana yang cocok untuk bisnis dan pelanggan Anda, pengujian A/B adalah pilihan yang bagus. Anda dapat memilih perubahan kecil seperti mengalokasikan kembali beberapa elemen di situs web Anda atau mengganti produk yang dipromosikan, … Perubahan ini dapat meningkatkan konten Anda, mendorong tingkat konversi yang lebih tinggi, dan meningkatkan keterlibatan pengguna.
- Maksimalkan platform eCommerce Anda
Platform eCommerce Anda sering kali dilengkapi dengan alat analitik yang berguna, seperti Magento BI, Shopify Analytics, atau Bigcommerce Analytics. Namun, alat analitik ini terkadang diabaikan oleh bisnis, tetapi alat ini sama kuatnya dengan alat pihak ketiga lainnya.
Data dihasilkan langsung dari toko Anda, dan laporan diperbarui tepat waktu. Platform ini dapat memberikan beragam laporan untuk mencakup aspek bisnis eCommerce Anda.
Pikiran terakhir
Memasukkan analitik eCommerce ke dalam proses bisnis Anda membutuhkan waktu dan usaha, tetapi hasilnya pasti akan terbayar jika dilakukan dengan benar. Ini tidak selalu sederhana dengan semua integrasi alat dan tahap pembelajaran dan analisis yang mengikutinya.
Untuk memulai, kami akan merekomendasikan beberapa alat seperti Google Analytics, KISSmetrics, Optimizely, Crazy Egg, … Alat-alat ini menyediakan lebih dari cukup untuk pemula, dan Anda dapat memajukan permainan Anda dengan mereka seiring berjalannya waktu.
Bacaan lebih lanjut
