Apa Itu Pasar Data? Panduan Terbaik untuk Pertukaran Data

Menghasilkan uang dari data tidak hanya terbatas pada raksasa Silicon Valley. Pertumbuhan pasar data modern saat ini memungkinkan siapa pun memperoleh keuntungan dari data mereka.

Bisnis dengan cepat menyadari bahwa mereka memiliki lebih banyak informasi daripada yang mereka sadari ketika mereka mulai menyimpan, mengevaluasi, dan bertindak berdasarkan wawasan data secara strategis. Dan dengan menjualnya, mereka telah membangun beberapa kerajaan bisnis terbesar di dunia dan merek-merek paling terkenal.

Platform pertukaran data saat ini telah membuat belanja data menjadi lebih mudah dari sebelumnya. Mereka menyederhanakan sumber data bagi pembeli data dan memaksimalkan monetisasi data bagi pemasok data.

Namun haruskah Anda pergi ke pasar data dengan tas yang dapat digunakan kembali? Apakah mereka menjual ikan dan apel berbasis byte? Mungkin banyak dari kita yang sama-sama bingung, jadi mari kita bahas lebih dalam.

Pasar data berfungsi serupa dengan pasar online lainnya yang mempromosikan perdagangan barang. Alibaba, misalnya, adalah platform produk grosir, namun Airbnb adalah pasar real estat jangka pendek, sebagian besar persewaan liburan. Yang penting untuk diperhatikan adalah baik Alibaba maupun Airbnb tidak memiliki modal apa pun yang dipertukarkan di pasar mereka. Alibaba tidak menjual makanan atau barang eceran, sementara Airbnb beroperasi tanpa memiliki satu rumah pun.

Kedua hal ini adalah contoh pasar dua sisi , yaitu platform tempat pertukaran komoditas. Pasar tidak memiliki komoditas yang dipertukarkan. Sebaliknya, mereka berfungsi sebagai jembatan antara dua sisi: pembeli dan penjual, konsumen dan vendor, permintaan dan penawaran – Anda mengerti!

Pasar data adalah pasar yang terbagi dua dengan dua jenis penyedia data: penyedia data yang ingin memonetisasi aset datanya dan penyedia data yang mencari sumber data yang sesuai dengan kebutuhannya. Pasar data menguntungkan kedua belah pihak, itulah sebabnya semakin banyak bisnis yang beralih ke pasar data untuk mengembangkan strategi data yang efektif.

Munculnya pasar data

Anda harus mempertimbangkan beberapa variabel saat menelusuri pesatnya perkembangan pasar data. Singkatnya, variabel adalah solusi ideal terhadap masalah yang muncul saat mencoba mengakses, mengelola, dan mengambil keuntungan dari data eksternal.

Lonjakan data

Teknologi internet untuk segala (IoT), data besar, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML) semuanya telah menyatu, sehingga menghasilkan lonjakan besar dalam data pasar dan data pihak ketiga. Pasar data memberikan tiga keuntungan utama mengingat peningkatan produksi data yang luar biasa ini.

Sebagai permulaan, melalui pasar data, kita dapat membuat data pribadi kita dapat diakses secara komersial untuk dibeli secara online dan real-time.

Kedua, pasar data memungkinkan individu biasa menavigasi lanskap data yang mengintimidasi. Selain spesialis seperti ilmuwan data dan analis, siapa pun dapat belajar menggunakan pasar data.

Terakhir, pemilik pasar data memberikan keuntungan bagi bisnis pembeli dan penjual dengan menciptakan pasar dua sisi yang memenuhi kebutuhan masing-masing pihak. Karena pasar data tidak perlu berinvestasi dalam membangun infrastruktur untuk melakukan ekspansi, mereka dapat melakukannya dalam skala yang jauh lebih besar.

Pentingnya data eksternal

Modal data, yang merupakan singkatan dari data eksternal, adalah sumber daya yang berpotensi mengubah arah dan keberhasilan banyak perusahaan dan organisasi, seperti halnya modal manusia dan keuangan. Ada peningkatan aktivitas di pasar modal data eksternal saat ini. Tapi kenapa? Karena mengoptimalkan model prediktif, meningkatkan efisiensi, keamanan data, dan memaksimalkan laba atas investasi (ROI) semuanya menjadi lebih mudah diakses ketika perusahaan meningkatkan informasi kepemilikan mereka dengan wawasan eksternal.

Munculnya data sebagai layanan

Monetisasi data dengan cepat menjadi aliran pendapatan yang andal dan terukur bagi perusahaan-perusahaan yang berpikiran maju, dan dari sinilah DaaS, atau data-as-a-service, muncul. Di masa depan, bisnis apa pun dapat beralih ke bisnis DaaS dengan menjual asetnya.

Asumsikan sejenak bahwa Anda memiliki bisnis perjalanan virtual. Perusahaan Anda terutama menawarkan layanan terkait liburan kepada pelanggan seperti transportasi, penginapan, dan hiburan. Memulai bisnis DaaS dapat memberikan pendapatan tambahan yang signifikan bagi organisasi Anda karena segudang informasi yang dihasilkan oleh operasi bisnis sehari-hari dan sistem internal Anda memiliki nilai. Agen perjalanan online secara otomatis mengumpulkan data di area dengan permintaan tinggi, termasuk opini wisatawan, tingkat hunian, pola lalu lintas, jadwal penerbangan, dan kunjungan situs web.

Ketika permintaan klien akan pengetahuan ini tinggi, mengapa membiarkannya terbengkalai di database internal? Berkat pasar data, memonetisasi data menjadi mudah saat ini. Dengan bantuan pasar data, bisnis dapat menyediakan data miliknya kepada pihak ketiga dengan aman dan transparan.

Mengakses data komersial dengan aman

Di sini, kita sampai pada faktor terakhir dan paling penting bagi keberhasilan pasar data. Mereka menyediakan pengumpulan data yang cepat dan mudah tanpa mengorbankan privasi data. Semua peserta di pasar data terverifikasi, termasuk penjual dan pembeli data, harus mematuhi standar keamanan pasar. Hal ini menyiratkan bahwa pengguna yang ingin berpartisipasi dalam pasar data harus mematuhi semua undang-undang dan standar etika yang berlaku terkait pengumpulan informasi pribadi.

Misalnya, pemasok data harus menunjukkan bahwa mereka mematuhi persyaratan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA) ketika mereka mengumpulkan data dan bahwa mereka menganonimkan informasi identitas pribadi sebelum menggabungkannya. Pasar data hanya memungkinkan pemasok mulai menjual data jika diverifikasi dan disetujui.

Pertukaran data tertentu menyertakan teknologi blockchain dalam operasinya untuk keamanan tambahan. Dikenal sebagai pasar data terdesentralisasi, ini adalah gelombang baru pertukaran data online.

Bagaimana cara kerja pasar data?

Seperti pasar online atau platform e-niaga lainnya, pasar data bergantung pada penawaran dan permintaan. Namun alih-alih membeli mantel atau keanggotaan layanan streaming, pelanggan membeli informasi. Mereka memfasilitasi perdagangan data, yang cara kerjanya mirip dengan bentuk perdagangan lainnya, termasuk e-commerce, ritel fisik, dan pertukaran bisnis-ke-bisnis (B2B). Pasar data menggunakan fitur-fitur berikut untuk memfasilitasi transaksi dan pengadaan data yang relevan.

• Produksi data memungkinkan pengembangan, alur kerja, dan pemeliharaan produk data untuk dibeli.
• Penemuan data memiliki perpustakaan yang dapat dicari dan tampilan metadata untuk membantu pengguna menemukan data yang diinginkan dengan cepat.
• Antarmuka pemrograman aplikasi (API), integrasi kontrol akses, dan teknologi lainnya mengontrol akses produk data.
• Monetisasi data membantu pemasok data melisensikan dan menjual produk data mereka kepada konsumen data.
• Integrasi data memungkinkan pembeli dan penjual data mengirimkan dan menerima informasi dari berbagai sumber dan platform.

Jenis pasar data

Empat kategori umum diterapkan pada pasar data berdasarkan target audiens dan asal data. Mari kita bahas berbagai kategori pasar data.

Pasar data pribadi

Pasar data pribadi merupakan perkembangan yang relatif baru. Seperti pasar data terdesentralisasi, mereka terbentuk karena pelanggan tidak ingin bisnis teknologi mengeksploitasi data pribadi dan sensitif mereka untuk keuntungan komersial. Pasar data pribadi memberdayakan pelanggan untuk mendapatkan kompensasi atas pembagian data yang dikelola dengan persetujuan.

Ini berarti pengguna menyetujui pasar data pribadi untuk membagikan informasi tentang perilaku dan lokasi online mereka. Individu diberi kompensasi untuk setiap informasi yang dibagikan; data diperoleh dan dikelola dengan persetujuan.

Pasar data pribadi adalah pendekatan baru lainnya untuk meningkatkan sektor data eksternal. Pertama, mereka memastikan bahwa individu menerima porsi yang adil dari pengetahuan perilaku yang dikumpulkan perusahaan tentang mereka.

Kedua, hal ini merupakan pendorong di balik Data for Good. Pasar data pribadi berisi wawasan penting mengenai mobilitas dan perilaku manusia untuk kasus penggunaan tertentu, seperti pemetaan lokasi ketika terjadi bencana dan pandemi. Wawasan ini membantu pemerintah dan kelompok kemanusiaan dalam merespons isu-isu dengan sukses, sementara individu yang memilih untuk memberikan data mereka dibayar untuk hal tersebut. Demi alasan keamanan, mereka sering kali dibayar melalui voucher atau kartu hadiah.

Datum, SynapseAI, dan Datawallet adalah contoh pasar data pribadi.

Pasar data bisnis-ke-bisnis (B2B).

Pasar B2B digunakan untuk memperdagangkan data antara perusahaan dan organisasi. Individu mendaftar ke platform atas nama perusahaan tempat mereka memiliki atau bekerja. Hal ini karena korporasi, bukan masyarakat, yang sering kali tertarik membeli data. Perusahaan sering kali ingin memonetisasi data mereka dalam skala besar karena mereka memiliki cukup data untuk menghasilkan keuntungan.

Di sinilah pasar data B2B berperan. Mereka membantu bisnis mencapai tujuan komersial dan operasional mereka dengan menyederhanakan perolehan dan penjualan data. Pasar data ini berfungsi sebagai platform penciptaan permintaan bagi pemasok data komersial dan vendor perangkat lunak sebagai layanan (SaaS). Mereka beroperasi pada berbagai model bisnis: beberapa mengharuskan pemasok untuk berlangganan dan membayar untuk menampilkan data mereka, sementara yang lain menyediakan cara yang dapat diakses untuk monetisasi data di mana vendor hanya membayar ketika data mereka berhasil dijual.

Bisnis memperoleh data dari pasar data B2B dibandingkan alternatif sumber terbuka karena pasar B2B biasanya menyediakan data tingkat analitik. Kumpulan data dan API yang canggih ini memberikan informasi kepada perusahaan yang kemungkinan besar tidak dimiliki oleh pesaing mereka karena informasi tersebut hanya dapat diakses untuk dibeli.

Datarade, Snowflake, AWS Data Exchange, dan Eagle Alpha adalah contoh pasar data B2B.

Pasar data internal

Beberapa bisnis telah menciptakan pasar data internal dan katalog sebagai respons terhadap permintaan akan peningkatan analisis, yang hanya tersedia bagi karyawan dan konsumen. Pengguna menjelajahi pasar dan memilih data yang sesuai untuk proyek mereka; informasi dan metadata terkait segera tersedia.

Alation Marketplace dan SAP Datasphere adalah dua perusahaan dengan pasar data internal. Pemasok data dapat mencantumkan data mereka di pasar data internal ini untuk berinteraksi dengan pembeli dalam pasar Alation dan SAP.

Pendekatan paling mudah adalah dengan bergabung dengan data commerce cloud (DCC), yang memungkinkan Anda berpartisipasi di kedua sisi dengan satu akun. Meskipun pasar data internal belum diketahui secara luas, pasar ini memiliki tingkat konversi yang tinggi karena setiap orang yang menggunakannya mempunyai kasus penggunaan tertentu dalam pikirannya. Mereka biasanya berada cukup jauh di saluran penjualan, siap menggunakan data eksternal untuk analisis.

Pasar data IoT

Pasar data IoT sedang dikembangkan untuk mengintegrasikan aliran informasi global. Ketika dimanfaatkan dan diproses, mereka dapat menyelaraskan Anda dengan perilaku konsumen, tren internet, dan kemajuan teknologi. Karena jaringan terbuka mendukung jenis pasar data ini, pasar IoT seringkali relatif mudah diakses, dengan pilihan harga yang bervariasi seperti bayar per jam.

Banyak organisasi mendapati bahwa memonetisasi data melalui pasar data IoT adalah alternatif yang menarik. Ketika bisnis memperluas kuantitas dan kualitas perangkat keras dalam tumpukan teknologi mereka, mereka menciptakan lebih banyak data sebagai produk sampingan. Produk sampingan ini, “kembaran digital” yang disebutkan sebelumnya, merupakan aset data yang signifikan. Perusahaan dapat memanfaatkan arus kas sederhana dengan membuat daftar data yang bersumber dari IoT dan memanfaatkan produk yang mereka gunakan saat ini.

Pasar Data IOTA dan Streamr adalah dua contoh pasar data IoT.

5 langkah untuk membeli data di pasar

Menjelajah, membandingkan, mengambil sampel, membeli, dan meninjau adalah lima fase transaksional mendasar yang secara kolektif membentuk pasar data.

1. Telusuri data

Pasar data menampung banyak pemasok dan penyedia data dalam satu platform. Vendor dari seluruh dunia memanfaatkan pasar data, dan pembeli dapat dengan mudah mengakses jaringan sumber data di seluruh dunia ini dan berinteraksi dengan pemasok yang sebelumnya tidak mereka temukan.

Pelanggan pasar data dapat menyesuaikan pencarian mereka berdasarkan karakteristik data tertentu untuk meningkatkan pengalaman penelusuran. Mereka memanfaatkan pasar data untuk mencari data spesifik sambil mempertimbangkan anggaran dan geografi, seperti yang mereka lakukan saat memasukkan kisaran harga produk di Amazon atau memfilter hasil berdasarkan lokasi dengan Airbnb. Hal ini memungkinkan pembeli menemukan kumpulan data dengan cakupan negara yang tepat dengan harga yang tepat.

2. Bandingkan data

Pasar data memberi pembeli sarana untuk membandingkan penyedia dengan cepat. Meskipun tingkat detailnya bervariasi antar platform, semua pasar data merangkum penawaran data penyedia. Beberapa pasar mengharuskan konsumen menghubungi masing-masing penyedia untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi data mereka, sementara pasar lainnya memudahkan pembeli untuk memahami kemampuan data penyedia.

Tidak seperti teknik sumber data lainnya, pasar data memusatkan penekanan khusus pada langkah pengalaman pembeli ini. Hal ini karena pasar data adalah sistem layanan mandiri untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Mempermudah pembeli data untuk melakukan perbandingan yang tidak memihak di antara pemasok data akan meningkatkan kemungkinan pembeli menemukan data yang mereka inginkan.

3. Contoh data

Setelah perbandingan tersebut, langkah logis berikutnya adalah mencoba sebelum Anda membeli. Saat pembeli mempersempit pencariannya ke satu atau dua pilihan penyedia data, mereka hampir selalu meminta sampel data.

Pembeli harus memastikan bahwa data eksternal yang menarik minat mereka berfungsi untuk kasus penggunaan mereka sebelum melakukan pembelian. Oleh karena itu, perusahaan harus memiliki wawasan yang tepat yang memungkinkan masyarakat mengambil keputusan berdasarkan data. Data eksternal juga harus diintegrasikan dengan sistem dan perangkat lunak internal organisasi. Analis dan ilmuwan data dapat menggunakan sampel data untuk menjalankan pengujian guna memeriksa apakah kumpulan data, layanan data, atau API cocok.

4. Data pembelian

Ketika pembeli data yakin bahwa sampel data kompatibel dengan sistem perangkat lunak organisasinya dan akan berfungsi untuk kasus penggunaannya, mereka dapat membeli data tersebut. Data komersial tersedia dalam berbagai format, bergantung pada vendornya.

5. Tinjau data

Pembeli data dapat menunjukkan kepuasan mereka pada langkah terakhir. Ulasan pembeli mempengaruhi setiap transaksi, baik untuk kamar hotel atau sepasang sepatu. Pasar data memainkan peran penting dalam sektor data eksternal dengan mengundang pembeli untuk menilai produk data yang mereka beli.

Ulasan menghasilkan transparansi yang signifikan dalam ekosistem. Hal ini mendorong pemasok untuk memberikan solusi dan layanan data terbaik untuk mendapatkan feedback positif dan menonjol dari pesaing.

Pasar data vs. data lake vs. gudang data

Gudang data dan danau data adalah sistem manajemen dan analisis data di lokasi. Mereka bermanfaat untuk memproses data dalam perusahaan. Variasi data yang tersedia di pasar data sangat beragam. Bergantung pada pasarnya, Anda mungkin dapat membeli segala bentuk data, seperti data perilaku konsumen, keuangan, geolokasi, dan tumpukan teknologi.

Pasar data menyediakan data yang siap digunakan di berbagai industri. Sumber data internal, seperti gudang data, mungkin berisi data yang sulit dipahami karena hanya digunakan untuk penggunaan internal. Pasar mengkategorikan data dan menentukan fitur-fiturnya sehingga ilmuwan data dapat fokus pada pengumpulan wawasan daripada operasi ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL).

Manfaat pasar data

Pasar data menghadirkan banyak manfaat dan penerapan signifikan bagi bisnis.

• Akses ke kumpulan data yang ekstensif: Anda diberikan akses ke kumpulan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber, sehingga memudahkan Anda menemukan informasi yang Anda perlukan.
• Peningkatan kualitas data: Penyedia data menjual atau berbagi produk data berkualitas tinggi, sehingga memengaruhi reputasi pasar dan dukungan pengguna.
• Tata kelola data: Pasar dapat mengontrol akses, penggunaan, dan kepatuhan data untuk menjamin data ditangani dengan aman dan bertanggung jawab.
• Peningkatan efisiensi: Pasar dapat membantu perusahaan dalam menyederhanakan proses akuisisi data mereka, sehingga mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk mengumpulkan data yang diperlukan.
• Peningkatan kerja sama: Mendorong kolaborasi antar perusahaan dan internal, membantu menghilangkan silo data dan meningkatkan arus informasi.
• Aliran pendapatan baru: Perusahaan dapat memonetisasi data mereka, sehingga menghasilkan aliran pendapatan baru.
• Keunggulan kompetitif: Akses terhadap data berkualitas tinggi dapat memberikan keunggulan kompetitif, memungkinkan dunia usaha untuk mengambil keputusan yang cerdas dan tetap menjadi yang terdepan.
• Pengambilan keputusan yang lebih baik: Dengan memberi perusahaan akses terhadap berbagai data, pasar dapat membantu mengambil keputusan yang lebih tepat, mempertajam keakuratan dan kemanjuran wawasan berbasis data mereka.

Perusahaan yang menggunakan pasar data

Perusahaan-perusahaan di bawah ini memanfaatkan data untuk memandu pilihan bisnis, meningkatkan kualitas barang dan jasa, dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.

• Dun & Bradstreet menawarkan berbagai katalog dan analisis data bisnis kepada perusahaan dan lembaga keuangan.
• Epsilon memberikan wawasan dan solusi berbasis data untuk membantu memandu upaya pemasaran.
• Zillow memberi penggunanya data dan analisis pasar perumahan yang signifikan untuk membantu pilihan pembelian dan penjualan rumah.
• Experian memberikan data kredit dan pemasaran kepada bisnis dan lembaga keuangan.
• NASA, Badan Penerbangan dan Antariksa Nasional, mengelola pasar data yang menyediakan citra satelit, data iklim, dan kumpulan data ilmiah lainnya bagi akademisi dan perusahaan tertentu.

Pasar data vs. pertukaran data

Digunakan dalam industri pemenuhan data, pasar data adalah istilah yang menunjukkan platform online (seringkali berbasis cloud) yang memungkinkan konsumen membeli dan menjual data. Data pada platform ini digabungkan ke dalam barang, yang dapat dibeli serupa dengan produk dari Amazon atau situs e-niaga lainnya.

Di sisi lain, pertukaran data   merupakan alternatif bagi perusahaan yang, alih-alih menjual datanya, lebih memilih menukar data tersebut dengan perusahaan lain (biasanya dalam industri yang sama, namun tidak harus). Daripada membayar data, perusahaan mendapatkan keuntungan timbal balik dengan menukarkannya.

Karena kemajuan teknologi serupa, istilah pasar data dan pertukaran data menjadi relatif identik. Dalam beberapa keadaan, pembelian dan penjualan data, serta pertukaran data, dimungkinkan. Lingkungan menghadap ke depan yang berbeda dapat diprioritaskan tergantung pada pengguna.

Jadi, pengguna publik dapat melihat produk data untuk dijual, sementara pengguna pribadi yang merupakan anggota jaringan pertukaran data yang mapan dapat melihat produk yang sama tersedia untuk diunduh gratis. Pemenuhan data (dibeli, dijual, atau dibagikan) dikelola pada satu platform terpusat.

Platform pertukaran data

Perusahaan beralih ke platform pertukaran data untuk mengirim, memperoleh, atau memperkaya data tanpa mengubah makna mendasarnya selama akuisisi. Data ditransfer sehingga dapat diserap oleh sistem penerima, sering kali dengan melakukan normalisasi sepenuhnya. Sebagai komponen mendasar dari pertukaran ini, data sebagai kemampuan layanan sering digunakan, di mana data industri, pasar, sumber, atau subjek dapat dikumpulkan secara massal untuk memberikan wawasan berbasis data dan intelijen bisnis.

Beberapa keuntungan yang diinginkan pembeli software pertukaran data antara lain:

• Pengambilan dan pelaporan data yang cepat
• Kemampuan data granular
• Manajemen data massal
• Integrasi dengan solusi berorientasi data lainnya

Detail data digital secara mendalam

Perusahaan yang berspesialisasi dalam pasar data telah berkembang biak sejak awal internet dengan menjembatani kesenjangan antara pemasok dan pengguna data. Wajar jika pasar data mengembangkan platform data modern jenis baru untuk melanjutkan penyediaan dan konsumsi data sebagai respons terhadap kebutuhan penyedia data dan konsumen.

Namun, tidak mengherankan jika kelemahan muncul di pasar data. Meskipun benar bahwa mengatasi hambatan-hambatan ini merupakan sebuah tantangan, penting juga untuk mengatasinya dengan solusi kreatif karena dunia usaha tidak lagi merasa kesulitan untuk mencerna dan memanfaatkannya, dan big data semakin berkembang.

Penasaran dengan datanya? Pelajari lebih lanjut tentang pertukaran data dan mengapa hal itu penting bagi bisnis saat ini!