Panduan Pemasar untuk Atribusi Berdasarkan Data

Atribusi berdasarkan data adalah alat yang dapat Anda peroleh melalui sejumlah sumber, termasuk Google Analytics. Di blog ini, kami menjelajahi berbagai jenis alat atribusi berbasis data yang dapat Anda coba dan apa dampaknya terhadap hasil pemasaran Anda.

Atribusi adalah alat yang perlahan disadari oleh pemasar untuk menjadi bagian utama dari tumpukan pemasaran mereka. Menurut Think with Google, 76% dari semua pemasar mengatakan bahwa mereka saat ini memiliki atau akan memiliki dalam 12 bulan ke depan, kemampuan untuk menggunakan atribusi pemasaran.

Terkait: Panduan lengkap untuk atribusi pemasaran

Dan itu tidak mengherankan. Pelaporan pemasaran adalah kerja keras.

Dalam hal pelaporan, pemasaran memiliki jumlah data yang tak terbatas.

Dan semua statistik yang Anda inginkan disembunyikan (alias Anda tidak dapat menautkan data pendapatan Anda di CRM ke data situs web Anda di analitik).

Kemudian jika Anda mencoba untuk merujuk silang data itu secara manual, Anda akhirnya menarik rambut Anda keluar karena banyak perbedaan yang Anda temukan, alat ke alat. Sedemikian rupa sehingga 40% pemasar percaya bahwa data yang lebih akurat akan meningkatkan kinerja pemasaran mereka.

Tip
Ingin menghancurkan silo data yang mungkin Anda temui dengan Google Analytics, Google Ads, Meta, dan sebagainya? Baca cara mendapatkan satu sumber kebenaran untuk data pemasaran Anda, di sini.

Di blog ini, kita akan menggali lebih dalam tentang atribusi berbasis data, jadi tetaplah belajar:

• Apa itu model atribusi berdasarkan data
• Atribusi berdasarkan data di Google Ads
• Atribusi berdasarkan data di Google Analytics
• Cara menerapkan atribusi berdasarkan data dan banyak lagi

Mari kita mulai.

Apa yang dimaksud dengan model atribusi berdasarkan data?

Atribusi berdasarkan data adalah tempat alat akan menilai dan menganalisis perilaku pelanggan untuk mengidentifikasi pola di antara pengguna yang berkonversi, dibandingkan dengan mereka yang tidak.

Google menawarkan atribusi berdasarkan data dalam Google Ads dan Google Analytics. Alat ini akan membandingkan jalur pelanggan dari mereka yang melakukan dan tidak melakukan konversi untuk menemukan pola dalam interaksi mereka.

Tip
Anda juga bisa mendapatkan atribusi berdasarkan data dengan alat kami sendiri, Ruler Analytics. Baca selengkapnya tentang cara kerja Ruler dan data yang dapat Anda akses di sini.

Menggunakan atribusi berdasarkan data adalah pilihan yang bagus untuk pemasar karena memungkinkan Anda untuk melihat tren baru dalam cara pengguna terlibat dengan konten dan kampanye Anda. Daripada harus menganalisis data sendiri, atribusi berdasarkan data memungkinkan Anda melihat dengan jelas apa yang berfungsi paling baik dan mana yang tidak.

Terkait: Panduan lengkap untuk atribusi pemasaran

Anda dapat memilih atribusi berdasarkan data sebagai jenis model pilihan Anda untuk konversi dalam Google Analytics dan Google Ads untuk melihat bagaimana pemasaran Anda meningkat dalam hal mendorong prospek baru.

Mari jelajahi cara kerja masing-masing dan persyaratan apa yang Anda perlukan untuk mendapatkan data dalam aplikasi.

Atribusi berdasarkan data di Google Ads

Atribusi berdasarkan data adalah fitur di Google Ads yang memungkinkan Anda mengkredit konversi berdasarkan cara orang berinteraksi dengan iklan Anda.

Ini menganalisis semua data di akun iklan Anda untuk menentukan kata kunci, iklan, dan kampanye mana yang memiliki dampak terbesar pada laba Anda.

Ini melihat semua keterlibatan dan interaksi di seluruh riwayat berbayar Anda untuk membangun pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja kampanye iklan Anda untuk mendorong konversi dan penjualan. Model berbasis data Anda khusus untuk Anda dan akan memungkinkan Anda untuk:

• Temukan kata kunci, iklan, grup iklan, dan kampanye mana yang mendorong konversi paling banyak
• Optimalkan penawaran Anda berdasarkan data kinerja ini
• Pilih model atribusi yang tepat untuk bisnis Anda

Dengan atribusi berdasarkan data yang diterapkan pada pelaporan berbayar, Anda akan melihat iklan mana yang memiliki pengaruh terbesar pada sasaran bisnis Anda.

Dan, jika Anda menggunakan strategi penawaran otomatis untuk mendorong lebih banyak konversi, penawaran Anda akan menggunakan informasi penting ini untuk membantu Anda mendapatkan lebih banyak konversi.

Terkait: Panduan untuk smart bidding di Google Ads

Persyaratan data untuk atribusi berdasarkan data di Google Ads

Sayangnya, tidak semua orang akan dapat mengakses atribusi berdasarkan data karena bergantung pada sejumlah besar data untuk memprediksi tren secara akurat.

Dengan demikian, tidak semua pengiklan akan melihat 'berdasarkan data' sebagai jenis model atribusi.

Sebagai aturan umum, Anda harus memiliki:

• 3.000 interaksi iklan di seluruh jaringan iklan Google
• Tindakan konversi dengan minimal 300 konversi dalam 30 hari

Karena kriteria kelayakan, Anda mungkin akan melihat atribusi berdasarkan data untuk beberapa tindakan konversi Anda, dan bukan untuk yang lain.

Jika Anda tidak dapat mengakses atribusi berdasarkan data, Google Ads menawarkan model atribusi lain yang tidak memiliki persyaratan data yang menjaganya.

Dan ingat, masalah utama Google Ads adalah menautkan perolehan prospek ke pendapatan tertutup sehingga Anda dapat melihat dengan tepat penjualan mana yang dipengaruhi oleh iklan berbayar Anda.

Jika itu masalah utama yang Anda perjuangkan, baca selengkapnya tentang mendapatkan pendapatan ke Google Ads Anda dengan pelacakan konversi offline.

Cara menyiapkan atribusi berdasarkan data untuk konversi Anda di Google Ads

Jika Anda memenuhi persyaratan data yang disebutkan di atas, Anda dapat mulai menyiapkan model atribusi berdasarkan data.

Berikut cara mengaturnya:

1. Masuk ke akun Google Ads Anda
2. Klik ikon alat dan pilih Konversi
   

3. Di tabel, pilih tindakan konversi yang ingin Anda edit

4. Klik Edit pengaturan.

5. Pilih Model atribusi, lalu pilih Atribusi berdasarkan data dari menu tarik-turun.

6. Klik Selesai, lalu klik Simpan.

Dan itu saja! Dari sana, semuanya sudah diatur dan data akan mulai masuk dan diatribusikan secara otomatis.

️ Jika Anda memiliki pertanyaan lebih lanjut tentang berbasis data di Google Ads, kirimkan pesan kepada kami di kotak obrolan langsung kami.

Atribusi berdasarkan data di Google Analytics

Yang baru di Google suite adalah atribusi berbasis data Multi-Channel Funnels (MCF). Ini menggunakan data nyata dari akun Anda untuk membuat model khusus untuk mengatribusikan kredit konversi ke poin kontak pemasaran.

Atribusi berdasarkan data sekarang menjadi jenis model atribusi default untuk Google Analytics. Ini melihat semua interaksi yang membentuk perjalanan pelanggan termasuk klik dan keterlibatan video di saluran seperti:

• Google Belanja
• iklan YouTube
• Tampilkan iklan
• Konten organik

Itu juga dapat menautkan melalui data dari semua produk Google Anda yang lain, termasuk Google Ads, Google Display, dan Campaign Manager 360.

Menggunakan Pengelompokan Saluran Default alias saluran pemasaran utama Anda, MCF akan memberikan rekomendasi atribusi untuk setiap saluran.

Persyaratan data untuk atribusi berdasarkan data dengan MCF

Sayangnya, Anda harus menjadi anggota Google Analytics 360 yang membayar untuk mendapatkan akses ke atribusi berdasarkan data dengan MCF.

Anda juga perlu:

• Siapkan Pelacakan atau Sasaran E-niaga
• Memiliki akun Google Ads dengan setidaknya 15.000 klik di Google Penelusuran dan tindakan konversi dengan setidaknya 600 konversi dalam 30 hari

Berapa banyak konversi yang Anda perlukan untuk dapat menggunakan atribusi berdasarkan data di Google Analytics?

Berdasarkan data bergantung pada banyak data dan oleh karena itu, Anda perlu menghasilkan konversi secara konsisten untuk menggunakan atribusi berdasarkan data dalam corong multisaluran.

Untuk terus menggunakan MCF, Anda harus memenuhi kriteria berikut sebagai kriteria minimum selama 28 hari sebelumnya:

• 400 konversi per jenis konversi dengan panjang jalur 2+ interaksi
  DAN
• 10.000 jalur dalam tampilan pelaporan yang dipilih (kira-kira setara dengan 10.000 pengguna, meskipun satu pengguna dapat menghasilkan beberapa jalur)

Tapi tunggu, jangan khawatir! Anda masih dapat menggunakan MCF di Google Analytics. Anda tidak dapat mengakses model berbasis data.

Cara menyiapkan atribusi berdasarkan data di Google Analytics

Jika Anda adalah pengguna Google Analytics 360 dengan peran Editor, berikut cara mengaktifkan Atribusi Berdasarkan Data MCF untuk akun Anda:

1. Masuk ke Google Analytics.
2. Klik Admin, dan navigasikan ke tampilan yang ingin Anda aktifkan Model Atribusi Berdasarkan Data MCF.
3. Klik Lihat Pengaturan.
4. Di bawah Pengaturan Pemodelan, aktifkan Aktifkan Model Berbasis Data

Jika Anda tidak membuat kriteria untuk mengakses atribusi berdasarkan data di MCF, jangan khawatir. Anda masih dapat menggunakan MCF di Google Analytics. Anda tidak dapat mengakses model berbasis data.

Apa itu Alat Perbandingan Model di Google Analytics?

Buka Konversi, dan Corong Multisaluran di Google Analytics. Dari sana, pilih Alat Perbandingan Model untuk melihat bagaimana saluran Anda mendorong pendapatan atau konversi berdasarkan jenis model tertentu.

Terkait: Panduan untuk model atribusi Google Analytics

Saat berada di Model Comparison Tool, Anda dapat beralih di antara tipe model berikut:

• Interaksi terakhir
• Klik terakhir tidak langsung
• Klik Google Ads terakhir
• Interaksi pertama
• Linier
• Peluruhan waktu
• Berbasis posisi

Tip
Baca panduan kami untuk atribusi pemasaran dan jenis model untuk memahami mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda

Anda mungkin memiliki sasaran yang disiapkan di Google Analytics, yang dapat Anda gunakan sebagai hitungan untuk pemodelan Anda di GA. Itu berarti Anda hanya akan mendapatkan jumlah konversi yang diatribusikan ke jenis model yang sesuai. Tetapi hanya dengan data ini, Anda akan kehilangan:

• Membelanjakan
• BPA
• Nilai konversi
• ROAS

Untuk memasukkan data ini ke Google Analytics, Anda harus terhubung dengan alat atribusi pemasaran.

Memahami alat perbandingan model Google Analytics dengan data Ruler

Sementara alat perbandingan model saja merupakan awal yang baik untuk memahami dampak pemasaran Anda, itu sendiri cukup tidak akurat.

Cara untuk menyiasatinya adalah dengan mengintegrasikan alat atribusi seperti Ruler Analytics yang memungkinkan Anda bermain dengan atribusi melalui berbagai jenis model. Katakanlah Anda menghubungkan Ruler Analytics ke tumpukan pemasaran Anda.

Terkait: Bagaimana Penguasa memengaruhi strategi iklan berbayar

Alat ini memungkinkan Anda melacak pengunjung situs web anonim dan membangun perjalanan pelanggan. Ruler melakukan ini sehingga ketika pengguna tersebut mengonversi menjadi prospek, baik itu melalui panggilan, formulir, atau obrolan langsung, sumber prospek mereka akan dikirim ke CRM Anda, atau di mana pun Anda menyimpan data prospek Anda. Anda juga akan memiliki visibilitas penuh tentang perjalanan pelanggan mereka saat ini.

Terkait: Cara melihat perjalanan pelanggan penuh di Ruler  

Jadi, ketika pengguna mendapatkan pendapatan di CRM Anda, Ruler akan mengikis data itu dan mengaktifkannya ke aplikasi yang relevan.

Dalam hal ini, itu akan mengikis data pendapatan dan mengaktifkannya ke Alat Perbandingan Model Google Analytics. Anda akan melihat pembelanjaan, CPA, nilai konversi, dan ROAS menurut saluran, dan menurut jenis model yang disebutkan di atas

Apa artinya? Nah, Anda tidak perlu mencoba dan menyusun data bersama-sama dan memahaminya. Ruler mengambil semua kerja keras darinya dan secara otomatis, dan akurat, mengaitkannya berdasarkan apa yang paling penting bagi Anda.

Maksimalkan statistik Anda dengan atribusi berdasarkan data

Atribusi berdasarkan data di produk Google tidak mudah didapat atau mudah digunakan. Tetapi, jika Anda dapat mengaksesnya, itu dapat merevolusi cara Anda mengoptimalkan pemasaran dan anggaran Anda.

Kebenaran yang menyedihkan adalah bahwa banyak bisnis tidak dapat mengakses produk ini. Jadi apa solusinya? Nah, dengan Ruler Analytics di tempat, pada dasarnya Anda dapat membuat ulang atribusi berdasarkan data di Google Analytics sendiri.

Ruler akan mendorong semua data yang Anda butuhkan, di tempat yang paling Anda butuhkan. Dan Anda akan dapat menggunakan Alat Perbandingan Model untuk memvisualisasikan dengan lebih baik bagaimana saluran Anda bekerja sama untuk mendorong pendapatan baru.

Pesan demo Ruler untuk melihat data beraksi. Atau, baca blog kami tentang bagaimana Ruler sebenarnya mengaitkan pendapatan kembali ke pemasaran Anda.