Akurasi data vs integritas data: Apa perbedaannya?

Data mungkin merupakan aset organisasi Anda yang paling berharga. Jika organisasi Anda bergantung pada pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan data, maka menjaga agar data tetap aman, terlindungi, dan benar sangat penting bagi kapasitas bisnis Anda untuk bertahan dan berkembang. Data yang tidak dapat diandalkan dapat menyebabkan kesimpulan yang salah, analisis yang menyimpang, dan rekomendasi yang tidak bijaksana. Mari kita bahas akurasi data vs integritas data.

Orang sering mencampuradukkan integritas data dengan akurasi, meskipun mereka berbeda. Bisnis perlu menjaga integritas data tetap tinggi, tetapi melacak semuanya dan memastikan data benar di berbagai departemen dan kumpulan data dapat menjadi tantangan.

Posting blog ini akan membahas akurasi data vs. integritas data dan perbedaannya.

Akurasi Data

Bagian terpenting dari kualitas data adalah akurasi. Ini memastikan bahwa keputusan bisnis perusahaan Anda didasarkan pada data yang andal dan akurat. Hal ini membuat pengambilan keputusan yang baik di semua bidang menjadi lebih mudah, seperti perencanaan, prediksi, penganggaran, dll. Validitas informasi disebut sebagai akurasi. Ini menunjukkan bahwa datanya akurat dan bebas dari kesalahan.

Kelengkapan juga merupakan komponen akurasi. Jika Anda hanya memiliki sebagian informasi, mungkin Anda tidak akan bisa mendapatkan kesimpulan yang benar tentang suatu isu atau masalah.

Bayangkan Anda ingin mengawasi tingkat inventaris sebagai pengecer. Jika Anda memiliki pengumpulan data yang lengkap, Anda dapat memastikan bahwa Anda selalu memiliki persediaan yang memadai untuk memenuhi permintaan pelanggan. Anda juga dapat menggunakan akurasi data untuk memprediksi tren untuk memperoleh saham lebih awal dan tetap selangkah lebih maju dari persaingan.

Integritas data

Integritas data mengacu pada seberapa baik data disimpan sepanjang siklus hidupnya. Hal ini berkaitan dengan keakuratan data yang dimasukkan ke dalam sistem. Ini menandakan bahwa informasi tersebut lengkap, konsisten, dan benar.

Anda harus mempertimbangkan bagaimana Anda akan menangani integritas data saat membuat database. Misalnya, jika Anda ingin menyimpan informasi pelanggan dalam database relasional, Anda harus memastikan bahwa dua pelanggan tidak memiliki nama yang sama. Untuk melakukan ini, Anda dapat memberi setiap pelanggan nomor unik.

Integritas data melindungi dari kehilangan dan kebocoran data. Untuk melindungi data Anda dari pihak luar yang bermusuhan, pastikan pengguna internal menanganinya dengan benar. Validasi data dan pemeriksaan kesalahan dapat memastikan bahwa data sensitif tidak salah dikategorikan atau disimpan secara salah.

Integritas data memiliki beberapa metrik untuk dipertimbangkan:

• Akurasi data: Seberapa akurat data tersebut. 95% kebenaran data menunjukkan data sangat cocok dengan set yang sebenarnya.

• Kelengkapan data: Berapa banyak data yang disimpan dalam kumpulan data.

• Keamanan data: Menjaga keamanan data dari akses ilegal.

• Tata kelola data: Memastikan data memenuhi kebutuhan organisasi.

• Validitas data: Memeriksa kesalahan untuk memastikan bahwa data valid.

• Keunikan data: Pastikan bahwa data itu unik.

• Kecerdasan lokasi: Wawasan lokasi dan analitik memperkaya dan membuat data dapat ditindaklanjuti.

• Pengayaan data: Data eksternal menambahkan konteks, nuansa, dan relevansi dengan data internal. Menyertakan detail bisnis, konsumen, atau lokasi akan meningkatkan kelengkapan dan konteks data Anda.

Pentingnya Akurasi Data dan Integritas Data

Setiap perusahaan membutuhkan akurasi dan integritas data untuk membantu memastikan bahwa data tersebut komprehensif, konsisten, dan akurat. Akurasi data penting untuk bisnis karena menyediakan informasi yang benar dan terkini. Ini membuatnya lebih mudah untuk membuat keputusan bisnis dan merencanakan secara strategis.

Integritas data sangat penting karena memastikan informasi tidak diubah dan masih benar. Ini membantu menjaga kepercayaan pelanggan dan klien dan melindungi reputasi perusahaan. Ini juga membantu untuk mengkonfirmasi keabsahan data, yang merupakan langkah penting dalam mencegah data menjadi rusak.

Perbedaan Akurasi Data vs Integritas Data

Akurasi dan integritas data adalah dua aspek penting dari manajemen data. Mari kita lihat bagaimana mereka berbeda satu sama lain.

Kesimpulan

Kita tahu bahwa data sangat penting, dan akurasi data vs integritas data adalah dua bagian penting dari penyimpanan data. Akurasi mengacu pada seberapa akurat data, sedangkan integritas mengacu pada apakah data telah diubah atau tidak.

Masalahnya adalah banyak perusahaan menempatkan akurasi di atas integritas, yang dapat menyebabkan konsekuensi yang parah. Pentingnya akurasi dan integritas data tidak dapat dilebih-lebihkan karena membantu memastikan bahwa data akurat.

QuestionPro lebih dari sekadar perangkat lunak survei karena memberikan solusi untuk berbagai masalah dan industri. Misalnya, perpustakaan penelitian InsightsHub kami adalah platform untuk menyimpan dan menganalisis data.

Perusahaan di seluruh dunia beralih ke sistem seperti alat dan platform manajemen pengetahuan InsightsHub untuk meningkatkan manajemen data, mempercepat pembuatan wawasan, dan penggunaan data historis yang lebih baik, sambil mengurangi biaya dan meningkatkan laba atas investasi.

PELAJARI LEBIH LANJUT UJI COBA GRATIS