Analisis Komprehensif Iklan Bergambar

Menganalisis iklan bergambar tidaklah mudah. Pertama, banyak orang tidak memahami bagaimana iklan bergambar memengaruhi konversi dan menganggapnya sebagai barang mewah yang tidak perlu. Kedua, iklan bergambar cenderung berjalan di semua saluran yang tersedia, dan bahkan agregasi data sederhana dari Facebook, Google, dan situs langsung menjadi tantangan besar.

Dalam artikel ini, newage. akan berbagi pendekatan untuk menampilkan analitik iklan. Kami akan menunjukkan kepada Anda cara mengumpulkan data yang benar dan cara menganalisis keefektifan kampanye yang sebenarnya.

Analisis komprehensif iklan bergambar   adalah metodologi untuk mengevaluasi keefektifan kampanye iklan bergambar. Sebagai bagian darinya, kami menganalisis kualitas penempatan, metrik media, dan reaksi terhadap iklan, yang dapat diukur menggunakan alat digital.

Bagaimana Kami Menggunakan Analisis Komprehensif

Analisis komprehensif adalah pendekatan utama newage.agency untuk menampilkan iklan. Ini mengacu pada siklus berulang yang kami gunakan untuk mengoptimalkan kampanye. Dan iterasi ini terdiri dari 4 bagian.

1. Kontrol kualitas penempatan iklan. Sebelum memeriksa data apa pun, Anda perlu memastikan bahwa itu benar dan mencerminkan jalannya kampanye yang sebenarnya. Bagaimana dengan keterlihatan, apakah kontak iklan terlihat oleh pengguna?

2. Menampilkan analisis metrik. Iklan bergambar adalah jenis promosi khusus, yang memiliki indikator kinerja dasarnya sendiri: tayangan, jangkauan audiens target, tayangan video, peningkatan merek, dll. Kami mengukurnya pada tahap ini.

3. Reaksi terhadap iklan. Berdasarkan analisis data tentang konversi pasca-klik, pasca-tampilan, dan lintas-perangkat, kesimpulan tentang bagaimana pengguna dipengaruhi oleh interaksi dengan iklan dapat diperoleh. Sebenarnya, ini adalah pemasaran kinerja, tetapi untuk kampanye merek — brandformance.

4. Pendekatan tangkas. Tugas kami adalah menarik kesimpulan sebanyak mungkin dalam waktu sesingkat mungkin, untuk menggunakan temuan ini untuk pengoptimalan. Pendekatan kami memungkinkan kami untuk menginvestasikan anggaran pemasaran Anda dengan hasil maksimal.

Mari kita lihat lebih dekat setiap tahap.

Kontrol Kualitas Penempatan Iklan

Data yang salah mengarah pada kesimpulan yang salah dan tindakan bencana. Oleh karena itu, langkah pertama dan mendasar dalam analisis komprehensif adalah validasi data.

Iklan bergambar diluncurkan di banyak saluran sekaligus. Kami secara bersamaan menggunakan kantor periklanan Google, Facebook, dan pemain global dan lokal lainnya serta pembelian langsung.

Untuk melacak semua penempatan, kami juga menyiapkan sistem pelacakan (auditor), yang membantu kami membandingkan semua indikator. Kami mengumpulkan statistik dari kantor periklanan, auditor, dan situs dalam satu dasbor dan memeriksa apakah data tersebut menyatu.

Pertama, kami memverifikasi data yang diterima – apakah indikator lemari iklan, analisis web, dan auditor bertemu. Lagipula, salah menarik kesimpulan jika Anda memiliki sejuta tayangan di akun iklan yang Anda bayar, dan sistem pelacakan hanya menampilkan 100 ribu tayangan.

Kemudian kami memeriksa indikator kualitas penempatan itu sendiri. Kami mencari tahu apakah pengguna dapat melihat iklan, apakah format penempatan yang direncanakan cocok dengan yang sebenarnya, di situs mana, dan seberapa sering audiens melihat iklan tersebut.

Indikator keterlihatan (tampilan aktif) sangat penting di sini. Jika keterlihatan penempatan Anda, katakanlah, 10%, maka tidak tepat untuk membicarakan cakupan 100%, yang biasanya ditampilkan sebagai jangkauan total.

Penting untuk memeriksa parameter ini pada tahap kontrol kualitas penempatan.

Sebelumnya, kami mengalami situasi di mana data dilacak secara tidak benar. Akibatnya, kami bertindak secara proaktif untuk mencegah hal ini terjadi.

Mendukung daftar periksa yang dikembangkan dan hasil uji awal yang diperoleh dari 1000 tayangan sebelum peluncuran utama, kami dapat secara proaktif mencegah pelacakan data yang salah. Metode verifikasi ini berfungsi, dan selama beberapa tahun terakhir, situasi seperti itu telah menjadi pengecualian yang jarang terjadi.

Analisis Metrik Tampilan

Pada bagian ini, kami menganalisis indikator media yang relatif mendasar:

• tayangan;
• cakupan audiens target;
• cakupan audiens target pada frekuensi;
• inspeksi;
• peningkatan merek;
• indikator dasar kesehatan merek;
• pertumbuhan permintaan merek;
• pertumbuhan lalu lintas langsung, dll.

Aspek penting dari bagian ini adalah penilaian cakupan hanya pada tayangan tampilan aktif (keterlihatan). Sayangnya, hanya sedikit orang di pasar yang mengikuti ini, dan ini adalah poin penting.

Banyak metrik media didasarkan pada penelitian di mana kelompok fokus bertemu dan diwawancarai tentang merek, produk, atau kampanye. Ini adalah metode penelitian standar, tetapi memiliki kesalahan yang jauh lebih besar daripada indikator teknometrik yang tercatat.

Indikator-indikator ini juga penting untuk dilihat dan dianalisis, dan tidak boleh diabaikan dalam Analisis Komprehensif. Mereka akan membantu melengkapi kesimpulan umum tentang kampanye baik dalam konteks media yang berbeda maupun untuk klien yang kesulitan melacak reaksi terhadap iklan di digital.

Reaksi terhadap Iklan

Dalam iklan bergambar, pengguna tidak langsung mengikuti tautan untuk memesan produk. Ada beberapa alasan untuk ini.

• Format media “menangkap” pengguna pada saat yang tidak menguntungkan. Misalnya, ketika dia akan menonton wawancara di YouTube alih-alih memesan popok merek tertentu.
• Pemirsa tidak mengingat iklan bergambar saat pertama kali. Diperlukan untuk menampilkan video beberapa kali agar pengguna menjadi cukup setia untuk beralih.
• Produk siklus penjualan yang panjang mengharuskan pelanggan untuk melakukan pemanasan sebelum membeli. Anda tidak bisa begitu saja menambahkan apartemen ke keranjang hanya dengan mengklik video bermerek.

Tanpa angka, semua ini terdengar seperti keajaiban, tetapi ini adalah efek yang sangat nyata dan terukur – efek media dari periklanan. Untuk mendapatkan nomor yang didambakan dan menautkan iklan bergambar ke indikator kinerja, kami menganalisis tindakan pengguna yang tertunda setelah melihat iklan. Dan ada tiga jenis konversi di sini.

1. Pasca-klik adalah transisi ke situs target langsung dari iklan. Pengguna melihat iklan tersebut dan langsung mengklik.

2. Konversi pasca-tampilan adalah pelaksanaan tindakan yang ditargetkan beberapa saat setelah melihat iklan. Kemarin saya melihat iklan, dan tidak mengklik, tetapi hari ini saya pergi ke situs untuk permintaan bermerek. Sistem pelacakan akan menghubungkan tampilan dan pencarian ini.

3. Konversi lintas perangkat adalah tindakan yang tertunda dalam waktu dan dari perangkat lain. Misalnya, penonton melihat video di kereta bawah tanah di smartphone, dan keesokan harinya menemukan perusahaan dari laptop.

Sebagian besar pengiklan hanya menganalisis konversi pasca-klik karena indikator ini tersedia di akun iklan mana pun. Tapi ini adalah bagian kecil dari efek media.

Pengalaman kami menunjukkan bahwa dari mereka yang membuka situs setelah melihat iklan, klik dari iklan hanya 20-30%. Dan di antara mereka yang, setelah kampanye, mencapai konversi, jumlahnya kurang dari 10%.

Jika Anda tidak memiliki data tentang pasca-tampilan dan konversi lintas-perangkat, lebih baik tidak melihat klik sama sekali. Dari data yang tidak lengkap (20-30% reaksi), Anda dijamin akan menarik kesimpulan yang salah. Dalam hal ini, lebih baik menganalisis indikator media saja.

Dengan menggunakan data pasca-klik + pasca-tampilan + lintas-perangkat, Anda dapat mengukur reaksi pengguna, dan yang terpenting, menarik kesimpulan yang akan membantu mengoptimalkan kampanye Anda:

• Berapa frekuensi optimal untuk kampanye?
• Materi iklan mana yang efektif dan mana yang tidak?
• Seberapa sering pengguna harus melihat iklan, berapa lama mereka akan mengingatnya?
• Situs/penargetan mana yang berfungsi dan mana yang tidak?
• Melalui saluran apa (pencarian, langsung, iklan) pengguna datang ke situs klien, setelah menghubungi iklan bergambar?

Optimasi Agile

Analisis komprehensif iklan tampilan adalah pendekatan siklus yang terintegrasi. Tidak diperlukan untuk memeriksa kampanye satu kali dan berkata: "Orang-orang keren, mereka melakukan semuanya dengan baik." Komponen terpenting dari setiap kampanye adalah pengoptimalan tambahannya, pengujian hipotesis yang konstan, dan memeras hasil maksimal dari anggaran.

Penting untuk mengulang semua tahapan analisis sebelumnya secara teratur untuk mengoptimalkan kampanye. Kami telah beberapa kali memperkirakan apa yang akan terjadi jika kampanye terus berputar dengan pengaturan awal.

Dan ternyata setiap iterasi pengeditan meningkatkan efisiensi penggunaan anggaran dari 20-30%, dan efisiensi keseluruhan relatif terhadap awal pengujian tersebut tumbuh dari 100%.