Memperbaiki Bisnis dengan AI: Panduan untuk Operasional yang Lebih Baik

Pernahkah Anda memperhatikan bagaimana Netflix sepertinya selalu tahu apa yang ingin Anda tonton selanjutnya? Atau bagaimana asisten ponsel cerdas Anda dapat mengingatkan Anda tentang suatu rapat bahkan sebelum Anda memikirkannya? Selamat datang di dunia bisnis dengan AI , di mana teknologi mengantisipasi kebutuhan dan membuat hidup menjadi lebih sederhana. Bayangkan memanfaatkan kekuatan tersebut untuk bisnis Anda, mengubah tugas berulang menjadi proses otomatis, memprediksi preferensi pelanggan, atau melihat tren pasar dari jarak jauh.

Bukankah ini terdengar seperti senjata rahasia yang harus dimiliki setiap bisnis?

Anda tidak sendirian jika Anda pernah bertanya-tanya bagaimana kecerdasan buatan dapat menyederhanakan operasional, meningkatkan pengalaman pelanggan, atau menawarkan wawasan penting yang tersembunyi jauh di dalam tumpukan data. Hal ini bukan sekadar mimpi teknologi tinggi lagi—hal ini kini terjadi di berbagai industri secara global.

perjalanan yang mengasyikkan ini. Mari terjun dan lihat bagaimana kita bisa menjadi bagian dan mengambil manfaat dari kemajuan luar biasa ini.

Daftar isi:

• Peran AI dalam Proses Bisnis
  • Menerapkan AI dalam Otomatisasi Proses
  • Memanfaatkan Analisis Data dengan AI
• Meningkatkan Pengalaman Pelanggan dengan AI
  • Analisis Sentimen: Memahami Emosi Pelanggan
  • Kekuatan Chatbots dalam Dukungan Pelanggan
  • Asisten Pribadi Digital: Teman Belanja Anda
• Dampak AI pada Manajemen Rantai Pasokan
  • Asisten Pribadi Digital & Rantai Pasokan
• Deteksi Penipuan melalui Kecerdasan Buatan
  • Meminimalkan Positif Palsu dengan AI
• Kecerdasan Buatan dalam Jasa Keuangan
• Kekuatan Model Bahasa dalam AI
  • Pemrosesan Bahasa Alami: Membuat Mesin Memahami Kita
  • Penulisan AI: Saat Algoritma Mengubah Penulis
• Memanfaatkan AI untuk Pengenalan Gambar
• Merevolusi Dukungan Pelanggan dengan AI
• Manfaat Manajemen Bisnis dengan AI
  • Memanfaatkan Alat AI
  • Pemrosesan Bahasa Alami
• Peran AI Generatif dalam Bisnis
• FAQ Sehubungan dengan Bisnis Dengan Ai
  • Bagaimana AI digunakan dalam bisnis?
  • Bisakah saya menghasilkan uang dengan AI?
  • Apa AI dalam contoh bisnis?
  • Bisakah saya memulai bisnis dengan AI?
• Kesimpulan

Peran AI dalam Proses Bisnis

AI merevolusi cara bisnis berfungsi. Dengan otomatisasi proses, perusahaan dapat menyederhanakan operasi dan mengurangi intervensi manusia. Ini seperti memiliki asisten pribadi digital yang tidak pernah tidur. Dari mengotomatiskan tugas-tugas sehari-hari hingga mengelola inventaris, AI melakukan semuanya.

Menurut survei Forbes Advisor, 40% bisnis menggunakan AI untuk manajemen inventaris. Coba pikirkan – tidak ada lagi pemeriksaan stok manual atau barang salah kirim.

Menerapkan AI dalam Otomatisasi Proses

Dengan memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin, kami dapat membuat prediksi dan keputusan tanpa memerlukan pemrograman apa pun, sehingga meningkatkan efisiensi. Teknologi cerdas ini belajar dari data dari waktu ke waktu, memungkinkan mereka membuat prediksi dan keputusan tanpa memerlukan pemrograman.

Hal ini membantu meningkatkan efisiensi karena mesin tidak mudah lelah atau bosan – mesin dapat melakukan tugas berulang lebih cepat dibandingkan manusia. Berbagai macam proses yang dicakupnya sungguh luar biasa: mulai dari menjadwalkan rapat di kalender Anda hingga membuat laporan secara otomatis.

Memanfaatkan Analisis Data dengan AI

Analisis data bukan hanya tentang mengumpulkan informasi; yang penting adalah apa yang Anda lakukan dengan informasi itu. Sekali lagi, kecerdasan buatan bersinar dengan membantu kita memperoleh wawasan dari sejumlah besar data dengan cepat dan akurat.

Berdasarkan survei Forbes yang disebutkan sebelumnya, sebanyak 46% bisnis menggunakan AI untuk manajemen hubungan pelanggan – yang berarti hampir separuh perusahaan mengandalkan perangkat pintar ini setiap hari.

Jadi begitulah – apakah kita berbicara tentang pembelajaran mendalam atau pemrosesan bahasa alami, penerapan kecerdasan buatan dalam proses bisnis tidak hanya mungkin dilakukan tetapi juga penting.

Meningkatkan Pengalaman Pelanggan dengan AI

AI mengubah cara perusahaan berkomunikasi dengan pelanggannya. Rekomendasi yang dipersonalisasi, didukung oleh algoritme pembelajaran mendalam, menjadikan pengalaman berbelanja lebih menyenangkan dan efisien.

Sebuah studi Harvard Business Review menunjukkan bahwa 56% bisnis menggunakan AI untuk layanan pelanggan. Hal ini menunjukkan tren signifikan terhadap asisten pribadi digital dalam memberikan bantuan real-time kepada pelanggan.

Analisis Sentimen: Memahami Emosi Pelanggan

Analisis sentimen menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memahami emosi pelanggan dengan lebih baik. Ini seperti memiliki teknologi cerdas di ujung jari Anda yang dapat membaca yang tersirat. Perusahaan menerapkan teknik ini pada postingan media sosial atau ulasan produk untuk meningkatkan strategi manajemen hubungan pelanggan secara signifikan.

Kekuatan Chatbots dalam Dukungan Pelanggan

Tidak ada lagi yang suka menunggu panggilan dukungan; kita hidup di zaman di mana waktu adalah emas. Di sinilah chatbot yang didukung AI berperan – mereka memberikan respons langsung dan secara efektif menangani pertanyaan sederhana tanpa campur tangan manusia.

Studi HBR yang sama melaporkan bahwa 73% perusahaan berencana menggunakan atau sudah menerapkan bot kecil yang bermanfaat ini.

Asisten Pribadi Digital: Teman Belanja Anda

Terakhir, mari kita bahas tentang asisten pribadi digital – teman baru Anda saat berbelanja online. Mereka mengingat apa yang Anda sukai, merekomendasikan produk berdasarkan pembelian sebelumnya, dan bahkan memberi tahu Anda saat harga turun.

Semua berkat algoritma pembelajaran mesin yang membantu membuat kehidupan kita sehari-hari lebih mudah.

Dampak AI pada Manajemen Rantai Pasokan

Penggabungan AI dan operasi rantai pasokan telah mengubah cara bisnis mengangkut barang, mengatur logistik, dan meningkatkan produktivitas. Keuntungan utamanya adalah bagaimana AI dapat menghasilkan rekomendasi produk yang tepat berdasarkan data masa lalu, sehingga menghasilkan keputusan inventaris yang lebih cerdas.

Pemanfaatan data sensor juga mendapat peningkatan besar dengan AI. Algoritme cerdas dapat memproses informasi sensor dalam jumlah besar secara real-time untuk melacak pengiriman, memantau kondisi gudang, atau memprediksi kegagalan peralatan sebelum terjadi.

Tapi mari kita tambahkan sedikit daging ke dalam percakapan ini. Tahukah Anda bahwa sekitar 30% bisnis kini menggunakan AI untuk operasi rantai pasokan? Itu berarti hampir satu dari setiap tiga perusahaan memanfaatkan kekuatan teknologi cerdas.

Selain hanya menyederhanakan proses dan meningkatkan efisiensi, penerapan kecerdasan buatan memungkinkan organisasi menjadi lebih proaktif daripada reaktif. Analisis prediktif membantu memperkirakan tren pasar atau potensi hambatan sehingga tindakan perbaikan dapat diambil jauh sebelumnya.

Asisten Pribadi Digital & Rantai Pasokan

Selain penggunaan tradisional seperti menjawab pertanyaan atau menjadwalkan pertemuan, asisten pribadi digital juga mulai memainkan peran penting dalam rantai pasokan modern.

Contoh utama di sini adalah Alexa dari Amazon yang menawarkan kemampuan seperti pelacakan pengiriman yang dikontrol suara atau pemeriksaan inventaris tanpa memerlukan campur tangan manusia sama sekali. Bukankah itu sesuatu?

Deteksi Penipuan melalui Kecerdasan Buatan

Dunia usaha beralih ke teknologi kecerdasan buatan untuk membantu mendeteksi aktivitas penipuan dan mengenali transaksi mencurigakan. Tapi bagaimana cara kerjanya?

Meminimalkan Positif Palsu dengan AI

Dunia pendeteksian penipuan bisa jadi rumit, dengan banyaknya hasil positif palsu yang sering kali mengaburkan pandangan. Positif palsu sebelumnya tidak dapat dihindari dalam deteksi penipuan, namun Kecerdasan Buatan telah memungkinkan pengurangan yang signifikan.

Penelitian Incendium mengenai praktik industri keuangan menyoroti bahwa algoritme pembelajaran mesin memainkan peran penting di sini. Mereka membiarkan sistem belajar dari pengalaman masa lalu dan menyempurnakan kemampuan pendeteksiannya seiring waktu. Teknologi cerdas ini jauh lebih mahir dalam membedakan ancaman asli dan anomali yang tidak berbahaya dibandingkan metode tradisional.

Kemajuan ini tidak hanya menghemat uang bisnis dengan mengurangi investigasi yang tidak perlu; hal ini juga membuat hidup pelanggan lebih mudah dengan mengurangi pemeriksaan keamanan mengganggu yang dipicu oleh alarm palsu.

Selain meminimalkan kesalahan positif, alat pintar ini juga memberi perusahaan cara baru untuk mengidentifikasi potensi risiko sebelum menjadi masalah serius. Dengan memanfaatkan teknik pembelajaran mendalam yang meniru fungsi otak manusia – seperti pengenalan pola dan intuisi – perusahaan dapat mengungkap pola penipuan yang kompleks jauh lebih cepat dibandingkan sebelumnya.

Sederhananya: Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mendeteksi penipuan tidak hanya meningkatkan akurasi tetapi juga mempercepat keseluruhan proses – memberikan keunggulan bagi bisnis dalam lanskap digital yang serba cepat saat ini, di mana setiap detik sangat berarti.

Kecerdasan Buatan dalam Jasa Keuangan

Sektor keuangan telah mengadopsi penggunaan AI. Banyak perusahaan investasi telah memanfaatkan kekuatan AI untuk memprediksi potensi risiko dan merancang strategi yang efektif. Algoritme pembelajaran mesin menyaring sejumlah besar data, memahami pola kompleks yang mungkin terlewatkan oleh analis manusia.

Kemampuan untuk menangani kumpulan data yang besar telah membawa perubahan paradigma dalam manajemen risiko. Kini, AI dapat membantu mengidentifikasi tren atau anomali yang dapat menandakan potensi ancaman. Misalnya, algoritme pembelajaran mesin menganalisis kondisi pasar dan perilaku konsumen secara bersamaan untuk mendapatkan prediksi yang tepat.

Namun ini bukan hanya tentang mengidentifikasi risiko; merangkul kecerdasan buatan juga berarti perkiraan yang lebih akurat. Dengan memanfaatkan teknologi pembelajaran mendalam, perusahaan investasi mendapatkan wawasan tentang tren pasar masa depan dengan akurasi yang mengesankan. Pendekatan ini membantu mereka menyusun strategi investasi dengan lebih baik dan mengantisipasi perubahan sebelum terjadi.

Survei Forbes Advisor menunjukkan bahwa 75% bisnis memercayai AI untuk proses pengambilan keputusan terkait investasi – yang menunjukkan luasnya penerapan teknologi cerdas ini di sektor ini.

Selain aplikasi ini, pemrosesan bahasa alami (NLP) yang digunakan oleh asisten pribadi digital juga membantu meningkatkan pengalaman pelanggan. Asisten suara ini menggunakan teknik NLP untuk menafsirkan pertanyaan klien dan memberikan rekomendasi berdasarkan model iklan yang dipersonalisasi yang dibuat menggunakan data analitik yang dikumpulkan dari waktu ke waktu.

• Memasukkan AI mengurangi intervensi manusia selama transaksi sehingga meningkatkan efisiensi
• Asisten pribadi digital meningkatkan hubungan pelanggan dengan memberikan saran tepat waktu
• Dengan bantuan pembelajaran mesin, kami dapat menyederhanakan identifikasi risiko dengan menggunakan prosedur analisis otomatis. Hal ini membuat identifikasi potensi masalah menjadi mudah.

Kekuatan Model Bahasa dalam AI

Model bahasa adalah inti dari kecerdasan buatan modern. Mereka seperti kamus otak, memahami dan menghasilkan teks dengan cara yang hampir manusiawi.

Contoh yang menonjol adalah pemrosesan bahasa alami (NLP). Ini adalah alat AI yang memungkinkan mesin membaca dan memahami bahasa kita. Tapi ini lebih dari sekedar kata-kata – NLP mendapatkan konteks, sentimen, bahkan ironi. Survei Penasihat Forbes ini menemukan 46% bisnis menggunakan NLP untuk manajemen hubungan pelanggan.

Hal ini membawa kita pada keajaiban lainnya – penulisan AI. Dengan belajar dari kumpulan data yang sangat besar (kita berbicara tentang jutaan dokumen), algoritme cerdas ini dapat menghasilkan kalimatnya sendiri. Dari deskripsi produk hingga artikel berita lengkap – semuanya lengkap.

Pemrosesan Bahasa Alami: Membuat Mesin Memahami Kita

Untuk menghargai betapa revolusionernya hal ini, pikirkan tentang obrolan terakhir Anda dengan Siri atau Alexa. Asisten pribadi digital ini menerjemahkan apa yang Anda katakan dan merespons dengan cerdas berkat teknik NLP tingkat lanjut.

Penulisan AI: Saat Algoritma Mengubah Penulis

Jika Anda mengira konten buatan mesin hanyalah omong kosong, pikirkan lagi. Munculnya GPT-3, model canggih dari OpenAI, telah membuat gebrakan di dunia penulisan AI dengan kemampuannya yang luar biasa dalam menghasilkan prosa berkualitas tinggi tentang topik apa pun.

Memanfaatkan AI untuk Pengenalan Gambar

Kecerdasan Buatan (AI) telah membuka batas baru dalam bisnis – pengenalan gambar. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, bisnis dapat meningkatkan operasi dan penetrasi pasar mereka.

Keajaiban di balik teknologi ini terletak pada aspek pembelajaran mendalam AI. Pembelajaran mendalam memungkinkan mesin meniru persepsi visual manusia dengan menganalisis beberapa lapisan fitur gambar seperti tepi, bentuk, tekstur, atau warna.

Inovasi ini tidak hanya berhenti pada identifikasi objek dalam gambar, namun juga lebih dari sekadar memahami konteks. Misalnya, jika Anda memberinya gambar seseorang sedang makan es krim di hari yang panas di bawah payung; ia tidak hanya akan mengenali orangnya, es krim, dan payungnya tetapi juga memahami bahwa ini mungkin musim panas.

Watson dari IBM adalah salah satu contoh di mana mereka memanfaatkan alat pengenalan gambar bertenaga AI untuk diagnostik layanan kesehatan dan iklan yang dipersonalisasi berdasarkan pola perilaku pengguna yang ditangkap melalui gambar. Ini adalah beberapa lompatan serius dalam memberikan pengalaman pelanggan yang unggul.

Dalam hal pertumbuhan pasar, Cognilytica memperkirakan bahwa pengeluaran untuk pengenalan gambar yang disempurnakan dengan AI akan tumbuh dari $3,7 miliar pada tahun 2023 menjadi $26,6 miliar pada tahun 2025 dengan ritel dan eCommerce sebagai kontributor utamanya.

• Bayangkan menelusuri situs mode favorit Anda sementara perangkat pintarnya mengidentifikasi item dari foto yang Anda unggah dan langsung memberikan rekomendasi?
• Sebuah toko yang menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah berpotensi melihat pelanggan tetap memasuki lokasi mereka dan memberi mereka penawaran khusus sehingga meningkatkan manajemen hubungan.
• Lebih baik lagi memikirkan sistem keamanan yang mengenali ancaman sebelum intervensi manusia dilakukan untuk memastikan langkah-langkah keselamatan segera diaktifkan.

Jadi di sini kita berdiri di awal di mana mesin kita tidak hanya melihat apa yang kita lihat tetapi juga memahami apa yang mereka lihat. Saat kami terus menerapkan AI, masa depan kita memiliki kemungkinan yang tidak terbatas.

Merevolusi Dukungan Pelanggan dengan AI

Munculnya kecerdasan buatan (AI) telah memberikan kehidupan baru pada dukungan pelanggan. Kita tidak hanya berbicara tentang lapisan cat baru, melainkan perombakan total. Kini, kami dapat memberikan pengalaman yang lebih efisien dan personal bagi pelanggan.

Dengan penggunaan chatbot yang didukung AI, bisnis mendefinisikan ulang cara mereka berinteraksi dengan kliennya. Menurut Harvard Business Review, 73% bisnis sudah menggunakan atau berencana untuk segera menerapkan asisten digital ini.

Hal ini tidak mengherankan mengingat chatbots telah berevolusi dari sekadar responden berbasis aturan menjadi agen percakapan tingkat lanjut yang mampu memahami bahasa alami. Mereka seperti perwakilan layanan pelanggan Anda yang tak kenal lelah dan tidak beristirahat.

Perkembangan menarik lainnya dalam bidang ini adalah analisis sentimen – sebuah teknik AI yang digunakan untuk mengukur emosi dari data teks. Dengan alat yang kami miliki ini, kami dapat memperoleh wawasan real-time tentang perasaan pelanggan selama interaksi.

Selain membuat percakapan lebih lancar dan cepat dengan menjawab pertanyaan umum secara instan, bot cerdas ini juga mengumpulkan masukan berharga untuk perbaikan berkelanjutan.

Memasukkan AI ke dalam dukungan pelanggan tidak hanya meningkatkan efisiensi; ini membantu membina hubungan yang lebih kuat dengan klien melalui personalisasi dalam skala besar — ​​sesuatu yang mustahil sebelum munculnya teknologi seperti itu. Sudah jelas mengapa sebanyak 56% persen bisnis beralih menggunakan AI untuk meningkatkan layanan klien mereka menurut Content Marketing Institute.

Manfaat Manajemen Bisnis dengan AI

Lanskap bisnis sedang dibentuk kembali oleh kecerdasan buatan (AI). Teknologi transformatif ini telah menjadi bagian penting dalam pengelolaan bisnis dan membawa banyak manfaat.

Otomatisasi Proses: AI dapat menyederhanakan operasi dengan mengotomatiskan tugas yang berulang. Misalnya, chatbot yang didukung AI membantu menjawab pertanyaan pelanggan sepanjang waktu tanpa campur tangan manusia. Mereka sepenuhnya otomatis dan mampu belajar dari interaksi masa lalu untuk memberikan respons yang lebih akurat dari waktu ke waktu.

Survei Forbes Advisor, mengungkapkan bahwa 46% menggunakannya untuk manajemen hubungan pelanggan; menunjukkan betapa berharganya teknologi ini dalam meningkatkan pengalaman pelanggan.

Analisis Data: Dengan algoritme pembelajaran mendalam, bisnis dapat menganalisis kumpulan data besar secara efektif. Algoritme pembelajaran mesin menyaring berbagai data dan mengekstrak wawasan bermakna yang mungkin terlewatkan oleh manusia karena banyaknya volume atau kompleksitas.

Memanfaatkan Alat AI

Berbagai alat tersedia untuk menerapkan teknologi canggih ini. Salah satu alat tersebut adalah LeadFuze – perangkat lunak cerdas yang dirancang khusus untuk menghasilkan prospek dan calon pelanggan penjualan.

Pemrosesan Bahasa Alami

Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah aspek lain yang menonjolkan AI dalam manajemen bisnis. NLP memungkinkan perangkat pintar seperti asisten pribadi digital untuk memahami bahasa manusia dengan lebih baik sehingga lebih efisien dalam menjawab pertanyaan atau menjalankan perintah. Para pemasar melaporkan bahwa pemanfaatan NLP juga sangat membantu meningkatkan strategi konten mereka.

Peran AI Generatif dalam Bisnis

Alih-alih menjadi ide futuristik, AI telah menjadi bagian integral dari lanskap bisnis modern dan merevolusi operasional. Salah satu cabang AI yang membuat gelombang adalah AI generatif.

Dengan memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin dan analisis data, AI generatif memungkinkan bisnis mengambil keputusan yang lebih tepat. Dengan meniru kreativitas manusia, ia menciptakan keluaran unik dari awal.

Teknologi ini memainkan peran penting di berbagai industri dengan menciptakan asisten virtual yang dapat membuat draf email atau menghasilkan konten kreatif seperti logo dan desain. Namun penerapannya lebih dari sekadar tugas-tugas ini.

Pemasar, misalnya, menggunakan model generatif untuk membuat kampanye iklan yang dipersonalisasi berdasarkan pola perilaku konsumen yang diambil dari sejumlah besar data pelatihan.

• Hal ini telah memunculkan mobil self-driving dengan memberikan mereka kemampuan untuk menafsirkan sinyal lalu lintas dan mengenali pejalan kaki – semuanya melalui pengenalan gambar yang didorong oleh teknik pembelajaran mendalam.
• Di industri keuangan, sistem deteksi penipuan yang didukung oleh teknologi ini telah mengurangi aktivitas penipuan secara signifikan melalui analisis transaksi mencurigakan secara real-time.

Namun, untuk memanfaatkan keunggulan ini memerlukan strategi penerapan yang hati-hati termasuk mendedikasikan sumber daya untuk pemeriksaan jaminan kualitas karena mengandalkan sepenuhnya pada sistem otomatis terkadang dapat menyebabkan hasil yang tidak dapat diprediksi karena sifat 'kotak hitam' yang bahkan pembuat konten terkadang tidak mengetahui apa yang terjadi di dalamnya.

FAQ Sehubungan dengan Bisnis Dengan Ai

Bagaimana AI digunakan dalam bisnis?

AI mendukung banyak bagian bisnis, seperti mengotomatiskan proses, meningkatkan layanan pelanggan dengan chatbot, mendeteksi pola penipuan, dan mengubah data besar menjadi wawasan yang berharga.

Bisakah saya menghasilkan uang dengan AI?

Sangat. Anda dapat mengembangkan produk atau layanan berbasis AI, menggunakannya untuk menyederhanakan operasi guna menghemat biaya, atau menjual keahlian Anda sebagai spesialis AI.

Apa AI dalam contoh bisnis?

Contohnya adalah penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi tren penjualan di masa depan berdasarkan data masa lalu. Ini membantu merencanakan manajemen inventaris secara efisien.

Bisakah saya memulai bisnis dengan AI?

Tentu saja. Jika Anda memiliki pengetahuan dan melihat kebutuhan pasar yang dapat dipenuhi oleh penerapan teknologi kecerdasan buatan yang inovatif, silakan saja.

Kesimpulan

Jadi, Anda telah melihat potensi perubahan dalam memanfaatkan AI dalam bisnis. Jelas bahwa bisnis dengan AI bukan lagi sekedar mimpi belaka, namun menjadi kenyataan saat ini.

Analisis data? Kami memperoleh wawasan yang belum pernah ada sebelumnya. Otomatisasi proses? Periksa – kami menghemat waktu karyawan dan meningkatkan efisiensi.

Pengalaman pelanggan yang lebih baik melalui rekomendasi yang dipersonalisasi atau dukungan cepat? Selesai! Dan jangan lupa bagaimana teknologi ini mengubah manajemen rantai pasokan dan mendeteksi aktivitas penipuan dengan lebih akurat dari sebelumnya!

Singkatnya, penerapan kecerdasan buatan dalam operasi Anda dapat menjadi senjata rahasia untuk menyederhanakan proses, memprediksi tren, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Anda punya ini. Jadi mengapa harus menunggu kapan Anda bisa memulainya sekarang?

Butuh Bantuan Mengotomatiskan Proses Prospek Penjualan Anda?

LeadFuze memberi Anda semua data yang Anda perlukan untuk menemukan prospek ideal, termasuk informasi kontak lengkap.

Telusuri berbagai filter untuk membidik prospek yang ingin Anda jangkau. Ini sangat spesifik, tetapi Anda dapat menemukan semua orang yang cocok dengan yang berikut ini:

• Perusahaan yang bergerak di industri Jasa Keuangan atau Perbankan
• Yang memiliki lebih dari 10 karyawan
• Itu menghabiskan uang di Adwords
• Siapa yang menggunakan Hubspot
• Yang saat ini sedang membuka lowongan pekerjaan untuk bantuan pemasaran
• Dengan peran Manajer SDM
• Itu baru menjalankan peran ini kurang dari 1 tahun

Hanya untuk memberi Anda gambaran.

Atau Temukan Akun atau Prospek Tertentu

LeadFuze memungkinkan Anda menemukan informasi kontak individu tertentu atau bahkan menemukan informasi kontak seluruh karyawan di suatu perusahaan.


Anda bahkan dapat mengunggah seluruh daftar perusahaan dan menemukan semua orang dalam departemen tertentu di perusahaan tersebut. Lihat LeadFuze untuk melihat bagaimana Anda dapat mengotomatiskan perolehan prospek Anda.