11 Contoh Periklanan AI Terbaik 2023
Diterbitkan: 2023-08-12Apa efek AI dalam pemasaran sejauh ini?
Iklan yang efektif bertujuan untuk mencapai inti dari bagaimana orang berpikir untuk menjual produk atau jasa. Membawa AI ke dalam persamaan, yang dapat mengambil titik data perilaku manusia yang tak terhitung jumlahnya, pasti akan membuat gelombang.
Pemasar tidak perlu lagi mempertanyakan apa yang dipikirkan atau dilakukan pelanggan ideal mereka secara online, karena AI dapat menguraikannya.
Saat ini pada tahun 2023, pasar AI global bernilai 142,3 miliar USD . Dan sementara studi yang berbeda menunjukkan perkiraan yang bervariasi, diproyeksikan akan mencapai sekitar setengah triliun USD pada tahun 2024 dan sekitar 1,5 triliun pada tahun 2030. Sebagian besar dana ini berasal dari minat pada startup AI - teknologi yang kemungkinan besar akan difokuskan untuk membantu perusahaan seperti chatbots dan AI generatif.
Kembali ke Atas atau 
11 contoh terbaik AI dalam periklanan
Mari kita lihat 11 perusahaan yang memasukkan AI ke dalam iklan mereka.
1. Meta melanjutkan inovasi AI mereka
Gambar milik Meta
Meskipun kita semua setidaknya sedikit terbiasa dengan algoritme pembelajaran mesin yang telah dibuat Meta untuk membuat pengguna terus menggulir, mereka juga menggunakan AI dengan cara lain.
Meta telah mulai menguji iklan yang dihasilkan AI untuk Facebook dengan pengumuman Kotak Pasir AI mereka untuk pengiklan pada Mei 2023. Tempat pengujian ini memiliki kemungkinan untuk membawa lebih banyak pengiklan ke platform mereka dan menghasilkan lebih banyak iklan bertarget yang berhasil.
Beberapa area yang dapat dicoba oleh pengiklan adalah:
- Menghasilkan variasi teks
- Pembuatan teks ke gambar
- Outcropping gambar agar sesuai dengan rasio tinggi lebar yang berbeda
Gambar milik Meta
Sandbox berpotensi menempatkan Meta pada posisi memiliki platform periklanan seluler berbasis AI terbaik.
Apa yang bisa kita pelajari dari Meta?
- Hemat waktu dengan menggunakan AI untuk membuat materi iklan gambar baru. Ini adalah arah pasar akan pergi.
- Teruslah berinovasi dalam proses Anda. Berikan ruang bagi tim Anda untuk bertukar pikiran dan mencoba teknologi baru.
2. Coca-Cola menjalankan kontes AI dan mengumumkan aliansi dengan OpenAI
Gambar milik Coca-Cola
Coca-Cola telah lama berkecimpung dalam permainan periklanan. Didirikan pada tahun 1892, iklan pertama mereka dimuat di surat kabar pada tahun 1896. Sejak saat itu, perusahaan terus berada di puncak tren dan menjaga periklanan mereka tetap modern.
Pada tahun 1955 mereka beralih ke iklan radio dan televisi, dan pada tahun 1993 mereka beralih lagi ke perusahaan periklanan baru agar iklan mereka tetap segar. Semua ini untuk mengatakan, tidak mengherankan bahwa Coca-Cola sekarang menggunakan AI.
Pada Februari 2023, perusahaan konsultan manajemen Bain & Company mengumumkan aliansi layanan global dengan OpenAI untuk mengintegrasikan AI ke dalam sistem internal mereka. Coca-Cola adalah perusahaan pertama setelah pengumuman ini yang mengambil bagian dalam aliansi ini.
Untuk memulai kemitraan ini, Coca-Cola meluncurkan sebuah kontes yang disebut "Ciptakan Keajaiban Nyata". Mereka mengundang pengguna untuk menggabungkan ChatGPT, DALL-E, dan materi iklan bersejarah Coca-Cola untuk membuat karya seni baru yang akan dibagikan di situs web.
Apa yang bisa kita pelajari dari Coca-Cola?
- Tetap di atas inovasi pasar saat ini dan gunakan AI dengan bijak.
- Temukan cara untuk melibatkan pelanggan Anda dan tingkatkan kesadaran merek.
3. Calm App menggunakan Amazon Personalize untuk meningkatkan penggunaan aplikasi
Gambar milik Calm
Sebagai bagian dari AWS (Amazon Web Services), ada produk bernama Amazon Personalize. Hal ini memungkinkan pengembang untuk menampilkan rekomendasi produk yang sangat dipersonalisasi kepada pembeli secara real time melalui penggunaan pembelajaran mesin.
Karena perpustakaan konten mereka yang terus berkembang di dalam aplikasi, Calm membutuhkan solusi untuk membantu pengguna menemukan konten yang tepat bagi mereka. Jika pengguna menghabiskan terlalu banyak waktu untuk menjelajah, mereka mungkin menyerah dan keluar dari aplikasi karena tidak menemukan sesuatu yang relevan bagi mereka.
Mereka memperkenalkan aturan dinamis yang merekomendasikan konten paling populer kepada pengguna, dalam hal ini Sleep Stories, dengan gaya yang ditunjukkan pengguna saat menghapus Sleep Stories yang telah mereka dengarkan. Ini membuat rekomendasi tetap segar dan selaras dengan preferensi pengguna.
Melalui pelatihan Amazon Personalize dengan data Calm dan banyak pengujian, mereka dapat meningkatkan penggunaan aplikasi harian sebesar 3,4%.
Apa yang bisa kita pelajari dari Calm?
Pengguna dapat tertarik dengan produk Anda, tetapi mungkin ada tantangan dengan pertumbuhan jika tidak mudah digunakan. Terapkan AI ke dalam sistem Anda untuk memberi pengguna pengalaman yang lebih baik.
Misalnya, jika Anda seorang pengecer online, semakin spesifik rekomendasi produk Anda, semakin besar kemungkinan pembeli untuk menambahkan produk tersebut ke keranjang belanja mereka sebelum check out.
4. Nike membuat iklan yang dihasilkan AI dengan Serena Williams
Gambar milik Nike
Perusahaan lain yang telah merintis di wilayah AI adalah Nike. Pada tahun 2018 dan '19 mereka mengakuisisi perusahaan analitik prediktif dan kemudian menggunakan data tersebut untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kebiasaan pelanggan mereka.
Aplikasi Nike Fit adalah contoh sempurna tentang bagaimana perusahaan menggunakan data ini untuk memasarkan ke pelanggan mereka. Dengan menggabungkan AR (augmented reality) dan AI, pengguna dapat memindai kaki mereka di aplikasi dan mendapatkan rekomendasi sepatu yang sempurna berdasarkan pemindaian.
Nike juga menggunakan AI untuk membuat kampanye iklan yang disebut "Jangan pernah selesai berevolusi" dengan Serena Williams. Mereka menciptakan pertandingan yang dihasilkan AI antara diri Serena yang lebih muda, khususnya Grand Slam pertamanya pada tahun 1999 dan versi dirinya yang lebih modern dari Australia Terbuka 2017.
Iklan video berdurasi 8 menit pemenang penghargaan ini memperingati ulang tahun ke-50 Nike.
Gambar milik AKQA
Untuk mempromosikan iklan ini, Nike membuat streaming langsung di YouTube yang disiarkan ke 1,69 juta pelanggan mereka saat itu.
Apa yang bisa kita pelajari dari Nike?
Manfaatkan data historis yang dimiliki perusahaan Anda. Orang juga terhubung dengan cerita dalam iklan, jadi temukan cara menggunakan AI untuk terhubung secara emosional dengan audiens Anda.
5. ClickUp meningkatkan lalu lintas blog sebesar 85% dengan SurferSEO
Gambar milik ClickUp
ClickUp dapat meningkatkan strategi pemasaran konten mereka dengan menggunakan AI. Tujuan mereka adalah untuk mengoptimalkan konten mereka sambil meningkatkan kualitas dan kuantitas keluaran mereka. Dengan 500+ blog yang sudah mapan, mereka membutuhkan dorongan yang akan melampaui permukaan dan membawa mereka ke level berikutnya.
Mereka menggunakan SurferSEO untuk pekerjaan itu, alat AI generatif yang mengklaim juga meningkatkan lalu lintas melalui pengoptimalan konten. SurferSEO memenuhi kebutuhan mereka akan alat yang menggabungkan saran SEO berkualitas, data SERP semuanya di satu tempat, semuanya mudah diintegrasikan dan digunakan.
Berbagai alat memungkinkan mereka untuk meningkatkan di bidang-bidang utama ini:
- Wawasan terperinci selama perencanaan konten, seperti kata kunci mana yang harus ditargetkan.
- Membuat brief konten menyeluruh untuk memastikan semua informasi penting disertakan.
- Memantau kinerja dan mendapatkan wawasan yang didukung data tentang perubahan yang harus dilakukan
Hasilnya, mereka dapat menerbitkan lebih dari 150 artikel dan meningkatkan lalu lintas organik tanpa merek sebesar 85% selama 12 bulan.
Apa yang bisa kita pelajari dari ClickUp?
Pengoptimalan konten menyeluruh memungkinkan blog ClickUp untuk mulai menghasilkan lebih banyak lalu lintas ke situs web mereka dan pada gilirannya, meningkatkan konversi produk mereka.
Saat membuat blog untuk situs web Anda, ingatlah ini. Konten berkualitas yang berperingkat tinggi di SERP dapat mendatangkan pembeli yang mencari solusi spesifik yang Anda berikan, tepat untuk Anda. Bahkan perusahaan yang sudah mapan perlu bekerja keras untuk tetap kompetitif. AI generatif dapat membantu Anda menghasilkan artikel dalam jumlah besar bahkan jika Anda memiliki tim kecil.
6. BMW menggunakan AI generatif untuk membuat kampanye iklan baru
Gambar milik BMW
Mengikuti arah menampilkan seni pada model mobil mereka, BMW bekerja sama dengan biro iklan bernama Goodby, Silverstein & Partners. Bersama-sama mereka membuat kampanye baru pada tahun 2021 untuk Seri 8 Gran Coupe di mana mereka memproyeksikan seni yang dihasilkan AI ke dalam mobil.
Saat mengiklankan mobil mewah, pabrikan perlu terhubung dengan pelanggan mereka secara emosional untuk meyakinkan mereka bahwa mereka membutuhkan mobil khusus ini daripada mobil yang berfungsi sempurna, tetapi lebih murah.
Dengan memaksakan seni AI ke dalam mobil, BMW dapat berbicara langsung kepada audiens target mereka bahkan tanpa menggunakan kata-kata.
Apa yang bisa kita pelajari dari BMW?
Temukan cara untuk terhubung dengan pelanggan dan audiens target Anda yang melampaui daftar manfaat produk atau layanan Anda. Anda dapat menarik dan mempertahankan pelanggan melalui apa yang Anda dukung sebagai merek, seperti seni merangkul BMW sepanjang sejarahnya.
7. Starbucks membuat platform AI mereka sendiri 'Deep Brew'
Gambar milik Starbucks
Starbucks telah membuat program AI dan pembelajaran mesin mereka sendiri yang disebut Deep Brew. Tujuan mereka dengan rangkaian alat ini adalah untuk tetap setia menawarkan pengalaman manusia kepada pelanggan mereka sambil juga beradaptasi dengan teknologi zaman modern.
Mereka pertama kali mulai mengimplementasikan AI ke dalam aplikasi seluler mereka untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pelanggan mereka yang menggunakan aplikasi untuk memesan minuman. Namun selama bertahun-tahun, AI kini juga masuk ke toko fisik mereka.
Deep Brew telah mampu mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data seperti modifikasi pesanan minuman dan waktu layanan puncak di lokasi tertentu. Starbucks telah menggunakan data ini untuk:
- Temukan lokasi yang sempurna untuk toko baru
- Menghemat waktu dengan tugas manual seperti manajemen inventaris
- Melakukan perawatan pada mesin espresso mereka
- Berikan rekomendasi pesanan yang dipersonalisasi di jendela drive-thru
Apa yang bisa kita pelajari dari Starbucks?
Menggunakan AI dapat membantu Anda tetap selaras dengan tujuan dan cita-cita awal merek Anda. Starbucks telah menggunakan AI untuk membantu membebaskan karyawannya dari tugas-tugas manual, sehingga memberi mereka lebih banyak waktu untuk terhubung dengan pelanggan di toko. Ketika pelanggan tahu bahwa mereka dapat mengandalkan layanan yang sama setiap kali mereka berinteraksi dengan merek Anda, kemungkinan besar mereka akan kembali.
8. Farfetch menggunakan AI dalam pemasaran email dan meningkatkan tingkat pembukaan sebesar 7%
Gambar milik Farfetch
Farfetch adalah pasar online mewah untuk produk fashion dan kecantikan. Tujuan mereka adalah untuk meningkatkan tingkat buka dan klik email mereka melalui penggunaan AI, sambil tetap setia pada nada suara merek mereka.
Untuk melakukan ini, mereka menggunakan Phrasee , yang merupakan alat AI generatif yang ditujukan untuk perusahaan. Beberapa cara Farfetch menggunakan alat ini adalah:
- Menguji frasa dan gaya penulisan yang berbeda untuk menemukan apa yang paling berhasil dengan audiens mereka.
- Baris subjek email yang dioptimalkan untuk berbagai kategori email (seperti pesan keranjang yang ditinggalkan, atau menghubungi pengguna tentang item yang mereka masukkan ke daftar keinginan mereka).
- Mempersonalisasi isi email agar sesuai dengan pelanggan luas dan berbagai merek yang mereka jual.
Melalui kombinasi pengoptimalan dan pemeriksaan ulang konten yang dihasilkan untuk memastikannya sesuai dengan suara merek, Farfetch dapat melihat hasil yang baik.
Tingkat pembukaan email mereka meningkat sebesar 7% untuk email promosi dan 31% untuk email yang dipicu oleh peristiwa (seperti gerobak yang ditinggalkan). Tingkat klik untuk email ini juga meningkat sebesar 25% dan 38%.
Apa yang bisa kita pelajari dari Farfetch?
AI seharusnya tidak masuk ke dalam strategi Anda saat ini dan menjungkirbalikkan bagian inti dari merek Anda seperti nada suara yang Anda gunakan. Itu harus meningkatkan apa yang sudah membuat merek Anda unik dan membuatnya lebih mudah untuk mencapai tujuan perusahaan Anda.
9. JPMorgan Chase meningkatkan CTR sebesar 450% dengan AI
Gambar milik JPMorgan
Ini adalah contoh pengadopsi AI yang sangat awal dalam pemasaran, secara relatif. Sepanjang tahun 2016, Chase mulai menggunakan Persado dan pada tahun 2019 mereka menandatangani kontrak 5 tahun dengan mereka.
Saat ini, mereka telah menggunakan AI generatif Persado untuk membuat salinan iklan dan melihat peningkatan klik hingga 450%.
Mereka juga menggunakan alat tersebut untuk menulis ulang salinan pemasaran yang ada agar lebih menarik bagi pelanggan. Ketika berbicara tentang manfaat AI bagi perusahaan, CMO JPMorgan Kristin Lemkau berkata, “Itu menulis ulang salinan dan tajuk utama yang kemungkinan besar tidak akan dimiliki oleh seorang pemasar, menggunakan penilaian subjektif dan pengalaman mereka. Dan mereka bekerja.”.
Cara lain yang mereka rencanakan untuk menggunakan data luas Persado adalah membuat pesan pemasaran yang dipersonalisasi untuk audiens tertentu.
Apa yang bisa kita pelajari dari JPMorgan Chase?
Saat dilatih dengan data yang tepat, AI terbukti menjadi sumber daya yang andal dan tidak memihak. Itu, ditambah dengan banyaknya data yang dapat diproses, membuatnya berguna untuk menafsirkan perilaku manusia. Memiliki akses ke informasi semacam ini membantu pengiklan dan pemasar berbicara lebih efektif kepada audiens target mereka.
10. Netflix menunjukkan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi dengan AI
Gambar milik Netflix
Netflix telah memasukkan algoritme AI dan pembelajaran mesin ke dalam banyak aspek perusahaan mereka. Namun yang paling terkenal adalah rekomendasi film dan pertunjukan yang dipersonalisasi yang diberikannya kepada penggunanya.
Perusahaan bahkan telah membawa personalisasi ke tingkat berikutnya dengan mengubah gambar mini film atau acara yang ditampilkan di tab Beranda pengguna berdasarkan apa yang telah mereka tonton sebelumnya. Inilah sebabnya mengapa Anda mungkin berada di rumah teman dan melihat gambar yang berbeda dari pada akun Anda sendiri.
Thumbnail itu sendiri juga telah dibuat menggunakan Aesthetic Visual Analysis (AVA) untuk memilih adegan yang tepat dari ribuan adegan yang tersedia yang kemungkinan besar akan menarik perhatian pemirsa.
Apa yang bisa kita pelajari dari Netflix?
Dengan rentang perhatian orang yang semakin pendek, Anda hanya memiliki beberapa detik untuk menarik perhatian seseorang dan meyakinkan mereka untuk memilih produk atau layanan Anda. Melalui pengujian A/B otomatis, Anda dapat menemukan gambar atau pesan apa yang akan menghasilkan konversi terbanyak dengan audiens target Anda.
Konsep yang sama dengan iklan dinamis, seperti Iklan Pencarian Dinamis Google, sedang dimainkan di sini, penggunaan AI memungkinkan pelanggan untuk melihat gambar dan salinan iklan yang paling efektif dengan mereka.
11. Nutella menjual 7 juta stoples unik dengan label buatan AI
Gambar milik Nutella
Untuk mengakhiri dengan catatan singkat dan manis, mari kita lihat bagaimana Nutella menggunakan AI dalam strategi periklanan mereka.
Nutella membuat kampanye iklan di mana mereka menggunakan AI untuk menghasilkan 7 juta label unik untuk stoples Nutella. Tidak ada dua stoples edisi khusus yang sama.
Setiap toples terjual.
Itu adalah beberapa iklan yang kuat!
Apa yang bisa kita pelajari dari Nutella?
Orang-orang senang merasa seperti sedang mengambil bagian dalam produk unik. Mainkan kebutuhan ini dengan menciptakan pengalaman unik untuk pelanggan Anda melalui penggunaan AI.
Kembali ke Atas atau
14 takeaways kunci untuk iklan AI
Mari rangkum semua yang telah kita pelajari dari perusahaan di atas tentang cara sukses menggunakan AI dalam periklanan.
Gunakan AI untuk menghasilkan materi iklan gambar untuk iklan,
Sisakan ruang untuk berinovasi dalam proses periklanan Anda dengan AI.
Buat keputusan AI yang bijak.
Pantau terus tren AI yang sedang berkembang.
Gunakan AI secara interaktif dengan pelanggan Anda.
Sederhanakan pengalaman pengguna dengan AI.
Gunakan data historis perusahaan Anda.
Melakukan optimalisasi konten yang menyeluruh dan berkualitas tinggi.
Gunakan AI untuk beriklan dengan cara yang terhubung dengan pelanggan Anda di luar mengomunikasikan poin penjualan Anda.
Pertahankan tujuan dan cita-cita asli perusahaan Anda di garis depan penggunaan AI dalam periklanan.
Pertahankan suara merek yang kuat saat menggunakan AI generatif.
Gunakan data berkualitas sehingga AI dapat menawarkan alasan yang tidak bias.
Tes tes tes! Percepat hasil dengan pengujian A/B otomatis.
Gunakan AI untuk menciptakan pengalaman unik bagi pelanggan Anda.
Kembali ke Atas atau
5 tips yang dapat ditindaklanjuti untuk menggunakan AI dalam periklanan
Gunakan tips ini untuk meningkatkan kampanye PPC Anda dengan AI.
Persiapkan untuk Pengalaman Generatif Pencarian
Saat masih dalam pengujian, Search Generative Experience Google yang baru akan mengubah cara pengguna mendapatkan informasi dari mesin pencari . Ini juga akan mengubah cara orang berbelanja online, karena hasil Belanja mungkin tampak lebih terintegrasi dengan hasil penelusuran.
Pratinjau Pengalaman Penelusuran Generatif
Pantau terus pembaruan ini agar Anda dapat mengoptimalkan iklan untuk mereka. Dari contoh yang diberikan Google, sepertinya deskripsi produk dapat memainkan peran yang lebih penting untuk hasil Belanja.
Kiat: Optimalkan deskripsi produk Anda dengan DataFeedWatch dengan menarik informasi dari seluruh umpan produk Anda dan mengaturnya dengan cara yang disempurnakan.
Gunakan Smart Bidding dan pencocokan luas
Gunakan pencocokan luas dengan iklan Penelusuran Google untuk melampaui kata kunci penargetan saja. Pencocokan luas menggunakan AI untuk menargetkan penelusuran yang terkait dengan frasa target Anda dan pencocokan tepat untuk menjangkau lebih banyak pelanggan.
Pencocokan luas juga cocok dengan Smart Bidding, strategi bidding berbasis AI yang menetapkan bid paling menguntungkan bergantung pada sasaran ROI yang Anda pilih. Ini membebaskan Anda dari tugas manual mengubah kata kunci dan grup iklan Anda.Menargetkan pemirsa baru
Karena cookie situs web pihak ketiga akan menjadi masa lalu, pemasar memerlukan cara lain yang dapat diandalkan untuk menargetkan dan menargetkan ulang kelompok pembeli online yang sangat spesifik. Di sinilah AI masuk.
Performa Maks
Manfaatkan AI Google dengan membuat kampanye Performa Maksimal. Ini memungkinkan produk Anda diiklankan di seluruh saluran Google.Pertama, Anda memilih setelan pilihan saat membuat kampanye, seperti:
- Tujuan kampanye
- Sasaran konversi
- Sinyal audiens
Kemudian AI Google mengambil semua aset yang telah Anda unggah untuk membuat iklan yang dipersonalisasi yang ditampilkan kepada pemirsa khusus baru yang menghasilkan peningkatan konversi.
Pemirsa yang mirip
Meta membuat algoritme pembelajaran mesin untuk iklan Facebook dan Instagram yang membuat grup mirip audiens tanpa harus mengumpulkan data dari pengguna tertentu.
Dengan menggunakan opsi penargetan ini, Anda dapat menampilkan produk Anda kepada pengguna yang memiliki minat serupa dengan pelanggan Anda yang sudah ada.
Buat iklan gambar dan video baru
Penggunaan AI generatif menciptakan perubahan besar di dunia PPC.Gunakan AI untuk membuat gambar produk
Facebook dan Instagram
Bereksperimenlah dengan membuat berbagai gaya gambar yang dihasilkan dengan AI untuk iklan Anda di Facebook dan Instagram. Mulailah dengan batch kecil sehingga Anda dapat dengan mudah mengevaluasi hasilnya. Jika Anda belum memiliki akses untuk menguji Meta's Sandbox, Anda dapat menggunakan aplikasi lain untuk sementara.
Misalnya, Figma memiliki plugin bernama Text2Image yang dapat Anda gunakan untuk membuat gambar untuk iklan Facebook.
Kiat: Gunakan DataFeedWatch untuk mengunggah dan mengoptimalkan gambar dengan mudah di dalam umpan produk Anda. Setelah Anda memiliki semua gambar baru, Anda dapat menambahkannya ke spreadsheet. Kolom pertama harus berupa kunci unik dan yang kedua adalah URL gambar. Kemudian Anda dapat menggunakan fungsionalitas DataFeedWatch yang disebut tabel pencarian untuk melengkapi umpan produk Anda dengan gambar baru.
Iklan Belanja Google
Google juga telah mengumumkan pembuatan Product Studio yang memiliki konsep yang sama dengan Meta's Sandbox. Dengannya, Anda akan dapat menggunakan AI generatif untuk membuat materi iklan baru menggunakan gambar terisolasi dari produk Anda. Ini akan diintegrasikan langsung ke Merchant Center Next .
Pratinjau Merchant Center Selanjutnya
Kampanye Google baru yang didukung AI
Nantikan peluncuran dua kampanye baru yang telah diumumkan Google. Yang pertama, disebut Demand Gen, akan menarik aset video dan gambar Anda yang berperforma terbaik dan menampilkannya di iklan di Youtube, Gmail, dan Discover.
Yang kedua, Tampilan Video, akan menampilkan iklan video Anda saat pengguna menjelajahi YouTube dan saat menonton video, semuanya dari satu kampanye.
Pratinjau kampanye Tampilan Video
Gunakan analitik prediktif
Manfaatkan analitik prediktif Google. Dengan itu, Anda dapat melacak:
- Seberapa besar kemungkinan pengguna melakukan pembelian berdasarkan apakah mereka telah aktif di aplikasi atau halaman web Anda dalam 28 hari terakhir,
- Jika pengguna yang aktif dalam 7 hari terakhir akan berhenti aktif dalam 7 hari berikutnya.
Jumlah yang kemungkinan akan dibelanjakan pengguna yang aktif dalam 28 hari terakhir dalam 28 hari ke depan.
Kembali ke Atas atau
Gunakan umpan yang dioptimalkan untuk mengotomatiskan strategi PPC Anda
Mengoptimalkan feed produk Anda berarti mengambil data produk mentah yang sudah Anda miliki dan menyempurnakan semua atribut (judul, deskripsi, gambar, dll.) agar iklan Anda memiliki kinerja yang optimal.
Dengan menggunakan DataFeedWatch untuk mengunggah umpan Anda ke saluran ini, Anda akan dapat mengotomatiskan lebih lanjut strategi PPC Anda dan juga:
- Miliki umpan produk yang dioptimalkan dengan sempurna: Libatkan pengoptimalan umpan berbasis aturan di seluruh kampanye Anda untuk mendapatkan judul, deskripsi, gambar terbaik, dan lainnya.
- Hindari kesenjangan dalam info produk: Isi data yang hilang tanpa harus masuk ke feed Anda dan tambahkan informasi secara manual.
- Kurangi pengeluaran iklan yang sia-sia: Hapus produk yang tidak menguntungkan atau kehabisan stok secara otomatis.
- Hindari kesalahan sama sekali : Peninjauan umpan akan berjalan secara otomatis sebelum produk Anda dikirimkan ke saluran tempat Anda menjual. Ini sangat berguna untuk Google Ads karena kesalahan dapat menghukum akun Anda.
Kembali ke Atas atau
FAQ
Bagaimana AI digunakan dalam periklanan?
Kecerdasan Buatan digunakan dalam periklanan untuk membuat iklan lebih dipersonalisasi, dan karenanya lebih efektif. Pengiklan juga dapat menggunakan AI generatif untuk membuat salinan iklan dan gambar promosi. Ini juga digunakan oleh pengiklan untuk merampingkan proses internal, menghemat waktu dengan melakukan pekerjaan berat untuk tugas manual, dan menganalisis data dalam jumlah besar.
Apa itu iklan AI?
Periklanan AI adalah cara kecerdasan buatan membuat periklanan menjadi lebih baik. ChatGPT telah meringkasnya dengan sempurna dengan mengatakan, “ Ini seperti memiliki asisten cerdas yang mengetahui jenis iklan apa yang menarik bagi orang yang berbeda berdasarkan minat dan perilaku mereka. Ini membantu pengiklan menampilkan iklan yang tepat kepada orang yang tepat, membuat iklan menjadi lebih efektif.”
Apa contoh periklanan AI terbaik?
Contoh terbaik AI dalam periklanan adalah di mana merek menggunakan AI dengan cara yang secara alami cocok dengan perusahaan mereka. Contoh-contoh yang kami lihat di atas juga berasal dari inovasi dan digunakan untuk mendukung motivasi perusahaan untuk tumbuh dan terhubung lebih baik dengan pelanggan mereka. Dalam contoh ini, kami juga melihat merek memulai dari yang kecil, mengevaluasi hasil mereka, dan kemudian meningkatkan upaya mereka.
