Mencapai Pengujian Berkelanjutan yang Mulus dengan Otomatisasi: Pertimbangan Utama

Kualitas adalah hal yang konstan dalam pengembangan perangkat lunak modern. Namun, menjaga konsistensi memerlukan pendekatan efektif terhadap rekayasa berkualitas yang dapat melengkapi pembangunan yang efektif, akurat, dan berkelanjutan.

Karena pencapaian presisi dalam QA sangat penting untuk menghasilkan umpan balik yang relevan, pengujian berkelanjutan otomatis diperkenalkan sebagai solusi untuk mereformasi siklus hidup pengembangan perangkat lunak atau SDLC. Pengujian berkelanjutan tidak hanya memungkinkan penguji dan pengembang untuk bertukar umpan balik terkait kualitas, tetapi juga memastikan setiap perubahan yang dilakukan pada kode atau fungsi yang ada secara otomatis diverifikasi kualitasnya melalui otomatisasi.

Selain itu, pengujian berkelanjutan yang didukung melalui otomatisasi memungkinkan rilis cepat dengan fokus pada kualitas produk dan deteksi bug instan di setiap tahap pengembangan. Selain itu, proses pengujian berkelanjutan melibatkan fokus yang didorong oleh perbaikan yang memungkinkan penghapusan potensi hambatan melalui pelaksanaan kasus pengujian secara tepat waktu.

Namun demikian, seluruh proses untuk melakukan pengujian berkelanjutan melalui otomatisasi sebenarnya sangat memakan waktu dan memerlukan fokus aktif pada perencanaan kasus pengujian, pemilihan alat, strategi pelaksanaan, dan penerapannya.

Di blog ini, kita akan mendalami detail pengujian berkelanjutan, mempelajari bagaimana pengujian ini melengkapi strategi otomatisasi pengujian sekaligus memungkinkan transformasi digital dinamis dari proses pengujian. Selain itu, kami akan menggarisbawahi pertimbangan yang diperlukan dan strategi utama yang dapat melengkapi pengujian berkelanjutan yang lancar.

Mari kita mulai!

Pengujian Berkelanjutan: Pendekatan Reformasi

Kembali ke masa lalu, perusahaan-perusahaan pengembang, serta bisnis yang melakukan lompatan digital, memiliki fokus penuh pada pengembangan teknologi perangkat lunak yang dapat menyederhanakan operasi mereka. Namun, meningkatnya kebutuhan akan skalabilitas dan solusi berkelanjutan di kalangan pengguna memerlukan perubahan yang menjadikan rekayasa kualitas menjadi hal yang penting.

Pengujian berkelanjutan tidak hanya membantu menambah kecepatan proses pengembangan namun juga memungkinkan untuk meningkatkan cakupan organisasi. Hal ini memungkinkan pengujian awal dengan kecepatan yang lebih baik melalui otomatisasi yang membantu menghemat biaya dan menghasilkan produk akhir berkualitas tinggi. Oleh karena itu, tidak salah untuk mengatakan bahwa pengujian berkelanjutan telah muncul sebagai pendekatan revolusioner terhadap QA.

Dari peningkatan kemampuan pemantauan hingga pengembangan pendekatan berbasis data, pengujian berkelanjutan berfungsi sebagai teknik kontemporer yang mengatasi kelemahan pengujian konvensional. Yang terpenting, hal ini dapat dimanfaatkan sebagai langkah progresif menuju perjalanan konsumen yang futuristik sekaligus melengkapi kebutuhan lanskap bisnis yang terus berkembang.

Terkait: 7 Aspek Desain Terbesar dalam Video Game.

Penting untuk Pengujian Berkelanjutan yang Efektif

• Alokasi Tanggung Jawab: Ketika Anda perlu menghasilkan nilai maksimal dari strategi pengujian berkelanjutan Anda, orang-orang dengan keterampilan khusus perlu diselaraskan.
• Merencanakan Proses: Kedua, siklus hidup pengujian perangkat lunak Anda harus mempertimbangkan alur proses yang dapat memberikan stabilitas maksimum dengan umpan balik tingkat atas.
• Cadangan Teknologi: Terakhir, penguji dan pengembang harus bekerja dalam pemilihan alat yang cermat untuk memastikan lingkungan pengujian yang produktif.

Pengujian Berkelanjutan & Otomatisasi Pengujian

Sebagian besar organisasi yang menginginkan strategi digital progresif cenderung sangat bergantung pada pengujian berkelanjutan untuk mendeteksi bug dan memperbaiki masalah secara efektif. Namun, mencapai presisi dalam proses pengujian berkelanjutan adalah proses yang rumit jika tidak dilakukan melalui otomatisasi.

Karena pengujian berkelanjutan terus memeriksa perangkat lunak yang sedang dikembangkan, otomatisasi memungkinkan penguji untuk menjadwalkan proses pengujian terlebih dahulu sambil memberi data pengujian kepada alat otomatisasi pengujian. Selain itu, penggunaan alat bahkan mendukung pembaruan instan atas perubahan persyaratan yang memungkinkan pengujian cepat.

Oleh karena itu, organisasi yang perlu memastikan pendekatan berkelanjutan terhadap pengujian berkelanjutan memerlukan pemilihan alat yang efektif dan strategi pengujian yang tepat yang ditetapkan jauh sebelumnya untuk melengkapi tujuan pengujian tangkas.

Pengujian Berkelanjutan Otomatis: Pertimbangan Utama & Praktik Terbaik

Seperti yang telah kita bahas bahwa untuk menghasilkan efisiensi maksimum dari inisiatif pengujian berkelanjutan memerlukan akses ke otomatisasi, ada pertimbangan tertentu dan praktik terbaik yang membantu kelancaran proses. Ini biasanya melibatkan menjaga fokus pada komunikasi sambil mengurus detail seperti manajemen data pengujian.

Mari kita gali lebih dalam untuk mengeksplorasi semua faktor atau praktik terbaik utama yang membuat integrasi otomatisasi lancar dengan pengujian berkelanjutan:

Otomatisasi yang Efektif

Meskipun pengujian manual memberikan ruang lingkup pengujian berkelanjutan, pengujian otomatisasi membantu meningkatkan cakupan kesalahan dengan menawarkan kecepatan. Namun, satu-satunya hal yang dapat menghambat otomatisasi pengujian dalam strategi pengujian berkelanjutan adalah ketidakmampuan penguji merencanakan otomatisasi yang efektif.

Ingat, mengotomatiskan proses pengujian secara maksimal mungkin memberi Anda kecepatan dalam rilis, otomatisasi yang efektif melibatkan analisis siklus hidup pengujian yang cermat untuk memastikan hanya tugas yang paling relevan yang diotomatisasi. Selain itu, saat Anda beralih dari pengujian manual ke otomatisasi, pastikan Anda memahami bahwa membuat rencana otomatisasi yang sempurna memakan waktu.

Lihat juga: Pengembangan Aplikasi Seluler: Panduan Lengkap.

Alat & Taktik

Faktor penting lainnya yang perlu Anda pertimbangkan ketika merencanakan rencana pengujian berkelanjutan dengan otomatisasi adalah pemilihan alat sesuai dengan tujuan proyek. Rencana pengujian otomatisasi yang baik selalu berfokus pada integrasi efektif antara alat yang digunakan oleh pengembang dan penguji. Selain itu, Anda harus mempertimbangkan kembali semua alat dan taktik yang tidak mampu meningkatkan proses pengujian.

Mengikuti perkembangan Analytics

Karena data adalah fondasi kualitas, pastikan setiap aktivitas yang Anda rencanakan untuk strategi pengujian berkelanjutan harus diperiksa. Melakukan analisis terhadap semua data untuk mengetahui keberhasilan dan kegagalan dapat memungkinkan penguji menikmati keberhasilan yang terukur dan selalu memiliki validasi atas informasi tersebut.

Pada awalnya, Anda cukup mencatat cacat dan kegagalan data pengujian yang Anda miliki. Selain itu, Anda dapat melakukan penilaian jangka panjang setiap triwulan untuk menyesuaikan praktik pengembangan dan pengujian Anda guna menciptakan strategi pengujian yang dapat membantu menghasilkan produk dengan kinerja lebih baik.

Otomatisasi yang Mengikuti Kontainerisasi

Saat Anda perlu mendorong nilai maksimum dari strategi pengujian berkelanjutan Anda, menargetkan containerisasi selalu membantu memanfaatkan dampak otomatisasi. Dalam bentuknya yang paling dasar, containerization adalah tentang menggabungkan berbagai komponen aplikasi ke dalam sistem operasi.

Melakukan hal ini membuat proses pengujian lebih nyaman karena Anda dapat menjalankan pengujian untuk file konfigurasi, pustaka, dan dependensi dalam lingkungan yang ditentukan. Selain itu, containerisasi menyederhanakan pengujian kode dan fungsi yang rumit melalui lingkungan pengujian yang ditentukan untuk segera merilis kode ke produksi. Selain itu, kegagalan rangkaian pengujian, jika terjadi pada container apa pun, dapat langsung dibuang tanpa mengkhawatirkan data rusak yang mungkin sulit ditemukan di seluruh kode.

Transparansi dalam Komunikasi

Salah satu faktor paling signifikan yang menentukan keberhasilan strategi pengujian berkelanjutan Anda adalah komunikasi dan kolaborasi. Oleh karena itu, transparansi dalam operasional Anda perlu dijaga setiap saat untuk memastikan kelancaran kolaborasi tim.

Hal ini harus melibatkan alokasi tanggung jawab yang efektif di antara penguji yang perlu mengerjakan pengaturan lingkungan pengujian, pengembangan kasus pengujian, otomatisasi, atau mungkin pelacakan data.

Eksekusi Tanpa Kepala

Strategi potensial lainnya yang dapat membantu penguji meningkatkan strategi pengujian mereka adalah penggabungan eksekusi headless yang efektif. Untuk mendefinisikannya, ini adalah proses mengotomatiskan pengujian antarmuka pengguna yang dapat dijalankan tanpa GUI browser.

Hasil?

Eksekusi tanpa kepala memungkinkan penguji meningkatkan waktu eksekusi sambil melewatkan cache, cookie, atau sumber daya yang tidak perlu sambil memastikan bahwa produk berfungsi dengan baik sesuai ekspektasi yang ditentukan.

Selain itu, ketika Anda telah mengerjakan eksekusi tanpa kepala, pastikan Anda menjalankan sebagian pengujian di browser untuk memastikan pengguna akhir Anda tidak menghadapi masalah apa pun saat menjalankan aplikasi web di lingkungan tanpa kepala. Namun, prosesnya memungkinkan Anda menjalankan pengujian yang lebih mendalam dalam waktu yang lebih singkat.

Pendekatan Uji Multi-lapis

Bekerja dengan pendekatan berlapis-lapis menyederhanakan seluruh proses pengujian untuk setiap tahap siklus hidup pengembangan. Dari mengerjakan pengujian unit hingga memeriksa API, pengujian melalui lapisan memungkinkan tim penguji mengotomatiskan berbagai aspek produk ke dalam beberapa proses pengujian. Pendekatan seperti itu bahkan dapat menguntungkan penguji yang perlu bekerja dengan aplikasi atau produk layanan mikro yang memiliki kompleksitas lebih besar.

Menyelaraskan Pengujian Kinerja & Siklus Pengiriman

Biasanya, pengujian kinerja suatu perangkat lunak atau aplikasi dianggap sebagai aspek setelah pengujian fungsionalitas dan eksplorasi. Namun karena penting untuk memahami apakah aplikasi bekerja secara optimal selama penggunaan berat, mengintegrasikan pengujian kinerja ke dalam siklus pengiriman akan menciptakan ruang untuk kecepatan dan daya tanggap.

Lebih penting lagi, mengintegrasikan pengujian kinerja ke dalam siklus pengiriman membantu menganalisis respons sistem yang diuji terhadap perintah yang diberikan yang sangat penting untuk pengujian berkelanjutan. Selain itu, penambahan otomatisasi pada proses memungkinkan peningkatan akses ke data dengan lebih akurat, yang pada akhirnya membantu meningkatkan keuntungan secara keseluruhan.

Terkait: Tren Terpanas & Terbaru dalam Pola Desain UI yang harus Anda perhatikan.

Intinya

Dalam lanskap pengembangan perangkat lunak saat ini, mencapai pengujian berkelanjutan yang lancar merupakan hal yang penting untuk menghasilkan aplikasi berkualitas tinggi. Namun, kebutuhan akan pengiriman cepat yang tidak mengganggu pengalaman pengguna menjadikannya penting untuk merencanakan otomatisasi.

Dengan kata lain, otomatisasi memainkan peran penting dalam memungkinkan integrasi yang lancar, memberikan kecepatan, efisiensi, dan akurasi pada proses pengujian berkelanjutan. Namun, mengotomatiskan proses pengujian berkelanjutan memerlukan kolaborasi tim lintas fungsi karena upaya gabungan mereka dapat membantu mencapai Pengujian Berkelanjutan dengan cepat.

Secara keseluruhan, pengujian aplikasi secara terus-menerus memberikan visibilitas instan ke dalam skenario kegagalan potensial setiap kali kode diperbarui. Dengan demikian, efisiensi tambahan tidak hanya dapat membantu organisasi di masa depan untuk mengembangkan perangkat lunak bebas kesalahan tanpa penundaan, namun juga dapat melengkapi rekayasa kualitas yang berkelanjutan.

Semoga beruntung! Selamat Menguji!

Pengarang: Kanika Vatsyayan

Artikel ini ditulis oleh Kanika Vatsyayan. Kanika adalah Wakil Presiden Pengiriman dan Operasi di BugRaptors yang mengawasi semua strategi kontrol kualitas dan jaminan untuk keterlibatan klien. Dia suka berbagi ilmunya dengan orang lain melalui blog. Menjadi seorang blogger yang rakus, dia menerbitkan blog informatif yang tak terhitung jumlahnya untuk mendidik audiens tentang otomatisasi dan pengujian manual. Ikuti dia: Twitter | LinkedIn.