Ajukan Pertanyaan Tindak Lanjut

Apa itu Pertanyaan “Ajukan Tindak Lanjut” di SGE Google?

Dalam Search Generative Experience (SGE) baru yang didukung AI Google, SERP Penjawab Pertanyaan baru muncul; seperti "Minta tindak lanjut".

Hanya perlu mengklik tombol "Tanya tindak lanjut" atau salah satu langkah selanjutnya yang disarankan di bawah snapshot. Fitur ini memberdayakan Anda untuk mengajukan pertanyaan berikutnya yang muncul di benak Anda tentang topik Anda. SGE sudah memiliki referensi latar belakang dari kueri awal Anda, sehingga akan menjawab sesuai konteks. (Kecuali jika Anda menekan "setel ulang" untuk memulai utas kueri baru.)

Seseorang yang mencari di Google tidak selalu menemukan apa yang mereka inginkan di halaman tampilan pertama. Mode percakapan SGE direkayasa untuk menjawab pertanyaan lanjutan yang relevan dengan kueri awal. "Memori" -nya mempertahankan konteks pertanyaan awal Anda karena memungkinkan Anda mempersempit pencarian Anda dengan kueri tambahan.

Daftar isi

• Apa itu Pertanyaan “Ajukan Tindak Lanjut” di SGE Google?
• SGE Google adalah Mode Pencarian Percakapan
• Kemampuan Menjawab Pertanyaan Multimodal
• Pendekatan Urutan SGE Google untuk Menjawab Pertanyaan Interaktif
  • Pertanyaan Tindak Lanjut arti dan contoh penggunaan
  • Aplikasi pencocokan semantik untuk sistem penjawab pertanyaan
  • SGE Google berupaya memberikan jawaban AI yang sangat relevan
• Meningkatnya Pentingnya SERP Penjawab Pertanyaan
• Kemungkinan Paten Google Di Balik Fungsi Tanyakan Tindak Lanjut
• Bard dan SGE membiarkan Anda "Membangun" Pertanyaan Tindak Lanjut Anda
• Kiat Pemasar Konten untuk Penyertaan “Minta Tindak Lanjut”.
• RINGKASAN: Manfaatkan “Ajukan Tindak Lanjut” (Pertanyaan)

SGE Google adalah Mode Pencarian Percakapan

Saya akan mempresentasikan logika saya di sini tentang mengapa "minta tindak lanjut" yang baru begitu kaya dengan peluang perolehan prospek.

Search Engine Optimization adalah area yang kompleks di mana teknik, kemampuan untuk menyelesaikan masalah teknis, kreativitas, pembuatan konten, strategi bisnis, dan sains perlu bekerja sama. Google telah lama menjadi "Search Answer Engine". Ya, saya sengaja menempatkan “strategi bisnis” di sini. Sebenarnya, SEO adalah pengembang bisnis. Memang SEO adalah investasi terbaik Anda untuk menampilkan bisnis Anda di depan pembeli baru. Karena sebagian besar pembelian orang dimulai dengan beberapa bentuk riset QA, memenangkan keberadaan SERP pada tahap awal ini sangatlah penting.

Pencarian Google tidak selalu berakhir setelah permintaan pertama. Mode percakapan SGE dirancang untuk menjawab pertanyaan lanjutan dengan kemampuan yang lebih baik untuk memecahkan maksud dari pencarian Anda. Anda menggunakan mode percakapan SGE dengan mengetuk "tanyakan tindak lanjut" atau salah satu langkah selanjutnya yang disarankan di bawah snapshot.

Inilah cara Google menjelaskan fitur 'tanyakan tindak lanjut':

“Orang-orang dapat mengetuk untuk 'meminta tindak lanjut' atau salah satu langkah selanjutnya yang disarankan di bawah snapshot. Ini akan meluncurkan mode percakapan baru, di mana mereka secara alami dapat bertanya lebih banyak kepada Google tentang topik yang mereka jelajahi.

SGE tidak dirancang untuk merespons secara langsung, misalnya, dan kami menyempurnakan model untuk memberikan respons yang objektif dan netral yang dikuatkan dengan hasil web.” – Gambaran SGE, Google ^[1]

Saya merasa menarik bahwa dokumen tersebut memproyeksikan jawaban AI-nya akan "memberikan tanggapan yang objektif dan netral". Artinya, nada percakapan dan juga “yang dikuatkan dengan hasil web”. Mungkin, nanti, ini berarti algoritme AI-nya akan memutar respons pencarian campuran mereka sendiri. Dan mungkin merasa tidak perlu menautkan ke sumber asli jawaban. Kita lihat saja nanti.

Perlu visual tentang bagaimana tombol ini berguna? Pikirkan bagaimana Anda "menumpuk" sesuatu, seperti handuk di lemari linen. Tombol ini memungkinkan Anda "menumpuk" permintaan pencarian lebih lanjut dan mendapatkan lebih banyak informasi yang disaring. Ini memicu kemampuan AI Google untuk secara cerdas menggabungkan pertanyaan Anda untuk menjawab secara kontekstual di masa mendatang. Ini dimaksudkan untuk menghemat waktu pencari.

Kemampuan Menjawab Pertanyaan Multimodal

Kemajuan Google dalam pembuatan teks AI memiliki konsep pasangan jawaban pertanyaan yang lebih baik.

Sejauh ini di Google Search Labs, kami melihat kemampuannya menggabungkan teks dan visual secara mulus untuk menjawab pertanyaan yang melibatkan beberapa jenis data. Proyek Gemini-nya, yang mungkin akan datang berikutnya, merangkum informasi QA dengan mudah. Itu mampu menggabungkan beberapa jenis data untuk menghasilkan apa yang diyakini sebagai jawaban terbaik. Ini juga dapat memperkuat pilihan pertanyaan tindak lanjut untuk pertanyaan yang kompleks atau ambigu.

Hal ini sejalan dengan komitmen Google untuk memberikan jawaban terbaik atas pertanyaan pencari. Untuk banyak ceruk, satu ton opsi Orang Juga Bertanya QA mengisi. Ceruk asuransi kaya dengan SERP PAA. Dengan interaksi pengguna yang berat dalam SERP QA, ini membuat teknologi pencarian tidak terlalu bergantung pada kata kunci dan lebih baik dalam memahami makna semantik kueri.

Mesin pencari memberikan jawaban. Cara mereka menggunakan AI dengan cepat mengubah kemampuan mereka untuk memahami dan mengkategorikan kueri agar menghasilkan hasil jawaban yang akurat secara dinamis. Untuk mengungguli mesin pencari yang kompetitif membutuhkan teknologi yang lebih maju untuk memberikan pengalaman pencarian jawaban pertanyaan terbaik.

Apa itu cuplikan jawaban Google?

SGE menggunakan AI untuk menghasilkan respons unik terhadap kueri multi-sudut pengguna. Itu menarik informasi dari berbagai sumber secara bersamaan. Google menyebut ini snapshot.

Anda mengontrol konten web Anda yang berpeluang untuk disertakan dalam snapshot Google SGE.

“Jika perlu, SGE akan menampilkan snapshot yang diberdayakan AI untuk membantu orang mendapatkan gambaran umum dengan cepat, dengan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dan sintesis bermanfaat dari wawasan dan informasi yang relevan. Cuplikan ini berfungsi sebagai titik awal bagi orang untuk menjelajahi berbagai konten dan perspektif di web.” – Cara Baru untuk Serach dengan AI Generatif: Tinjauan SGE

“Kami percaya semua orang mendapat manfaat dari ekosistem konten yang dinamis. Kuncinya adalah penerbit web memiliki pilihan dan kendali atas konten mereka, dan peluang untuk mendapatkan nilai dari berpartisipasi dalam ekosistem web. Namun, kami menyadari bahwa kontrol penayang web yang ada dikembangkan sebelum AI baru dan kasus penggunaan penelitian.” – Pendekatan berprinsip untuk mengembangkan pilihan dan kontrol untuk konten web , Google Juni 2023 ^[2]

Pendekatan Urutan SGE Google untuk Menjawab Pertanyaan Interaktif

Sudah lama wajar bagi orang untuk mengajukan pertanyaan mesin pencari. Penelusuran suara telah membentuk pendekatan baru untuk pertanyaan percakapan, dan Google Penelusuran maju untuk merespons dengan cara serupa. Fitur SGE “Ask a follow up” memberi kita gambaran sekilas tentang jawaban tipe percakapan di masa mendatang.

Cara terbaik untuk membuat pemasaran konten Anda dengan anggaran hemat adalah berinvestasi secara efektif dalam konten yang selalu hijau. Menerbitkan satu konten luar biasa per bulan kemungkinan besar lebih efektif daripada 10 konten yang dibaca sepintas oleh pembaca dan tidak memberikan nilai tambah untuk dibaca ulang. Jika Anda menjawab pertanyaan audiens Anda secara efektif, Google dapat menarik konten Anda (dengan tautan sumber) ke dalam SERP-nya. Itu mungkin dalam fitur Penjawab Pertanyaan Grafik Pengetahuan Google, kartu jawaban, atau salah satu dari beberapa format SERP jawaban yang disediakan pencari.

Interactive Question Answering (IQA) membutuhkan agen cerdas untuk menjawab dalam lingkungan percakapan yang dinamis untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan. Kami belajar dari model BERT dari proses bahasa alami ke mana tujuan Google Penelusuran.

Asosiasi Linguistik Komputasi menerbitkan abstrak pada Juli 2022 yang saya baca dan membantu membentuk perspektif saya tentang strategi konten QA.

“Model BERT mencapai akurasi QA yang lebih tinggi daripada skor informasi yang memadai selama evaluasi, menunjukkan bahwa jendela konteks yang mencakup banyak status merupakan keuntungan bagi akurasi QA. Selama pelatihan, model BERT mencapai skor yang hampir sempurna untuk menjawab pertanyaan pada lintasan offline yang tertahan.” – Pendekatan Pemodelan Urutan untuk Menjawab Pertanyaan dalam Game Berbasis Teks

Google membutuhkan konten yang bagus untuk melatih model bahasa besarnya (LLM). Mereka membangun algoritma Bert. Itu bergantung pada konten luar biasa dari web untuk "memberi makan" model bahasa ini. Ini berarti tidak hanya membuat konten yang berharga dan menarik untuk mesin telusur, tetapi terutama, untuk pembaca manusia yang menggunakan penelusuran untuk mengajukan pertanyaan.

Pertanyaan Tindak Lanjut arti dan contoh penggunaan

Saya suka contoh-contoh dari Cambridge English Corpus tentang bagaimana pertanyaan tindak lanjut berguna dan mengapa konten Anda harus dioptimalkan untuknya. Ini menunjukkan mengapa Google mungkin memperkenalkan fitur ini dalam teknologi pencariannya yang canggih.

– Selain itu, menyertakan pertanyaan lanjutan meningkatkan ketepatan hasil.

– Dengan demikian, efisiensi terlihat ditingkatkan dengan menambahkan pertanyaan tindak lanjut.

– Selain itu, menyertakan pertanyaan lanjutan akan meningkatkan ketepatan hasil.

– Mengikuti setiap presentasi kalimat stimulus, subjek dimintai pertanyaan lanjutan, yang berbeda sesuai dengan kondisi pelatihan yang disampaikan.

– Kita mulai dengan contoh dasar dan pertanyaan lanjutan yang memotivasi sebagian besar materi untuk diikuti. (Sumber: Artikel Follow Up Question oleh Cambridge English Corpus ^[3] )

Baca atau unduh Google's New Way to Search With Generative AI PDF untuk mempelajari lebih lanjut. Google Bard AI tampaknya maju seiring dengan munculnya SGE. Setiap hari, pengumuman baru muncul. Ini menjadikannya petualangan belajar yang cepat dan mengasyikkan.

SGE Google berupaya memberikan jawaban AI yang sangat relevan

Google sedang menguji jawaban SGE untuk melihat apakah pengguna mengklik ke situs untuk informasi lebih lanjut. Saat ini, kata kunci unik menampilkan berbagai format dan tingkat detail dalam jawaban AI yang diberikannya. Pertanyaan ceruk mana yang akan paling terpukul oleh SGE tetap ada sampai diluncurkan sepenuhnya. Tanpa memanfaatkan AI, Google ditantang untuk menjawab pertanyaan longtail secara efisien dan efektif.

LLM dan AI generatif sudah menyelesaikan sebagian besar masalah ini. Mereka mendapatkan hasil SGE dengan hasil pencarian web tradisional tepercaya untuk meningkatkan relevansi, akurat, dan jawaban AI yang diperiksa fakta. Kami melihat ini terutama terjadi untuk pertanyaan informatif. Konten yang efektif memberikan jawaban yang berpusat pada pelanggan yang mereka inginkan. Dengan kata lain, SEO on-page sangat memengaruhi apa yang diklik oleh pencari di SERP.

Selain mendapatkan jawaban yang disesuaikan untuk pertanyaan Anda, SGE Search juga akan menampilkan gambar, tautan, dan produk yang menurutnya terkait dengan permintaan Anda. Anda dapat menyederhanakan atau menyempurnakan kueri Anda – tanpa perlu memikirkan cara melakukan penelusuran tambahan sendiri.

Aplikasi pencocokan semantik untuk sistem penjawab pertanyaan

Pencocokan semantik adalah teknologi dalam ilmu komputer untuk mengidentifikasi informasi terkait semantik. Saat ini, aplikasi pencocokan semantik yang paling umum dalam lingkup deep learning adalah Question Answering System (QA), Semantic Relatedness, dan Natural Language Inference (NLI).

Mereka masing-masing mungkin memiliki peran dalam teknologi apa yang ada di balik fitur pertanyaan "Ajukan tindak lanjut". Kami tahu bahwa SGE adalah proyek beta mesin telusur Google eksperimental yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan jawaban kontekstual atas pertanyaan kompleks. Jadi, apa yang dikatakan Google kepada kami yang menawarkan sekilas tentang cara kerjanya? Berikut adalah kutipan dari CEO Thomas Kurian dari Google Cloud yang menurut saya sangat membantu.

“Text Embeddings API adalah titik akhir API baru yang memungkinkan pengembang membangun mesin rekomendasi, pengklasifikasi, sistem penjawab pertanyaan , pencocokan kesamaan, dan aplikasi canggih lainnya berdasarkan pemahaman semantik teks atau gambar” – Di Google I/O, AI generatif dapat digunakan kerja, 10 Mei 2023

Meningkatnya Pentingnya SERP Penjawab Pertanyaan

Sangat menarik untuk mengikuti apa yang dipatenkan Google - dan dapatkan - untuk memproses varian kueri yang dapat memengaruhi fitur jawaban pertanyaan yang terus berkembang. Karena SGE memuat konten secara dinamis, pada saat itu juga, selama waktu proses, SGE bergantung pada model generatif terlatih berdasarkan token dari kueri asli dan entitas masukan tambahan.

Paten Google yang diberikan pada 30 Mei 2023, memberi tahu kita sesuatu yang menurut saya mungkin terkait dengan ini. “Alih-alih memberikan respons jawaban, beberapa varian yang merupakan varian 'tindak lanjut' dibuat untuk memverifikasi keakuratan respons terhadap kueri asli.”

Sistemnya memiliki kapasitas untuk menghasilkan varian kueri untuk kueri novel, baru, pertama kali, atau ekor. Permintaan tindak lanjut SGE saat ini kekurangan data yang cukup untuk pertanyaan semacam itu. Namun, semua yang Anda/siapa pun terbitkan dapat digunakan di masa mendatang. Google berharap dapat mengurangi 15% kueri yang dikirimkan yang belum pernah ditanyakan sebelumnya. Model generatif barunya bermaksud untuk memprediksi varian kueri mana yang akan dihasilkan bahkan untuk kueri yang jarang ditanyakan dengan memanfaatkan jaringan saraf.

Ini adalah artikel lain dari Google yang juga saya pelajari banyak dari – Cara baru untuk mencari dengan AI generatif – Dapatkan ikhtisar bertenaga AI dan tanyakan tindak lanjut, langsung di Penelusuran.

Kemungkinan Paten Google Di Balik Fungsi Tanyakan Tindak Lanjut

Paten memberikan petunjuk ke sistem penjawab pertanyaan SGE Google

Dengan SGE yang sangat baru, kami dapat menemukan petunjuk bagaimana fitur QA-nya dapat bekerja dari paten.

SGE dimaksudkan untuk menjadi sistem penjawab pertanyaan yang memilih satu atau beberapa hasil dari sejumlah besar alternatif jawaban yang paling sesuai dengan permintaan yang diberikan. Bagaimanapun, respons pencarian QA adalah salah satu teknologi kunci di bidang pencarian informasi. Bard AI dan SGE adalah upaya untuk meningkatkan metode yang mempertimbangkan informasi semantik dari konteks.

Google mematenkan model bahasa pra-pelatihan yang digunakan BERT Question-Answering dengan memanfaatkan masking. Konteks yang diperluas yang dimodelkan oleh BigBird menguntungkan berbagai tugas NLP seperti menjawab pertanyaan, meringkas, klasifikasi dokumen panjang, dll. ^[5]

Menarik juga bahwa paten Google US20110125734A1: Pembuatan pertanyaan dan jawaban ditinggalkan setelah diterbitkan Mei 2011. Namun, paten Google US9213748B1 Menghasilkan pertanyaan terkait untuk kueri penelusuran masih aktif setelah diberikan pada Desember 2015. ^[6] Inilah yang kami belajar dari itu.

Metode yang dijelaskan untuk mengidentifikasi pertanyaan terkait untuk kueri penelusuran:

• Menerima kueri penelusuran dari perangkat pengguna.
• Memperoleh sejumlah hasil pencarian untuk kueri pencarian yang disediakan oleh mesin pencari, di mana setiap hasil pencarian mengidentifikasi sumber daya hasil pencarian masing-masing.
• Menentukan satu atau beberapa rangkaian topik untuk setiap sumber daya hasil pencarian, di mana rangkaian topik untuk sumber daya hasil pencarian dipilih dari permintaan pencarian yang dikirimkan sebelumnya yang menyebabkan pengguna memilih hasil pencarian yang mengidentifikasi sumber daya hasil pencarian.
• Memilih pertanyaan terkait dari database pertanyaan menggunakan set topik.
• Mengirimkan data yang mengidentifikasi pertanyaan terkait ke perangkat pengguna sebagai bagian dari respons terhadap kueri penelusuran.

Dan inilah kutipan dari permohonan paten terbaru yang diberikan pada 30 Mei 2023.

“Model generatif bersifat produktif, karena dapat digunakan untuk secara aktif menghasilkan varian kueri berdasarkan penerapan token kueri ke model generatif, dan secara opsional berdasarkan penerapan fitur input tambahan ke model generatif. Dengan cara ini, model generatif dapat digunakan untuk menghasilkan varian kueri apa pun, meskipun model generatif tidak dilatih berdasarkan kueri. Dengan demikian, model generatif dapat digunakan untuk menghasilkan varian untuk kueri baru dan untuk apa yang disebut kueri "ekor" (yaitu, kueri dengan frekuensi pengiriman dan/atau jumlah pengiriman di bawah ambang batas). Hasilnya, kueri dapat diproses lebih efektif karena input kueri yang lebih kaya dapat mengarah pada identifikasi hasil relevan yang lebih efisien.” – Google Patent US11663201B2: Menghasilkan varian kueri menggunakan model generatif terlatih

Paten di atas merupakan indikasi niat Google untuk memperluas SERP menjawab pertanyaan dan grafik pengetahuan entitas.

Bard dan SGE membiarkan Anda "Membangun" Pertanyaan Tindak Lanjut Anda

Artikel terbaru Google tentang kemajuan percakapan Bard menetapkan latar belakang dengan menyatakan, “Itulah mengapa kami menciptakan Bard: untuk membantu Anda menjelajahi rasa ingin tahu itu, menambah imajinasi Anda, dan pada akhirnya mewujudkan ide Anda — tidak hanya dengan menjawab pertanyaan Anda, tetapi dengan membantu Anda membangun di atasnya .”

Sangat menarik bagi saya bagaimana hal itu secara akurat menggambarkan fitur penjawab pertanyaan "Ajukan tindak lanjut" yang baru. Anda dapat mengembangkan pertanyaan pertama Anda dengan menyempurnakannya dengan pertanyaan kedua dan seterusnya.

“Sematkan dan ganti nama percakapan: Kami dengar Anda ingin dapat mengunjungi kembali prompt (kueri/pertanyaan), jadi kami menambahkan cara baru untuk menyematkan dan mengganti nama percakapan Anda dengan Bard. Sekarang saat Anda memulai percakapan, Anda akan melihat opsi untuk menyematkan, mengganti nama, dan mengambil percakapan terbaru di sidebar. Misalnya, jika Anda meminta Bard untuk membantu Anda membandingkan olahraga luar ruangan untuk musim panas, Anda dapat meninjau kembali tipnya nanti. Fitur ini sekarang tersedia dalam lebih dari 40 bahasa.” – Pembaruan terbaru Bard: lebih banyak fitur, bahasa, dan negara

Ada kemungkinan saat diluncurkan sepenuhnya, SGE dapat menggunakan nama tombol lain untuk fitur ini. Ini akan menarik untuk dilihat. Tapi kami tahu dari paten dan pernyataannya bahwa itu membangun kemampuan menjawab pertanyaan yang lebih baik. Baru-baru ini, pada 7 Juli 2023, ia menerbitkan jawaban pertanyaan visual Modular melalui pos pembuatan kode . ^[7] Hal ini selaras dengan seberapa kaya gambar jawaban kueri SGE.

Mengapa ini penting bagi Anda: SGE adalah pengalaman pencarian yang sangat berbeda. SERP yang berubah ini dapat memengaruhi hasil berbayar dan organik Anda. Ini dapat menyebabkan fluktuasi peringkat, lalu lintas web, pembuatan konten, dan biaya iklan Anda.

Saya akan mengakhiri dengan membagikan beberapa pemikiran pribadi saya dari pengalaman saya menggunakan SGE dan Bard AI.

Kiat Pemasar Konten untuk Penyertaan “Minta Tindak Lanjut”.

1. Bangun EEAT Anda dan tambahkan nilai. Penulis konten dan SEO yang sebagian besar mengandalkan konten yang memuat kata kunci untuk menargetkan algoritme versus kebutuhan pencari harus menulis ulang halaman tersebut. Penulis harus bersandar pada pengalaman dan keahlian pribadi mereka. Ini adalah cara terbaik untuk menawarkan wawasan baru kepada audiens Anda dan menyediakan konten komprehensif yang menjawab pertanyaan para pencari.

2. Gunakan markup skema FAQ untuk meningkatkan konten penjawab pertanyaan Anda. Jika Anda tidak terbiasa membuat kode skema khusus, coba generator kode FAQ JSON-LD. Misalnya, Anda dapat menggunakan AIPRM, AI Prompt Marketplace untuk ChatGPT, Midjourney, dan lainnya. ^[4]

3. Rencanakan pembuatan konten Anda ke depan dan selesaikan kesenjangan konten tanya jawab. Meskipun saat ini Pengalaman Generatif Penelusuran Google atau jawaban AI tidak tersedia untuk semua penelusuran di seluruh industri, masa depan akan sangat luas. Biaya untuk memberikan jawaban yang dihasilkan AI lebih tinggi daripada untuk menampilkan tautan biru tradisional saat ini. Sama seperti Google telah mempersingkat waktu muat tampilan, Google kemungkinan akan berkembang untuk mengoptimalkan biaya. Itu mungkin memilih untuk menyimpan jawaban AI untuk mencapai ini.

4. Sesuaikan percakapan QA agar selaras dengan kebutuhan pengguna. Gunakan sub-grafik untuk memberikan respons spesifik terhadap pertanyaan audiens tertentu. Dengan cara ini Anda dapat menyesuaikan percakapan tradisional dan yang dihasilkan AI dengan kebutuhan terkait pengguna Anda.

5. Lakukan riset pasar berkelanjutan untuk menilai bagaimana berbagai fitur SERP ditampilkan. Varian kueri AI yang dihasilkan untuk "Orang juga mencari" (PASF) dan PAA saat ini ditampilkan di lab SGE Google, namun, fitur "Tanyakan tindak lanjut" berada di atas keduanya. Penting untuk mempersiapkan teknik SEO Anda hari ini untuk besok. Saya menganggapnya menarik dan kaya dengan peluang.

6. Jadilah pengadopsi AI awal. Google Meluncurkan NotebookLM; itu merangkum dokumen dan menjawab pertanyaan. Sebelumnya disebut Project Tailwind dan diumumkan di I/O pada bulan Mei. Manajer Produk Google Labs Raiza Martin dan Direktur Editorial Google Labs Steven Johnson menyatakan bahwa tujuannya adalah untuk memungkinkan Anda mempelajari lebih dalam dan "menggunakan kekuatan dan janji model bahasa yang dipasangkan dengan konten Anda yang ada untuk mendapatkan wawasan kritis, lebih cepat".

Ini membantu Anda mendapatkan ringkasan dokumen, mengajukan pertanyaan tentang dokumen yang telah Anda unggah, menghasilkan ide untuk inspirasi konten Q&A, dan banyak lagi. Posting blog Google tanggal 12 Juli 2023 hanyalah salah satu dari sekian banyak postingan yang menginspirasi dan membantu orang-orang yang bercita-cita untuk maju dan memaksimalkan potensi SGE. ^[8]

Bisakah Anda atau saya menunggu ini?

Saya akan mengutip pernyataan singkat dari email yang saya terima hari ini dari Nicola Agius, Editor Media Berbayar di Search Engine Journal. “Ancaman terbesar terhadap pekerjaan Anda bukanlah AI – melainkan pemasar lain yang telah menemukan cara menggunakan AI untuk keuntungan mereka.”

Dan di bawah ini adalah kutipan lain dari Google.

“Kami berada di tengah-tengah pergeseran paradigma ketiga. Pergeseran pertama adalah kedatangan internet, dengan revolusinya dalam informasi dan layanan. Yang kedua adalah ledakan komputasi seluler, yang didorong oleh adopsi telepon pintar. Dan hari ini, kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) berjanji untuk memberikan transformasi yang lebih mendalam, baik untuk konsumen maupun bisnis. – Mengapa pemasar harus berani, kreatif, dan ingin tahu tentang AI , Kristen O'Hara, Juni 2023 ^[9]

RINGKASAN: Manfaatkan “Ajukan Tindak Lanjut” (Pertanyaan)

Anda dapat mengambil langkah signifikan untuk menjadikan situs web dan merek digital Anda lebih cerdas dan lebih mudah diakses. Kami membantu klien mengubah grafik pengetahuan mereka menjadi percakapan interaktif, yang meningkatkan pengalaman pengguna. Hari ini Anda dapat membuka jalan untuk penerapan SEO yang lebih efektif dan memanfaatkan peluang "Minta tindak lanjut".

Untuk memaksimalkan penggabungan AI generatif Google dalam strategi pemasaran Anda, hubungi Hill Web Marketing. 851-206-2410

Kami dapat melakukan analisis SERP Google SGE pribadi Anda

Sumber daya:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ dan ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patents.google.com/patent/US20110125734A1/ dan patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/