Kecerdasan Buatan dalam Pembuatan Konten

Pada artikel kali ini, kita akan membahas tentang AI di bidang pembuatan konten. Kami akan melihat apa itu kecerdasan buatan dalam hal konten, AI apa yang ada di pasar, dan bagaimana kami dapat berinteraksi dengannya.

Apa itu Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan (AI) adalah kecerdasan—memahami, mensintesis, dan menyimpulkan informasi—yang didemonstrasikan oleh mesin, berlawanan dengan kecerdasan yang ditunjukkan oleh hewan dan manusia.

Definisi seperti itu direalisasikan oleh upaya banyak editor Wikipedia anonim.

Atau ini adalah definisi yang diberikan oleh AI GPT3, terkait dengan layanan neuroflash, yang akan saya bicarakan nanti. AI bersikeras bahwa itu akan membawa kita ke masa depan dan meningkatkan kehidupan kita, dan tidak pernah terlihat mencurigakan.

Kecerdasan buatan (AI) adalah kemampuan program atau sistem komputer untuk belajar dan beradaptasi dengan situasi baru. Ini telah digunakan dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, kedokteran, hukum, dan militer. AI menjadi semakin penting saat kita melangkah ke masa depan . Dengan kemampuannya untuk mengotomatiskan tugas dan membuat keputusan, AI memiliki potensi untuk meningkatkan kehidupan kita secara signifikan .

Sekarang cukup bagi kita untuk mengetahui bahwa AI adalah model matematika yang mampu memperbaiki diri. Saat ini, AI Midjourney dan Dall-E sangat populer – mereka membuat ilustrasi, lukisan, sampul majalah, dll.

Sampul kosmopolitan dibuat oleh kecerdasan buatan. Sumber

Di antara pembuatan teks, AI paling populer yang membuat drive info terlihat adalah Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3) dari OpenAI. Model ini menulis artikel ilmiah persuasif tentang dirinya dan berkomunikasi dalam obrolan teks seperti orang sungguhan.

Tapi ada juga AI "media" yang lebih sedikit. Jadi, jejaring sosial menggunakan model belajar mandiri untuk menerapkan filter dan topeng (mereka pertama kali belajar mengenali wajah dan elemennya), Google menggunakan jaringan saraf untuk mengoptimalkan kampanye Performa Maksimal secara cerdas, dan GitHub memiliki asisten otomatis yang membantu pengguna menulis kode. Dan pengguna GitHub sendiri membuat dan menerbitkan jaringan saraf mereka sendiri.

Secara hipotetis, Anda dapat bekerja dengan semua model ini secara langsung dengan mengikuti pengujian. Tapi saya bukan seorang programmer, jadi saya harus menggunakan layanan yang lebih ramah pengguna. Faktanya, ini adalah perantara yang telah menulis infrastruktur untuk menghubungi AI.

Berkat layanannya, kami dapat menggunakan kemampuan AI bahkan tanpa memiliki akses langsung ke jaringan saraf dan tanpa mengetahui bahasa pemrograman. Selanjutnya, kami akan mempertimbangkan apa itu layanan, bagaimana kegunaannya, dan bagaimana menggunakannya dalam pekerjaan sehari-hari.

Layanan Pembuatan Teks

Jaringan saraf bekerja paling baik dengan bahasa Inggris, dan terkadang robot menulis dalam bahasa Inggris lebih baik daripada orang yang tidak berbahasa Inggris. Kecerdasan buatan tahu bagaimana menggunakan idiom, metafora, dan kata sifat; dan layanan dapat mengikuti struktur teks sesuai dengan genre: surat akan memiliki salam dan perpisahan yang sopan, dan, misalnya, postingan untuk jejaring sosial akan diakhiri dengan ajakan bertindak yang logis.

Jaringan saraf sangat bagus dalam menulis tentang topik "ringan". Minta AI untuk membuat postingan "cara menjadi produktif di tempat kerja", dan Anda akan melihat serangkaian klise manajemen waktu standar yang dapat langsung Anda posting ke komunitas motivasi.

Tetapi semakin profesional tugasnya, semakin hati-hati perlu memeriksa isi dari apa yang tertulis. Saya masih belum berhasil mendapatkan konten apa pun tentang Google Analytics 360 dari layanan apa pun – semua orang terus-menerus memindahkan topik ke Universal Analytics atau Google Analytics 4.

Jadi, kecerdasan buatan sudah mampu menghasilkan teks yang cocok untuk publikasi, tetapi saya tetap menyarankan Anda untuk memeriksa konten dari apa yang ditulis.

Pengarang Smodin

Smodin adalah alat yang sebagian besar digunakan untuk menulis ulang artikel. Anda memberinya topik atau kata kunci, dia mencarinya sedikit di Google, menawarkan paket artikel, dan sebagai hasilnya memberikan versinya.

Alat ini gratis, tiga "kredit" diberikan per hari, dan pada dasarnya 1 "kredit" digunakan untuk membuat satu artikel. Tetapi ada batasan jumlah karakter yang disetujui oleh layanan mereka untuk ditampilkan secara gratis. Pada saat menulis artikel, Anda hanya dapat melihat 1000 karakter, dan kemudian Anda harus menulis sendiri.

Alat ini dapat berguna untuk membuat rencana artikel SEO. Jika Anda mencari pendekatan baru untuk membuat konten yang menjawab pertanyaan orang tentang Google, layanan ini akan membantu Anda menganalisis keluaran Anda saat ini dan menawarkan rencana artikel cerdas.

Rytr

Rytr adalah alat yang menghasilkan teks dalam lebih dari 20 bentuk.

Ada kesempatan untuk menulis teks untuk blog, surat, ulasan, teks untuk beriklan di jejaring sosial dan Iklan Google, deskripsi saluran dan video untuk Youtube, dan juga tahu bagaimana melakukan prosedur SEO yang berguna.

Secara umum, layanan ini dapat digunakan untuk mengekstrak kata kunci dari teks pesaing, membuat kata kunci tambahan yang serupa, dan kemudian membuat iklan Anda sendiri untuk iklan bertarget dan kontekstual.

Perlu dicatat secara terpisah bahwa layanan ini mengerti dan bekerja dengan bahasa Ukraina. Sebagai contoh, mari buat surat formal berdasarkan tesis sederhana.

Jadi, Rytr mengerti tentang apa kami ingin menulis surat, menyusun informasi ini dan bahkan menambahkannya di beberapa tempat.

Dalam layanan, Anda dapat menyesuaikan tingkat kreativitas, dan ini akan membantu Anda keluar dari "krisis kreatif" dan memunculkan ide dan solusi baru. Di sini, misalnya, ada lagu tentang spesialis SMM dengan nada antusias dan kreativitas yang maksimal. Di tengah lagu, dia pergi untuk membunuh spammer dan memenuhi syarat sebagai seoshnik topi putih, tetapi dengan sisanya dia kembali ke pengikut.

Neuroflash

Neuroflash adalah generator teks lainnya. Ini menawarkan lebih dari 80 opsi teks yang dapat dilakukannya: dari bios untuk jejaring sosial hingga surat cinta.

Saya mulai menggunakan layanan ini ketika saya harus menulis beberapa lusin deskripsi SEO untuk halaman situs tersebut. Kemampuan saya untuk berkreasi dengan bentuk dan konten berakhir pada sekitar 10 deskripsi, dan jaringan saraf mendeskripsikan semua yang diperlukan tanpa masalah.

Mari pertimbangkan fungsional menggunakan contoh definisi AI yang diberikan di awal artikel.

Pertama, Anda harus memilih bahasa dan mengisi brief (berubah tergantung pada bentuk teks yang dipilih).

Setelah itu, layanan akan menawarkan variannya.

Anda dapat mengklik opsi yang Anda suka dan mengeditnya lebih lanjut di bidang teks di sebelah kiri. Anda juga dapat mengklik "Lanjutkan" dan dia akan melanjutkan menulis.

Ada juga kemungkinan bahwa layanan tidak dapat menghasilkan opsi berkualitas tinggi yang cukup dan akan meminta Anda mengubah pengarahan untuk mencoba lagi. Karena harga bergantung pada jumlah kata yang dihasilkan, sangat memuaskan bila layanan tidak menyia-nyiakan kata-kata untuk apa yang dianggap kualitasnya tidak memadai.

Generasi Gambar

Kita belum hidup di dunia di mana AI dapat menggambar apa pun untuk Anda dan terlihat keren, atau setidaknya dapat digunakan. Saat ini, generator jaringan saraf membuat seni, ilustrasi, atau gaya artistik yang luar biasa — gambar yang tidak benar-benar berpura-pura realistis. Jika Anda membutuhkan dunia fantasi masa depan atau alien lucu – tidak masalah sama sekali.

Tapi dengan foto, dengan realisme, semuanya masih buruk. Selanjutnya, kita akan melihat beberapa alat yang menghasilkan contoh realistis dan non-realistis. Agar perbandingan menjadi agak objektif, semua pelamar memiliki tugas: "Seekor anjing memainkan piano di pesawat luar angkasa."

Sisi miring

Hypotenuse adalah layanan yang menghasilkan 4 opsi grafis; hanya 512*512 yang tersedia dengan tarif gratis. Anda dapat memilih gaya kerja, "estetika" dan suasana hatinya; Anda juga dapat memilih genre — dari seni jalanan hingga cat air. Jika Anda memilih pembuatan foto, Anda dapat melihat masalah dengan tombol hitam putih, dan ada pertanyaan tentang anjing itu sendiri.

Tapi karya seni dengan anjing cat air sudah terlihat oke.

Crayon

Craiyon seperti layanan generasi ngeri bagi saya. Saya yakin dengan pendapat ini, karena tepat di bawah opsi gambar, layanan menawarkan untuk mencetak hasilnya di T-shirt, dan di FAQ ada pertanyaan "bagaimana cara membuat gambar yang lebih baik?".

Jadi, mari kita bandingkan foto dan ilustrasi realistis yang dibuat atas saran pengembang dengan kata "ilustrasi" dan "definisi tinggi".

Gambar yang dihasilkan dapat digunakan untuk inspirasi, atau saat diperlukan bentuk dan solusi yang paling tidak biasa.

NightCafe

NightCafe memungkinkan Anda menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi teks menggunakan Dall-E 2 yang populer dan beberapa jaringan saraf lainnya. Hasilnya sangat estetis, namun realismenya masih belum sempurna, terutama dalam soal keyboard piano. Namun, untuk ilustrasi dalam gaya "anime", realisme tidak begitu penting, tetapi estetika adalah puncaknya.

Juga, generator ini menarik dari sudut pandang hak cipta. Masih belum ada konsensus di dunia tentang siapa yang memiliki hak cipta atas gambar yang dihasilkan: penulis jaringan saraf, pemiliknya, atau orang yang membuat "pesanan" dan mengatur idenya ke jaringan saraf. Tapi NightCafe dengan jelas mengartikulasikan bahwa gambar itu milik siapa pun yang datang dan mendeskripsikannya

Kesimpulan: Keuntungan dan Kerugian Menggunakan AI

Jadi, kecerdasan buatan sudah bisa digunakan dalam pekerjaan sehari-hari. Berbagai generator dapat bermanfaat bagi pemasar, meskipun mereka tidak mengetahui bahasa pemrograman atau tidak mengetahui cara langsung bekerja dengan jaringan saraf menggunakan kode.

Di antara keuntungan menggunakan AI, berikut ini dapat dibedakan:

1. Mereka membantu keluar dari "krisis kreatif" dan mendiversifikasi tugas-tugas monoton, seperti menulis tag meta untuk situs.
2. Di beberapa tempat, teksnya diperbaiki, terutama yang berbahasa Inggris.
3. Mereka tahu bagaimana melakukan pekerjaan dasar yang sebelumnya dipercayakan kepada pekerja magang. Trainee sekarang dapat dipercaya dengan generasi pemrosesan primer.

Di sisi lain, ada beberapa nuansa yang harus diperhatikan sebelum memasukkan AI ke dalam pekerjaan sehari-hari.

1. Hasil generasinya tidak dapat diprediksi, bisa sangat keren dan berkualitas tinggi, atau bisa berubah menjadi omong kosong.
2. Butuh kontrol. Dalam teks, sangat jarang Anda dapat langsung mengambil versi AI yang diterbitkan. Gambar yang dihasilkan hanya dapat dipublikasikan dengan catatan tambahan "lihat bagaimana AI menginterpretasikan sesuatu". Sebagian besar, teks dan gambar yang dihasilkan harus diperbaiki.

Secara umum, robot tidak akan mengambil pekerjaan kita. Tapi sekarang bot adalah penopang yang di sana-sini melakukan tugas yang sebelumnya tidak diperlukan, atau akan dibuang. Namun Anda harus sudah siap mental dengan munculnya lowongan "operator AI" dan munculnya lulusan berbagai sekolah dengan spesialisasi tersebut.

Mereka yang ingin tidak hanya mengikuti tren ini, tetapi memimpinnya, harus menggali GitHub dan mempelajari python (atau bahasa pemrograman lain) dan menulis layanan yang akan digunakan oleh operator AI di masa mendatang.