AI Tidak Bisa Menggantikan Pemasar, Tapi Itu Bisa Melakukan Ini

Setelah ChatGPT diluncurkan November lalu, saya menghentikan sementara membaca tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (AI/ML). Saya membutuhkan setidaknya beberapa hari ketidaktahuan yang membahagiakan sebelum menghadapi kematian yang akan datang dari karir menulis saya secara langsung.

Tapi aku tidak bisa menghindarinya. Dalam satu minggu, platform tersebut mengumpulkan satu juta pengguna dan membuat tim pemasaran dan teknik menjadi panik. Para profesional menyaksikan dengan takjub dan ketakutan saat alat ML gratis mengeluarkan kode yang berguna dalam berbagai bahasa pemrograman dan konten percakapan yang menakutkan. Pada akhir Januari, ChatGPT melampaui 100 juta pengguna.

Apakah ini momen puluhan tahun film fiksi ilmiah memperingatkan kita?

Begitu saya berhenti membuat bencana dan mulai menggali lebih dalam, saya menyadari bahwa, meskipun ini tidak diragukan lagi merupakan titik balik dalam pengembangan AI/ML, pekerjaan saya masih aman. Faktanya, jika kita memanfaatkan kekuatannya dengan benar, teknologi generasi baru ini siap untuk membuat pemasaran lebih mudah dan menghasilkan keuntungan besar untuk organisasi dengan berbagai ukuran.

Inilah cara merangkul pembelajaran mesin dalam pemasaran dan AI dalam pemasaran hari ini akan membantu perusahaan Anda berkembang dengan baik di masa depan (dan mengapa Anda masih membutuhkan pemasar manusia untuk membantu Anda mencapainya):

Mengapa AI/ML Belum Mengganti Pemasar Manusia (Belum)

Teknologi AI/ML sangat mencengangkan. Ini benar-benar mengubah cara kita hidup dan bekerja, memberdayakan hal-hal seperti perangkat lunak pengenalan wajah, asisten suara digital, aplikasi navigasi, dan teknologi lain yang tertanam dalam pengalaman kita sehari-hari.

Dalam pemasaran, AI/ML mengurai kumpulan data yang sangat besar, memungkinkan iklan terprogram dan personalisasi dalam skala besar, dan membantu kami menghasilkan konten dengan lebih efisien dan efektif. Tapi meski sudah berjalan jauh selama dekade terakhir, itu masih jauh dari sempurna.

Pertama, ada masalah bahwa konten yang dihasilkan ML sering bermasalah. Misalnya, pengguna ChatGPT menangkap alat tersebut memasukkan omong kosong ke dalam basis kode, mengarang jawaban, menjiplak karya manusia, dan menulis artikel yang diisi dengan kesalahan faktual dan atau kedaluwarsa. Itu juga kadang-kadang memberikan konten yang rasis, seksis, X-rated atau benar-benar aneh. Singkatnya, memublikasikan konten yang dihasilkan AI/ML tanpa menjalankannya melewati pemeriksa fakta manusia, penulis merek, editor, dan pakar materi pelajaran dapat membuat perusahaan Anda kesulitan.

"AI memiliki bias yang sangat tertanam dalam modelnya yang sedang dikerjakan orang," kata Samyutha Reddy, Kepala Pemasaran Perusahaan di platform AI/ML generatif Jasper. "AI memiliki kecenderungan untuk berhalusinasi dan mulai membicarakan hal-hal acak saat Anda bertanya untuk output, jadi akan sangat sulit untuk menghapus manusia sepenuhnya dari proses."

Selain itu, menurut penelitian ilmu saraf selama beberapa dekade, emosi memandu sebagian besar proses pengambilan keputusan kita — termasuk keputusan pembelian B2B. Kita cenderung membeli dari merek yang kita rasa terhubung dan orang yang kita sukai dan percayai. Dan meskipun AI/ML dapat meniru ekspresi dan empati manusia, AI/ML tidak dapat benar-benar terhubung melalui pengalaman langsung. Manusia membangkitkan respons emosional mendalam yang menghasilkan kepercayaan, membina hubungan, dan memaksa orang untuk membeli.

Bagaimana AI/ML Dapat Memperkuat Hasil Pemasaran Anda

Sebagian besar dari kita setidaknya sedikit tidak nyaman dengan kecerdasan buatan. Menurut Pew Research, hanya 15% orang Amerika yang lebih bersemangat daripada mengkhawatirkan peningkatan penggunaan AI. Namun, meskipun mudah untuk fokus pada hipotetis dan menolak AI/ML karena takut, jauh lebih bijaksana untuk mempelajari cara menggunakan teknologi ini demi keuntungan Anda. Lagi pula, itu tidak akan berhasil, dan menolak untuk mengadopsi teknologi yang kuat ini dapat membuat Anda tertinggal dari pesaing Anda.

Berikut adalah tiga cara pemasar dan pemimpin bisnis dapat menggunakan ML dan AI dalam pemasaran untuk mempermudah pekerjaan mereka — dan meningkatkan potensi penghasil pendapatan:

Ubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Bisnis telah mengumpulkan sejumlah data yang memusingkan selama beberapa dekade terakhir. Saat ini, sebagian besar organisasi memiliki lebih banyak data daripada yang dapat mereka harapkan untuk dianalisis, dipahami, atau diterapkan — setidaknya, tanpa bantuan AI/ML.

“Jenis tantangan inilah yang harus diatasi oleh kecerdasan buatan,” kata Grant McDougall, CEO platform strategi merek AI BlueOcean. “Algoritme cerdas tumbuh semakin pintar dengan semakin banyak data yang mereka cerna, yang meningkatkan nilai yang mereka berikan kepada pengguna dengan menyaring gundukan data menjadi wawasan yang mudah dipahami.”

AI/ML dapat memproses sejumlah besar data mentah dalam hitungan detik, dengan cepat menerjemahkan informasi tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, profil pelanggan, dan analitik prediktif.

Ciptakan pengalaman yang dipersonalisasi

Pembeli mengharapkan pengalaman yang disesuaikan. Namun, tanpa teknologi yang tepat, hampir tidak mungkin menerapkan personalisasi sejati dalam skala besar. Hari ini, berkat ML dan AI dalam pemasaran, token personalisasi, dan konten cerdas memudahkan penyampaian pengalaman pelanggan yang nyaman dan bermakna di seluruh situs web, salinan iklan, dan obrolan.

Di masa lalu, hanya merek besar seperti Amazon, YouTube, Netflix, atau Spotify yang dapat memanfaatkan kekuatan mesin rekomendasi. Namun karena alat AI/ML menjadi lebih mudah diakses dan pemasar lebih memahami cara menggunakan solusi ini, personalisasi tingkat lanjut (atau hiperpersonalisasi) akan menjadi mungkin untuk merek dengan berbagai ukuran.

Misalnya, platform otomasi pemasaran seperti HubSpot memanfaatkan AI/ML untuk mendukung alur kerja email yang dipersonalisasi, meningkatkan skor prospek, dan memungkinkan tim pemasaran mengembangkan kerangka kerja ML mereka sendiri yang dipesan lebih dahulu.

Membebaskan manusia untuk berpikir kreatif dan strategis

Salah satu cara terbaik AI/ML dapat membantu adalah dengan mengambil alih tugas-tugas rutin yang membosankan sehingga manusia dapat fokus pada pekerjaan terbaik yang kita lakukan: menerapkan kreativitas kita, menghasilkan strategi gambaran besar, dan memupuk hubungan yang bermakna. Misalnya, alat AI/ML dapat memesan rapat atas nama Anda, menilai prospek secara real-time, melakukan dan menyusun penelitian, membuat garis besar, atau membantu mengoptimalkan aset konten untuk konversi yang lebih baik. Dan, di saat kekurangan bakat dan meningkatnya biaya bisnis, melepaskan tugas-tugas ini untuk memanfaatkan waktu tim Anda secara maksimal dapat menjadi keunggulan kompetitif yang luar biasa.

Seiring perkembangan teknologi AI/ML yang semakin kuat, penting bagi Anda untuk menggunakan alat dan solusi ini dengan bijak. Meskipun sangat tidak mungkin AI/ML akan menggantikan tim pemasaran (setidaknya tidak dalam waktu dekat), ini dapat membantu menghilangkan sakit kepala dan hambatan menuju kesuksesan sambil membuat pekerjaan menjadi lebih mudah dan lebih bermanfaat bagi semua orang yang terlibat. Dan dengan belajar memanfaatkan potensi ML dan AI dalam pemasaran saat ini, Anda dapat memperoleh keunggulan atas pesaing Anda.