Menguraikan Jargon: Glosarium AI untuk B2B

Kecerdasan buatan. Kita semua mengetahuinya, beberapa menyukainya. Satu hal yang kita semua sepakati adalah seberapa banyak informasi yang ada mengenai hal tersebut—dan dengan kekayaan informasi tersebut muncullah daftar istilah-istilah baru yang sama menakutkannya untuk ditambahkan ke dalam kosa kata kita. Dari pembelajaran mesin hingga pemrosesan bahasa alami, kami memecah jargon AI yang rumit menjadi konsep yang mudah dicerna.

Berikut adalah panduan utama Zen untuk memahami istilah dan frasa AI yang mungkin Anda temui (dan beberapa mungkin belum pernah Anda dengar!).

Bacaan Terkait: Pro dan Kontra AI dalam Pemasaran

Glosarium AI Terbaik untuk B2B

Algoritma (AI)

Algoritma ibarat resep untuk komputer—panduan langkah demi langkah yang memberitahukan cara memecahkan masalah. Mereka bertindak dengan seperangkat aturan yang harus diikuti dalam perhitungan atau operasi pemecahan masalah. Baik itu melacak data atau merasakan informasi, algoritme adalah rahasia AI yang berfungsi tinggi.

Deteksi Anomali

Deteksi anomali mengidentifikasi outlier yang tidak sesuai dengan pola yang diharapkan dalam kumpulan data. Ini membantu AI mengenali ketika ada sesuatu yang mencurigakan, apakah itu penipuan kartu kredit, gangguan jaringan, atau bahkan pola detak jantung Anda yang tidak biasa.

Antropomorphisme

Antropomorfisme memberikan ciri-ciri manusia pada benda-benda non-manusia. Dalam dunia AI, yang terpenting adalah membuat mesin tampak lebih mirip manusia, meskipun mesin tersebut hanyalah potongan kode yang sangat cerdas (meskipun para troll internet ingin meyakinkan kita bahwa mereka akan menjadi makhluk hidup).

Kecerdasan Buatan (AI)

Bayangkan memiliki sahabat karib tepat di ujung jari Anda—itulah AI! Cabang ilmu komputer ini bertujuan untuk membangun mesin yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan tenaga manusia. Ini seperti mengajarkan komputer untuk berpikir dan belajar sehingga mereka dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Dari menjawab pertanyaan dasar hingga membantu Anda mencapai tujuan pemasaran (dan segala sesuatu di antaranya), AI dengan cepat mendefinisikan industri dan menjadikan dunia kita lebih cerdas dan menarik.

Model Bahasa AI

Model bahasa AI dirancang untuk memahami, menghasilkan, dan meningkatkan bahasa manusia. Mereka bisa menulis cerita, menjawab pertanyaan, bahkan menulis puisi dalam hitungan detik. Beberapa contohnya termasuk ChatGPT, Bing, Bard, dan Ernie.

Bias dalam AI

Jika AI adalah spons yang menyerap informasi dari dunia luar, terkadang informasi yang diserapnya tidak sepenuhnya adil atau seimbang. Itu bias dalam AI. Kesalahan sistemik ini terjadi pada model AI karena bias yang ada pada data pelatihan (misalnya internet). Bias-bias ini dapat menyebabkan keluaran yang tidak tepat atau tidak akurat dan dapat sangat merugikan masyarakat yang terpinggirkan.

Data besar

Big data memang seperti apa adanya. Ini adalah apa yang para ahli sebut sebagai kumpulan data yang besar dan kompleks yang tidak dapat diproses secara memadai oleh perangkat lunak aplikasi pemrosesan data tradisional. Ini seperti teka-teki raksasa yang terbuat dari potongan informasi dari mana saja: ponsel Anda, internet… sebut saja. Dengan alat yang tepat, kita dapat mengumpulkan wawasan berharga dan memecahkan masalah yang tidak pernah kita bayangkan sebelumnya.

bot obrolan

Temui sahabat digital Anda. Chatbots adalah perangkat lunak AI yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia dalam bahasa aslinya dan sekeren namanya. Biasanya digunakan dalam aplikasi layanan pelanggan, mereka bertindak sebagai asisten virtual yang mengobrol dengan Anda, membantu Anda menemukan info, atau mengarahkan Anda ke profesional langsung.

Bacaan Terkait: Cara Mendeteksi Konten yang Ditulis AI dan Apa Artinya bagi B2B Anda

ObrolanGPT

ChatGPT adalah chatbot model bahasa besar modern yang menggunakan data internet untuk merespons perintah dan perintah (terbatas hingga September 2021). Dikembangkan oleh OpenAI dan tersedia untuk umum pada November 2022, AI ini telah memenuhi permintaan yang sangat besar dan mendapat sambutan yang cukup positif.

Berikut cara ChatGPT mendefinisikan dirinya:

“ChatGPT adalah model bahasa AI yang dibuat oleh OpenAI yang dapat melakukan percakapan berbasis teks. Ini menghasilkan respons mirip manusia berdasarkan masukan yang diterimanya, sehingga berguna untuk chatbot, asisten virtual, dan banyak lagi. Ia dilatih pada banyak teks internet, sehingga dapat menghasilkan balasan yang koheren dan relevan secara kontekstual, meskipun ia tidak benar-benar memahaminya seperti manusia.”

Bacaan Terkait: Chatbot Baru yang Hadir: Percakapan dengan ChatGPT

Komputasi Kognitif

Komputasi kognitif mensimulasikan proses berpikir manusia melalui sistem pembelajaran mandiri yang menggunakan penambangan data, pengenalan pola, dan pemrosesan bahasa alami untuk meniru cara kerja otak manusia. Hal ini memberi mesin gambaran kecerdasan manusia, memungkinkan mereka berpikir, bernalar, dan belajar seperti manusia, membuat keputusan, memecahkan masalah, dan belajar dari pengalaman.

Visi Komputer

Pernahkah Anda berharap komputer Anda dapat melihat dan memahami dunia seperti Anda? Itu visi komputer. Ini adalah bidang AI yang melatih komputer untuk menafsirkan dan memahami dunia visual yang mirip dengan manusia. Ini memberi komputer kemampuan untuk mengenali wajah, mengidentifikasi objek, dan bahkan mengendarai mobil, semuanya dengan menganalisis gambar dan video.

Penambangan Data

Tidak, Anda tidak memerlukan palu dan sekop untuk penambangan semacam ini. Penambangan data adalah cara komputer menemukan pola dalam kumpulan data besar, dengan metode yang merupakan perpaduan antara pembelajaran mesin, statistik, dan sistem basis data.

Pembelajaran Mendalam

Bagaimana jika otak Anda memiliki lapisan demi lapisan sel otak yang sangat fokus? Ya, memang begitu. Pembelajaran mendalam adalah jenis pembelajaran mesin yang terinspirasi oleh struktur otak manusia yang digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar dan membuat pola untuk pengambilan keputusan. Ini seperti melatih komputer untuk mengenali detail terkecil dalam konten apa pun.

Eliza

Eliza berjalan agar ChatGPT bisa berjalan. Secara luas dianggap sebagai chatbot pertama dalam sejarah ilmu komputer, Eliza seperti nenek dari chatbots dan sudah ada sejak tahun 1960-an. Meskipun ia tidak secepat AI saat ini, ia membuka jalan bagi mesin cerewet yang kita miliki sekarang.

Perilaku yang Muncul

Perilaku yang muncul mengacu pada kebiasaan baru atau tidak terduga yang ditunjukkan oleh model AI sebagai hasil dari proses pembelajarannya, yang tidak diprogram secara eksplisit. Ini seperti tarian rutin yang dikoreografikan oleh AI tanpa bantuan instruktur tari.

AI generatif

Ini adalah jenis AI yang mampu membuat konten baru (teks, gambar, video, dan kode) yang meniru pola dalam data pelatihan. Bayangkan seorang seniman AI ajaib yang dapat menciptakan seni, musik, atau bahkan ide-ide baru.

Bacaan Terkait: Panduan Pemula untuk Memahami AI Generatif

Jaringan Adversarial Generatif (GAN)

GAN menciptakan persaingan yang sehat di dunia AI. Mereka bekerja sama untuk membuat hal-hal yang dihasilkan AI menjadi yang terbaik, baik itu seni, musik, atau bahkan dunia virtual.

Halusinasi di AI

Terkadang, AI menjadi terlalu imajinatif dan mulai melihat hal-hal yang sebenarnya tidak ada— itulah halusinasi dalam AI. Istilah ini mengacu pada contoh di mana AI memberikan keluaran yang secara faktual salah, tidak relevan, atau tidak masuk akal karena keterbatasan data pelatihan atau arsitekturnya.

Memasukan data

Data masukan adalah “perintah” untuk AI Anda. Ini adalah informasi yang Anda berikan kepada AI, seperti teks, gambar, atau suara, yang digunakan untuk menghasilkan keluarannya. Sama seperti seorang koki yang membutuhkan bahan-bahan untuk memasak, AI juga membutuhkan masukan data untuk menciptakan keajaiban digitalnya.

Model Bahasa Besar (LLM)

LLM adalah jenis model AI yang belajar menghasilkan teks, terlibat dalam percakapan, dan menulis kode dengan menganalisis internet. Mereka sering kali mengejutkan pengembangnya dengan keterampilan yang tidak terduga dan menguasai bahasa, mengobrol, menjawab pertanyaan, dan bahkan menceritakan lelucon.

Pembelajaran Mesin (ML)

Bayangkan pembelajaran mesin sebagai hewan pintar yang menjadi lebih baik seiring dengan pengalaman. Ini tentang melatih komputer untuk meningkatkan tugas dengan memberi mereka banyak contoh, tetapi tanpa diprogram secara eksplisit. Sama seperti Anda belajar dari latihan, algoritme ML mempelajari pola dari data dan menjadi teman digital Anda, membuat prediksi, rekomendasi, dan bahkan karya seni!

Tumpukan Martech

Tumpukan teknologi pemasaran (martech) adalah seperangkat alat perangkat lunak bisnis yang digunakan pemasar untuk mengatur dan melaksanakan proses pemasaran. Tumpukannya dapat mencakup beberapa atau semua hal berikut: CRM, analitik, pemasaran email, manajemen media sosial, alat desain web, dan banyak lagi. Tumpukan teknologi pemasaran suatu perusahaan sama uniknya dengan pelanggan dan sasarannya.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Pernah menggunakan Siri untuk mengetahui cuaca? NLP adalah metode AI untuk berkomunikasi dengan sistem cerdas menggunakan bahasa “alami” (baca: manusia). Anggap saja seperti mengobrol dengan komputer seperti yang Anda lakukan dengan teman. Ini membantu mesin memahami dan berbicara seperti manusia.

Bacaan Terkait: AI dalam Pemasaran B2B: Dimana Kecerdasan Manusia Bertemu Kecerdasan Martech

Jaringan Syaraf

Terinspirasi oleh neuron biologis, jaringan saraf adalah model matematika kompleks yang meniru struktur otak manusia, sehingga sistem AI dapat belajar dari pola dalam data. Ini adalah dasar dari pembelajaran mendalam, di mana pola kompleks dipelajari dari data.

Parameter dalam AI

Parameter seperti pengaturan pada kamera digital Anda— parameter adalah nilai numerik yang membentuk cara kerja AI. Ini seperti menyesuaikan tombol untuk membantu AI belajar lebih cepat, bekerja lebih baik, dan menjadi pemecah masalah yang hebat.

Modul pasca-pemrosesan

Setelah modul pra-pemrosesan selesai dibersihkan, mereka mengirimkan data ke modul pasca-pemrosesan untuk menyelesaikan pekerjaannya. Di sini perbaikan akhir telah selesai, menyempurnakan keluaran AI untuk memastikan hasilnya sempurna, akurat, dan siap memberikan kesan.

Analisis Prediktif

Analisis prediktif menggunakan data, teknik ML, dan algoritma statistik untuk bertindak seperti peramal pribadi. Ini seperti menggunakan AI untuk mengintip masa depan dengan menghitung angka-angka dari masa lalu. Mulai dari menebak film mana yang akan Anda sukai hingga membantu bisnis membuat keputusan cerdas, analisis prediktif adalah bola kristal era digital, yang memprediksi hasil di masa depan berdasarkan data historis.

Modul pra-pemrosesan

Jika Anda memiliki sekelompok asisten digital yang merapikan data Anda sebelum digunakan, mereka akan menjadi modul pra-pemrosesan. Mereka seperti kru pembersihan, menghilangkan kebisingan dan memastikan data Anda rapi dan mudah digunakan oleh AI.

Pembelajaran Penguatan

Pembelajaran penguatan adalah jenis pembelajaran mesin di mana model AI belajar membuat keputusan dalam suatu lingkungan untuk mencapai imbalan maksimal. Ini adalah uji coba dan kesalahan AI, melatih komputer untuk membuat keputusan dengan memberi mereka poin untuk melakukan sesuatu dengan benar dan membantu mereka belajar dari kesalahan mereka.

Otomatisasi Proses Robot (RPA)

RPA adalah penggunaan perangkat lunak dengan kemampuan AI dan ML untuk menangani tugas bervolume tinggi dan berulang. Hal ini memungkinkan Anda melatih robot perangkat lunak untuk menangani pekerjaan yang membosankan, berulang (dan, jujur ​​saja, membosankan), membebaskan manusia untuk melakukan hal-hal yang lebih menarik dan kreatif serta menghemat uang dan tenaga kerja perusahaan Anda.

Analisis Sentimen

Analisis sentimen mencakup penggunaan pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi subjektif dari materi sumber. Ini seperti cincin suasana hati, tetapi menggunakan AI untuk mengetahui apakah orang merasa bahagia, sedih, atau di antara keduanya dengan menganalisis kata-kata dan nada bicara mereka secara online.

Aliran Tensor

Bayangkan TensorFlow sebagai kanvas tempat Anda bisa melukis impian AI Anda. Ini adalah perpustakaan sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google yang membantu membuat dan melatih model AI dan sangat penting untuk penelitian ML dan jaringan saraf. Baik Anda membuat chatbot atau mengajari komputer bermain catur, TensorFlow siap membantu Anda.

Bacaan Terkait: Ikhtisar Pengalaman Pencarian-Generatif Google Dengan AI

Data pelatihan

Anggaplah data pelatihan sebagai perangkat guru untuk AI. Ini seperti mengirimkan bayi AI ke sekolah untuk mengajarkan banyak contoh sehingga ia dapat belajar dan tumbuh lebih cerdas. Baik itu kumpulan data untuk perusahaan Anda atau fakta tentang Perang Dunia II, data pelatihan membantu AI menjadi profesional.

Model Transformator

Bayangkan model transformator sebagai superstar multitasking AI. Ini adalah jenis arsitektur model AI yang dapat menganalisis keseluruhan kalimat sekaligus, bukan kata demi kata, dan dapat memahami konteks, menerjemahkan bahasa, dan bahkan menulis kode, semuanya dengan menguasai seni perhatian.

Uji Turing

Tes Turing dirancang oleh ilmuwan komputer Alan Turing pada tahun 1950 untuk menentukan apakah mesin dapat berkomunikasi secara alami sehingga Anda tidak dapat membedakannya dengan manusia. Meskipun Anda memerlukan 30% untuk diklasifikasikan sebagai kelulusan, skor tertinggi yang terdokumentasi hingga saat ini hanya 33%, yang diperoleh oleh Eugene Goostman pada tahun 2014 dengan menggunakan teknologi NLP (bukan algoritma pembelajaran mendalam yang digunakan saat ini). LaMDA AI Google juga lulus uji Turing, serta ChatGPT pada Februari 2023.

Pembelajaran Tanpa Pengawasan

Pembelajaran tanpa pengawasan adalah teknik ML di mana model belajar dari data yang tidak berlabel, bukan dari kumpulan data yang dipilih. Ini tentang membiarkan komputer belajar tanpa instruksi khusus, menemukan pola dan koneksi tersembunyi yang mungkin terlewatkan oleh kita sebagai manusia.

Jadi begitulah, panduan komprehensif kami tentang beberapa konsep AI paling populer. Jika Anda merasa berada di negeri ajaib digital yang hilang, mari kita bicara. Kami ingin menjadi panduan Anda dalam meningkatnya penggunaan AI dalam pemasaran.

Untuk informasi lebih lanjut tentang AI dan manfaatnya bagi B2B Anda, lihat blog kami.