Bagaimana Teknologi Berbasis AI Meningkatkan Efisiensi Kontrol Paspor?

Kemajuan kecerdasan buatan (AI) berjanji untuk menyederhanakan operasi di industri seperti perawatan kesehatan, sumber daya manusia, dan perdagangan dengan mengumpulkan data dalam jumlah besar untuk menganalisis risiko dengan lebih baik, meningkatkan prakiraan, dan melakukan transaksi jauh lebih cepat daripada yang dapat dilakukan manusia.

Hal yang sama berlaku untuk kontrol perbatasan dan kontrol paspor, di mana otoritas dan penggemar teknologi menggembar-gemborkan janji AI untuk lebih efisien dan, dalam beberapa situasi, menjaga perbatasan internasional dengan lebih aman.

Penggunaan kecerdasan buatan di daerah perbatasan

Para pejabat dengan cepat menerapkan teknologi AI "perbatasan pintar" ke dalam prosedur mereka dalam beberapa tahun terakhir, menandakan kemungkinan titik kritis bagi kapasitas pemerintah untuk memantau perbatasan mereka, khususnya di Amerika Serikat dan Uni Eropa.

Sistem AI yang sadar perbatasan dapat mengambil banyak bentuk, termasuk algoritme yang dibuat untuk menilai ekspresi emosional para pelancong yang halus dan hampir tidak terlihat, otentikasi biometrik, pengenalan wajah, dan perangkat lunak pemindaian yang mampu membedakan manusia dari hewan liar di daerah perbatasan yang jauh.

Beberapa program didasarkan pada teknologi pemantauan yang telah dalam beberapa bentuk atau lainnya selama beberapa dekade tetapi telah berkembang semakin otomatis hingga komputer, bukan manusia, mencapai penilaian awal tentang potensi bahaya dan bagaimana pemerintah harus merespons. Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk memperkuat wawasan ini dengan membuat instrumen lebih kuat dan mampu memproses dan menginterpretasikan lebih banyak data daripada sebelumnya.

Namun, penyebaran cepat dari inovasi ini, yang seringkali lebih cepat daripada kerangka kerja legislatif dan peraturan yang mengatur penggunaannya, telah menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan meningkatkan pengawasan pemerintah tidak hanya terhadap migran dan wisatawan tetapi juga seluruh penduduk.

Misalnya, teknologi pengenalan wajah telah digunakan di bandara dan wilayah perbatasan lainnya di seluruh dunia. Pada tahun 2018, Bandara Internasional Dubai mulai menguji "terowongan pintar", yang menggunakan sistem 80 kamera untuk memindai wajah dan iris mata pengunjung, memungkinkan penumpang yang telah diperiksa sebelumnya untuk mengautentikasi identitas mereka dalam hitungan detik tanpa menunjukkan paspor atau dokumentasi lainnya.

Sejak saat itu, sistem tersebut telah berkembang hingga mencakup lebih dari 120 gerbang pintar yang terletak di seberang bandara. Teknologi serupa telah diadopsi di banyak bandara di Amerika Serikat dan luar negeri, memberi para pelancong alternatif untuk proses keamanan rumit yang telah menentukan perjalanan internasional kontemporer.

Namun, teknologi ini menimbulkan masalah, khususnya terkait privasi individu. Kritikus memperingatkan bahaya penyebaran teknologi karena sistem yang dirancang untuk daerah perbatasan secara bertahap menyusup ke budaya arus utama, di mana mereka dapat digunakan untuk memata-matai seluruh penduduk.

China, misalnya, telah menerima pengawasan yang meningkat untuk sistem pengawasan dan pemantauannya, yang diperkirakan akan bertahan lebih lama dari epidemi sebagai bagian dari kebijakan nol-COVID terhadap virus corona. Secara umum, terkadang tidak jelas apakah pengunjung setuju untuk mengungkapkan biometrik dan data lainnya kepada otoritas pemerintah, atau hak apa yang dimiliki orang terkait dengan teknologi AI yang masih berkembang.

Dalam praktik kontemporer, sistem AI biasanya digunakan selain penjaga perbatasan, memungkinkan lebih sedikit orang untuk memantau lebih banyak wilayah dan menyaring lebih banyak migran dan pengunjung lain dalam waktu yang lebih singkat dan dengan uang yang lebih sedikit daripada yang seharusnya dilakukan.

Namun, sistem tersebut telah diperbaiki dan dibangun untuk karakteristik tambahan, seperti upaya saat ini untuk secara algoritmik mendeteksi wisatawan yang terinfeksi virus corona baru penyebab COVID-19 namun tidak menunjukkan gejala.

Memahami bagaimana AI diterapkan di perbatasan internasional akan menjadi lebih penting karena kemajuan ini karena memengaruhi penduduk dan pelancong. Kami kemudian akan melihat lebih dekat pada satu penggunaan khusus sistem kecerdasan buatan (AI) untuk kontrol paspor, dengan penekanan pada alat deteksi yang disebut "perbatasan cerdas".

Direkomendasikan untuk Anda: Ilmu Data vs. Kecerdasan Buatan – Apa Perbedaannya?

teknologi AI dalam kontrol paspor

Solusi berbasis kecerdasan buatan (AI) meningkatkan efektivitas kontrol paspor melalui perangkat lunak Smart ID Engine yang terintegrasi.

Smart ID Engine adalah solusi berbasis AI lengkap untuk pemindaian ID otomatis, verifikasi dokumen, dan konsistensi internal data lebih dari 1810 jenis ID dari 210 penerbit di seluruh dunia, yang diletakkan di gerbang elektronik, dan penundaan pemeriksaan paspor dapat menjadi kenangan yang jauh.

Untuk pemeriksaan perbatasan tanpa kontak pada penerbangan internasional, pos kontrol paspor terkomputerisasi Sapsan di Bandara Internasional Sheremetyevo SVO (Moskow, Rusia) dilengkapi dengan perangkat lunak kecerdasan buatan Smart Engines. Dengan mengurangi keamanan manual dan pemeriksaan identitas, proses otomatisasi dapat sangat meningkatkan produktivitas penjaga perbatasan. Perangkat lunak bertenaga kecerdasan buatan canggih menutup kerentanan keamanan dan memastikan keamanan total untuk pelancong dan sistem perlindungan perbatasan bandara.

ASPK "Sapsan" adalah kompleks teknologi dan perangkat keras berteknologi tinggi yang dibangun dengan komponen Rusia dan lokal. Sistem ini dimaksudkan untuk melakukan pemeriksaan paspor sepenuhnya otomatis bagi para pelancong yang melintasi perbatasan negara Federasi Rusia, termasuk mencocokkan data biometrik yang tercatat di paspor dengan informasi biometrik pemilik.

Informasi paspor dipindai menggunakan teknologi OCR, memungkinkan Anda mengoptimalkan prosedur verifikasi dokumen. Seperti foto pemrosesan AI yang lebih sederhana (penghapusan latar belakang, koreksi, dll.) Untuk dokumen online di berbagai layanan.

Baik penumpang maupun sistem kontrol perbatasan bandara sepenuhnya aman saat menggunakan teknologi canggih berbasis AI. Teknologi ini membantu petugas perbatasan dalam mencapai persyaratan peraturan yang ketat sambil mematuhi protokol keamanan nasional dan internasional (GDPR, CCPA, dan lain-lain). SDK tidak menyimpan atau mengirim data atau gambar ke Smart Engine atau perusahaan pihak ketiga untuk diproses. Pemrosesan berlangsung di RAM lokal e-gates dan tidak melibatkan konektivitas Internet.

GazIntekh menciptakan sistem kontrol paspor elektronik Sapsan, yang mencakup fitur pengenalan teks yang didukung oleh Smart Engine. Saat ini Terminal C memiliki 20 loket pemeriksaan paspor terkomputerisasi Sapsan, 10 loket keberangkatan dan 10 loket kedatangan. Penduduk Federasi Rusia berusia 18 tahun ke atas yang memiliki paspor asing dari seri ke-75 dan lebih tinggi dengan penandaan biometrik berhak untuk menggunakannya.

Sapsan, yang menggunakan algoritme identifikasi biometrik mutakhir dan peralatan berteknologi tinggi, mempercepat proses kontrol penumpang, membuatnya lebih mudah dan lebih dipahami oleh penghuni. Ini, pada gilirannya, secara drastis mengurangi waktu tunggu di perbatasan, memberikan keamanan yang sangat baik.

“Dengan meningkatnya permintaan di seluruh dunia untuk kontrol perbatasan, waktu menjadi lebih penting daripada sebelumnya: tidak ada yang bisa mengambil risiko ketinggalan pesawat, namun semua orang ingin melewati pemeriksaan perbatasan dengan aman,” sebagaimana dijelaskan dengan baik oleh CEO PhotoBooth.online.

Kepuasan penumpang telah tumbuh secara dramatis, menurut otoritas SVO, sejak pemasangan gerbang terkomputerisasi dengan perangkat lunak berbasis AI. Di pemeriksaan perbatasan, throughput meningkat lebih dari empat kali lipat.

Gerbang digital paspor juga akan diperluas untuk digunakan di bandara, seperti yang diantisipasi, dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi layanan penjaga perbatasan secara signifikan dengan meminimalkan pengenalan manual dan pemeriksaan keamanan.

Tampak lebih besar: memanfaatkan data multivariat dan model selektivitas berbasis AI untuk memperkuat penegakan hukum

Jumlah dan keluaran data meningkat secara eksponensial sebagai akibat dari digitalisasi global, yang juga menyebabkan peningkatan permintaan data secara menyeluruh. Aliran informasi tanpa henti yang terdiri dari byte tak terhitung dihasilkan oleh miliaran entitas publik dan swasta.

Revolusi data memiliki manfaat dan masalah yang belum pernah terlihat sebelumnya bagi Bea Cukai. Mereka perlu mensimulasikan penipuan AI menggunakan ekosistem data multidimensi generasi berikutnya untuk memahami nilai luar biasa dari realitas baru ini. Mereka akan mendapat manfaat penuh dari apa yang disebut verifikasi digital sebagai hasilnya.

Komponen mendasar dari kemampuan penegakan hukum adalah meningkatkan selektivitas, dan karena itu, harus mengalami modernisasi dan inovasi dalam jumlah yang sama seperti aspek lain dari prosedur dan proses kepabeanan. Namun, pemilihannya berakar kuat di masa lalu yang jauh, secara realistis.

Analitik prediktif menggunakan teknik pemodelan matematika untuk memahami masa depan dengan memberikan hasil potensial dalam situasi ideal. Namun, kaliber dan volume data yang digunakan menentukan seberapa baik prediksi dapat dibuat dan kecurangan dapat dideteksi. Model menjadi terdistorsi ketika ada kekurangan data yang dapat diandalkan.

Dari sudut pandang praktis, paradoks selektivitas adalah sebagai berikut:

1. Persyaratan selektivitas terbatas pada pengetahuan sebelumnya tentang peristiwa terukur tunggal karena model analitik prediktif yang sekarang digunakan untuk mengaktifkan selektivitas sebagian besar dibangun dari data satu dimensi yang datar.
2. Oleh karena itu, simulasi terutama didasarkan pada data yang tidak lengkap (data transaksi internal dan historis).
3. Ketika model analitik tetap "statis", data yang mendasari berubah dan beradaptasi dari waktu ke waktu, tetapi model tidak memperhitungkan perubahan data yang menyertainya. Ini menghasilkan "kemiringan data", yang merupakan masalah.

Model miring biasanya memberikan hasil yang tidak menguntungkan bagi Bea Cukai: jumlah positif palsu yang tinggi atau tingkat deteksi penipuan yang rendah.

Penting untuk dicatat bahwa informasi tentang transaksi dan/atau penyitaan di luar negara kadang-kadang dapat disediakan melalui perjanjian berbagi data domestik atau pribadi; namun, ini lebih merupakan pengecualian daripada aturan dan biasanya tidak cukup untuk memiringkan timbangan.

Anda mungkin juga menyukai: 17 Tips Keren untuk Menulis Kebijakan Keamanan Siber yang Tidak Menyebalkan.

Kesimpulan

Sistem AI sekarang digunakan sebagai tambahan untuk penjaga perbatasan, memungkinkan lebih sedikit manusia untuk mengawasi lebih banyak wilayah dan memindai lebih banyak migran dan penumpang lain dalam waktu yang lebih singkat dan dengan biaya yang lebih murah daripada yang seharusnya.

Namun, sistem tersebut telah berkembang dan diadaptasi untuk mengakomodasi ciri-ciri tambahan, seperti upaya baru-baru ini untuk secara algoritme mendeteksi penumpang tanpa gejala yang terinfeksi virus corona baru penyebab COVID-19.

Memahami bagaimana AI digunakan di perbatasan internasional akan menjadi semakin penting seiring perkembangan teknologi ini, karena penggunaannya tidak hanya memengaruhi penumpang tetapi juga penduduk.