Gambar Pengujian A/B di Google Ads [Praktik Lanjutan]
Diterbitkan: 2023-05-19Apa itu Pengujian A/B di Google Ads
Mari mulai dengan dasar-dasar pengujian A/B Google Ads untuk penelusuran di Google. Pada dasarnya, ini adalah metode pengujian dua versi iklan atau kampanye yang berbeda, untuk menentukan mana yang berkinerja terbaik. Google Ads menyediakan beberapa opsi untuk pengujian A/B, dan banyaknya data memudahkan untuk menganalisis hasil dan mengambil keputusan berdasarkan data Anda.
Salah satu aspek yang sangat penting dari pengujian A/B penelusuran adalah memberikan waktu yang cukup bagi pengujian untuk mengumpulkan data yang memadai untuk wawasan yang akurat. Tidak ada aturan yang ditetapkan untuk berapa lama menjalankan pengujian A/B. Lamanya waktu yang dibutuhkan dapat bergantung pada faktor-faktor seperti anggaran dan ukuran audiens yang ditargetkan.
Dengan anggaran yang lebih besar, biasanya Anda akan mengumpulkan data lebih cepat dan dapat menarik kesimpulan lebih cepat. Sedangkan dengan anggaran yang lebih kecil, Anda mungkin perlu menjalankan pengujian dalam waktu yang lebih lama untuk mendapatkan hasil yang andal.
3 cara untuk pengujian A/B di Google Ads
Ada tiga cara pengujian A/B di Google Ads, semuanya efektif untuk berbagai alasan dan semuanya dapat diterapkan pada gambar di Google. Kombinasi ketiganya saat mengelola akun Google Ads adalah hal yang umum.
1. Tab 'Eksperimen' Google Ads
Bagian 'Eksperimen' Google Ads adalah cara yang bagus untuk menjalankan eksperimen kampanye terkontrol. Di bagian ini, Anda dapat memilih eksperimen Google Ads yang telah ditentukan sebelumnya, seperti menguji variasi iklan atau menguji berbagai video. Atau Anda dapat memilih untuk melakukan eksperimen khusus dan menguji berbagai hal, seperti strategi penawaran dan penyesuaian tawaran, jenis pencocokan kata kunci, jadwal iklan, penargetan pemirsa, dan laman landas. Eksperimen Google Ads | Iklan Google
Saat menyiapkan eksperimen Google Ads, pertama-tama Anda akan memilih kampanye dasar, yang mewakili 'A'. Ini akan membuat duplikat kampanye, dan versi duplikat itu adalah 'B'.
Anda kemudian harus membuat perubahan pada kampanye 'B', misalnya jika Anda ingin bereksperimen dengan laman landas, lanjutkan dan terapkan laman landas percobaan di kampanye 'B'. Kemudian tentukan tanggal mulai dan berakhir dan berapa banyak lalu lintas yang ingin Anda kirim ke 'A' dan 'B'.
Memilih sasaran untuk eksperimen Google Ads | Iklan Google
Google kemudian akan menayangkan kampanye eksperimen kepada orang-orang di audiens target Anda dan dari waktu ke waktu, memberi Anda hasilnya.
Keunggulan menjalankan eksperimen Google adalah Anda akan diminta saat hasilnya signifikan secara statistik, artinya Anda dapat yakin dengan hasilnya. Jika tidak cukup data yang dikumpulkan untuk hasil yang signifikan secara statistik, hasilnya akan ditampilkan sebagai tidak meyakinkan. Jika ini terjadi, Anda masih dapat mencapai indikasi kinerja yang baik.
Ini adalah eksperimen yang tidak meyakinkan, namun KPI meningkat dan masih merupakan eksperimen yang mendalam:
Sebagian tidak meyakinkan, tetapi eksperimen ini tetap memberikan wawasan tentang bagaimana strategi penawaran alternatif memengaruhi kinerja:
Mengikuti eksperimen Google Ads, jika Anda 'Menerapkan Eksperimen', kampanye dasar akan diperbarui dengan perubahan yang dibuat dalam eksperimen. Atau Anda dapat 'mengakhiri' atau 'menghapus' eksperimen jika tidak ingin menerapkan perubahan.
2. Pengujian A/B Google Ads Manual dan Analisis Data
Proses pengujian Google Ads manual melibatkan analisis data di berbagai tingkatan seperti kata kunci, grup iklan, aset, iklan, audiens, dan halaman arahan, antara lain. Meskipun tidak seformal menggunakan tab Eksperimen, ini masih merupakan cara yang efektif untuk terus menguji a/b di Google dan mengoptimalkan kinerja kampanye.
Misalnya, Anda dapat menganalisis ekstensi iklan (yang sekarang disebut sebagai aset) dengan melihat performa setiap aset untuk menentukan mana yang berperforma terbaik dan mana yang berperforma buruk. Optimalkan mereka dengan menghapus aset yang berkinerja buruk dan kembangkan lebih lanjut aset berperforma terbaik berdasarkan apa yang selaras dengan audiens Anda.
3. Alat Pihak Ketiga untuk Pengujian A/B
Eksperimen Google Ads sebagian besar berfokus pada kampanye Google Penelusuran dan Display, dengan pengecualian penggunaan 'Target ROAS sekali klik', yang memungkinkan Anda bereksperimen dengan penggunaan Target ROAS untuk kampanye Shopping.
Namun, ada alat pihak ketiga yang dapat membantu pengujian A/B kampanye Belanja Google Anda, seperti DataFeedWatch. Secara khusus, DataFeedWatch memungkinkan Anda menjalankan pengujian A/B untuk judul dan gambar Google Shopping, serta menjadi alat yang memungkinkan Anda membuat umpan produk yang dioptimalkan dengan sempurna untuk kampanye iklan Anda.
Jika Anda menjalankan Google Shopping, praktik terbaiknya adalah memanfaatkan alat pihak ketiga untuk bereksperimen dengan berbagai elemen kampanye belanja Anda.
Tempat Menggunakan Gambar di Google Ads
Dalam lanskap digital saat ini, konten visual menjadi lebih penting dari sebelumnya. Gambar sekarang menjadi bagian utama dari pengalaman pengguna dan konsumen mengharapkan visual berkualitas tinggi dari merek di semua titik kontak. Tren ini telah meluas ke iklan.Di Google Ads, gambar dapat digunakan dalam berbagai cara untuk menyempurnakan iklan dan kampanye Anda.
- Iklan Bergambar berisi aset gambar, apakah itu iklan responsif atau spanduk yang diunggah, dan iklan ini ditayangkan di seluruh Google Display Network (GDN)
- Kampanye Performa Maksimal menggunakan aset gambar dengan cara yang hampir sama seperti Iklan Bergambar, dan jika menggunakan umpan produk, aset tersebut sama seperti Iklan Belanja tetapi dikenal sebagai Grup Daftar
- Aset gambar Google Shopping digunakan untuk membuat iklan visual menarik yang menampilkan produk
- Ekstensi Gambar (atau Aset Gambar) memungkinkan pengiklan menampilkan visual tambahan bersama Iklan Penelusuran mereka
Cara A/B menguji gambar di Google Ads
Mari selami beberapa praktik terbaik seputar gambar pengujian a/b di Google Ads, melihat Display, Performa Maksimal, Google Shopping, dan aset gambar yang merupakan bagian dari kampanye penelusuran. Metode pengujian a/b sedikit berbeda untuk setiap jenis kampanye, tetapi pengujian gambar itu sendiri sama pentingnya.
Pengujian A/B Gambar di Kampanye Google Display
hasil eksperimen Google Ads | Iklan Google
Dalam hal gambar pengujian A/B di kampanye GDN, ini mirip dengan pengujian untuk kampanye penelusuran, tetapi ada perbedaannya. Fitur variasi iklan di tab Eksperimen Google Ads terbatas hanya untuk iklan penelusuran, jadi cara utama untuk menguji iklan Display Google adalah dengan membuat dua iklan terpisah secara manual dalam grup iklan yang sama.
- Di kampanye Anda, buat dua iklan terpisah dalam grup iklan yang sama. Iklan 1 harus menampilkan satu gambar dan iklan 2 harus menampilkan gambar lain yang ingin Anda uji.
- Gunakan judul, deskripsi, dan teks ajakan bertindak yang sama, tetapi dengan gambar yang berbeda. Ini memastikan bahwa satu-satunya variabel yang diuji adalah gambar, dan tidak ada hal lain yang akan memengaruhi hasilnya
- Dalam pengaturan kampanye, pastikan kampanye disetel ke 'Jangan optimalkan: Putar iklan tanpa batas', yang memberi tahu Google untuk menayangkan iklan secara merata dan memberi mereka kesempatan yang adil untuk diuji
- Setelah iklan diluncurkan, biarkan berjalan dan kumpulkan data sebanyak mungkin. Penting untuk diperhatikan bahwa performa dapat berfluktuasi dari hari ke hari, jadi sebaiknya berikan tes selama mungkin.
- Saat Anda siap menganalisis hasilnya, fokuskan pada KPI seperti RKT, rasio konversi, BPA, dan 'laba atas belanja iklan' untuk menentukan gambar mana yang memberikan hasil terbaik. RKT sangat penting untuk pengujian gambar karena gambar bersifat visual dan tujuannya adalah untuk mendorong dan membujuk pengguna untuk mengklik
Pengujian A/B Gambar untuk Kampanye Performa Maksimal
Menyiapkan sinyal audiens | Iklan Google; Sumber: Storegrower
Kampanye Performa Maksimal menggunakan aset gambar dengan cara yang sama seperti Iklan Display Responsif. Dalam kampanye PMax, iklan disebut sebagai Grup Aset. Grup aset adalah kumpulan materi iklan yang berpusat pada tema atau terkait dengan audiens target. Karena grup aset dapat dibagi menjadi tema, Anda dapat menguji A/B aset gambar Google dengan menambahkannya ke grup aset terpisah.
Katakanlah situs web liburan ingin menguji A/B gambar gaya hidup yang menyertakan orang dalam satu versi dan menampilkan akomodasi dalam versi lainnya. Mereka dapat membangun dua grup aset, satu dengan orang dalam gambar dan satu lagi tanpa orang.
Sayangnya, ada batasan seberapa rinci laporan data untuk kampanye PMax, dan KPI seperti CTR, rasio konversi, dan ROAS untuk setiap grup aset tidak dapat dilihat dengan cara yang sama seperti untuk iklan Penelusuran dan Display.
Untuk mendapatkan insight tentang performa kedua jenis gambar tersebut, pertama-tama, tinjau daya iklan kedua grup aset dan bidik daya iklan "baik" atau "luar biasa". Kemudian klik ke grup aset dengan mengklik 'lihat detail aset'. Di sini Anda akan mendapatkan wawasan tentang kinerja setiap elemen iklan PMax. Perhatikan kolom performa dan keluarkan aset dengan skor performa rendah untuk fokus pada aset berperforma terbaik.
Memeriksa Performa Max performa aset | Iklan Google
Kembali ke contoh untuk situs web musim liburan, analisis skor performa setiap jenis aset (yang memiliki dan tidak memiliki orang) untuk mengetahui aset gambar mana yang mendorong performa terbaik.
5 Praktik Terbaik Grup Aset
- Periksa indikator kekuatan iklan untuk memastikan grup aset Anda memiliki cukup aset untuk berperforma baik
- Sertakan semua jenis aset yang berbeda, seperti teks, gambar, dan video, di setiap grup untuk memastikan cakupan maksimum
- Pastikan semua aset memenuhi pedoman kualitas yang ditetapkan oleh Google
- Bereksperimenlah dengan berbagai variasi aset untuk mengidentifikasi materi iklan berperforma terbaik, seperti yang dibahas di atas terkait dengan aset gambar
Pengujian A/B Gambar untuk Google Shopping
Contoh iklan Google Shopping | Iklan Google
Untuk kampanye Belanja Google, termasuk kampanye PMax yang menggunakan umpan produk yang kemudian membentuk Grup Daftar PMax, gambar produk pengujian A/B adalah cara mendasar untuk meningkatkan kinerja kampanye. Meskipun tidak ada kemampuan pengujian gambar di Google Ads secara langsung yang memungkinkan pengiklan melakukan ini, Anda dapat menguji A/B gambar Google menggunakan alat bagian ketiga DataFeedWatch.
Anda dapat menguji gambar mana yang bekerja paling baik, baik gaya hidup, produk, latar belakang polos, atau foto aksi, dengan mengalokasikan produk Anda ke dalam dua (atau lebih) grup. Di DataFeedWatch Anda dapat membuat label khusus untuk dibagi menjadi dua; Produk A dan Produk B.
Membuat label khusus | DataFeedWatch
Kemudian, dengan menggunakan aturan sederhana, kita dapat mencocokkan grup ini dengan gambar tertentu. Misalnya, jika produk dengan ID 2345 ada dalam daftar, produk tersebut termasuk dalam Produk A. Anda mencocokkan grup produk pertama dengan image_url_2 dan grup kedua dengan image_url_4. Dengan cara ini, grup gambar pertama yang ingin Anda uji berada di bawah image_link_2, dan grup kedua di bawah image_link_4.
Memetakan image_link | DataFeedWatch
Berdasarkan label khusus khusus yang Anda buat, Anda dapat melacak hasil iklan di GA4 dengan gambar tertentu dan menentukan iklan mana yang lebih berhasil.
Butuh bantuan dengan gambar Google Shopping Anda? Berikut adalah 7 Aturan yang Harus Dipatuhi dengan Gambar Google Shopping Anda.
Pengujian A/B Aset Gambar (formalnya ekstensi iklan)
Contoh ekstensi iklan | Iklan Google
Pengujian A/B untuk ekstensi iklan gambar kampanye penelusuran (yang sekarang disebut sebagai aset) bersifat manual dan melibatkan analisis data di tingkat aset. Pilih aset 'Gambar', lalu analisis KPI Anda untuk menentukan aset gambar berperforma terbaik (ini adalah proses yang sama untuk menganalisis semua jenis aset).
Ekstensi gambar pengujian A/B | Iklan Google
Penting untuk mempertimbangkan metrik klik dan konversi jika tujuan Anda berbasis konversi. Pada tangkapan layar di bawah, saya menyoroti aset gambar yang harus dihapus dari kampanye karena memiliki CTR lebih rendah dari rata-rata dan CPA lebih tinggi dari rata-rata.
Analisis lebih lanjut dapat dilakukan pada gambar seperti mencoba mencari tahu mengapa dua gambar di atas berperforma buruk dan mengapa gambar lainnya berperforma lebih baik. Ini dapat ditindaklanjuti dengan memperkenalkan lebih banyak gambar dan menguji lebih lanjut apakah gambar tersebut meningkatkan kinerja.
Perhatikan bahwa ekstensi iklan gambar tidak dijamin tampil di setiap tayangan iklan. Jadi mungkin perlu waktu lebih lama untuk mengumpulkan cukup data, tetapi seiring waktu Anda dapat menentukan ekstensi mana yang berkinerja lebih baik.
Pengujian A/B gambar – Praktik terbaik
Berikut ini beberapa praktik terbaik pengujian a/b gambar Google Ads utama yang harus diperhatikan saat menjalankan pengujian a/b di Google.
Durasi Pengujian A/B Gambar
Mengenai durasi pengujian a/b, rekomendasinya tidak berdasarkan waktu. Sebagai gantinya, berapa lama pengujian a/b Anda harus didasarkan pada data. Sangat penting bagi Anda untuk memberikan waktu yang cukup bagi pengujian Anda untuk mengumpulkan data yang cukup untuk membuat keputusan yang terinformasi dan didukung data.
Katakanlah pembelanjaan iklan Anda adalah £100 per hari, dan aset gambar yang Anda uji hanya menerima sebagian dari pembelanjaan iklan tersebut, karena kemungkinan akan ada lebih dari sekadar dua aset gambar yang digunakan. Diperlukan waktu minimal berminggu-minggu, jika tidak berbulan-bulan, untuk mengumpulkan cukup data untuk menyimpulkan eksperimen Google Ads Anda. Namun jika kampanye Anda membelanjakan £1.000+ per hari, Anda mungkin dapat menyelesaikan eksperimen dalam seminggu karena volume data yang lebih tinggi.
Ingat, saat menjalankan eksperimen Google Ads menggunakan tab 'Eksperimen', Anda akan diberi tahu bila ada cukup data untuk pengujian agar signifikan secara statistik.
Menguji Variabel
Ada banyak variabel yang dapat diuji dalam aset gambar Anda dan itu benar-benar bergantung pada apa yang masuk akal bagi Anda berdasarkan materi iklan dan tujuan Anda. Beberapa hal umum yang dapat diuji meliputi:
- Penggunaan warna yang berbeda dalam aset gambar
- Visual yang berbeda untuk menentukan mana yang paling beresonansi, misalnya gaya hidup grafis VS, atau orang VS bukan orang
- Berbagai jenis overlay teks pada gambar (jika berlaku)
- Dampak elemen branding pada gambar versus tidak menyertakannya
- Bagaimana perbedaan penempatan tombol ajakan bertindak memengaruhi RKT
Ukuran Gambar dan Spesifikasi
Ukuran dan spesifikasi gambar bergantung pada tempat gambar digunakan, karena perbedaannya bergantung pada jenis dan penempatan kampanye. Jika Anda mengunggah iklan bergambar animasi dan non-animasi sebagai spanduk, semua spesifikasinya dapat ditemukan di sini.
Untuk aset gambar sebagai ekstensi iklan, spesifikasi lengkapnya dapat dilihat di sini. Lihat di sini untuk mengetahui persyaratan dan spesifikasi aset gambar kampanye berperforma maksimal dan iklan bergambar responsif. Dalam semua kasus, sebaiknya gunakan gambar persegi dan gambar lanskap untuk memaksimalkan penempatan yang memenuhi syarat untuk gambar Anda. Dalam kampanye PMax, disarankan juga untuk menyertakan gambar potret.
Berikut gambaran umum spesifikasinya:
- Lanskap (1,91:1): 1200 x 628 piksel
- Ukuran gambar minimum: 600 x 314 piksel
- Ukuran file maksimum: 5120 KB
- Persegi (1:1): 1200 x 1200 piksel
- Ukuran gambar minimum: 300 x 300 piksel
- Ukuran file maksimum: 5120 KB
- Potret (4:5): 960 x 1200 piksel
- Ukuran gambar minimal: 480 x 600
- Ukuran file maksimum: 5120 KB
Kesimpulan
Dengan berbagai cara untuk memasukkan gambar ke dalam kampanye Google Ads Anda, pengiklan vitalnya berusaha untuk mendapatkan kinerja terbaik dengan memperkenalkan strategi pengujian A/B penelusuran gambar. Praktik terbaiknya adalah menerapkan pola pikir pengujian A/B sejak hari pertama untuk mendorong hasil terbaik.
Berikut adalah beberapa manfaat menggunakan gambar di kampanye Google Ads Anda untuk menyimpulkan artikel ini:
- Gambar memang terbukti meningkatkan performa Google Ads. Dengan mengingat hal ini, tidak bereksperimen dengan aset gambar di setiap kesempatan akan kehilangan trik
- Gambar di Google Ads memungkinkan pengiklan menyampaikan informasi secara visual, yang mungkin sulit dilakukan hanya dengan menggunakan teks. Ini dapat membantu audiens mencerna informasi itu lebih cepat, yang bagus dari perspektif rentang perhatian yang pendek
- Penggunaan gambar adalah bijak dari perspektif branding. Apakah merek Anda sudah dikenal tinggi atau Anda ingin mengembangkan merek Anda, gambar membantu membangun merek dan konsistensi
- Gambar bersifat serbaguna dan menggunakan serta menguji gambar di iklan Penelusuran memungkinkan kampanye Anda berjalan di lebih banyak platform. Ini karena aset gambar dapat ditayangkan di Penelusuran YouTube melalui Search Partner Network (AFS)