ABC Pengujian A/B

Berikut adalah beberapa statistik tentang tarif buka email:

• Menyertakan emoji di baris subjek meningkatkan tarif terbuka sebesar 56%.
• Kata-kata seperti "gratis" dan "diskon persen" cenderung menurunkan tingkat pembukaan ketika muncul di baris subjek.
• Jika nama penerima muncul di baris subjek, tarif terbuka meningkat rata-rata 18,30%. (Sumber: Backlinko)

Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana pengetahuan ini diperoleh, dan jawabannya adalah pengujian A/B. Dalam kasus statistik yang melibatkan emoji, seseorang melihat tarif terbuka email dengan emoji di baris subjek versus tarif terbuka di mana emoji tidak ada.

Pengujian A/B adalah bagian penting dalam membangun strategi pemasaran yang sukses. Anda tidak perlu menjadi organisasi seperti Backlinko (yang memiliki akses ke data dari banyak pemasar) untuk melakukan pengujian jenis ini. Cari tahu lebih lanjut tentang pengujian A/B di bawah ini, mengapa hal itu penting untuk bisnis Anda, dan bagaimana cara melakukannya.

Apa itu Pengujian A/B?

Pengujian A/B juga disebut pengujian terpisah. Kedua nama memberi Anda gambaran tentang apa itu. Anda menjalankan tes di mana Anda membagi item menjadi dua kategori (A dan B) untuk melihat mana yang berkinerja lebih baik. Berikut adalah beberapa contoh pengujian A/B untuk memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang apa itu:

• Toko makanan ingin tahu apakah pelanggan lebih suka kalkun dari vendor tertentu daripada yang lain. Mereka membuat sandwich dengan kalkun dari vendor A dan satu set sandwich terpisah dengan kalkun dari vendor B. Pelanggan memberikan umpan balik, menilai sandwich berdasarkan kualitas, rasa, dan kepuasan keseluruhan. Sandwich yang dibuat dengan kalkun dari vendor B mendapatkan peringkat yang jauh lebih tinggi, menjawab pertanyaan untuk deli.
• Pemasar membuat halaman arahan untuk layanan berlangganan baru. Seorang pemasar berpikir bahwa halaman arahan yang lebih pendek akan lebih kuat daripada halaman yang lebih panjang, tetapi tim tidak setuju. Mereka membuat versi pendek dan panjang dan mengarahkan lalu lintas ke keduanya. Setelah beberapa minggu, jelaslah bahwa versi singkat ini mengonversi lebih banyak pelanggan dan bahwa pemasar benar.

• Sebuah bisnis mengirimkan email pemasaran mingguan ke daftar pelanggannya. Sasarannya adalah rasio terbuka dan klik-tayang yang tinggi. Perusahaan ingin menemukan waktu yang optimal untuk mengirim email dengan tarif terbuka terbaik. Ini mengirimkan setengah dari email Senin pagi dan setengah Selasa pagi. Email Selasa pagi mencetak tingkat pembukaan yang lebih tinggi.

Mengapa Menggunakan Pengujian A/B untuk Pemasaran?

Seperti yang dapat Anda lihat dari contoh di atas, pengujian A/B membantu dalam berbagai skenario. Dalam arena pemasaran, pengujian terpisah berguna untuk:

• Memvalidasi asumsi. Reaksi usus mungkin memberi tahu Anda bahwa orang harus senang dengan kata-kata seperti "gratis" atau "BOGO" di baris subjek email, tetapi apakah itu benar? Data memungkinkan Anda menjawab dengan pasti, dan pengujian A/B adalah cara Anda mendapatkan data tersebut.
• Menyesuaikan pendekatan untuk sektor audiens. Misalnya, audiens yang lebih muda mungkin merespons iklan atau konten tertentu dengan lebih baik di platform sosial tertentu, sementara audiens yang lebih tua lebih menyukai pendekatan yang lebih tradisional. Tapi itu ide yang buruk untuk mengasumsikan hal-hal ini. Sebagai gantinya, gunakan pengujian terpisah untuk memvalidasi berbagai pendekatan dengan sektor audiens Anda untuk menemukan apa yang terbaik untuk masing-masing pendekatan.
• Mempersempit strategi pemasaran Anda. Sumber daya pemasaran tidak terbatas. Apakah Anda bisnis menengah dengan anggaran yang relatif kecil atau perusahaan raksasa dengan anggaran besar, anggaran itu memang ada. Dan itu berarti Anda mungkin harus mengatakan tidak pada upaya pemasaran tertentu. Pengujian A/B membantu Anda menemukan strategi mana yang paling efektif sehingga Anda dapat memusatkan sumber daya dengan tepat.

Beberapa manfaat dari proses pengujian split yang kuat dapat mencakup:

• Branding yang lebih strategis. Anda dapat mengetahui dengan tepat apa yang diinginkan audiens Anda dan memposisikan merek Anda untuk menyediakannya. Jika Anda mencoba melayani semua orang, Anda tidak akan seefektif ketika Anda menghadapi masalah konsumen atau klien yang sangat spesifik yang dapat Anda selesaikan.
• Mengurangi biaya akuisisi. Pengujian A/B berkelanjutan membantu Anda memetakan peta cara paling murah untuk mendapatkan pelanggan. Setelah jalur itu dipetakan, Anda dapat menggunakannya berulang kali untuk mendapatkan hasil yang sama.
• KPI yang ditingkatkan. Pengujian terpisah dapat membantu Anda meningkatkan KPI pemasaran yang penting, termasuk rasio buka email, tautan, dan rasio klik-tayang iklan, serta konversi.

Apa yang Dapat Anda Pisahkan Tes untuk Pemasaran?

Anda dapat menggunakan pengujian A/B di hampir semua upaya pemasaran jika Anda memiliki akses yang andal ke data yang tepat. Lihat beberapa cara Anda dapat memanfaatkan pengujian A/B untuk mendorong kinerja pemasaran yang lebih baik:

• Baris subjek email. Jalankan pengujian untuk mengetahui apakah audiens Anda lebih menyukai baris subjek yang pendek atau panjang, bagaimana emoji atau kata-kata tertentu mengubah rasio pembukaan, atau apakah mengajukan pertanyaan mendorong kinerja yang lebih baik.
• Judul blog atau halaman arahan. Lakukan hal yang sama dengan judul pada konten web Anda. Apakah audiens Anda menanggapi rasa urgensi, judul lucu, atau pertanyaan? Apakah memasukkan nomor dalam judul membuat perbedaan? Ini hanya beberapa pertanyaan yang dapat Anda jawab dengan pengujian terpisah.

• Format atau tata letak konten. Cobalah berbagai jumlah ruang putih, bandingkan kinerja konten video dan teks, atau uji apa yang terjadi saat Anda menyertakan infografis. Anda bahkan dapat membagi pengujian untuk melihat apakah konten dalam paragraf berkinerja lebih baik daripada konten dalam daftar berpoin.
• Panggilan untuk bertindak. Jalankan tes untuk menentukan ke mana CTA harus pergi di email atau di halaman web, apakah audiens Anda merespons tombol atau tautan teks dengan lebih baik, dan jenis bahasa apa yang tampaknya paling baik dalam membujuk orang untuk bertindak.
• Teks iklan. Anda dapat membagi-test PPC, display, dan iklan pencarian. Karena hanya ada sedikit ruang untuk teks dalam iklan, kata-kata yang Anda gunakan sangat berarti. Anda biasanya memiliki waktu untuk satu fitur, poin, atau penawaran. Pengujian A/B memungkinkan Anda menentukan kata dan penawaran mana yang paling menarik.
• Visual iklan. Baik Anda bekerja dengan video atau gambar, Anda dapat melakukan hal yang sama dengan visual iklan untuk menemukan sesuatu yang paling sesuai dengan audiens Anda.
• Waktu email. Gunakan pengujian terpisah untuk mempersempit tanggal dan waktu untuk kinerja pemasaran email yang optimal. Meskipun Anda dapat menemukan banyak online tentang waktu terbaik untuk mengirim email, Anda perlu mengetahui waktu terbaik untuk mengirim email ke audiens Anda, dan data Anda adalah satu-satunya hal yang dapat memberi tahu Anda hal itu.
• Penempatan iklan. Jalankan pengujian untuk menentukan apakah Anda mendapatkan hasil yang lebih baik dengan jaringan iklan tertentu atau beriklan di situs atau platform media sosial tertentu.
• Panjang konten. Haruskah pesan pemasaran email Anda terdiri dari 100 kata atau 300? Apakah audiens Anda ingin melihat posting blog pendek dan manis atau halaman pilar yang terdiri dari ribuan kata? Pengujian terpisah dapat memberi tahu Anda.
• Penggunaan kata kunci. Baik Anda menyertakan kata kunci dalam konten halaman web atau menggunakannya untuk menawar pada iklan penelusuran, pengujian A/B dapat membantu Anda memahami kata kunci mana yang paling tepat untuk ditargetkan, berdasarkan audiens dan sasaran unik Anda.
• Gaya penulisan. Bahkan cara Anda mengungkapkan konten Anda dapat diuji. Gunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apakah tulisan lucu, serius, percakapan, atau formal akan paling cocok dengan berbagai sektor audiens Anda?

Kiat untuk Pengujian A/B yang Berhasil

Baik pengujian terpisah mulai terdengar seperti upaya yang menjanjikan—atau Anda ingin tahu cara melakukannya dengan lebih baik—cukup ikuti tip di bawah ini.

1. Pastikan Anda Memiliki Akses ke Data Anda

Dalam hal membuat keputusan pemasaran berdasarkan data, data Anda adalah rajanya. Anda tentu dapat meneliti tolok ukur atau melihat apa yang dilakukan pesaing, dan ada nilai dalam memahami apa yang berhasil di ceruk pasar Anda. Namun pada akhirnya, pertanyaan yang Anda jawab dengan pengujian A/B adalah tentang audiens Anda, bukan pertanyaan orang lain.

Apa yang berhasil rata-rata di industri mungkin tidak bekerja paling baik untuk audiens Anda. Misalnya, bayangkan sebuah perusahaan penagihan medis yang mengkhususkan diri dalam produk klinik terapi fisik. Jenis pemasaran yang berfungsi untuk solusi penagihan yang dirancang untuk rumah sakit atau bahkan praktik dokter mungkin bukan pemasaran terbaik untuk bisnis khusus ini.

Bagaimana Anda mendapatkan akses ke data Anda? Anda dapat mengumpulkannya melalui alat situs web, seperti Google Analytics, dan dari laporan dasar dalam solusi pemasaran email. Atau Anda dapat berinvestasi dalam alat seperti Sugar Market, yang terintegrasi dengan berbagai solusi CRM untuk memastikan Anda mendapatkan akses ke data pelanggan dan pemasaran di satu lokasi.

2. Gunakan Alat Otomatis Jika Memungkinkan

Pengujian A/B manual bukan tidak mungkin, tetapi membosankan dan tidak mungkin jika Anda ingin membuat dampak besar pada pemasaran. Misalnya, bayangkan menguji salinan iklan yang berbeda. Anda harus menjalankan dan melacak kampanye iklan secara manual dan membandingkan data untuk menentukan mana yang paling berhasil. Kemudian, dibutuhkan pekerjaan manual untuk beralih ke opsi yang lebih baik.

Berikut adalah contoh bagaimana otomatisasi dengan solusi seperti Sugar Market dapat mempermudah pengujian A/B:

• Anda memutuskan untuk menguji dua versi baris subjek email.
• Sugar Market mengirimkan versi A ke sekitar 30% dari daftar Anda. Ini mengirimkan versi B ke 30% lainnya.
• Sugar Market melacak analitik seperti tarif terbuka untuk email tersebut. Ketika cukup data untuk menentukan versi mana yang bekerja lebih baik, versi itu akan dikirim ke orang-orang yang tersisa di daftar.

Ini hanyalah salah satu cara otomatisasi dapat menghemat waktu dan tenaga Anda serta membuat pengujian A/B lebih cepat, sehingga Anda dapat mengambil solusi terbaik sesegera mungkin.

3. Buat Rencana untuk Pengujian Kompleks

Saat Anda ingin menemukan opsi terbaik di antara banyak opsi, buat rencana pengujian untuk hasil terbaik. Anda dapat menganggap ini sebagai braket turnamen: Anda memiliki banyak pemain dan ingin tahu siapa yang terbaik.

Mari kita gunakan contoh kapan harus mengirim email pemasaran untuk mengilustrasikan hal ini. Mungkin Anda tahu bahwa Anda ingin mengirim email pada hari kerja, tetapi Anda tidak yakin hari mana dan apakah siang atau sore hari adalah yang terbaik.

Itu sepuluh kali potensial. Anda dapat membuat braket bergaya turnamen untuk mempersempitnya:

• Senin lebih awal vs. Senin terlambat = Pemenang 1
• Selasa lebih awal vs. Selasa terlambat = Pemenang 2
• Rabu awal vs Rabu terlambat = Pemenang 3
• Kamis awal vs Kamis terlambat = Pemenang 4
• Jumat awal vs Jumat terlambat = Pemenang 5

Kemudian Anda menjalankan lebih banyak pengujian A/B:

• Pemenang 1 vs. Pemenang 2 = Pemenang A
• Pemenang 3 vs. Pemenang 4 = Pemenang B
• Pemenang 5 vs. Pemenang A = Pemenang C
• Pemenang B vs. Pemenang C = Pemenang akhir

Pemenang terakhir adalah waktu yang optimal untuk mengirim email Anda untuk saat ini.

4. Tentukan Parameter Sukses yang Realistis

Bersikaplah realistis dengan tujuan Anda untuk pengujian A/B. Pada akhirnya, setiap peningkatan bergerak ke arah yang benar, dan Anda tidak mungkin melihat hasil seperti menggandakan tingkat pembukaan dari satu perubahan.

Alih-alih, gunakan pengujian A/B terus-menerus untuk mengubah upaya pemasaran dan menggerakkan kinerja ke arah tujuan Anda.

Perlu juga dicatat bahwa apa yang mendukung kesuksesan Anda hari ini mungkin tidak berfungsi dengan baik besok. Mengawasi analitik pemasaran Anda dan upaya pengujian secara teratur membantu Anda mencapai apa yang bisa menjadi target bergerak.

5. Berhati-hatilah Saat Menguji Beberapa Elemen

Bukan tidak mungkin untuk menguji beberapa elemen secara bersamaan, seperti kata-kata di baris subjek dan posisi CTA di badan email. Tapi sukses menyimpulkan tes tersebut memang membutuhkan keahlian dalam statistik. Meski begitu, lebih mudah untuk sampai pada kesimpulan yang salah saat Anda menguji beberapa elemen secara bersamaan. Jika memungkinkan, buat pengujian A/B untuk memvalidasi satu elemen pada satu waktu.

Cari tahu lebih lanjut tentang Sugar Market untuk menemukan cara meningkatkan kinerja pemasaran sekaligus mengurangi biaya tenaga kerja dan pengeluaran yang tidak perlu untuk upaya yang tidak berhasil. Pesan demo hari ini.