Panduan Lengkap untuk Pengambilan Data Perubahan Kepingan Salju

Dalam industri analitik data yang bergerak cepat saat ini, integrasi dan analisis yang memerlukan akses waktu nyata ke informasi yang andal sangat penting bagi bisnis untuk berkembang. Snowflake Change Data Capture (CDC) adalah teknologi revolusioner yang memungkinkan bisnis mengumpulkan dan mereplikasi perubahan data secara real time. Dalam panduan lengkap ini, kami menyelami detail Snowflake CDC, menjelajahi kelebihannya, dan fitur utamanya. Pelajari bagaimana Snowflake CDC merevolusi integrasi data dengan wawasan real-time, proses yang disederhanakan, kualitas data yang lebih baik, dan penskalaan.

Apa itu Kepingan Salju?

Snowflake adalah solusi Cloud Data Warehousing kontemporer yang ditawarkan sebagai layanan SaaS. Berbasis menggunakan Amazon Web Service, Microsoft Azure, dan infrastruktur Google Cloud, yang menyediakan platform tak terbatas untuk penyimpanan dan pengambilan informasi. Gudang Data Snowflake menggunakan Mesin Database SQL khusus dengan struktur khusus cloud.

Snowflake tidak memerlukan peralatan dan perangkat lunak apa pun yang Anda butuhkan untuk menyiapkan dan mengonfigurasi atau mengelola, dan oleh karena itu cocok untuk perusahaan yang tidak perlu mendedikasikan sumber daya untuk pemeliharaan atau dukungan penyiapan server internal.

Bagaimana cara kerja CDC Kepingan Salju?

Artikel sebelumnya menjelaskan bahwa mengubah trek Pengambilan Data berubah melalui aliran tabel di Snowflake. Untuk objek aliran untuk menangkap perubahan DML, seperti penyisipan, pembaruan, dan penghapusan, secara teratur, ia harus mengetahui tanggal dan waktu saat catatan aliran terakhir diakses. Jawaban atas masalah ini adalah dengan menggunakan istilah "offset". Offset adalah angka yang menunjukkan tanggal dalam waktu sejak aliran dibaca selama operasi.

Offset digambarkan sebagai penanda yang dipindahkan atau dihapus. Offset untuk aliran ditempatkan di antara dua versi tabel; oleh karena itu, menggunakan kueri aliran mengembalikan perubahan yang dipicu oleh transaksi yang terjadi setelah offset tetapi dalam kerangka waktu untuk pertanyaan tersebut.

Aliran tabel membuat garis besar perubahan yang terjadi pada tingkat baris, dan menyimpan informasi ini di dua titik berbeda pada saat objek berasal. Data tidak disimpan dalam aliran tetapi menggunakan metadata bersama dan membuat versi tabel. Offset memungkinkan seseorang untuk menggunakan dan menanyakan catatan perubahan dengan cara transaksional.

Apa itu Ubah Pengambilan Data (CDC)?

Change Data Capture (CDC) adalah solusi hebat untuk menangkap pergerakan data yang mendekati aktual dalam Database. CDC adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan akumulasi pola desain dalam perangkat lunak yang digunakan untuk memantau dan mengidentifikasi perubahan data dalam Database.

Ini memicu peristiwa terkait data, yang mengarah ke proses spesifik yang akan dilakukan dalam setiap pengambilan data perubahan. Setiap perusahaan memerlukan akses real-time ke aliran data untuk memastikan Analisis Data yang efektif. CDC menyediakan pergerakan data mendekati real-time dengan memproses data segera setelah kejadian baru di Database terjadi.

Acara direkam dan dialirkan langsung dengan CDC dan membantu mencapai replikasi data yang andal, latensi rendah, dan berskala besar di lingkungan data berkecepatan tinggi. Ini dapat menghilangkan kebutuhan pemuatan data skala besar melalui penerapan pemuatan data tambahan.

Dengan cara ini, Gudang Data atau Basis Data tetap beroperasi untuk melakukan tindakan tertentu saat peristiwa Ubah Pengambilan Data terjadi. Selain itu, perusahaan dapat mengirimkan data terbaru untuk perangkat lunak BI (Business intelligence) dan anggota tim dalam waktu hampir bersamaan melalui CDC agar data mereka selalu terbarui.

Kepingan Salju: Fitur Utama

Beberapa karakteristik Snowflake yang paling terkenal dan dikagumi dijelaskan dan diuraikan di bawah ini.

Dukungan SQL standar dan diperluas: Meskipun berbagi arsitektur yang berbeda dan cloud-native, Snowflake dapat mendukung sebagian besar operasi SQL Data Definition Language (DDL) dan Data Manipulation Language (DML). Ini membantu pernyataan SQL yang paling umum, seperti INSERT UPDATE, DELETE, dan tambahan, fungsi agregat seperti transaksi, prosedur tersimpan, dan DML dalam memuat dan membongkar data. Keahlian tim menggunakan database SQL dapat dipindahkan ke Snowflake, menurunkan hambatan masuk.

Tata Kelola Keamanan, Keamanan Data: Snowflake memiliki berbagai pedoman keamanan dan tata kelola untuk menjaga dan mengamankan informasi. Pengguna dapat memilih tempat geografis tempat data disimpan untuk memastikan kesesuaian dengan standar seperti GDPR. Snowflake juga menawarkan dukungan untuk berbagai mekanisme autentikasi, termasuk:

• Autentikasi multifaktor (MFA)

• Autentikasi federasi/sistem masuk tunggal (SSO)

• OAuth

• dan masih banyak lagi

Di Snowflake, setiap interaksi antara klien dan server dilindungi oleh Transport Layer Security (TLS). Kontrol data yang disesuaikan dengan baik juga tersedia di Snowflake melalui kontrol akses tingkat objek untuk memastikan bahwa pengguna hanya mendapatkan akses ke data yang mereka butuhkan dan tidak lebih.

Kemudahan Konektivitas/Ketersediaan Alat: Snowflake memiliki Antarmuka Pengguna Grafis (GUI) berbasis web untuk mengelola akun, memantau sumber daya, dan meminta data. Selain itu, ia hadir dengan klien CLI, dijuluki Snow SQL, yang dapat digunakan untuk mengirim perintah ke Snowflake menggunakan gaya pemrograman atau skrip. Beragam driver dan konektor untuk perangkat klien memungkinkan konektivitas untuk mentransfer dan menerima informasi dari alat lain.

Failover dan Replikasi Database: Database dalam Snowflake dapat disinkronkan, direplikasi, atau digandakan di beberapa akun Snowflake di berbagai wilayah. Database dapat dikonfigurasi untuk failover ke akun Snowflake tertentu untuk menyediakan kelangsungan bisnis dan meningkatkan pemulihan bencana.

Mengapa Menggunakan Aliran di Kepingan Salju?

Aliran Snowflake, atau aliran tabel, adalah objek yang melacak perubahan DML ke sumber objek. Itu menggunakan metadata yang terkait dengan perubahan untuk memungkinkan tindakan diambil terkait informasi yang dimodifikasi. Aliran dapat menyediakan sejumlah kecil perubahan menggunakan offset yang diperoleh dari lokasinya saat ini ke edisi tabel terbaru. Jika aliran dapat dikueri, itu akan memberikan data historis, dalam bentuk dan nama objek asli, bersama dengan kolom lain yang memberikan detail lebih lanjut tentang jenis perubahan.

Sebagai bagian dari Snowflake, aliran membantu menangkap perubahan data di dalam tabel sumber dan tabel sumber itu sendiri. Pembuatan aliran di Snowflake tidak mahal karena data tidak disimpan di objek aliran.

Intinya

Singkatnya, Snowflake Change Data Capture (CDC) adalah teknologi revolusioner yang memungkinkan integrasi data secara real-time dan analisis. Dengan manfaat, fitur, dan skenario aplikasi dunia nyata, Snowflake CDC menawarkan bisnis akses cepat ke informasi, proses yang lebih sederhana, kualitas data yang lebih baik, dan skalabilitas.

Dengan bantuan Snowflake CDC, organisasi dapat membuat keputusan berdasarkan data, meningkatkan pelaporan operasional, dan menciptakan kecerdasan bisnis. Gunakan Snowflake CDC untuk mendorong bisnis Anda lebih efektif dan sukses berdasarkan data.