Cetak biru pola pikir otomasi baru

“Bersama-sama, AI dan platform cloud-native membuka peluang otomatisasi di perusahaan kami secara luas, membuka pintu bagi ide-ide baru untuk diotomatisasi dan menjadi kenyataan.”

“The New Automation Mindset” adalah buku yang diterbitkan minggu lalu oleh Vijay Tella, salah satu pendiri dan CEO di Workato, dan rekan penulisnya Scott “Chief Martec” Brinker dan Massimo Pezzini, penasihat strategis Workato. Panduan ini diterbitkan minggu lalu dan menawarkan panduan terperinci bagi para pemimpin pemasaran dan bisnis lainnya tentang cara memikirkan peluang otomatisasi yang dihadirkan oleh lanskap teknologi yang didominasi AI.

Elemen pola pikir baru

Tella menetapkan pola pikir otomatisasi baru dengan menjawab tiga pertanyaan kunci.

Pemikiran sistem atau tugas? Peningkatan bertahap dalam produktivitas melalui optimalisasi aplikasi dan tugas yang terpisah merupakan visi yang sempit dan sebenarnya mengarah pada penumpukan pekerjaan. Pemikiran sistem mengarahkan orang, strategi, dan teknologi “secara holistik” menuju visi bisnis.

Menerima perubahan atau takut merusak sesuatu? Di sini Tella menerapkan konsep “antikerapuhan.” Ini adalah kemampuan untuk tidak hanya bertahan namun tetap sejahtera dalam menghadapi guncangan dan gangguan, termasuk tentu saja gangguan besar yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan. Bisnis yang rapuh mulai runtuh ketika dihadapkan pada kesulitan. Kami melihat banyak contoh antikerapuhan ketika merek mengubah dan menemukan kembali model bisnis mereka — dengan cepat — dalam menghadapi pandemi global.

Memberdayakan tim atau memberdayakan spesialis? Terlepas dari semua tantangan yang ditimbulkannya, AI generatif mungkin merupakan alat “tanpa kode” yang paling mutakhir. Hal ini berarti demokratisasi. Memang benar bahwa batasan-batasan tersebut diperlukan, namun sebuah peluang tercipta bagi semua anggota tim yang berbakat untuk terlibat dalam transformasi digital, tidak hanya para spesialis TI.

Dan ada cetak birunya: pemikiran sistem, kemampuan beradaptasi yang ekstrim, dan kerja tim yang demokratis. Dalam beberapa hal, “otomatisasi” dalam konteks ini merupakan istilah alternatif untuk “transformasi digital,” sesuatu yang sulit dihadapi oleh banyak bisnis. Namun sebagian besar transformasi digital berujung pada otomatisasi, penskalaan, dan peningkatan efisiensi dan akurasi tugas.

Hal yang mendorong perlunya pola pikir otomasi baru adalah evolusi teknologi yang sangat cepat – ya, AI dan AI generatif – yang dapat mewujudkan hal tersebut.

Bagaimana mengelola lingkungan baru ini

Buku ini bukanlah panduan tentang cara menggunakan alat baru. Ini tidak mengajarkan pembaca cara menulis perintah untuk ChatGPT atau cara mendapatkan model genAI untuk membuat banyak kode. Panduan ini secara eksplisit merupakan panduan bagi kepemimpinan, yang membahas cara mengelola penerapan teknologi baru ini untuk meningkatkan sistem dan menghasilkan kerja tim yang autentik. Ada beberapa bab, misalnya, tentang kasus penggunaan back office dan front office, pengalaman karyawan dan pelanggan, serta cara menjadi bisnis berbasis platform.

Kami meminta rekan penulis Scott Brinker untuk mengidentifikasi hal-hal penting. “Teknologi untuk mengotomatisasi operasi bisnis telah mengalami kemajuan pesat selama beberapa tahun terakhir – dan mengambil lompatan besar lainnya pada tahun ini dengan AI generatif. Namun, untuk benar-benar memanfaatkan potensi ini,” katanya, “kita perlu menyesuaikan cara kita mengelola dengan alat-alat ini. Kita perlu berpikir lebih besar dari sekadar mengotomatiskan tugas-tugas yang ada dengan lebih efisien. Kita perlu menggunakan alat-alat ini untuk mengatur bisnis digital secara lebih holistik. Kita perlu memberdayakan lebih banyak orang di seluruh organisasi kita untuk berkontribusi terhadap inovasi digital dengan mendemokratisasi akses terhadap alat-alat ini.”

Ia menggambarkan buku ini sebagai buku panduan untuk memimpin transformasi besar ini.

Gali lebih dalam: Cara mempercepat karier pemasaran Anda menggunakan AI generatif sekarang

Platform untuk AI generatif

Hal penting lainnya yang dapat diambil adalah bahwa dunia usaha perlu mempertimbangkan penerapan platform AI perusahaan. Mengapa? Model bahasa besar individu (LLM) mungkin penuh dengan data, namun dalam banyak hal mereka tidak terlalu pintar: Mereka memerlukan pengawasan manusia yang ketat. Mereka dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat dievaluasi oleh pengguna; pemecahan masalah oleh manusia merupakan kebutuhan yang sering terjadi; akses dan keamanan perlu dipertimbangkan.

Platform AI perusahaan dapat memiliki tata kelola dan kepercayaan. Platform ini dapat menyesuaikan data pelatihan untuk LLM berdasarkan domain yang dilayani platform tersebut (contoh lokal: MarTechBot dibuat di LLM yang banyak digunakan tetapi juga dilatih menggunakan data kami sendiri) . Selain itu, platform semacam ini harus mampu lebih dari sekadar menghasilkan teks dan gambar, serta membangun hal-hal seperti aplikasi dan integrasi.

Yang terakhir, semua ini memerlukan perubahan pada tiga tingkatan — dan mengelola perubahan bisa jadi sulit:

• Pemimpin. Mereka perlu menyadari pentingnya otomatisasi di seluruh organisasi.
• Pembangun. Mereka yang bertanggung jawab untuk melaksanakannya harus terbuka untuk mempelajari keahlian baru.
• Penerima. Mengotomatiskan proses bisnis pasti akan berdampak pada karyawan dan kontraktor. Masyarakat perlu bersiap menghadapi perubahan peran mereka.

“Pola Pikir Otomasi Baru: Cetak Biru Kepemimpinan untuk Era AI-Untuk-Semua” diterbitkan oleh Wiley.