75% Dari Semua Data Perusahaan Akan Dibuat Dan Diproses Pada Tahun 2025

Menurut prediksi Gartner,75% dari semua data perusahaan akan dibuat dan diproses di edge pada tahun 2025. Tidak hanya itu, 57%pembuat keputusan mengatakan bahwa komputasi edge ada di peta jalan mereka untuk masa depan. Ini berarti semakin banyak bisnis yang akan terjun ke kereta komputasi, tetapi bahkan mereka yang tidak berencana untuk melakukannya dalam waktu dekat. Komputasi tepi adalah bidang yang berkembang pesat yang melibatkan membawa daya komputasi dan penyimpanan data lebih dekat ke tepi jaringan, daripada mengandalkan VPS Singapura dan komputasi awan. Pendekatan terdesentralisasi ini memiliki sejumlah manfaat, termasuk pengurangan latensi, peningkatan keamanan, dan skalabilitas yang lebih baik.

Anda bisa mendapatkan semua keuntungan ini jika Anda tahu tren mana yang akan panas dan mana yang akan menjadi dingin di tahun 2023. Itulah yang akan kita bahas di artikel ini. Pada artikel ini, kami akan mengeksplorasi tujuh tren komputasi edge yang tidak dapat Anda abaikan di tahun 2023.

7 tren edge computing yang harus Anda perhatikan di tahun 2023

1. Munculnya Aplikasi Edge-Native

Seiring semakin meluasnya komputasi tepi, kita cenderung melihat pertumbuhan di perusahaan yang merancang pusat data tepi secara khusus untuk mendukung aplikasi dan layanan komputasi tepi. Aplikasi “edge-native” ini akan dirancang untuk berjalan di server dan perangkat edge, daripada mengandalkan server terpusat di cloud. Ini akan memungkinkan jenis aplikasi dan layanan baru yang memerlukan latensi rendah dan keandalan tinggi, seperti video real-time dan realitas virtual.

2. Selamat datang di dunia pusat data edge

Salah satu tantangan utama edge computing adalah membangun dan memelihara infrastruktur yang diperlukan untuk mendukungnya. Ini termasuk server dan perangkat tepi, serta jaringan dan pusat data yang menghubungkannya. Karena teknologi ini semakin tersebar luas, kita cenderung melihat pertumbuhan pusat data tepi, yang akan dirancang khusus untuk mendukung aplikasi dan layanan komputasi tepi. Pusat data ini akan lebih kecil dan lebih terdistribusi daripada pusat data tradisional dan akan ditempatkan lebih dekat ke tepi jaringan.

3. Edge menjadi open source

Teknologi open-source akan memainkan peran penting dalam pengembangan dan penyebaran sistem komputasi tepi. Teknologi seperti Best Dedicated Server akan memungkinkan pengembang untuk membangun dan menguji aplikasi dan layanan edge computing dan akan memfasilitasi penciptaan ekosistem edge computing yang terbuka dan interoperable. Selain itu, teknologi open-source akan memungkinkan perusahaan dan organisasi untuk menyesuaikan dan memperluas sistem edge computing juga.

Teknologi lain yang akan memainkan peran penting dalam revolusi edge computing adalah Kubernetes. Ya, Anda mungkin bertanya-tanya apa hubungan Kubernetes dengan edge dan Anda tidak sendiri. Kebanyakan orang menganggap Kubernetes sebagai cara untuk bekerja dengan kelompok wadah tetapi mereka tidak menyadari bahwa itu juga merupakan bagian integral dari komputasi tepi. Merampingkan arsitektur dan platform multi-tingkat menghilangkan rasa sakit dari keseluruhan proses.

Saat edge computing menjadi arus utama dan kasus penggunaan serta aplikasi baru muncul, kita akan melihat Kubernetes memainkan peran yang lebih besar. Ini tidak hanya membantu Anda menyederhanakan infrastruktur yang kompleks tetapi juga membantu bisnis Anda melakukannya secara konsisten.

4. Jaringan 5G menjadi kenyataan

Salah satu tren terbesar dalam edge computing adalah meluasnya penyebaran jaringan 5G. Jaringan ultra-cepat ini akan memungkinkan berbagai aplikasi dan layanan baru, termasuk mobil self-driving, layanan kesehatan jarak jauh, dan augmented reality. Ketika jaringan 5G semakin tersebar luas, edge computing akan menjadi semakin penting untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh aplikasi ini.

5. Internet of things (IoT)

Rumah, bisnis, dan pengaturan lainnya menerapkan jaringan besar perangkat terhubung, sensor, dan perangkat pintar lainnya yang dikenal sebagai Internet of Things (IoT). Perangkat ini menghasilkan data dalam jumlah besar yang memerlukan pemrosesan dan analisis waktu nyata. Komputasi tepi sangat cocok untuk tugas ini, karena memungkinkan data diproses lebih dekat ke sumbernya, mengurangi latensi, dan meningkatkan kecepatan dan keandalan aplikasi IoT.

6. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin

Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) menjadi semakin penting dalam edge computing, karena memungkinkan perangkat dan sistem untuk menganalisis dan memproses data secara real time. Misalnya, perangkat edge yang dilengkapi dengan algoritme AI dan ML dapat menganalisis data dari sensor dan sumber lain serta mengambil tindakan berdasarkan data tersebut tanpa perlu campur tangan manusia. Ini akan memungkinkan berbagai aplikasi dan layanan baru, seperti pemeliharaan prediktif dan manajemen lalu lintas real-time.

7. Keamanan dan privasi

Karena edge computing semakin tersebar luas, penting untuk memastikan bahwa data aman dan pribadi. Ini melibatkan perlindungan data selama transmisi antara perangkat tepi dan server, serta mengamankan perangkat dan server itu sendiri. Selain itu, penting untuk memastikan bahwa privasi pengguna tidak dilanggar dengan mengumpulkan atau menggunakan data dengan cara yang tidak sah. Untuk mengatasi tantangan ini, kami kemungkinan akan melihat pengembangan protokol keamanan baru, hosting server khusus yang murah , dan teknologi yang dirancang khusus untuk komputasi tepi.

Bisnis harus memikirkan kembali bagaimana mereka menangani data dan membuat strategi yang berbeda untuk mengamankan keunggulan. Tanpa strategi yang matang, data Anda yang dibuat dan diproses di edge akan rentan terhadap serangan keamanan siber dan pembobolan data. Ya, ini mungkin tampak tidak masuk akal saat ini, tetapi hanya masalah waktu sebelum penyerang dunia maya mengalihkan perhatian mereka ke tepi.

Menyimpulkan

Komputasi tepi adalah bidang yang dinamis dan berkembang pesat, dengan banyak tren baru yang membentuk masa depan infrastruktur komputasi. Mulai dari integrasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin hingga adopsi model edge-as-a-service dan penggunaan jaringan 5G, ini menawarkan berbagai manfaat bagi organisasi yang ingin mengoptimalkan infrastruktur komputasi mereka untuk semakin banyak perangkat yang terhubung dan data yang dihasilkan di tepi jaringan. Karena permintaan untuk aplikasi intensif data real-time terus tumbuh, kemungkinan besar kita akan melihat inovasi dan pertumbuhan berkelanjutan di bidang komputasi tepi di tahun-tahun mendatang.