5 Cara AI Dapat Membawa Email Anda ke Tingkat Selanjutnya

Sekarang setelah kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin menjadi arus utama, semakin banyak peluang bagi pengirim untuk meningkatkan program email mereka dan terlibat lebih baik dengan pelanggan.

Namun, hanya sedikit pemasar email yang sepenuhnya memahami cara kerja AI atau bagaimana teknologi dapat meningkatkan kampanye mereka.

Sebagai pemasar, tujuan Anda adalah menemukan cara terbaik untuk menjangkau audiens Anda. Tetapi dengan begitu banyak teknologi pemasaran baru yang masuk ke pasar, bagaimana Anda bisa menentukan apakah alat AI benar-benar layak untuk diinvestasikan?

Untuk membantu, kami di sini untuk menjelaskan lima manfaat utama—dan batasan—dari AI dalam email, dan mengapa pengirim mungkin ingin memanfaatkannya sekarang.

1. Personalisasi

Kecerdasan buatan belum mengetahui segalanya—belum.

Tapi itu tahu bagaimana membuat pelanggan Anda merasa bahwa merek yang mereka sukai memperhatikan mereka dan mempertimbangkan preferensi mereka.

Personalisasi email tidak lagi bagus untuk kampanye pemasaran—itu suatu keharusan. Tujuh puluh dua persen konsumen sekarang mengatakan mereka hanya akan terlibat dengan merek yang menyampaikan pesan yang dipersonalisasi.

Menggunakan teknologi AI untuk mempersonalisasi kampanye membantu merek memastikan pesan mereka relevan, menarik, dan efektif untuk pelanggan yang dituju.

Pikirkan bagaimana Netflix menggunakan aktivitas akun untuk mempersonalisasi kampanye email. Perusahaan memanfaatkan AI untuk menganalisis pola perilaku (misalnya, riwayat tontonan) untuk memberikan rekomendasi individual tentang apa yang harus ditonton selanjutnya.

Untuk tim pemasaran, AI dapat menganalisis unduhan konten, tiket layanan pelanggan, dan pola penelusuran untuk mengawasi apa yang telah dilakukan pelanggan Anda, apa yang mereka katakan mereka suka (dan tidak suka), dan bahkan waktu yang mereka sukai. untuk menerima email atau melihat promosi.

Berbekal informasi ini, lebih mudah dari sebelumnya untuk mengirim pesan yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat.

2. Segmentasi daftar

Pemasar telah lama menggunakan segmentasi daftar untuk terlibat dengan pelanggan.

Sangat mudah untuk mengetahui alasannya: Penelitian menunjukkan kampanye pemasaran tersegmentasi menghasilkan 14,64 persen lebih banyak pembukaan dan hampir 60 persen lebih banyak klik daripada kampanye yang tidak tersegmentasi.

Tetapi proses segmentasi biasanya memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia.

Dengan AI, pemasar dapat melampaui segmentasi sederhana berdasarkan lokasi atau usia, dan membuat daftar segmen menggunakan atribut yang lebih spesifik—seperti riwayat pembelian dan minat pelanggan.

Ini memungkinkan pemasar untuk mengirim lebih banyak email bertarget dan meningkatkan tarif terbuka dan konversi yang sangat penting itu.

3. Membuat baris subjek

Di masa lalu, pemasar mengirim email dengan baris subjek umum dan secara membabi buta berharap mereka akan diperhatikan di kotak masuk pelanggan.

Pada tahun 2022, ini tidak terbang. Apalagi sekarang inbox lebih ramai dari sebelumnya.

Sekarang AI digunakan untuk menganalisis volume besar data pelanggan, pemasar dapat mempersonalisasi kampanye email mereka dan meningkatkan peluang email mereka dibuka.

Ini dimulai dengan menulis baris subjek yang dapat diklik.

Menulis baris subjek email yang baik itu sulit. Untungnya, teman robot kami mempermudah prosesnya.

Alat seperti Cloud Natural Language dan Tone Analyzer memberikan wawasan kepada pengirim tentang nada, struktur, dan sentimen dari baris subjek mereka dan menawarkan saran untuk peningkatan. Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa teks Anda terlihat negatif atau terlalu formal.

Alat lain seperti StoryLab.ai menghasilkan ide konten untuk Anda. Yang perlu dilakukan pengirim hanyalah memasukkan nama perusahaan mereka, mendeskripsikan konten email mereka, dan menekan tombol 'Inspire me' untuk mendapatkan daftar ide baris subjek.

4. Menganalisis data kinerja

Ketika datang untuk menganalisis data kinerja, industri pemasaran menghadapi tantangan yang signifikan.

Volume data yang dihasilkan oleh kampanye dan perilaku pelanggan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Menurut perkiraan saat ini, manusia menghasilkan lebih dari 1,1 triliun megabita data setiap hari .

Manusia tidak dapat secara realistis mengelola volume data yang sangat besar ini sendiri. Akibatnya, wawasan yang dapat diperoleh dari data ini terbatas.

Di sinilah AI dapat memainkan peran yang menentukan.

Saat menganalisis kampanye, alat AI mengikuti proses kognitif yang sama dengan otak manusia. Sistem belajar secara mandiri bagaimana mengenali pola, memprediksi perilaku, dan menghasilkan kesimpulan.

Untuk melakukannya, sistem harus dilatih menggunakan metode statistik.

Tetapi prasyarat untuk melatih algoritme semacam itu adalah mereka memiliki akses ke sebanyak mungkin data berkualitas tinggi. Ini adalah satu-satunya cara mereka dapat membedakan antara informasi yang bermakna dan tidak relevan, dan dengan demikian membuat kesimpulan yang tepat tentang perilaku pelanggan dan tanggapan kampanye.

5. Mengotomatiskan copywriting

Menjaga bahasa merek tetap menarik dan menarik bisa menjadi perjuangan.

Untuk mengatasi hambatan penulis yang mengganggu, beberapa perusahaan menggunakan alat kecerdasan buatan untuk melakukan survei atau tes, dan kemudian menulis konten berdasarkan hasil.

Ini memungkinkan pemasar dengan mudah menyesuaikan konten untuk audiens yang berbeda, tanpa harus menulis salinan sendiri.

Alat seperti Copymatic , Copy.AI , Persado , dan Phrasee berfokus pada penulisan email pemasaran dan postingan media sosial. Mereka sangat baik dalam menghasilkan kalimat pendek dan berita utama.

Ini sangat berharga bagi pemasar email rata-rata. Lagi pula, ketika Anda menulis untuk media ini, tujuan Anda biasanya adalah menulis kalimat pendek dan tajam yang menarik orang ke konten Anda.

Sebagai bonus, alat penulisan AI seperti ini membebaskan copywriter tradisional untuk fokus pada pemikiran kreatif, strategi, dan kampanye gambaran yang lebih besar.

Tantangan dan batasan AI dalam email

Kecerdasan buatan adalah alat yang ampuh untuk meningkatkan proses email dan meningkatkan efisiensi. Tetapi memiliki keterbatasan. Organisasi harus menyadari rintangan berikut sebelum mereka menerapkan alat yang didukung AI.

Kualitas data

Data organisasi dapat menjadi tidak akurat, yang dapat menyebabkan algoritme atau aplikasi AI yang cacat atau bias. Yang lain harus mencari melalui berbagai silo di perusahaan mereka untuk menemukan data yang mereka butuhkan untuk melatih model AI, dan menghasilkan kumpulan data yang tidak lengkap. Ini adalah sebuah masalah. Bagaimanapun, memberi makan sistem AI dengan data berkualitas rendah menghasilkan output berkualitas rendah.

Sangat penting bagi pemasar untuk membersihkan dan mengkonsolidasikan data CRM mereka sebelum menggunakannya untuk melatih model AI.

Kurangnya keahlian

Karena AI masih relatif baru, kumpulan pekerja berbakat yang mengenal AI terbatas. Banyak perusahaan tidak memiliki karyawan dengan keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem AI. Untuk mengisi kesenjangan ini, beberapa harus menyewa konsultan atau kontraktor sementara, atau mengirim anggota staf ke program pelatihan di mana mereka dapat mempelajari keterampilan baru dalam pekerjaan. Kesenjangan pengetahuan ini dapat menunda inisiatif pemasaran saat pengguna memahami teknologi dengan cepat.

Privasi dan peraturan

AI masih merupakan industri baru dan berkembang, sehingga tidak banyak peraturan yang mengatur penggunaannya. Namun, mengingat kekhawatiran yang berkembang tentang privasi konsumen, tanda-tanda menunjukkan bahwa regulasi AI akan segera hadir. Sejak 2017, lebih dari 60 negara telah mengadopsi beberapa jenis kebijakan kecerdasan buatan.

Di AS, lembaga seperti Food and Drug Administration dan Departemen Transportasi telah bekerja selama bertahun-tahun untuk memasukkan pertimbangan AI ke dalam perjanjian peraturan mereka. Di seberang kolam, Uni Eropa diharapkan untuk mengadopsi peraturan AI baru dalam waktu dekat.

Organisasi harus mempertimbangkan dampak perubahan peraturan di masa depan terhadap strategi AI mereka untuk pemasaran email.

Penjelasan

Biasanya, organisasi tidak perlu memahami setiap aspek tentang cara kerja sistem perangkat lunak mereka untuk menggunakannya secara efektif. Namun, "dapat dijelaskan" menjadi penting ketika berhadapan dengan sistem AI.

Mengapa? Karena alat ini terkadang bisa membuat keputusan yang terkesan tidak logis atau bahkan tidak rasional.

Terutama karena alat ini rentan terhadap bias, yang dapat terjadi jika organisasi melatih model berdasarkan data yang dikumpulkan dalam kondisi tertentu. (Misalnya, melatih alat hanya berdasarkan data organisasi yang dikumpulkan selama kondisi COVID-19.)

Pengembang perlu menemukan cara untuk mendapatkan kepercayaan pengguna dengan memastikan sistem AI cukup dapat dijelaskan sehingga pengguna dapat melihat bagaimana dan mengapa keputusan dibuat. Jika tidak, masalah serius dapat muncul ketika pengguna kurang percaya diri dalam keputusan sistem.

Masukkan Kecerdasan Buatan yang Dapat Dijelaskan (XAI), seperangkat alat dan kerangka kerja yang dirancang untuk membantu pengguna memahami dan menafsirkan prediksi yang dibuat oleh model pembelajaran mesin. Tujuan XAI adalah untuk memastikan manusia dapat sepenuhnya memahami "mengapa" di balik "apa" dalam pengambilan keputusan yang didorong oleh AI.

Jalan menuju AI

Lanskap pemasaran email telah berubah secara dramatis selama beberapa tahun terakhir.

Email Anda sekarang dibaca oleh bot dan algoritme perangkat lunak canggih sebelum mencapai kotak masuk calon pelanggan Anda.

Belum lagi, volume pengiriman global berada pada titik tertinggi sepanjang masa, persaingan di kotak masuk sangat ketat, dan tekanan baru seperti Perlindungan Privasi Mail Apple telah membuat metrik kinerja masuk menjadi kurang dapat diandalkan.

Dalam iklim email ini, tim pemasaran yang tidak memiliki kecerdasan buatan dalam gudang senjata mereka berisiko tertinggal dari pesaing.

AI hanyalah salah satu cara lanskap email berubah. Untuk kiat lebih lanjut untuk menguasai email pada tahun 2022, baca laporan baru Validitas “ Status Email 2022: Menguasai Lanskap Email Baru .”