5 masalah GA4 dan mengapa itu hal yang baik

Sejak rilis awal Google Analytics 4 pada akhir tahun 2020, pengguna mengkritik solusi tersebut. Daftar keluhannya panjang — mulai dari perpindahan dari pelacakan pengguna ke pelacakan peristiwa, hingga laporan standar yang hilang, dan penggantian tingkat pentalan dengan tingkat keterlibatan, untuk menyebutkan beberapa saja.

GA4 adalah alat utama untuk mengukur kinerja situs web dan perilaku pengguna. (Ini sebagian karena gratis, dan banyak pesaing menghilang selama bertahun-tahun karena mereka tidak dapat memberikan perangkat lunak mereka tanpa biaya.)

Meskipun beberapa orang akan berpendapat bahwa GA4 gagal di banyak area, saya percaya bahwa banyak dari kelemahan yang dirasakan ini sebenarnya adalah peningkatan yang sebenarnya pada produk.

Artikel ini mengeksplorasi lima kritik utama GA4 dan menyoroti bagaimana kritik tersebut benar-benar berkontribusi pada peningkatannya.

1. Perbedaan dan gangguan data

Satu kekhawatiran utama tentang GA4 adalah potensi perbedaan dan gangguan data. Ini juga terjadi pada tahun 2012, ketika pengguna dipaksa untuk mengubah dari Google Analytics (GA2) asli ke Universal Analytics (GA3, AKA UA). Dengan setiap iterasi, metode yang digunakan oleh alat analitik apa pun untuk menghitung pengguna unik dan sesi berubah. Hal ini untuk mengukur lebih akurat poin data penting yang digunakan di hampir semua indikator kinerja utama (KPI).

Kritikus berpendapat bahwa model data baru dan protokol pengukuran menyebabkan ketidakkonsistenan, sehingga sulit mengandalkan GA4 untuk pelaporan yang akurat. Ini adalah cacat dalam logika mereka. Dengan tidak memahami perbedaannya, mereka menganggap itu tidak akurat, padahal kenyataannya lebih akurat daripada UA.

Inilah sebabnya para profesional analitik (seperti saya) telah mengadvokasi bisnis untuk mengaktifkan GA4 selama lebih dari setahun sekarang. Ini memastikan Anda memiliki data setahun penuh untuk perbandingan yang berarti (membandingkan GA4 vs. UA dengan data lebih dari satu tahun). Karena berbagai alasan, banyak organisasi menunggu atau tidak repot-repot meninjau konfigurasi hingga menit terakhir untuk memastikan pengumpulan data yang benar. Mereka kini dihadapkan pada tantangan besar saat melakukan analisis komparatif periode.

Pengguna harus merangkul peluang ini, meninjau kembali rencana pengukuran mereka dan mengadopsi pendekatan analisis data yang lebih komprehensif dan holistik. Dengan GA4, organisasi dapat memanfaatkan beberapa sumber data (melalui impor data pihak ketiga) dan mengintegrasikannya untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang pengguna dan perjalanan mereka, yang hampir tidak mungkin dilakukan dengan UA.

2. Kurva pembelajaran dan kompleksitas antarmuka

GA4 memperkenalkan antarmuka pengguna yang diperbarui dan pendekatan pelaporan yang berbeda, yang mengarah ke kurva pembelajaran yang curam bagi banyak pengguna. Setiap perubahan dalam UI itu sulit. UI GA4 telah dirombak total tanpa kemiripan dengan pendahulunya. Kritikus berpendapat bahwa kompleksitas antarmuka baru menghalangi pengadopsian dan kegunaannya.

Ini seharusnya tidak menjadi kejutan bagi pengguna mana pun. Sebagian besar pemutakhiran perangkat lunak ke versi baru hadir dengan UI baru. Dengan UI baru apa pun, selalu ada kurva pembelajaran.

Antarmuka yang didesain ulang mencerminkan pergeseran menuju pendekatan yang lebih berpusat pada pengguna. Ini memberdayakan semua pengguna (pemasar dan analis) untuk menjelajahi data dengan cara yang lebih intuitif dan dapat disesuaikan, memungkinkan analisis yang lebih dalam dan mengungkap pola tersembunyi.

Antarmuka baru yang dapat disesuaikan memungkinkan Anda menjadikan antarmuka GA4 benar-benar milik Anda. Hapus laporan yang tidak berlaku untuk bisnis Anda. Tambahkan laporan kustom yang disesuaikan dengan organisasi Anda. Atur dan kelompokkan laporan ke dalam kategori yang bermakna. (Tidak perlu mempelajari bagaimana menurut Google laporan harus diberi nama atau dikelompokkan!)

Meskipun kurva pembelajaran awal mungkin menakutkan, manfaat jangka panjang dari peningkatan interpretasi data dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti serta antarmuka yang dapat disesuaikan sepenuhnya jauh lebih besar daripada ketidaknyamanan sementara ini.

3. Data historis yang terbatas

Kritik lain terhadap GA4 adalah kompatibilitasnya yang terbatas dengan data historis dari UA. Pengguna berpendapat bahwa batasan ini menghambat kemampuan untuk melakukan analisis tren yang berarti dan melacak kinerja jangka panjang secara akurat. Ini bukan hal baru. Sikap yang sama diambil ketika GA bermigrasi ke UA. Kembali pada tahun 2012, tidak ada opsi untuk memindahkan data lama ke logika pengukuran UA yang baru. Ini meninggalkan bisnis dengan membandingkan apel dengan jeruk (sebelum dan sesudah perubahan) dalam data mereka.

Banyak profesional analitik telah lama mengadvokasi dan berpendapat bahwa ada sedikit wawasan analitik yang dapat diperoleh dari meninjau kembali data yang berusia lebih dari satu tahun dan pasti lebih dari dua tahun. Dampak pandemi pada banyak bisnis membuat pembandingan data tahun demi tahun menjadi tidak berarti, begitu pula membandingkan bulan-bulan sebelumnya dengan periode yang sama dari tiga atau empat tahun sebelumnya.

Situs web dan aplikasi telah diperbarui, strategi pemasaran dimodernisasi, dan ekonomi global serta preferensi pengguna telah berubah. Kecuali pelaporan Anda mempertimbangkan hal ini, hanya melaporkan pengguna, sesi, dan bahkan nomor penjualan di luar konteks sudah dan masih tidak ada artinya.

Batas penyimpanan data GA maksimum baru selama 14 bulan membingungkan dibandingkan dengan opsi "tak terbatas" sebelumnya. Untuk mengatasi masalah ini, Google telah memberikan semua akun akun BigQuery (gudang data) gratis. Dengan menyimpan data Anda di sini, Anda masih mendapatkan kerangka waktu penyimpanan yang hampir tidak terbatas.

Memang, mengonfigurasi dan menggunakan BigQuery tidaklah mudah. Ini memerlukan kurva pembelajaran yang curam dan komitmen waktu yang melampaui banyak pengguna Google Analytics, terutama mereka yang tidak memiliki tim data sendiri.

Dengan data historis yang terbatas, Anda harus mengevaluasi kembali pendekatan pengukuran Anda. Bagaimana Anda akan mengevaluasi kesuksesan? Mengadopsi GA4 memungkinkan kami meninjau kembali strategi pengumpulan data dan mendefinisikan ulang KPI.

Pergeseran ini mendorong perspektif baru pada analisis data, berfokus pada wawasan real-time dan berwawasan ke depan daripada hanya mengandalkan tren historis. Akibatnya, kami dapat lebih menyelaraskan strategi dengan dinamika pasar saat ini dan beradaptasi dengan cepat untuk mengubah perilaku konsumen.

Sementara analitik digital membantu mengevaluasi kinerja pemasaran, itu jauh lebih efektif dalam menghasilkan pertanyaan daripada menjawabnya. Meninjau analitik Anda untuk perubahan perilaku pengguna — dan kemudian menyelidiki alasannya — menghasilkan nilai yang lebih besar daripada sekadar menggunakannya untuk memvalidasi keefektifan kampanye.

4. Pengurangan opsi kustomisasi

GA4 menawarkan pendekatan yang lebih disederhanakan untuk pelacakan peristiwa dan penyesuaian dibandingkan dengan pendahulunya. Kritikus mengklaim bahwa pengurangan opsi penyesuaian ini (hanya laporan khusus) membatasi kemampuan untuk melacak tindakan pengguna tertentu dan menyesuaikan analitik dengan kebutuhan bisnis individu. Namun, kekurangan yang tampak ini mengantarkan era baru efisiensi.

GA4 memungkinkan pemasar dan analis untuk berfokus pada metrik dan hasil yang paling penting dengan menyederhanakan pelacakan peristiwa. Ini memaksa kami untuk mengevaluasi kembali persyaratan pelacakan kami dan memprioritaskan metrik yang benar-benar penting, yang menghasilkan wawasan yang lebih ringkas dan dapat ditindaklanjuti.

Opsi penyesuaian yang dikurangi mempromosikan pendekatan analitik yang lebih standar, memfasilitasi pembandingan dan perbandingan di seluruh industri.

Terlepas dari klaim kritik tentang pengurangan penyesuaian, GA4 memang menawarkan tingkat penyesuaian yang lebih tinggi ke UI. Anda dapat (menggunakan fitur perpustakaan) sepenuhnya menyesuaikan antarmuka pengguna dan menambahkan sejumlah laporan khusus dan bagian laporan. Dengan sedikit usaha, seluruh UI dapat disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda.

Dengan demikian, laporan yang biasanya dibutuhkan menjadi mudah diakses. Laporan yang tidak pernah digunakan dapat dihapus dari UI. Hasilnya adalah akses yang lebih cepat ke data yang menghasilkan produktivitas yang lebih besar.

Gali lebih dalam: Semua cakupan Google Analytics 4 kami ada di sini

5. Masalah privasi dan manajemen persetujuan

Dengan meningkatnya penekanan pada privasi pengguna, mekanisme pengumpulan data dan pengelolaan izin GA4 yang lebih ketat telah menuai kritik. Kritikus berpendapat bahwa tindakan privasi yang ditingkatkan membatasi ketersediaan data untuk analisis dan menghalangi kemampuan pemasar untuk memahami audiens mereka sepenuhnya.

Namun, kelemahan yang dirasakan ini sangat penting untuk membangun kepercayaan dan transparansi. Dengan merangkul praktik privasi-sentris, bisnis dapat memperkuat hubungan mereka dengan pengguna dan menjadikan diri mereka sebagai pelayan data yang etis.

Sebagai bagian dari migrasi ke GA4, kebijakan privasi situs dan aplikasi harus ditinjau. Untuk situs yang telah mengaktifkan sinyal Google sebagai bagian dari “Melaporkan Identitas” dan beroperasi berdasarkan aspek hukum GDRP, tinjauan ini sangat penting.

Rangkullah perubahan dalam pendekatan pengukuran Anda

Setelah Anda melewati kejutan awal antarmuka baru dan memahami mengapa lima keluhan teratas tentangnya sebenarnya merupakan peningkatan positif, Anda mungkin akan mulai menghargai GA4.

Sementara item hilang dari fitur standar, ada harapan Google akan menambahkannya kembali di rilis mendatang. (Alat anotasi dan kemampuan untuk menyimpan segmen yang telah ditentukan sebelumnya dari laporan standar dilewatkan oleh pengguna.)

Meskipun banyak pemasar secara luas menganggap peluncuran pemutakhiran GA4 sebagai "salah satu yang terburuk", ini membawa peningkatan yang kemungkinan akan diterapkan oleh sebagian besar pengguna dalam beberapa bulan.