Nous avons transformé MarTech en chatbot. C'est ce que nous avons appris (jusqu'à présent)

La sortie de ChatGPT par OpenAI a amené tout le monde dans le monde de la technologie à réfléchir, y compris nous-mêmes, à son impact sur tout. Nous avons commencé à nous demander et à poser de grandes questions sur la façon dont ChatGPT et des technologies similaires façonneraient l'avenir du marketing, des sites Web et de l'expérience client. Nous avons demandé:

• Ce type d'IA générative remplacera-t-il un jour les sites Web ?
• Cette technologie aura-t-elle la capacité d'être utile ou utile pour les spécialistes du marketing ?
• Quels sont certains des cas d'utilisation émergents que nous devrions explorer ?

Il y avait tellement d'autres questions que j'ai même créé une liste interne de cas d'utilisation, en réfléchissant à haute voix à la manière dont nous pourrions utiliser ces technologies pour nous aider à gérer Third Door Media, à produire un meilleur contenu et, finalement, à vous aider, la communauté MarTech embrasse non seulement le changement que représente l'IA générative mais aussi les opportunités.

La meilleure façon de le faire était de se salir métaphoriquement les mains et de créer notre propre bot. Alors John Blanchard, notre directeur principal de la technologie marketing, et moi l'avons fait. Nous avons créé un index de toutes les pages et publications de MarTech.org et les avons intégrés dans MarTechBot qui se trouve au-dessus de ChatGPT.

Cela ne fait que quelques jours, mais voici quelques-uns de nos premiers apprentissages :

Les humains aiment casser des choses

Nous, les humains, essayons naturellement de casser les choses (peut-être pour confirmer nos préjugés ?). De nombreux utilisateurs nous ont envoyé des commentaires selon lesquels, parce que MarTechBot n'était pas parfait ou toujours correct, il ne devait pas être très bon. Il est vrai que les résultats peuvent être fragiles en fonction de ce que vous tapez dans la case. Mais il est également vrai qu'il y a eu des centaines de conversations avec MarTechBot, dont certaines ont été des fils de discussion multi-questions avec une spécificité croissante. Par exemple, dans un seul chat, un utilisateur a posé ces deux questions consécutivement, obtenant des réponses pour les deux :

• Quelles sont les principales considérations avant de procéder à un audit complet des technologies marketing ?
• Quelles sont les questions clés à poser aux parties prenantes internes ?

En parlant de cela, nous avons découvert un bug qui génère une "erreur de jeton". Nous savons pourquoi cela se produit, mais nous ne pouvons pas encore le réparer. Restez à l'écoute!

Personne ne semble savoir comment tout cela fonctionne réellement

C'est une nouvelle technologie. Personne ne semble avoir un modèle mental complet de ce que ces nouveaux outils sont capables de faire ou de leur fonctionnement exact.

Ce n'est pas un moteur de recherche, bien qu'il en ait l'impression.

J'ai entendu Baratunde Thurston sur le podcast Pivot dire que vous pouvez avoir l'impression de lancer des sorts lorsque vous utilisez ces outils. Il a raison. Les outils d'IA générative deviennent rapidement comme une unité "mech", m'armant de capacités et de puissance que je découvre encore et que j'apprends à utiliser.

Mais ces pouvoirs s'accompagnent de véritables mises en garde. La première est que nous ne comprenons pas exactement pourquoi les modèles de langage et les bots répondent comme ils le font. Un grand pouvoir s'accompagne d'une grande responsabilité (et d'une obligation de lire attentivement et de vérifier votre travail !).

MMM, quoi ?

Voici un vrai exemple. Un utilisateur a demandé à MarTechBot de "Dites-moi ce que je dois savoir sur MMM ?" et j'ai récupéré ce qui suit :

IA : Marketing Mix Modeling (MMM) est une technique utilisée par les spécialistes du marketing pour mesurer l'impact de la publicité et des promotions sur tous les canaux tout en contrôlant les facteurs externes échappant au contrôle d'une marque, tels que l'inflation ou le sentiment des consommateurs. L'objectif de MMM est d'aider les responsables marketing à planifier les dépenses marketing futures et à mesurer la performance des investissements passés. MMM peut être utilisé de trois manières : en tant que scorekeeper, pour montrer l'impact supplémentaire global des investissements marketing sur l'ensemble de l'entreprise ; en tant que prévisionniste, pour prédire le résultat que l'augmentation ou la réduction des budgets marketing aura sur la contribution du marketing au budget global ; et en tant que coach, suggérer des changements aux investissements marketing actuels qui améliorent les performances. MMM est une capacité de mesure de base qui offre une opportunité significative d'augmenter les retours sur investissements médias, mais les modèles nécessitent une réévaluation cohérente pour fournir systématiquement les avantages attendus.

Cette même requête dans ChatGPT a obtenu :

MMM peut faire référence à différentes choses, selon le contexte. Voici trois possibilités :

MMM en tant qu'abréviation financière :

MMM est le symbole boursier de 3M Company, un conglomérat multinational qui fabrique une large gamme de produits, notamment du ruban adhésif, des produits médicaux et des fournitures de bureau. La société est cotée à la Bourse de New York (NYSE).

MMM en tant que crypto-monnaie :

MMM Global est une « communauté de personnes qui se fournissent mutuellement une aide financière sur le principe de la gratuité, de la réciprocité et de la bienveillance ». Il a été fondé en 2011 par Sergei Mavrodi, un homme d'affaires russe, et fonctionne prétendument comme un réseau peer-to-peer décentralisé. MMM Global utilise sa propre crypto-monnaie, appelée MMM Coin, comme moyen d'échange au sein de la communauté.

Il convient de noter que MMM Global a été associé à plusieurs systèmes pyramidaux et systèmes de Ponzi au fil des ans, et a fait l'objet de poursuites judiciaires dans plusieurs pays.

MMM comme abréviation textuelle :

Dans les textos et les communications en ligne, MMM peut être utilisé comme abréviation de "mmm-hmm", qui est un moyen d'indiquer un accord ou une reconnaissance. Il peut également être utilisé pour transmettre un sentiment d'appréciation ou de plaisir, comme dans "MMM, cette pizza est délicieuse!"

Bard m'a donné ce résultat:

MMM signifie Société 3M. Il s'agit d'un conglomérat multinational américain dont le siège est à Maplewood, Minnesota. Le portefeuille technologique diversifié de la société comprend des produits industriels, de sécurité et de consommation. 3M compte plus de 90 000 employés et opère dans plus de 70 pays.

Et un tas d'autres infos sur 3M. Vous obtenez l'image.

Cela signifie-t-il que MarTechBot est effectivement "pré-invité" parce que nous l'avons formé sur le contenu de MarTech.org ? Je pense que oui. Les implications que le contexte compte et que l'incitation fait une différence sont folles à contempler. Il est logique que MarTechBot réponde de cette façon, mais encore une fois, il n'y avait pas d'invite, juste les lettres MMM. Sauvage.

Les gens ne savent pas encore comment utiliser les ChatBots génératifs

Non seulement nous ne comprenons pas vraiment comment ces choses fonctionnent, mais les gens ne savent pas non plus quoi en faire.

Les interactions optimales semblent être des expériences d'apprentissage à plusieurs niveaux. Taper « stratégie SEO » est simple, mais pas nuancé. Plus de valeur est extraite à la place en étant plus spécifique. "Donnez-moi une stratégie de référencement pour un petit magasin de fleurs situé à Portland. Nous avons un petit programme d'influence et un blog régulièrement », ce qui donnera probablement des résultats plus utiles. Poser des questions de suivi peut aider à affiner et à affiner les résultats. Encore une fois, ce n'est pas un moteur de recherche. C'est quelque chose de différent. Extraterrestre presque.

Plus j'expérimente, plus le terrier du lapin est profond. Hier, j'ai utilisé une invite pour créer un quiz pour moi-même, testant mes connaissances en SEO. Aujourd'hui, j'ai utilisé une invite pour mettre en pratique mes compétences en vente en simulant une conversation avec un CMO d'une marque nationale que j'essayais de convaincre de tester en bêta ma plate-forme logicielle d'analyse fictive.

Les implications de cela sont incroyables. Bill Gates pourrait être sur quelque chose ici quand il parle du remplacement des enseignants par l'IA.

Au fur et à mesure que nous, les humains, apprenons à utiliser (et à vivre avec) ces outils, de nouveaux cas d'utilisation émergeront et émergeront rapidement. Plus tôt, j'ai écrit sur l'idée que j'avais de créer un quiz d'auto-test et de simuler un argumentaire de vente. Aujourd'hui, j'ai utilisé Google Bard pour créer une simple calculatrice Javascript pour m'aider à réfléchir à différents scénarios d'e-mails, puis j'ai créé une liste de contrôle de démarrage de podcast interactive.

Les possibilités sont infinies.

Où aller d'ici ?

Pour être franc, l'une des raisons pour lesquelles nous avons construit MarTechBot était de faire connaître MarTech.org. Au lieu de cela, c'est devenu une collaboration avec vous, la communauté MarTech. Les commentaires ont été mitigés. Certains sont reconnaissants que nous ayons lancé MarTechBot, et d'autres sont frustrés par le bug du jeton ou par la lenteur du bot par rapport à ChatGPT. Chaque commentaire est précieux de chaque que nous apprenons et grandissons. Les joies de la bêta lancer quelque chose, n'est-ce pas ?

Nous cherchons des moyens d'améliorer le bot et souhaitons avoir votre avis. Essayez MarTechBot et trouvez le formulaire de commentaires sur cette même page. Je suis dans l'attente de votre réponse.

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