Comment utiliser les données pour le marketing sans se laisser submerger

Il y a plus de dix ans, le monde a atteint un point où la quantité de données créées à travers le monde en seulement deux jours équivalait à la quantité de données produites depuis le début de la civilisation jusqu'en 2003 environ.

En 2020, la quantité moyenne de données créées chaque seconde par un individu était de 1,7 mégaoctets. C'est assez d'espace numérique pour stocker l'intégralité du document Guerre et paix de Tolstoï, qui est la brique d'un livre.

Si vous vous sentez submergé par les données ces jours-ci, c'est pour une bonne raison. Et c'est encore plus vrai quand il s'agit d'affaires. Vous savez déjà que les données sont essentielles au succès et vous fondez vos décisions sur celles-ci. Mais avec des centaines ou des milliers de volumes métaphoriques de Guerre et Paix qui vous parviennent à chaque seconde, comment faites-vous cela ?

Vous commencez par ne pas laisser les données vous submerger, vous ou votre organisation.

3 raisons pour lesquelles les données deviennent accablantes

La première raison pour laquelle les données deviennent écrasantes pour les entreprises est qu'il y en a tellement.

Le volume de données nécessaires pour transformer un seul prospect en ventes, générer une conversion et devenir un client est stupéfiant. Répétez cela quelques centaines ou milliers de fois et tenez compte des données associées à d'autres processus, tels que les ressources humaines et l'inventaire, et cela suffit à faire tourbillonner l'esprit.

Mais il existe d'autres raisons pour lesquelles les données peuvent être accablantes. Certains d'entre eux incluent:

1. Les données peuvent exister dans de nombreux endroits, créant des silos. Lorsque les données existent sur plusieurs systèmes ou canaux, elles ne fonctionnent pas ensemble. Cela vous empêche de prendre des décisions sur une partie seulement de l'histoire pertinente pour vos clients ou votre entreprise. En outre, cela signifie que vous devez reconstituer manuellement des éléments de l'histoire, ce qui prend beaucoup de temps.
2. Les données brutes ne sont pas utiles pour la plupart des processus métier. Les données ne sont pas toujours immédiatement utiles, même lorsqu'elles sont toutes rassemblées au même endroit. Les données non structurées, qui ne sont pas organisées selon un schéma ou une modélisation spécifique, ne conviennent généralement pas à la plupart des applications ou ne permettent pas une utilisation professionnelle. Et même lorsque les données sont structurées, vous avez besoin de compétences ou d'outils spéciaux pour les formater en quelque chose d'utile.
3. Toutes les données ne sont pas les bonnes données. Vous devez également savoir comment extraire les informations dont vous n'avez pas besoin des données qui sont importantes dans divers scénarios. Cela nécessite des outils logiciels et/ou des compétences en rédaction de rapports.

4 avantages des données pour les spécialistes du marketing modernes

Les entreprises ne peuvent pas simplement se détourner des données, aussi écrasantes soient-elles. Les données sont une ressource essentielle pour les spécialistes du marketing et les équipes de vente modernes. Il vous donne des informations vitales sur le parcours d'achat du consommateur et sur le succès de votre campagne marketing. Voici quelques avantages des données pour le marketing :

1. Identifiez votre public cible

Les données vous aident à déterminer votre public cible, de sorte que vous ne gaspillez pas de ressources en envoyant des messages aux consommateurs qui ne sont pas intéressés par vos produits. Mais l'avantage va plus loin : les données vous permettent également de définir des détails sur votre public afin de cibler au mieux vos efforts de marketing.

Par exemple, vous pouvez collecter des données sur l'endroit où se trouve le trafic de votre site Web pour voir si un site de médias sociaux génère plus de trafic que d'autres. Cela vous aide à décider quelles plateformes sociales sont les plus populaires auprès de votre clientèle pour concentrer le marketing et la publicité des médias sociaux sur ces canaux.

2. Sachez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas

Les tests A/B, ou tests fractionnés, vous permettent de collecter des données sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas avec le marketing, afin que vous puissiez continuellement ajuster la messagerie pour des campagnes plus puissantes.

Les données peuvent vous aider à décider :

• Sur quels sujets bloguer et combien de temps vos articles de blog doivent durer
• À quelle fréquence publier sur les réseaux sociaux et sur quoi publier
• Quand envoyer des e-mails marketing et comment écrire des lignes d'objet pour promouvoir des taux d'ouverture plus élevés
• Où les appels à l'action doivent aller sur vos pages de destination
• Quels types de produits pourraient bénéficier des campagnes publicitaires numériques

Si vous avez une question sur vos processus de marketing et de vente, vous pouvez probablement y répondre avec des données.

3. Documenter le retour sur investissement et la valeur

Les données marketing vous aident également à répondre aux questions qui pourraient venir des autres. Les parties prenantes peuvent se demander si les dépenses de marketing génèrent un retour sur investissement, ou vous devrez peut-être convaincre l'équipe qu'un nouveau média social ou une nouvelle campagne publicitaire est une bonne idée.

L'un des meilleurs moyens de démontrer la valeur de divers efforts consiste à documenter le retour sur investissement avec des données.

4. Capacité à segmenter et à cibler les efforts de marketing

Avec les bonnes données, vous pouvez diviser votre public en segments en fonction de facteurs tels que la firmographie, l'emplacement, le budget technologique ou les intérêts. De cette façon, vous pouvez personnaliser les efforts de marketing pour répondre à des besoins et des désirs encore plus spécifiques.

Vous pouvez aller jusqu'à personnaliser les messages marketing individuellement. Vous pouvez adresser des e-mails directement à des personnes spécifiques, offrir une remise sur un produit pour lequel quelqu'un a manifesté son intérêt ou inclure des informations relatives à la géolocalisation de quelqu'un. Voici quelques exemples de la façon dont les données peuvent vous aider à personnaliser la messagerie pour un meilleur engagement :

• Une entreprise de vêtements envoie un e-mail marketing mettant en avant des sélections saisonnières adaptées au climat régional d'une personne
• Une société de service envoie un e-mail rappelant à quelqu'un sa date de service annuel
• Les e-mails sont programmés pour arriver dans les boîtes de réception à des moments optimaux en fonction de données démographiques telles que l'âge, le statut professionnel ou le fuseau horaire

5. Investir dans l'amélioration des services et des biens

Les données marketing peuvent également vous aider à recueillir des informations pour suggérer des améliorations aux biens ou aux services. Vous pouvez ensuite proposer ces produits mis à niveau à de nouveaux prospects et clients existants.

7 conseils pour mettre les données au travail pour votre organisation

Repousser la surcharge pour s'habituer à vos données demande de la pratique. Il faut aussi un plan et quelques outils spécifiques. Consultez les étapes ci-dessous qui peuvent vous aider à utiliser les données à des fins positives au sein de votre organisation.

1. Commencez par des objectifs solides et axés sur l'entreprise

Comme toute autre ressource, les données ne fonctionnent pas comme par magie. Vous avez besoin d'une direction avant de commencer à utiliser les données pour vous y rendre. Commencez par créer des objectifs commerciaux axés sur les données pour votre organisation.

Les objectifs forts sont :

• Difficile mais réaliste
• Spécifique et mesurable
• Plafonné par une échéance
• Soucieux des impacts positifs sur votre entreprise

Examinons quelques objectifs commerciaux faibles et forts pour mieux comprendre :

1. Faible : Améliorer le marketing pour augmenter les ventes et le chiffre d'affaires . Ce n'est pas précis et il n'y a pas de délai. Vous pouvez mesurer les ventes et les revenus, mais comment savez-vous que vous avez réussi ?

Fort : augmenter les taux de conversion sur le site Web de 10 % d'une année sur l'autre d'ici la fin du troisième trimestre. L'objectif est précis, mesurable et fixe un délai.

2. Faible : augmentez les likes Facebook sur les publications à une moyenne de 100 d'ici septembre. Bien que cela semble être un objectif fort, car il est spécifique, mesurable et assorti d'un délai, il n'est pas destiné aux entreprises. Les likes sont une mesure de vanité et n'ont rien à voir avec les ventes ou les revenus réels de votre entreprise.

Fort : Augmenter les taux de clics des publications sur les réseaux sociaux de 5 % d'un mois à l'autre d'ici juin. Les taux de clics ne sont pas une mesure de vanité. Ils mesurent une piste potentielle, qui est orientée vers l'entreprise.

2. Sachez de quelles données vous avez besoin pour suivre la progression de vos objectifs

Une fois que vous avez défini vos objectifs, décidez des données dont vous avez besoin pour suivre les progrès vers ceux-ci.

Par exemple, si votre objectif est de réduire le coût des acquisitions, vous aurez besoin de données telles que :

• Sources de prospects
• Coût par prospect pour différents canaux
• Combien de prospects deviennent des clients par canal

Assurez-vous d'avoir accès à chaque type de données dont vous avez besoin pour suivre vos objectifs. Obtenez ensuite une mesure de base; c'est la mesure de l'endroit où vous vous trouvez avant de faire des efforts pour atteindre votre objectif. Savoir d'où vous êtes parti vous aide à comprendre jusqu'où vous êtes parvenu par rapport à votre objectif, et c'est important si vous n'atteignez pas la mesure de réussite.

Par exemple, imaginez un scénario où l'objectif est d'augmenter les ventes de 100 offres en un mois. Il y a une énorme différence entre augmenter les ventes de 20 offres et les augmenter de 90 offres. Les deux sont en deçà de l'objectif, mais ce dernier est beaucoup plus réussi et très proche.

3. Investissez dans un outil d'analyse puissant

Passez en revue les options des outils d'analyse marketing. Ces plates-formes vous permettent d'automatiser la capture de données, de réduire les silos de données et de présenter les données importantes dans un format facile à utiliser par l'entreprise. Ils peuvent également aider à réduire la surcharge de données en fournissant des méthodes viables pour travailler avec les données et les rapporter.

4. Faites de l'analytique une partie de vos processus quotidiens

Assurez-vous d'utiliser des outils d'analyse pour gérer les processus quotidiens. Si possible, créez un tableau de bord qui permet à la direction de voir où en sont les choses avec des indicateurs de performance clés en temps réel ou au moins quotidiennement. Il vous aide à comprendre s'il est nécessaire d'apporter des changements à vos processus ou à votre plan d'action pour progresser vers votre objectif. Cela permet également d'assurer l'adhésion continue de la direction aux campagnes, en particulier si vous pouvez pointer vers des données qui montrent un mouvement vers l'objectif.

5. Créez un plan d'action

Une fois que vous avez un objectif, un moyen de mesurer les progrès et un accès régulier à ces chiffres, créez et mettez en œuvre un plan d'action.

Par exemple, si votre objectif est d'augmenter le pourcentage de prospects que vous convertissez, vous pouvez planifier des campagnes de maturation par e-mail. Lorsque l'objectif est de générer plus de trafic vers votre site Web, vous pouvez envisager un plan qui implique l'optimisation des moteurs de recherche, des publicités PPC et des campagnes de liens.

Comme vous pouvez le constater, le plan doit être pertinent par rapport à vos objectifs. Vous pouvez même vous tourner vers les données pour vous aider à les trouver. Examinez les efforts marketing passés pour trouver les campagnes qui ont généré le type de résultats que vous recherchez. Si vous souhaitez augmenter vos ventes et qu'un certain type de campagne par e-mail vous a aidé à le faire dans le passé, demandez-vous comment vous pouvez reproduire ce succès.

6. Donnez à votre plan le temps de fonctionner

Équilibrez les ajustements nécessaires à un processus qui ne génère pas de résultats avec le temps pour permettre à votre plan de fonctionner. Par exemple, si vous envoyez une campagne de marketing par e-mail à 9h00 un mardi, vous ne pouvez pas l'appeler un échec à 14h00 le même jour et changer immédiatement de tactique.

Différents types d'efforts de marketing prennent plus de temps à fonctionner que d'autres. Le marketing par e-mail et les campagnes publicitaires ont tendance à être les plus rapides, générant souvent des résultats en quelques jours ou semaines. Cependant, le référencement et le marketing des médias sociaux peuvent prendre des mois pour générer des résultats.

N'oubliez pas que l'accès instantané aux données est formidable, mais cela ne signifie pas toujours que les plans changent instantanément.

7. Organisez un débriefing

Que vous ayez atteint l'objectif à temps ou non, rassemblez l'équipe impliquée et utilisez les données du processus pour effectuer un débriefing. Qu'est-ce qui a fonctionné ? Qu'est-ce qui n'a pas marché ? Comment pourriez-vous le mettre au-dessus la prochaine fois si vous étiez très proche du but ? Si vous êtes tombé très court, pourquoi? Les données de votre campagne peuvent raconter une histoire sur ce qui s'est passé et pourquoi afin que vous puissiez apporter des améliorations pour les efforts suivants.

Ne laissez pas les données vous submerger : obtenez de l'aide

Sugar Market est une plate-forme d'automatisation du marketing qui vous aide à collecter des données, à planifier des campagnes marketing et à exécuter des efforts de conversion.

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