Les 4 catégories d'IA qui impactent le marketing : l'IA générative

Il est presque impossible d'ignorer l'impact de l'intelligence artificielle sur les entreprises aujourd'hui. L'industrie du marketing ne fait pas exception. De l'ascension de ChatGPT en tant que plate-forme à la croissance la plus rapide de tous les temps aux gros titres presque constants sur les dernières versions de produits liés à l'IA, nous sommes inondés.

Mais avec tout ce battage médiatique, comment les responsables marketing et leurs équipes peuvent-ils déterminer au mieux comment utiliser l'IA au profit de leur travail et de leurs clients ? Cette série en quatre parties explorera quatre catégories d'intelligence artificielle (IA) et comment elles peuvent avoir un impact significatif sur les spécialistes du marketing et leurs clients.

Ce premier article de la série se penchera sur l'IA générative, une catégorie qui comprend des outils que vous avez peut-être utilisés - ou du moins dont vous avez beaucoup entendu parler - comme ChatGPT d'OpenAI ou Bard de Google (axé sur la génération de réponses textuelles aux requêtes), MidJourney et Dall-E (axé sur la génération d'images) et bien d'autres. Cette catégorie vous est peut-être très familière, mais nous y reviendrons ici avant de passer à d'autres utilisations de l'IA dans les parties suivantes de cette série.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative utilise du texte, des images et d'autres informations existants et crée de nouveaux contenus à partir de ces sources. Ils utilisent des technologies sous-jacentes comme GPT (Generative Pre-trained Transformer, utilisé pour la génération de texte) ou Stable Diffusion (utilisé pour la génération d'images). Ils sont formés sur des ensembles de données et d'informations spécifiques ou plus généraux.

Certains outils d'IA générative couramment utilisés incluent :

• ChatGPT (texte)
• DALL-E et MidJourney (image)

Cette catégorie d'IA nécessite que l'utilisateur fournisse une invite pour générer une sortie. Il est important de noter que tout ce qui est généré est basé sur un apprentissage préalable ou un texte source, des images ou d'autres matériaux, et la technologie de base continue d'évoluer. Cela, combiné avec les matériaux sur lesquels les outils sont "formés", détermine la qualité du résultat.

Pourquoi faut-il y prêter attention

Bien que l'IA générative en soit encore à ses balbutiements, elle peut encore être une excellente source de nouvelles idées. Considérez-le comme un générateur d'idées qui constitue la base du travail créatif. En demandant à ChatGPT 10 idées d'articles de blog, vous pourriez obtenir 3 à 4 idées solides (ce qui signifie que 6 à 7 seront rejetées), mais cela reste plus rapide et plus facile que de faire un brainstorming lorsque vous êtes sur une date limite.

Une autre façon de penser à l'IA générative est comme un point de départ pour les tâches, sachant que ce que vous obtenez est préliminaire même à une première ébauche. Mais, si vous savez qu'en entrant, l'outil est uniquement destiné à remédier au blocage de l'écrivain (dans le cas d'un contenu textuel) ou à donner à vos illustrateurs ou concepteurs une idée approximative des visuels que vous avez en tête.

Enfin, l'IA générative commence à être utilisée dans le cadre de la personnalisation. Le considérer comme un moteur de personnalisation pur est encore un peu exagéré, mais il existe des cas d'utilisation intéressants dans les limites.

La génération textuelle de variantes personnalisées et celles basées sur des images qui restreignent les images protégées par le droit d'auteur et les éléments sans danger pour la marque sont déjà utilisées, du moins de manière limitée. Cette zone peut avoir le plus de potentiel en raison des problèmes de mise à l'échelle prohibitifs associés à la création de contenu requis pour l'hyper-personnalisation.

Potentiel à court terme

Bien qu'il y ait encore beaucoup de place à l'amélioration, les spécialistes du marketing peuvent s'attendre à quelques choses dans un avenir (espérons-le) proche.

L'utiliser comme générateur d'idées ou comme point de départ pour un contenu créatif présente des opportunités presque illimitées. C'est l'une des raisons pour lesquelles vous avez probablement tant entendu parler de l'IA générative récemment, car ChatGPT est également devenu la plate-forme logicielle la plus rapidement adoptée de tous les temps.

De plus grandes opportunités de personnalisation continueront également d'être disponibles, en particulier à mesure que la qualité des résultats et la capacité de restreindre le matériel source spécifique et de garder les choses « sans danger pour la marque » deviennent plus sophistiquées.

À quoi faire attention

L'IA générative est sans doute la saveur la plus médiatisée des outils d'intelligence artificielle en ce moment. Cela dit, il est loin d'être parfait et il y a certains domaines auxquels les spécialistes du marketing et les autres qui souhaitent l'utiliser doivent faire attention.

Premièrement, il existe des erreurs facilement évitables que l'IA générative peut parfois introduire dans des textes ou des visuels autrement convaincants ou intéressants. Par exemple, la génération d'images d'humains avec quatre doigts ou dans des poses impossibles a rendu certains des premiers exemples de ce type d'IA pas tout à fait prêts pour les heures de grande écoute.

Bien que les outils d'image se soient améliorés et fassent moins souvent ces erreurs, il y a encore d'autres choses auxquelles vous voudrez faire attention et qui pourraient être plus nuancées. Ceux-ci peuvent inclure des images d'arrière-plan ou des personnes anonymes dans une foule avec des erreurs étranges.

Un autre problème potentiellement plus important concerne les droits des images utilisées comme matériel source. Parce que l'IA générative fonde ses réponses aux invites sur des matériaux existants - essentiellement tout ce sur quoi elle a été "formée" - les sources de ces matériaux sont très importantes. Pour cette raison, il peut y avoir des problèmes de plagiat et de droit d'auteur si l'on ne prend pas soin d'éviter d'utiliser des images protégées par le droit d'auteur comme matériel source.

Nous avons déjà vu des poursuites judiciaires à ce sujet, et le potentiel pour plus existe.

Conclusion

Comme vous pouvez le voir, l'IA générative a des utilisations actuelles convaincantes et recèle un potentiel considérable, mais les spécialistes du marketing doivent également procéder avec prudence avant l'adoption en gros.

Dans le prochain article de cette série, nous examinerons un autre domaine dans lequel l'IA peut jouer un rôle déterminant dans le marketing : l'analyse prédictive.