Comment décider quels outils d'IA générative conviennent à votre organisation

Évaluer quels outils d'IA générative conviennent à votre entreprise n'est pas facile. Pour faciliter ce processus, Katie Robbert, PDG et co-fondatrice de Trust Insights, et Christopher Penn, co-fondateur et scientifique en chef des données, ont créé une matrice deux par deux pour les dirigeants, qu'ils ont décrite dans une vidéo récente.

"Chaque travail sera impacté d'une manière ou d'une autre par les grands modèles de langage et l'IA générative", a déclaré Penn. "Le défi consiste pour les dirigeants, les décideurs et les dirigeants à comprendre les cas d'utilisation et les catégories, et à les adapter à leur organisation."

Pourquoi nous nous en soucions. Les organisations se trouvent à différents stades de maturité numérique et utilisent l’IA pour différentes fonctions. La matrice deux par deux aide les responsables marketing à déterminer comment les outils d'IA générative fonctionnent dans les processus de leur entreprise et si les outils optimisent les fonctions existantes ou introduisent des processus entièrement nouveaux dans l'organisation. Sachant cela, les décideurs peuvent prioriser les outils à ajouter et comment les mettre en œuvre.

Matrice 2×2. La matrice deux par deux aide les organisations à prendre une décision en mesurant deux facteurs l'un par rapport à l'autre. Il permet aux organisations de comparer les outils qui optimisent avec les outils qui innovent .

« Nous nous concentrons sur la question de savoir si ce cas d'utilisation optimisera ce que nous faisons – le rendre plus rapide, plus efficace, rendre les processus plus automatisés et reproductibles – par rapport à l'innovation, qui a tendance à être une nouvelle version de quelque chose que nous faisons déjà ou quelque chose de nouveau. nous ne l'avons jamais fait auparavant », a déclaré Robbert.

« Est-ce que cela améliore quelque chose qui existe déjà, à savoir l'optimisation, ou est-ce que cela apporte quelque chose de nouveau ? » » demanda Penn.

Leur matrice deux par deux sépare également les outils utilisés en interne des processus destinés au public.

Cas d'utilisation de GenAI. Ces cas d'utilisation dépendent de la manière dont vous utiliserez les outils. Différentes organisations peuvent placer les mêmes outils dans différentes zones de la matrice car elles les utilisent pour des processus différents. Un outil de contenu peut être innovant (entièrement nouveau) pour une organisation qui ne produit pas régulièrement des articles de blog ou d'autres contenus. Cependant, pour une organisation qui produit régulièrement du contenu, un nouvel outil genAI optimise le processus existant.

Voici quelques exemples de cas d’utilisation de l’IA générative et où ils pourraient tomber sur la matrice :

• Chatbot pour les polices : une compagnie d’assurance peut utiliser un chatbot pour expliquer les polices aux clients, ajoutant ainsi une certaine automatisation au service client.
• Rédaction de contenu : affecte la manière dont le contenu est produit par les équipes internes, mais est également accessible au public car les clients le lisent.
• Nettoyage des données : optimisation d'un processus qui limite le reste des fonctions basées sur les données d'une organisation. Le nettoyage des données est effectué manuellement.
• Génération de rapports : résumer les informations issues de l'analyse des données dans des rapports.

Une fois ces cas représentés graphiquement sur la matrice, les organisations peuvent identifier ceux qui répondront aux besoins urgents.

Catégories de cas d’utilisation. Pour vous aider à identifier les cas d'utilisation potentiels pour votre organisation, voici une liste de six principales catégories d'IA générative.

• Génération : création de texte et d'images pour les articles de blog, les e-mails et autres médias numériques.
• Extraction : extraire des données d'un document ou d'une autre source de données sans qu'un humain ne les lise ligne par ligne.
• Résumé : prendre un document volumineux ou une transcription et, en tant qu'IA, résumer les points clés.
• Réécriture : prendre un document existant ou un autre élément de contenu et demander à genAI de prendre les informations et de les recadrer dans un autre style, dans un autre but.
• Classification : identifier des blocs de texte et les classer.
• Répondre aux questions : interrogez l'IA sur un document qu'elle a ingéré. Par exemple, un contrat légal favorise-t-il une partie par rapport à une autre ?

Chaque catégorie comprend plusieurs outils. Connaître les catégories aidera les décideurs à identifier les cas d'utilisation dont leur organisation peut bénéficier et par où commencer dans leur recherche d'adoption d'un nouvel outil.

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