Comment l'IA va transformer la façon dont les spécialistes du marketing travaillent

Lorsque nous pensons à appliquer l'IA au marketing, nous pensons souvent à l'automatisation. L'automatisation peut être utile pour des tâches telles que l'envoi d'un e-mail ou la planification de publications sur les réseaux sociaux. Mais l'IA moderne a le potentiel de changer la façon dont les spécialistes du marketing travaillent de manière beaucoup plus percutante que la simple automatisation.

L'IA consiste à rendre les logiciels de marketing plus intelligents. Il est important de réaliser que vous n'avez pas besoin de comprendre les subtilités des algorithmes ; vous devez juste comprendre que des logiciels de marketing beaucoup plus intelligents arrivent.

En quoi l'IA est-elle bonne ?

L'IA est bonne pour la prédiction, les tâches basées sur les données et la mise à l'échelle massive.

Prédiction

L'IA est efficace pour prédire les habitudes d'achat des consommateurs en fonction de leur comportement d'achat précédent.

Imaginez des produits que vous présenteriez dans une newsletter que vous enverriez à l'un de vos clients comme John Doe. Ces produits seraient différents de ceux que vous voudriez présenter dans le même bulletin d'information à un autre client, par exemple Jane Smith.

Ce que fait l'IA, c'est prédire ce que John Doe pourrait vouloir acheter en fonction de toutes les données et de l'historique dont il dispose pour John Doe. Ensuite, il prédit séparément ce que Jane Smith achèterait, sur la base de l'histoire de Jane Smith.

Tâches basées sur les données

L'IA est efficace pour accomplir des tâches basées sur les données, en particulier à une échelle supérieure à celle qu'un humain serait capable de faire.

Par exemple, une tâche basée sur les données peut consister à suggérer de nouveaux produits à une société de cartes de vœux. Si vous dirigez une entreprise de cartes de vœux, certaines des données que vous pourriez avoir sont des mots-clés qui génèrent du trafic vers votre site Web. Alors, que recherchent vos clients ? Sur cette base, l'IA peut jeter un coup d'œil à tout ce flux massif de données qui arrive et suggérer des idées de cartes de vœux ou de produits qui n'existent pas déjà sur votre site Web. Lorsque les humains essaient de faire évoluer une tâche comme celle-ci, ils traitent beaucoup de données . C'est pourquoi l'IA peut faire mieux.

Mise à l'échelle massive

Lorsque vous êtes une grande marque avec des milliers de mentions en ligne sur les réseaux sociaux, votre site Web et les avis Google, vous souhaitez pouvoir le mettre en valeur. Mais il est difficile de résumer tous ces sentiments des clients sur vos produits et votre marque. Dans un cas comme celui-ci, l'IA peut prendre des images comme un score NPS en temps réel récupéré sur le Web. Et, l'IA est bonne pour le faire à grande échelle.

N'oubliez pas qu'il existe des milliards de pages sur le Web. L'IA marketing apprend à faire de meilleures prédictions à partir des données auxquelles elle a accès. Il peut utiliser vos données client, vos profils client, le comportement de vos clients sur votre site Web et toute autre donnée que vous possédez ou pouvez obtenir.

Comment les spécialistes du marketing utiliseront-ils l'IA ?

Voici 6 façons dont les spécialistes du marketing utiliseront l'IA dans les années à venir :

1. L'IA sera intégrée aux outils que vous utilisez déjà

   Cela se produit déjà dans de nombreux cas. Essayez de rechercher l'un des logiciels que vous utilisez au quotidien et voyez si l'IA y est déjà intégrée.

   Il existe également des outils d'IA dédiés. Par exemple, un outil qui effectue une recherche de mots clés pour vous ou est plus intelligent pour effectuer des recherches de mots clés que les outils de référencement auxquels vous avez accès aujourd'hui.

   

2. Générateurs d'IA conviviaux

   Les ingénieurs travaillent actuellement sur des constructeurs d'IA conviviaux. Si vous vouliez auparavant coder l'IA, vous deviez comprendre un peu l'informatique pour le faire. Mais, maintenant, certaines plates-formes sont en cours de développement qui permettront aux spécialistes du marketing de créer des systèmes d'IA - sans avoir besoin de comprendre l'informatique.

3. API de services

   Certaines API vous permettent de coder par rapport à elles. Des entreprises comme Amazon, Microsoft et Google ont des API comme celle-ci.

4. IA furtive

   Stealth AI sont les services que vous utilisez déjà et dont vous ne connaissez même pas l'existence. Ils sont similaires à l'IA intégrée au logiciel que vous utilisez déjà.

5. Personnalisation de masse

   La personnalisation de masse est un cas d'utilisation incroyablement fascinant. La plupart des pratiques que nous utilisons tous sont sur le point de devenir obsolètes ; ils sont déjà obsolètes.

   Dans cet exemple, nous aborderons la personnalisation de masse de l'IA en relation avec le marketing par e-mail.

   La segmentation, par exemple, avait du sens lorsqu'il s'agissait de segmenter votre liste de diffusion pour envoyer les bons e-mails aux bonnes personnes en fonction de ce qu'elles avaient acheté précédemment, des données démographiques ou de toute autre donnée dont vous disposez sur ces contacts. Eh bien, c'est l'ancienne façon de faire. Cela avait du sens et cela a fonctionné, c'est pourquoi nous l'avons tous fait, mais qu'en est-il de l'application de l'IA aux e-mails ?

   

   Si vous deviez utiliser une solution d'IA pour envoyer vos e-mails, la façon dont cela fonctionnerait serait que la solution d'IA analyserait tous les profils de vos clients. Par exemple, ce que le client a acheté dans le passé.

   L'IA peut devenir assez intelligente assez rapidement en utilisant toutes les données qui transitent par son système. Ainsi, l'IA rassemble toutes ces données pour générer un e-mail personnalisé. L'e-mail peut dire quelque chose comme "merci pour votre achat l'année dernière" ou "j'ai vu que vous n'étiez pas souvent sur le site" .

   Ces e-mails générés par l'IA sont tellement incroyables car ils semblent avoir été écrits par un humain qui comprend vos préférences, votre historique d'achat, votre comportement sur le site Web, etc.

   L'apprentissage automatique sera utilisé pour personnaliser les e-mails. L'IA apprend non seulement vos clients, mais également les autres consommateurs et concurrents qui utilisent également l'outil. L'IA peut s'adapter et prendre en compte un nombre considérable d'ensembles de données ou de points de données lorsqu'elle écrit du contenu, comme ces e-mails.

6. Optimisation de la page de destination

   Une tactique que les spécialistes du marketing utilisent encore est le test A/B à l'ancienne. Le test A/B est un moyen de créer deux versions différentes d'une page de destination sur laquelle vous apportez une modification mineure, car vous voulez savoir si cette modification améliore ou détériore la page de destination en termes de taux de conversion. Eh bien, les tests A/B sont une tactique qui est sur le point de devenir obsolète.

   Si nous utilisons l'IA pour mener une stratégie similaire, nous nous attendrions à ce que l'IA choisisse une variante de page de destination en fonction de sa compréhension des données auxquelles elle a accès (c'est-à-dire d'autres pages de destination qu'elle a créées et de leur efficacité).

   Nous pouvons également imaginer une IA qui génère une page de destination personnalisée pour l'individu qui vient de cliquer dessus en fonction de la création publicitaire qu'il a vue ou de ce qu'il a tapé dans Google.

   Avec le temps, l'optimisation de l'IA fonctionnera mieux que les tests A/B.

Que signifie l'IA pour les marketeurs ?

Il est important de devenir un spécialiste du marketing basé sur l'IA. Si vous comprenez les outils d'IA, vous serez la personne de votre organisation qui les étudiera, apprendra et inventera de nouveaux flux de travail, et deviendra essentiellement beaucoup plus précieuse pour votre organisation. C'est une grande opportunité - une opportunité de carrière unique pour les spécialistes du marketing.

Certains spécialistes du marketing vont adopter la technologie et expérimenter avec tous les différents outils. Mais, il y a aussi d'autres spécialistes du marketing qui vont simplement l'ignorer ; ces commerçants seront de moins en moins précieux au fil du temps.

La bonne nouvelle est que pour devenir un spécialiste du marketing doté de l' IA, vous n'avez pas besoin de comprendre les détails sanglants de la technologie de l'IA . Pensez à votre voiture, par exemple. Vous ne savez pas tout sur le fonctionnement de votre voiture, mais vous savez que votre voiture est bonne pour faire certaines choses (par exemple, vous amener au travail). Vous savez également que votre voiture est mauvaise pour certaines choses (c'est-à-dire vous emmener de New York à Londres); vous utiliseriez un outil différent pour cette situation. La raison pour laquelle nous utilisons cette analogie est que c'est la même chose pour l'IA où il est important de comprendre quels types de problèmes l'IA peut – et ne peut pas – résoudre.

Anxiété de l'IA

De nombreux spécialistes du marketing se demandent si l'IA va prendre leur travail - la réponse courte est non ! Voici la réalité de la gestion de l'anxiété liée à l'IA :

Plats à emporter

En tant que spécialiste du marketing numérique, le moment est venu d'apprendre et de mettre en œuvre l'IA ! Les spécialistes du marketing qui s'efforcent de comprendre le fonctionnement de l'IA et comment l'utiliser efficacement pour leur organisation mèneront l'adoption d'outils d'IA dans l'ensemble du secteur.