Voici à quoi ressemblera la nouvelle expérience d'IA générative de recherche Google

C'est ici - le tout nouveau moteur de recherche Google alimenté par l'IA dont nous avons entendu parler sous le nom de code Magi.

Est-ce plus "visuel, grignotable, personnel et humain ?" Oui.

Mais, pour l'instant, vous ne pouvez accéder à la nouvelle expérience générative de recherche (SGE) de Google que via une liste d'attente Google Labs, ce qui signifie que vous devrez peut-être attendre des semaines avant de pouvoir jouer directement avec.

Ne t'inquiète pas. Nous avons votre premier aperçu et une plongée en profondeur dans la nouvelle expérience d'IA générative de la recherche Google.

À quoi ressemble la nouvelle expérience de recherche Google

L'interface. La nouvelle expérience de recherche Google peut afficher une réponse générée par l'IA au-dessus des listes de résultats de recherche. Google étiquette clairement la réponse comme l'IA générative est expérimentale , qui est ensuite suivie d'une réponse à votre requête.

La réponse est encadrée. Google cite les sites Web qu'il a utilisés pour générer la réponse. Ces sites peuvent être cliqués pour creuser plus profondément. Ou vous pouvez suivre avec une question supplémentaire ou même cliquer sur le bouton bascule en haut à droite pour plonger plus profondément.

• "Vous verrez un instantané alimenté par l'IA des informations clés à prendre en compte, avec des liens pour approfondir", a déclaré Google.

Lorsque vous cliquez sur le bouton de développement pour afficher une réponse plus approfondie, vous recevez des réponses supplémentaires de l'IA générative.

Voici un GIF de celui-ci en action:

Tout au long des réponses générées par l'IA, Google vous propose des sites Web dans ces cases cliquables avec des images, vous pouvez donc cliquer sur le site Web pour en savoir plus.

La couleur de la boîte de réponse de l'IA générative changera pour "refléter des types de trajet spécifiques et l'intention de requête elle-même", a déclaré Google.

Recherche verticale avec IA. Cela fonctionne également pour les expériences de recherche verticales, telles que les résultats de Google Shopping. Le SGE de Google peut extraire 35 milliards de listes de produits du Google Shopping Graph, qui contient 1,8 milliard de mises à jour par heure, nous a dit Google. L'IA générative doit se mettre à jour rapidement, presque en temps réel, pour fournir des réponses.

Google peut vous donner une bonne réponse sur les produits à prendre en compte lors de la recherche de types de produits spécifiques, tels que [haut-parleur Bluetooth pour une fête à la piscine] :

Conversations. Vous pouvez également donner suite à votre requête en ajoutant plus de détails ou des invites supplémentaires dans la zone Demander un suivi . Google générera alors une réponse de suivi.

• « Le contexte sera reporté d'une question à l'autre, pour vous aider à poursuivre plus naturellement votre exploration. Vous trouverez également des points de départ utiles vers le contenu Web et une gamme de perspectives dans lesquelles vous pouvez creuser », a expliqué Google.

Le mode conversationnel est particulièrement utile pour les questions de suivi, ainsi que pour les parcours d'information plus complexes ou évolutifs, a expliqué Google.

• "Il utilise l'IA pour comprendre quand une personne recherche quelque chose qui est lié à une question précédente. Il reprend le contexte des questions précédentes pour reformuler la requête afin de mieux refléter l'intention », a ajouté Google.

Pourquoi nous nous soucions. La plupart d'entre nous utilisent la recherche Google très souvent. Il était clair que l'IA générative allait changer l'expérience de recherche, mais il n'était pas facile de deviner comment. Nous avons maintenant une meilleure idée.

Pour les spécialistes du marketing, il y aura un certain soulagement que Google n'utilise pas le texte généré pour simplement remplacer les résultats de recherche (cela n'aurait pas beaucoup de sens pour le modèle commercial de Google, bien sûr). Les éditeurs seront soulagés de constater qu'il existe de nombreux liens vers des sites Web. Nous tous, en tant qu'utilisateurs, devrions être heureux d'avoir un aperçu généreux de ce sur quoi sont basées les informations contenues dans les réponses.

Comment ça fonctionne

Technologie. Google a déclaré que cette nouvelle expérience de recherche utilise une "variété de LLM", y compris, mais sans s'y limiter, MUM et PaLM2.

Cette expérience de recherche a été "formée à dessein pour effectuer des tâches spécifiques à la recherche, y compris l'identification de résultats Web de haute qualité qui corroborent les informations présentées dans la sortie", a déclaré Google.

Où Google ne donnera pas de réponses. Google ne vous donnera pas de réponses à tout ce que vous pourriez lui demander, nous a dit Liz Reid, vice-présidente de la recherche chez Google. Google essaie d'être prudent avec cette nouvelle version de Google Search, qui affichera des réponses pour des requêtes plus sûres.

Par exemple, Google n'affichera pas de réponse à une question sur l'administration de Tylenol à un enfant, car cela se trouve dans l'espace médical. Google peut également ne pas afficher les réponses aux questions dans l'espace financier.

Semble familier? Oui, Google joue la sécurité dans les catégories YMYL (Your Money, Your Life). Google étend YMYL pour inclure des informations civiques.

• "Tout comme nos systèmes de classement sont conçus pour ne pas choquer ou offenser de manière inattendue les personnes avec un contenu potentiellement dangereux, haineux ou explicite, SGE est conçu pour ne pas afficher un tel contenu dans ses réponses", a expliqué Google.

Google a ajouté qu'il maintient cette nouvelle expérience de recherche "à un niveau encore plus élevé lorsqu'il s'agit de générer des réponses à certaines requêtes pour lesquelles la qualité des informations est d'une importance cruciale".

Cette nouvelle expérience de recherche "met encore plus l'accent sur la production de réponses informatives corroborées par des sources fiables", nous a expliqué Google.

En ce qui concerne les "vides de données" ou les "lacunes d'informations" - où les systèmes de Google ont une confiance moindre dans ses réponses, Google "vise à ne pas générer d'instantané alimenté par l'IA", ont-ils déclaré.

De plus, pour les sujets explicites ou dangereux, Google évitera de générer une réponse.

L'approche de Google. Google a une approche en cinq points de l'IA générative dans la recherche :

1. Besoins en informations : comment Google peut-il réduire le nombre d'étapes nécessaires à l'internaute pour accomplir une tâche ou atteindre un objectif, et comment Google peut-il rendre l'expérience plus fluide et transparente ?
2. Qualité des informations : les informations auxquelles Google répond doivent être de qualité, et la manière dont l'IA répond doit être de haut niveau. Alors, Google devrait-il répondre aux questions liées à la santé ou aux finances ?
3. Contraintes de sécurité : Google doit-il fournir des réponses à la première personne ? Google devrait-il fournir des réponses fluides dont les utilisateurs seraient sûrs à 100 %, alors que Google pourrait ne pas être en mesure de vérifier l'exactitude de toutes les réponses ?
4. Écosystème : Google veut fournir du trafic et des crédits à la source du contenu. Google souhaite concevoir une expérience qui encourage les utilisateurs et les chercheurs à approfondir ces sources.
5. Annonces : les annonces peuvent-elles être pertinentes et fournir des informations supplémentaires à l'utilisateur et comment est-il préférable de montrer les annonces à l'utilisateur dans cette expérience.

Citations et liens

Lorsque Google a lancé Bard, nous avons tous été surpris par le manque de citations et de liens vers les éditeurs. Il était rare de voir des liens de Google Bard vers des sites Web d'éditeurs.

Cependant, dans l'expérience générative de recherche de Google, nous voyons une manière plus saine de se connecter aux éditeurs et de soutenir l'écosystème.

Non seulement les réponses explicites générées dans cette expérience de recherche sont constituées de sites Web spécifiques, mais les sites Web qui composent ces réponses sont également affichés en évidence dans la réponse avec une image miniature, un titre et une URL, tout ce qui est cliquable sur le site Web de l'éditeur. .

Google, cependant, ne citera ni n'attribuera directement une page particulière. Le modèle d'IA de Google synthétise les informations provenant de diverses sources.

En fait, Google recherche une corroboration factuelle entre les sources pour construire les réponses, puis afficher les citations. Ceux-ci proviennent généralement de sources en ligne de haute qualité. Google utilise de nombreux signaux que Google a mis en place depuis des décennies pour comprendre la qualité des informations.

Liens vers les sites des éditeurs. Voici une capture d'écran montrant ces sites Web dans la réponse :

Basculer plus profondément. Vous pouvez ensuite cliquer en haut à droite sur ce bouton bascule pour plonger plus profondément dans plus de sources, où l'IA générative affiche plus de réponses avec plus de sources sur lesquelles vous pouvez cliquer. La flèche dans cette image pointe vers la bascule, directement au-dessus des liens du site Web :

Avec les résultats de recherche ci-dessous. De plus, vous pouvez continuer à faire défiler vers le bas et accéder aux résultats de recherche classiques, dans un format plus "snackable". Vous pouvez voir certains des liens vers les résultats de recherche, dans un format plus encadré ici :

Approfondir : pourquoi nous nous soucions du marketing de recherche

Prendre l'IA au sérieux

Google a également parlé de ses principes d'IA et a souligné qu'ils prenaient toutes ces technologies d'IA au sérieux.

"Nous adoptons une approche responsable et délibérée pour apporter de nouvelles capacités d'IA génératives à la recherche", a déclaré Google.

Ce n'est pas Bard, Bard a été conçu pour montrer ce que les modèles LLM peuvent faire. Cette expérience est spécialement conçue pour la recherche et fonctionne différemment, comme indiqué ci-dessus.

Google a déployé ses évaluateurs de qualité de recherche pour effectuer des tests précoces au cours des prochaines semaines avant de le lancer au premier groupe d'utilisateurs publics.

Vous pourrez vous inscrire sur la liste d'attente dès aujourd'hui avec la première vague d'approbations pour essayer cette nouvelle expérience de recherche dans les semaines à venir.

Une version de cette histoire est apparue pour la première fois sur Search Engline Land. Reportage supplémentaire de Kim Davis.