Comment Ruler enrichit vos rapports d'attribution dans Google Analytics

Enrichissez vos rapports Google Analytics avec les données de Ruler et attribuez les revenus à vos sources de trafic en utilisant différents modèles d'attribution.

Google Analytics est l'outil d'analyse Web le plus populaire au monde.

En fait, 90 % des spécialistes du marketing déclarent que Google Analytics est leur outil de référence pour mesurer les performances Web et marketing.

Une caractéristique notable de Google Analytics est sa modélisation d'attribution et sa capacité à créditer des interactions différentes et multiples pour les conversions.

Et tandis que les données d'attribution de Google vous fournissent des données clés sur l'impact de différentes sources marketing sur votre trafic et vos conversions, vous pouvez débloquer beaucoup plus d'informations en intégrant Ruler Analytics.

Continuez à lire pour savoir comment Ruler prend en charge Google Analytics, quelles fonctionnalités il inclut et comment il peut vous donner une vue plus précise de votre retour sur investissement marketing.

Dans cet article, nous aborderons :

• Qu'est-ce qu'un modèle d'attribution dans Google Analytics
• Les modèles d'attribution par défaut dans Google Analytics
• Définir et modifier un modèle d'attribution dans Google Analytics
• Les limites de la modélisation d'attribution de Google
• Comment Ruler enrichit vos rapports d'attribution Google Analytics
• Avantages de l'intégration de Google Analytics avec Ruler

Commençons.

Qu'est-ce que la modélisation d'attribution dans Google Analytics ?

La modélisation des attributions dans Google Analytics vous offre une meilleure visibilité sur vos performances marketing.

Connexe: Qu'est-ce que Google Attribution et comment commencer

Il s'agit d'un ensemble de règles dans Google Analytics et fonctionne en décrivant des points de contact spécifiques qui conduisent à un clic, une conversion ou une vente.

La modélisation d'attribution vous permet d'avoir une vision globale de vos efforts marketing et d'évaluer quels mots clés, annonces et pages de destination ont le plus d'influence sur des objectifs spécifiques.

Sans modélisation d'attribution, mesurer l'efficacité de votre marketing sur les clics, les conversions et les ventes serait tout simplement hors de question.

Conseil de pro

Êtes-vous nouveau dans le domaine de l'attribution marketing ou cherchez-vous à développer vos connaissances existantes ? Apprenez les bases de l'attribution marketing, des modèles et découvrez ceux qui vous conviennent le mieux dans notre guide facile à suivre.

Guide complet de l'attribution marketing

Les modèles d'attribution par défaut trouvés dans Google Analytics

Les spécialistes du marketing ont le choix entre de nombreux modèles d'attribution. Google Analytics, cependant, propose sept modèles par défaut qui sont déjà intégrés à la plateforme.

Attribution au premier contact : tout le crédit est attribué au tout premier canal ou campagne avec lequel le client a interagi dans un chemin de conversion.

Attribution au dernier contact : similaire au premier clic, le point de contact final obtient 100 % du crédit.

Dernier clic non direct : fonctionne de la même manière que l'attribution au dernier contact, sauf que le trafic direct est ignoré et que 100 % du crédit est attribué au dernier canal avec lequel le visiteur s'est engagé avant d'effectuer une conversion.

Attribution linéaire : le crédit de la conversion est réparti équitablement sur l'ensemble du parcours client.

Décroissance temporelle : chaque point de contact reçoit un crédit. Cependant, Analytics donne plus de poids aux interactions les plus proches dans le temps de la conversion.

Attribution basée sur la position : 40 % de crédit sont attribués aux points de contact du premier et du dernier clic, et les 20 % de crédit restants sont répartis uniformément entre les autres interactions.

Dernier clic Google Ads : ce modèle donne la priorité à Google Ads. Il attribue 100 % du crédit à la dernière interaction Google Ads dans un chemin de conversion.

Chacun de ces modèles d'attribution produira des résultats différents et fournira divers résultats. Vous pouvez apprendre tout ce que vous devez savoir sur les différents types de modèles d'attribution et le meilleur moment pour les utiliser dans notre guide sur la modélisation d'attribution.

Conseil de pro

Google Analytics propose également une attribution basée sur les données.

Contrairement aux modèles d'attribution basés sur des règles dont nous venons de parler, l'attribution basée sur les données utilise la technologie d'apprentissage automatique pour créer un modèle personnalisé pour chaque entreprise.

Il analyse le comportement des clients pour identifier les modèles parmi les utilisateurs qui convertissent par rapport à ceux qui ne le font pas.

Nous avons un guide complet sur l'attribution basée sur les données si vous souhaitez en savoir plus.

Guide du responsable marketing sur l'attribution basée sur les données

Définir ou modifier votre modèle d'attribution dans Google Analytics

Examinons les différentes méthodes de configuration et de modification de votre modèle d'attribution dans GA4 et Universal Analytics.

Modifier votre modèle d'attribution dans GA4

Note importante

Google Analytics a annoncé fin 2021 qu'il abandonnerait le modèle d'attribution au dernier clic par défaut dans Google Analytics au profit du modèle basé sur les données.

La mise à jour de votre modèle d'attribution dans Google Analytics 4 est très simple, il vous suffit de suivre ces étapes.

1. Cliquez sur « Admin » en bas à gauche.

2. Dans la colonne des propriétés, allez dans « Paramètres d'attribution ». Ici, vous verrez tous les différents modèles d'attribution parmi lesquels choisir.

3. Sous « Modèle d'attribution de rapport », sélectionnez l'option souhaitée dans la liste déroulante. Google Analytics 4, par défaut, recommandera le modèle d'attribution basé sur les données.

4. Vous aurez également la possibilité d'ajuster votre période d'analyse. Une fois que vous êtes satisfait de votre sélection, appuyez sur « Enregistrer ».

S'il est correctement configuré, l'attribution pour les mesures de conversion et de revenus dans tous les rapports de Google Analytics qui utilisent les dimensions d'événement et de source de trafic devrait changer.

L'avantage de GA4 est que vous pouvez modifier votre modèle d'attribution autant de fois que vous le souhaitez pour trouver celui qui vous convient le mieux.

Modification de votre modèle d'attribution dans Universal Analytics

Contrairement à GA4, vous ne pouvez pas modifier le modèle d'attribution par défaut dans Universal Analytics. Vous pouvez toutefois utiliser l'outil de comparaison de modèles pour comparer vos données à l'aide d'autres modèles d'attribution. Pour comparer les modèles d'attribution dans Universal Analytics, procédez comme suit :

1. Dans votre compte Google Analytics, accédez à « Conversions » > « Entonnoirs multicanaux » > « Outil de comparaison de modèles ». Ce rapport vous permet de comparer les modèles d'attribution et d'évaluer la manière dont vous accordez du crédit à vos différents canaux marketing.

2. Si vous utilisez ce rapport pour la première fois, vous verrez que le menu déroulant est attribué à " Dernière interaction ". Vous devrez le remplacer par " Dernier clic non direct ". Cela reflétera ce que vous voyez dans les rapports standards de Google Analytics.

3. Vous pouvez désormais sélectionner des modèles d'attribution supplémentaires pour afficher et comparer vos données de conversion et de revenus. Si vous ne disposez pas de données sur les revenus, ne vous inquiétez pas. Nous vous montrerons sous peu comment envoyer des données sur les revenus à vos rapports Google. Vous devriez également avoir la possibilité de créer votre propre modèle d'attribution personnalisé. Le modèle d'attribution personnalisée vous donne plus de flexibilité et vous permet de spécifier le poids du crédit à accorder aux points de contact du premier, du dernier et du milieu.

Quels sont les défis de la modélisation d'attribution dans Google Analytics ?

Google Analytics a permis aux spécialistes du marketing de visualiser leurs efforts marketing à travers le prisme de chaque modèle d'attribution et d'attribuer une valeur à tout facteur susceptible d'avoir contribué à un clic ou à une conversion. Mais, ce n'est pas parfait.

Google Analytics suit les appareils individuels, pas les personnes

Google Analytics ne peut afficher qu'un ID utilisateur pour chaque appareil.

Un ID utilisateur Google Analytics est un ensemble de caractères alphanumériques attribués à un appareil et vous permet d'identifier les utilisateurs au cours de plusieurs sessions.

En relation : Comment suivre les utilisateurs dans Google Analytics

Pourquoi est-ce un problème, vous pouvez demander?

Disons qu'Ella tape une recherche organique sur son ordinateur portable et tombe sur votre site Web.

Ella s'inscrit à votre newsletter, navigue sur votre site Web, interagit avec certains de vos produits et s'en va.

Quelques jours plus tard, Ella clique sur un lien dans votre newsletter par e-mail à l'aide de son smartphone et effectue un achat sur votre site Web.

Ella a utilisé deux appareils différents pour se convertir en piste.

Bien que nous sachions que cela fait partie du même parcours client, Google enregistrera cela comme deux personnes.

Si vous vendez un produit ou un service complexe, cela peut entraîner des dommages monétaires importants.

S'appuyer sur des données provenant d'un appareil individuel fournit très peu ou pas d'informations sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Reprenons notre exemple ci-dessus.

Dans le parcours client d'Ella, elle a d'abord trouvé votre site Web à l'aide d'une recherche organique.

Google Analytics, cependant, ignorerait cette interaction et attribuerait tout le crédit au courrier électronique.

En fonction des données de Google Analytics, vous pouvez décider de mettre tout votre argent et vos ressources dans votre marketing par e-mail et de négliger vos efforts de référencement.

Mais, sans la recherche organique, Ella ne se serait jamais convertie en piste.

Google ne peut pas suivre plusieurs parties prenantes et les longs trajets

Si vous vendez un produit de grande valeur ou fournissez des services B2B, il est probable que plusieurs parties prenantes soient impliquées dans le processus de vente.

Une fois qu'un visiteur se convertit en prospect et confie les négociations à une autre partie prenante de l'entreprise, Google Analytics perd complètement la visibilité sur le chemin de conversion.

De plus, les parcours clients B2B peuvent souvent durer des mois après le premier point de contact.

En fait, nous avons constaté que 52 % des entreprises subissent des cycles de vente d'une durée comprise entre un et trois mois, tandis que 19 % ont des cycles de vente supérieurs à quatre mois.

La fenêtre d'attribution la plus longue offerte par Google Analytics est de 90 jours.

Fondamentalement, si votre cycle de vente moyen dure plus de trois mois, il est possible que vous manquiez de données importantes sur les parcours de vos clients.

Google Analytics n'est pas conçu pour suivre les conversions hors ligne

Google Analytics fait des merveilles pour suivre les résultats de vos activités numériques, mais prêt à l'emploi, il ne fournit pas beaucoup d'informations sur vos conversions hors ligne et vos appels entrants.

En relation : Comment suivre les conversions hors ligne dans Google Analytics

L'objectif initial de Google Analytics était d'aider les utilisateurs à comprendre les mesures Web et numériques plutôt que de se concentrer sur les moyens de marketing traditionnels.

Mais, malgré la croissance de la technologie moderne, les appels téléphoniques et les interactions hors ligne sont toujours considérés comme le type de prospect le plus précieux pour de nombreuses entreprises.

En fait, 50 % des spécialistes du marketing comptent sur les appels téléphoniques pour générer des prospects de qualité.

Avec le manque de données de conversion hors ligne et de parcours utilisateur détaillés disponibles dans Google Analytics, les spécialistes du marketing B2B manquent une grande quantité de données sur leurs conversions et leur provenance.

Comment Ruler enrichit vos données d'attribution Google Analytics

La modélisation d'attribution dans Google Analytics ne vous donne tout simplement pas l'image complète dont vous avez besoin pour mesurer et optimiser vos efforts marketing.

Heureusement, Ruler est là pour vous aider.

La solution d'attribution marketing de Ruler aide les spécialistes du marketing à boucler la boucle entre le chiffre d'affaires et le marketing.

Voyons comment cela fonctionne.

1. Ruler suit chaque visiteur anonyme du site Web sur plusieurs sessions, sources de trafic et mots-clés.

2. Lorsqu'un visiteur se convertit en prospect, les données sont capturées via le remplissage d'un formulaire, un appel téléphonique ou un chat en direct.

3. Ruler fait correspondre les détails de conversion de l'utilisateur avec ses points de contact marketing.

4. Les données de marketing et de conversion sont ensuite envoyées à votre CRM. Les données de source marketing incluent le canal, la source, la campagne, le mot-clé et/ou la page de destination.

5. La solution d'attribution de Ruler vous permet d'analyser l'impact tout au long du cycle de vente. Une fois qu'une opportunité est clôturée en revenus, Ruler renvoie ces informations à son tableau de bord. Les données sur les revenus sont attribuées à vos points de contact marketing qui ont joué un rôle clé dans le chemin de conversion.

En relation: Comment Ruler attribue les revenus à votre marketing

6. Cela ne s'arrête pas là. Ruler transmet ces données de conversion et de revenus à vos outils d'analyse Google et de médias payants. Cela vous permet de basculer entre différents modèles d'attribution et de suivre exactement les canaux marketing qui génèrent le plus de revenus.

Avantages de l'intégration de Ruler Analytics avec Google Analytics

L'intégration de Ruler et Google Analytics est un choix extrêmement populaire.

Nos utilisateurs bénéficient de rapports multi-touch plus solides en faisant correspondre les prospects et les revenus à leurs sources en ligne les plus rentables à l'aide de différents modèles d'attribution.

À l'aide de l'outil de comparaison de Google Analytics et des données sur les revenus de Ruler, vous pouvez voir comment les données proposées par chaque modèle affectent votre compréhension de vos performances marketing.

Ce n'est pas tout.

Ruler s'intègre à votre compte Google Analytics en envoyant des appels entrants et des revenus à un objectif que vous créez dans GA.

En d'autres termes, vous pouvez utiliser votre outil de comparaison de modèles et déterminer quels canaux marketing, publicités et mots clés réussissent le mieux à générer des prospects et des ventes dans le monde hors ligne.

Conseil de pro

Suivez les instructions de ce guide et découvrez comment envoyer des événements de revenus depuis Ruler. Ou, alternativement, réservez une démo de Ruler et voyez cela en action par vous-même.

Prêt à démarrer avec Ruler Analytics ?

Une fois que vous avez enrichi vos rapports Google Analytics avec les données d'attribution et de revenus de Ruler, vous pouvez commencer à bénéficier de meilleures informations pour améliorer votre efficacité marketing et votre retour sur investissement.

Vous souhaitez en savoir plus sur Ruler et sur la manière dont il peut être bénéfique pour votre Google Analytics ? Lisez notre blog sur les avantages de l'intégration de Ruler avec Google Analytics.

Ou réservez une démonstration de Ruler et parlez à l'un de nos spécialistes de l'attribution marketing.